Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set

Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Carl McDaniel Jr.
出品人:
页数:720
译者:
出版时间:2006-4-3
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470055021
丛书系列:
图书标签:
  • 市场调研
  • SPSS
  • 数据分析
  • 统计学
  • 营销学
  • 商业研究
  • 第七版
  • 教材
  • 学术
  • 研究方法
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具体描述

市场研究:洞察消费者行为与商业决策的基石 导言:在复杂市场中驾驭机遇 当今瞬息万变的商业环境中,市场研究不再是可有可无的选项,而是企业生存与发展不可或缺的核心能力。消费者需求日益多元化、技术迭代速度惊人、竞争格局不断重塑,任何忽视对市场深度洞察的企业都可能在风浪中迷失方向。本书旨在为读者提供一套全面、系统且实用的市场研究框架与方法论,帮助专业人士和未来的商业领导者有效地收集、分析并解释数据,从而制定出切实可行的商业战略。 本书聚焦于市场研究的完整生命周期——从识别研究问题、设计研究方案,到数据收集、分析、报告撰写与决策制定。我们不仅仅关注技术层面的操作,更强调研究背后的商业逻辑与批判性思维,确保研究成果能够真正转化为可衡量的商业价值。 第一部分:市场研究的战略基础与方法论 第一章:市场研究的本质与作用 本章首先界定了市场研究在现代管理中的地位,阐明其作为连接企业与外部环境的桥梁作用。我们将探讨市场研究如何服务于新产品开发、市场细分、定价策略、渠道选择及品牌管理等关键商业职能。研究的核心价值在于降低决策风险,提高资源配置的效率。我们将深入分析定性研究与定量研究的根本区别、各自的优势及其在不同情境下的适用性,引导读者建立起宏观的研究视角。 第二章:研究过程的规划与设计 有效的市场研究始于一个清晰界定的问题。本章详细阐述了如何将模糊的商业难题转化为可操作的研究目标。我们将探讨文献回顾的重要性,以及如何通过内部数据和外部信息初步界定问题的范围。研究设计是研究的蓝图,本章将系统介绍探索性研究(如焦点小组、深度访谈)、描述性研究(如调查研究)和因果关系研究(如实验设计)的结构和适用场景。重点将放在抽样设计,包括概率抽样与非概率抽样的各种技术,以及如何确定合适的样本量,以确保研究结果的代表性和推论的有效性。 第三章:测量理论与问卷设计 测量是量化研究的基石。本章深入探讨测量的基本概念,包括构念(Constructs)、操作性定义以及测量的四个层次(名义、顺序、间隔、比例)。我们将详细解析信度(Reliability)与效度(Validity)的评估标准,这是衡量测量工具质量的关键指标。在问卷设计方面,本书提供了大量的实用指导和案例分析,包括开放式与封闭式问题的构造技巧、避免偏见性措辞、问题排序的逻辑,以及前测(Pre-testing)在完善问卷中的关键作用。 第二部分:数据采集的实践与挑战 第四章:数据收集方法:定性研究的深度洞察 定性研究擅长揭示“为什么”。本章着重讲解如何执行高质量的焦点小组访谈(Focus Groups)和深度个人访谈(In-Depth Interviews, IDIs)。我们将讨论招募合适参与者的技巧、主持人(Moderator)的引导艺术,以及如何通过结构化或半结构化的访谈指南来确保信息的全面性。此外,对投射技术(Projective Techniques)的应用也将进行详细介绍,这些技术在探索深层动机和情感联结方面具有独特的价值。 第五章:数据收集方法:定量研究的广度与精确性 定量研究提供了对更大群体行为的衡量。