Oracle数据库管理与应用实例教程

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出版者:人民邮电
作者:刘志成//薛志良
出品人:
页数:319
译者:
出版时间:2010-2
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787115220189
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • 数据库
  • SQL
  • PLSQL
  • 数据库管理
  • 实例教程
  • 数据建模
  • 数据库设计
  • 性能优化
  • 开发
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具体描述

《Oracle数据库管理与应用实例教程》全面、翔实地介绍了应用Oracle 11g数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。主要内容包括:案例数据库设计、初识Oracle 11g、数据库操作、数据表操作、查询操作、视图和索引操作、存储过程操作、游标、事务和锁、触发器操作、数据库安全操作、数据库管理操作和Oracle数据库程序开发。

作者在多年的数据库应用与教学经验的基础上,根据软件行业程序员和数据库管理员的岗位能力要求和学生的认知规律精心组织编写了本书内容。《Oracle数据库管理与应用实例教程》通过一个实际的“eBuy电子商城”数据库的管理和应用,以案例的形式介绍Oracle 11g的管理和开发技术,适合“理论实践一体化”的教学方法,将知识讲解和技能训练有机结合,融“教、学、做”于一体。同时提供教材中数据库的完整脚本和配套电子课件。

《Oracle数据库管理与应用实例教程》可作为高职高专软件技术、网络技术、信息管理和电子商务等专业的教材,也可作为计算机培训班的教材及Oracle 11g数据库自学者的参考书。

好的,这是一本关于现代企业级数据架构与高可用性解决方案的专业技术书籍的详细简介,内容涵盖了从理论基础到实际部署的多个维度,旨在为读者提供一个全面且深入的视角。 --- 《云原生时代的数据基础设施构建与实战:从分布式存储到智能运维》 本书简介 在当前以敏捷开发和高并发为核心特征的数字化浪潮中,企业对数据基础设施的可靠性、可扩展性和性能提出了前所未有的要求。传统的集中式架构已难以支撑业务的快速扩张与全球化部署。《云原生时代的数据基础设施构建与实战》正是在这样的背景下应运而生,它并非聚焦于某一特定数据库产品的操作手册,而是致力于构建一个面向未来、具备自我修复能力和弹性伸缩能力的综合性数据平台。 本书的定位是为系统架构师、数据库管理员(DBA)、DevOps工程师以及希望深入理解现代数据生态的开发者提供一本前沿且实用的参考指南。全书内容围绕“解耦、弹性、自治”三大核心理念展开,深入剖析如何利用最新的开源技术和云原生范式,设计和实现一个健壮、高效且成本可控的数据服务层。 --- 核心内容深度解析 本书的结构设计遵循从宏观概念到微观实践的逻辑,共分为六大部分,涵盖了数据基础设施的完整生命周期。 第一部分:现代数据架构的战略转型与挑战 本部分首先定义了“云原生”环境下的数据挑战,并探讨了传统关系型数据库在面对TB/PB级数据规模和亚秒级延迟需求时的局限性。 数据服务化(Data-as-a-Service, DaaS)模型: 阐述如何将数据能力抽象为标准化的服务接口,实现业务的快速订阅和部署。 CAP理论在分布式实践中的权衡: 深入分析在金融交易、实时推荐等不同场景下,一致性、可用性和分区容错性之间的动态平衡策略。 存储计算分离(Separation of Compute and Storage): 详细介绍为何以及如何将计算层和存储层进行解耦,这是实现弹性伸缩的关键前提。 第二部分:分布式数据存储的选型、部署与优化 本部分是本书的技术核心之一,聚焦于构建稳定可靠的底层数据存储层。 NewSQL数据库的崛起与选型: 探讨NewSQL数据库(如TiDB, CockroachDB等)如何结合SQL的事务能力与NoSQL的水平扩展性,并提供详细的选型矩阵和性能基准测试方法。 高性能键值存储(Key-Value Stores)的内部机制: 剖析RocksDB等嵌入式存储引擎的LSM-Tree结构、Compaction策略及其对写入性能的影响。 多活架构与数据同步技术: 详细介绍基于逻辑复制、物理复制以及基于消息队列(如Kafka)的数据最终一致性解决方案,并重点讲解跨地域故障切换(Disaster Recovery, DR)的RTO/RPO指标达成策略。 第三部分:数据服务的弹性伸缩与资源管理 实现真正的云原生弹性,必须依赖强大的资源调度和动态伸缩能力。本部分详述了这一过程。 Kubernetes上的数据工作负载部署模式: 介绍StatefulSet、Operator模式在管理有状态应用(如数据库集群)中的应用,如何实现自动化初始化、滚动升级和数据卷的持久化。 动态负载均衡与智能路由: 讲解如何设计一个中间件层,根据查询的特征(读写分离、冷热数据分离)将请求精准路由到最优的计算节点。 资源配额与成本控制(FinOps for Data): 探讨如何利用cgroup、namespace限制数据服务资源使用,并建立自动化脚本来监控和回收闲置的计算资源,实现成本效益最大化。 第四部分:数据生命周期管理与数据湖仓一体化 随着数据量的爆炸式增长,有效管理数据的全生命周期成为基础设施的关键环节。 冷热数据自动迁移策略: 详细介绍如何基于访问频率或时间戳,将历史数据从高性能存储自动迁移至成本更低的对象存储(如S3/OSS兼容存储),同时保持查询的透明性。 数据湖(Data Lake)的构建与查询引擎: 介绍使用Apache Hudi/Iceberg/Delta Lake等表格式技术,在数据湖上实现事务、Schema演进和时间旅行等高级功能。 OLAP/OLTP的解耦实现: 探讨如何构建HTAP(混合事务/分析处理)架构,使用Presto/Trino等分布式查询引擎直接对数据湖进行分析,避免对生产系统的干扰。 第五部分:自治与智能运维(AIOps in Data Layer) 实现基础设施的“自治”是未来数据管理的目标。本部分着重于自动化和预测性维护。 慢查询的自动化诊断与调优: 介绍如何利用机器学习模型分析历史执行计划和系统指标,自动识别潜在的性能瓶颈,并生成优化的索引或配置建议。 容量规划的预测模型: 讲解如何基于业务增长曲线和历史数据增长率,建立多变量回归模型,预测未来6-12个月的存储和计算需求,避免突发性的资源短缺。 故障的自愈与预防性维护: 设计一套基于Prometheus/Alertmanager和自定义Operator的闭环监控告警系统,实现对节点故障、数据不一致的秒级自动修复。 第六部分:安全、合规与数据治理实践 在数据安全法规日益严格的今天,基础设施必须内置安全和治理能力。 透明数据加密(TDE)与密钥管理: 讨论如何在分布式环境中安全地管理和轮换数据加密密钥,确保静态数据和传输数据的安全。 细粒度访问控制(Row-Level Security): 讲解如何通过策略引擎,在数据服务层实现基于用户角色和数据标签的精细化权限控制。 数据血缘追踪与合规审计: 介绍如何集成数据血缘工具,追踪每一条数据从产生到销毁的全过程,满足GDPR、CCPA等法规的审计要求。 --- 本书的独特性与价值 本书最大的特点在于其技术的前瞻性与工程的实践性相结合。它摒弃了对单一商业软件的依赖,而是聚焦于构建一个基于开源生态的、面向云原生平台的数据控制平面。读者将学习的不是如何执行特定的SQL命令,而是如何设计一个能够抵御未来五年技术演进冲击的、具备高度自我管理能力的数据基础设施蓝图。 本书适合的读者: 1. 资深DBA与数据平台工程师: 期望从传统运维向平台工程转型的专业人士。 2. 系统架构师: 负责设计大规模、高可用的互联网后端架构的设计者。 3. 技术管理者: 需要理解现代数据成本、性能与弹性的权衡决策者。 通过本书,读者将掌握构建下一代企业级数据平台的关键技术栈和思维模式,确保数据资产成为业务创新的真正驱动力。

