具体描述
《21世纪高等院校计算机系列规划教材·Visual FoxPro数据库程序设计》共分为12章，第1章介绍数据库的基础知识；第2章介绍Visual FoxPro的文件操作平台，即项目管理器和编程工具；第3章介绍数据的表示方法；第4章介绍数据库和表的基本操作；第5章介绍查询文件和视图的用法；第6章介绍关系数据库查询语言SQL的用法；第7章介绍顺序、选择、循环以及过程结构的程序设计；第8章和第9章介绍面向对象程序设计；第10章介绍菜单的设计；第11章介绍报表的制作；第12章介绍应用系统开发实例。每章内容主要由相关知识点、例题、实训三部分组成。例题和实训涵盖了相应章节的全部知识点。
《现代数据库系统原理与实践》 图书简介 本书深入探讨了现代数据库系统的核心原理、设计方法以及在实际应用中的工程实践。它旨在为读者构建一个全面、系统且深入的数据库知识体系，涵盖从基础概念到前沿技术的广阔领域，强调理论与实践的紧密结合。 第一部分：数据库基础与理论模型（约300字） 本部分聚焦于数据库技术的理论基石。首先，系统地介绍了数据、信息与知识的概念，阐述了数据管理发展的历程，清晰界定了数据库的定义、特征和作用。随后，深入剖析了数据模型的演变，重点讲解了概念数据模型（如图形表示法）在需求分析阶段的重要性。 核心内容集中在经典关系模型。详细阐述了关系代数的运算（如选择、投影、连接、除法等）及其完备性。基于关系代数，引入了关系演算和元组关系演算，为理解SQL的底层逻辑奠定坚实基础。此外，本书对非关系模型（如层次模型和网状模型）进行了必要的历史回顾和对比分析，突显关系模型的优势。 第二部分：关系数据库设计与规范化（约350字） 本部分是数据库设计实践的精髓。首先，详细讲解了实体-联系（E-R）模型，包括实体、属性、联系的识别与表示，以及E-R图的设计步骤和转换规则。然后，将视角转向逻辑设计，即如何将E-R模型准确地转换为关系模式。 设计的核心环节在于规范化理论。本书系统地梳理了函数依赖（FD）的定义、判断方法及其推理规则。在此基础上，逐层深入讲解了第一范式（1NF）到第三范式（3NF）的推导过程，并着重阐述了巴斯-科德范式（BCNF）的严格要求及其与3NF的区别。对于更高层次的范式，如第四范式（4NF）和第五范式（5NF），也提供了清晰的案例分析，帮助读者理解多值依赖和连接依赖对数据冗余和异常的影响。设计范例贯穿始终，确保读者能够掌握从需求分析到逻辑模式确定的全流程。 第三部分：数据库查询语言与实现机制（约400字） 本部分聚焦于数据库的日常操作语言——SQL，并揭示其背后的实现原理。结构化查询语言（SQL）的讲解覆盖了数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。DML部分细致讲解了复杂的`JOIN`操作、子查询、视图的创建与使用，以及聚合函数和分组的技巧。 在实现层面，本书深入探讨了查询处理的各个阶段： 1. 查询分析与优化： 介绍SQL语句的语法检查、语义检查，并重点分析了查询优化器的工作原理，包括查询重写（如消除冗余连接）和访问路径选择（如启发式优化和基于成本的优化）。 2. 存储结构： 详细阐述了数据在磁盘上的物理存储结构，包括堆文件组织和有序文件的组织方式。 3. 索引技术： 深入剖析了B+树索引的结构特性、构建过程和高效查找机制。此外，还讨论了散列索引和位图索引的应用场景。 这一部分旨在让读者不仅会写SQL，更能理解数据库系统如何高效地执行这些查询。 第四部分：数据库的并发控制与恢复管理（约300字） 本部分关注数据库系统在多用户环境下保证数据正确性和系统可靠性的关键技术。 并发控制部分，解释了事务的ACID特性。随后，系统讲解了实现隔离性的各种并发控制协议： 1. 封锁协议： 介绍两阶段封锁（2PL）及其改进的严格两阶段封锁（S2PL）。 2. 时间戳协议（Timestamp Ordering）： 阐述基于读时间戳和写时间戳的调度机制。 3. 多版本并发控制（MVCC）： 介绍其在现代主流数据库中的应用原理，如何通过版本链提高读性能。 恢复管理部分，着重于系统故障后的数据恢复。详细介绍了事务日志的结构（如前滚记录和回滚记录），并讲解了基于日志的恢复技术，特别是延迟更新（Deferred Update）和立即更新（Immediate Update）两种策略的实现细节与优缺点。 第五部分：现代数据库前沿与趋势（约150字） 最后一部分对数据库技术的发展方向进行了展望。内容涵盖面向对象数据库（OODBMS）的基本概念，空间数据库在地理信息系统中的应用，以及分布式数据库面临的挑战与解决方案（如数据分区和两阶段提交协议）。本书同时简要介绍了NoSQL数据库的兴起及其与传统关系模型的根本区别，为读者理解未来数据管理的多样化格局做好铺垫。 本书的特色在于，它不仅仅停留在对原理的阐述，而是通过大量的图示、详细的算法步骤和工程化的思考，构建起一个严谨、实用的数据库知识体系。
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