本章涵盖了主要的定量数据收集模式:电话调查、邮件调查、在线调查和面对面调查。针对当前主流的在线调查方法,我们将分析其优势(如速度快、成本低)和潜在的局限性(如代表性偏差)。同时,本章也会讨论混合模式(Mixed-Mode)调查的优势,以及如何通过技术手段(如地理信息系统数据、社交媒体抓取)来丰富传统的调查方法。 第六章:数据管理与初步处理 原始数据往往充满噪音和缺失值。本章是连接收集与分析的关键环节。我们将指导读者如何构建一个清晰的数据文件结构,并进行数据录入的校验与清洗。重点将放在处理缺失数据(Missing Data)的策略,例如删除法、插补法等,以及如何识别和处理异常值(Outliers)。数据转换和变量重编码的技术也将被详细阐述,为后续的统计分析做好准备。 第三部分:数据分析与解释 第七章:描述性统计分析 在深入探索性分析之前,描述性统计是理解数据集特征的第一步。本章解释了如何使用频数分布、集中趋势的度量(均值、中位数、众数)和离散程度的度量(标准差、方差、极差)来概括数据的主要特征。图形化展示(如图表、直方图)的有效性将作为重点讨论内容,确保数据摘要能够清晰、无误地传达给决策者。 第八章:推论统计学基础与假设检验 推论统计使我们能够从样本推断总体。本章系统讲解了统计推断的核心概念,包括参数估计、置信区间以及显著性检验的逻辑。我们将重点介绍单样本T检验、双样本T检验和方差分析(ANOVA)的原理、应用条件和结果的解释,帮助读者理解p值(p-value)的真正含义,并避免常见的统计误判。 第九章:关系分析:相关与回归 理解变量之间的关系是市场研究的核心任务之一。本章深入剖析了相关分析(Correlation Analysis),用以衡量变量间线性关联的强度和方向。随后,我们将详细介绍简单线性回归和多元回归分析。回归模型不仅用于预测一个因变量(如销售额、满意度),还用于检验多个自变量(如广告支出、价格、品牌形象)对因变量的相对贡献和影响方向。拟合优度(R-squared)、回归系数的解释和多重共线性问题的处理将是关键内容。 第十章:高级分析技术与探索性方法 为了应对更复杂的商业问题,本章介绍了市场研究中的一些高级工具。我们将探讨因子分析(Factor Analysis)如何用于降维和识别潜在线性结构(如消费者感知维度);聚类分析(Cluster Analysis)如何用于市场细分,将具有相似特征的消费者群体划分出来。此外,对于因果关系的研究,我们将探讨多重回归模型中的中介效应(Mediation)和调节效应(Moderation)的分析方法,以揭示更深层次的交互作用。 第四部分:研究结果的转化与应用 第十一章:研究报告的撰写与呈现 再完美的研究如果不能有效地沟通,其价值也会大打折扣。本章专注于如何构建一份专业、有说服力的市场研究报告。报告结构应清晰,从执行摘要开始,到方法论的透明描述,再到详尽的结果分析,最终落脚于可执行的建议。重点将放在如何将复杂的统计数字转化为商业语言,并设计出能够有效引导决策的图表和视觉呈现。 第十二章:研究的伦理、局限性与未来趋势 市场研究必须在严格的伦理框架内进行。本章讨论了对受访者的尊重、数据保密性、以及避免误导性陈述的责任。我们还将审视研究的固有局限性,例如样本偏差、测量误差等,教导使用者如何客观地评估研究发现的稳健性。最后,本章将展望市场研究领域的未来,探讨大数据(Big Data)、人工智能驱动的分析工具以及新兴的消费者洞察获取方式将如何重塑行业格局。 结论:成为数据驱动的决策者 本书提供了一个从概念到实践的全面指南,旨在培养读者将严谨的科学方法应用于解决实际商业挑战的能力。市场研究不仅是收集信息,更是一种战略思维方式——一种持续质疑、系统探索、并最终驱动企业实现增长的思维模式。掌握这些工具和方法,读者将能够在不确定的商业世界中,自信地找到清晰的路径。