作者简介

目录信息

第1章 案例数据库设计第2章 初识Oracle 11g第3章 数据库操作第4章 数据表操作第5章 查询操作第6章 视图和索引操作第7章 存储过程操作第8章 游标、事务和锁第9章 触发器操作第10章 数据库安全操作第11章 数据库管理操作第12章 数据库应用程序开发附录 综合实训参考文献
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读后感

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用户评价

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这本书真是把我从一个对Oracle数据库一窍不通的小白,变成了一个能够独立完成基本管理和应用开发的小能手!一开始拿到书,我被它的厚度吓到了,心想这要学到什么时候才能看懂啊。但翻开第一页,就被作者清晰的讲解和大量的实际操作步骤吸引住了。书中从最基础的概念讲起,比如什么是数据库、什么是SQL,然后循序渐进地介绍Oracle的安装、配置、用户管理、表空间管理等等。最棒的是,每一章节都配有详实的“应用实例”,不是那种纸上谈兵的理论,而是让你一步一步跟着做,真的能把知识点落地。我记得刚开始学SQL的时候,总是把`SELECT`和`INSERT`搞混,看了书里的例子的对比,瞬间就明白了。后来学习到索引的创建和优化,书里给出了不同场景下索引使用的优缺点分析,还附带了性能测试的脚本,让我真正理解了索引的魔力。而且,书中还涵盖了不少日常管理中会遇到的问题,比如如何备份和恢复数据库,如何监控数据库的性能,遇到故障怎么排查等等,这些内容对于刚入行的DBA来说简直是救命稻草。我强烈推荐给所有想要系统学习Oracle数据库的同学,这本书绝对是你的不二之选。