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读后感

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用户评价

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我一直对市场研究这个领域非常感兴趣,尤其是如何通过科学的方法来洞察消费者需求和市场趋势。这本《Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set》在我看来,简直就是一本市场研究领域的百科全书。它以一种非常系统和全面化的方式,为我打开了市场研究的大门。从最初的研究目标设定,到最终的报告撰写,这本书都给予了详尽的指导。我特别喜欢作者在讨论研究设计时,对各种定量和定性研究方法的深入剖析,并且提供了大量关于如何根据具体的研究问题来选择最合适研究方法的建议。 书中对SPSS软件的整合使用,是我认为这本书最突出的亮点之一。SPSS强大的数据处理和统计分析能力,在市场研究中至关重要。这本书并没有仅仅停留在理论层面,而是将SPSS的操作与市场研究的各个环节紧密结合。我跟着书中的步骤,学习如何进行数据清洗、如何运用各种统计检验方法来分析数据,例如t检验、方差分析、卡方检验等等。更让我兴奋的是,书中还讲解了如何使用SPSS进行回归分析和因子分析,这对于深入挖掘数据背后的规律非常有帮助。我感觉自己不仅仅是在学习理论,更是在掌握一项实用的技能。 这本书的语言风格非常专业,但同时也非常易于理解。作者善于将复杂的概念用通俗易懂的语言解释清楚,并且通过大量的实例来印证理论。我尤其欣赏书中对一些新兴的市场研究方法和技术的介绍,例如如何利用网络爬虫技术收集社交媒体数据,以及如何运用文本分析工具来解读非结构化数据。这些内容让我看到了市场研究在信息时代的巨大潜力。这本书不仅为我提供了扎实的理论基础,也为我指明了未来的学习方向。 我一直在寻找一本能够真正帮助我提升研究能力的图书,这本书无疑满足了我的需求。它不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,在我的学习过程中不断给予我启发和指导。书中关于研究伦理和数据保密的讨论,也让我意识到了作为一个市场研究人员的责任。我了解到,严谨的研究方法和对研究对象的尊重是同等重要的。这本书的深度和广度都令人称赞,它为我构建了一个完整且系统的市场研究知识框架。 总的来说,这本《Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set》是一本非常优秀的作品。它将理论与实践完美地结合,并且通过SPSS软件的应用,让市场研究的复杂过程变得触手可及。这本书的价值远超其价格,我非常有信心,通过学习这本书,我的市场研究能力将得到显著的提升。它为我提供了一个坚实的平台,让我能够更好地理解和参与到市场研究的世界中。

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这本《Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set》简直是一次令人振奋的学习体验。它以一种非常直观且实用的方式,让我对市场研究这个领域有了全新的认识。从书的开篇,作者就强调了市场研究在现代商业决策中的核心作用,这立即吸引了我的注意力。随后,书中对不同研究方法论的阐述,无论是定性还是定量,都做了非常深入且全面的介绍。我特别喜欢书中对研究设计的讨论,它帮助我理解了如何从一个模糊的市场问题出发,逐步细化成清晰可执行的研究步骤。 SPSS的融入,更是这本书的一大亮点。我之前对数据分析一直感到有些畏惧,但这本书中的SPSS操作指南,简直是把我从迷雾中拉了出来。作者非常耐心地讲解了SPSS的各种功能,从数据录入、管理,到各种统计分析的执行,都提供了非常详尽的步骤和图示。我跟随书中的指导,一步步地进行了SPSS的实际操作,感觉自己真的能够驾驭这些强大的分析工具了。书中关于如何选择合适的统计方法,以及如何解读SPSS输出结果的讲解,更是让我受益匪浅,让我能够真正理解数据背后隐藏的含义。 这本书的语言风格非常清晰流畅,即使是对于一些比较抽象的概念,作者也能用生动形象的比喻来解释,让学习过程变得轻松有趣。书中穿插的案例研究,也是我非常看重的一部分。它们来自不同的行业和地域,涵盖了各种各样的市场研究挑战,这让我能够将书本上的理论知识与现实世界的复杂性联系起来。我喜欢作者在分析案例时,不仅描述了结果,更深入地探讨了研究过程中的思考和决策,这对于培养我的研究思维非常有帮助。 我认为这本书的价值在于它不仅仅提供知识,更在于它塑造了一种研究的思维方式。它教会我如何去观察、去提问、去分析、去验证。书中对研究的严谨性、逻辑性和批判性思维的强调,让我认识到市场研究不仅仅是技术问题,更是一种科学探索的过程。它让我明白,好的市场研究能够为企业带来真正的竞争优势。这本书的内容非常前沿,也考虑到了大数据和数字营销等新兴领域的发展,这让我对未来市场研究的发展趋势有了更深的理解。 总而言之,这本《Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set》是我近期阅读过的最满意的一本书。它内容详实,讲解清晰,理论与实践并重,SPSS的整合更是如虎添翼。它不仅为我提供了丰富的市场研究知识,更帮助我培养了解决实际问题的能力。我强烈推荐这本书给任何想要深入了解市场研究,或者希望提升自身市场研究技能的读者。