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作为一个在IT行业摸爬滚打多年的开发者,我见过不少数据库相关的书籍,但《Oracle数据库管理与应用实例教程》这本书的实用性是我之前很少见到的。它没有浮夸的宣传,也没有华而不实的理论,而是专注于教会读者如何真正地在实际工作中应用Oracle数据库。书中大量的实例,让我感觉不是在读书,而是在跟着一位经验丰富的老师傅学习。从数据库的安装部署,到日常的监控和维护,再到应用层的SQL优化和存储过程开发,每一个环节都有详细的操作指南和代码示例。我特别欣赏书中关于数据安全和权限管理的章节,它用清晰的图示和步骤,讲解了如何创建用户、分配角色、设置表和视图的访问权限,这对于保护公司敏感数据至关重要。而且,书中还提到了数据库的集群和高可用性方案,虽然是进阶内容,但作者的讲解方式让这些复杂的技术概念变得容易理解。这本书就像一本宝典,Whenever I encounter a problem related to Oracle, I can always find a solution or at least a direction to solve it in this book. 它的内容非常全面,而且覆盖了从初学者到中级用户的各个层面。

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我是一名即将毕业的大学生,在准备找工作的时候,Oracle数据库技能是很多岗位的硬性要求。在老师的推荐下,我选择了这本《Oracle数据库管理与应用实例教程》。刚开始学的时候,我被Oracle庞大的体系感到有点不知所措,但这本书的结构安排非常合理。它从最基础的SQL语法开始,逐步深入到数据库的物理结构、逻辑结构,然后到内存结构和后台进程,最后才是高级的管理和调优。每一章的知识点都循序渐进,不会让人觉得突然。书中的“应用实例”部分更是对我帮助巨大。我记得到学到PL/SQL的时候,书中提供了一个计算用户积分的例子,让我明白了如何将SQL和程序逻辑结合起来,编写出更强大的数据库应用程序。而且,书中还详细介绍了SQL*Loader和Data Pump等数据导入导出工具的使用,这些工具在实际工作中非常常用。这本书不仅教会了我Oracle的技术,更重要的是培养了我独立解决问题的能力。每一次遇到不懂的地方,我都能在这本书里找到答案,或者从中获得启发。我真的觉得,这本书为我未来的职业生涯打下了坚实的基础。

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坦白说,我一直对数据库管理这个领域有些畏惧,觉得它离我的开发工作太远,而且门槛很高。但自从接触了这本《Oracle数据库管理与应用实例教程》,我的看法彻底改变了。这本书最大的特点就是它的“应用实例”真的太接地气了!作者并没有一味地堆砌枯燥的技术名词,而是将每一个知识点都融入到一个实际的业务场景中。比如,在讲解事务隔离级别时,书中就模拟了一个银行转账的场景,通过对比不同隔离级别下的操作结果,让我直观地理解了它们的应用和区别。又比如,在讲解存储过程和函数的时候,书里提供了一个实际的电商订单处理的例子,从创建存储过程到调用,再到错误处理,都讲解得非常细致,让我学完之后立刻就能套用到自己的项目需求中。这本书不仅讲了“怎么做”,更重要的是讲了“为什么这么做”,以及“这样做有什么好处”。我尤其喜欢书中关于性能调优的部分,通过分析SQL执行计划,定位瓶颈,然后给出优化建议,这些技巧对我来说太有用了。以前写SQL总是凭感觉,现在学会了看执行计划,写出来的SQL效率简直提升了不止一个档次。这本书确实让我对Oracle数据库管理的应用有了全新的认识,也增强了我解决实际问题的信心。

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说实话,我原本以为这本书会是那种讲了很多理论,但实际操作起来却很生涩的教材。然而,《Oracle数据库管理与应用实例教程》彻底颠覆了我的看法。这本书的强大之处在于,它将理论知识与实际应用紧密结合,而且每个实例都经过精心设计,极具代表性。比如,在讲解表空间的管理时,书中不仅介绍了不同类型的表空间,还通过一个实际案例,演示了如何根据业务需求选择和调整表空间的类型,以及如何监控表空间的增长情况,从而避免数据库性能下降。我印象最深刻的是关于性能诊断和调优的章节,书中提供了一系列实用的SQL脚本和工具,可以帮助我们快速定位数据库瓶颈,并给出具体的优化建议。例如,通过查询`V$SESSION_WAIT`视图来找出等待时间较长的会话,通过分析`AWR`报告来评估数据库整体性能等。这些都是在实际工作中非常宝贵的技巧。这本书的讲解风格非常亲切,就像一位经验丰富的老大哥在手把手教你一样。它不仅教会了我们Oracle的“术”,更重要的是传授了Oracle的“道”,让我能够举一反三,灵活运用所学知识解决更复杂的问题。

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