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我最近在深入研究市场营销领域,这本书《Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set》给我带来了很多启发。它不仅仅是一本教材,更像是一本实践手册,让我能够将抽象的市场研究理论转化为可执行的步骤。从最初的研究问题界定,到如何设计一份能够有效收集信息的问卷,再到如何进行数据分析和解读,书中都给出了非常详尽且易于理解的指导。我尤其赞赏作者在讲解研究方法时,强调的“以终为始”的逻辑,即从最终希望通过研究解决什么问题出发,来倒推研究设计的每一个环节。 SPSS的加入,无疑大大提升了这本书的实用性。在学习过程中,我跟随书中的SPSS操作指南,一步步地进行了数据输入、数据清理以及各种统计分析的实践。我印象深刻的是,书中对各种统计方法的解释非常透彻,不仅说明了“如何做”,更深入地解释了“为什么这么做”,以及不同方法在不同情境下的适用性。例如,书中关于回归分析的讲解,不仅展示了如何进行分析,还详细解释了如何解释回归系数、R方值等关键指标,以及如何判断模型拟合的好坏。这让我对数据分析有了更深入的理解,也增强了我运用SPSS解决实际问题的信心。 这本书的语言风格非常专业,但又不乏亲和力。作者善于用简洁明了的语言解释复杂的概念,并且通过大量的真实案例,将枯燥的理论知识变得生动有趣。这些案例覆盖了各种不同的行业和市场环境,让我能够更好地理解书本上的知识是如何在实际中应用的。我喜欢作者在案例分析中,不仅仅展示研究结果,更会深入探讨研究过程中的挑战和决策,这让我能够从更深层次去理解市场研究的精髓。 这本书的价值在于它能够帮助读者建立一个完整且系统的市场研究知识体系。它从宏观的研究设计到微观的数据分析,都进行了深入的探讨。而且,书中还涉及了当前市场研究领域的一些前沿话题,例如用户体验研究、品牌声誉监测等,这让我对市场研究的未来发展有了更清晰的认识。这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种严谨、批判性的研究思维。 总而言之,这本《Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set》是一本非常出色的市场研究参考书。它结合了扎实的理论基础和强大的SPSS实践指导,为我打开了市场研究领域的大门。我强烈推荐这本书给所有对市场研究感兴趣的学生和从业者,相信它一定会为你带来巨大的收获。

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这本书真是太棒了!我最近在学习市场营销的研究方法,一直都在寻找一本既权威又实用的教材。这本《Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set》完全满足了我的需求。首先,它的内容组织非常清晰,从基础理论到实际应用,层层递进,让我能够循序渐进地掌握知识。作者在讲解每个概念时都非常深入,而且运用了大量的真实案例,这些案例来自全球各地,涵盖了各种行业,这让我能够直观地理解理论是如何在实践中发挥作用的。尤其是关于研究设计的部分,作者详细介绍了不同研究方法的优劣以及适用场景,还提供了很多如何构建有效研究问卷的建议,这对我现在正在进行的课程项目非常有帮助。 更重要的是,这本书不仅仅停留在理论层面,它还结合了SPSS软件的应用。SPSS作为一款强大的统计分析软件,在市场研究领域应用非常广泛。书中对SPSS的操作步骤讲解得非常细致,从数据录入、清理到各种统计分析方法的执行,都配有清晰的截图和操作指南。我跟着书上的步骤一步步地操作,很快就学会了如何使用SPSS进行数据分析,这极大地提升了我的研究效率。之前我总是对统计分析感到头疼,但这本书的讲解方式让我觉得SPSS并没有那么难以掌握。它就像一位耐心十足的老师,一步步地引导我完成复杂的分析过程,让我对数据分析的信心倍增。 这本书的深度和广度都令人印象深刻。它不仅涵盖了市场研究的核心概念,如问题定义、研究设计、数据收集和分析,还深入探讨了一些更高级的主题,例如定性研究方法、多变量分析技术以及新兴的市场研究趋势。作者在解释这些复杂概念时,善于使用类比和形象的比喻,使得原本枯燥的学术内容变得生动有趣。我特别喜欢书中关于消费者行为分析的部分,它结合了心理学和经济学的原理,帮助我们理解消费者决策的背后动机。此外,书中还提到了大数据分析、社交媒体监测等现代市场研究的新兴领域,这让我了解到市场研究的最新发展方向。 阅读这本书的过程,我感觉自己仿佛置身于一个经验丰富的市场研究专家的指导之下。作者的语言风格非常专业但又不失亲切,他能够用清晰简洁的语言解释复杂的统计术语,并提供许多实用的建议,帮助读者避免在研究过程中可能遇到的陷阱。书中穿插的“研究者之声”和“SPSS技巧”等小栏目,更是提供了很多额外的洞见和实用指导,这些细节都体现了作者的用心。这本书不仅仅是一本教科书,更是一本能够指导我未来职业发展的工具书。我非常有信心,凭借这本书提供的知识和技能,我将能够成为一名优秀的市场研究者。 这本书的出版质量也相当高,纸张的质感很好,印刷清晰,排版也很合理。阅读起来非常舒适,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内容方面,我尤其欣赏作者在强调统计分析重要性的同时,也没有忽略定性研究方法的价值,这种平衡感使得这本书的知识体系更加完整和全面。书中关于研究伦理和数据隐私的讨论也让我印象深刻,这在当今数据时代尤为重要。总而言之,这是一本物超所值的市场研究参考书,无论是对于学生还是从业者,它都将是宝贵的财富。它提供了一个坚实的理论基础,同时又提供了实践操作的指导,让我对市场研究这个领域有了更深刻、更全面的认识。

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这本《Marketing Research, Seventh Edition with SPSS Set》确实给我带来了许多惊喜。它不是那种只堆砌理论的教材,而是真正地将理论与实践紧密结合,而且SPSS的加入更是锦上添花。这本书的结构设计非常人性化,每一章都围绕着一个核心主题展开,并提供相关的理论介绍、方法论讲解以及案例分析。我最欣赏的是作者在讲解研究方法时,非常注重培养读者的批判性思维。他们会引导我们去思考不同方法的适用性、局限性,以及如何选择最合适的方法来解决特定的研究问题。这不仅仅是在学习知识,更是在学习如何思考和如何解决问题。 书中的案例分析部分是我最喜欢的部分之一。它们不是简单地罗列几个例子,而是深入剖析了每个案例的研究过程,包括如何提出研究问题、如何设计研究方案、如何收集和分析数据,以及最终如何得出结论并提出营销建议。这些案例的覆盖面非常广,从消费品市场到服务业,再到B2B市场,都涉及到了。通过这些生动的案例,我能够更好地理解书本上的理论知识,并将它们与实际的商业环境联系起来。更重要的是,SPSS的融入让这些理论不再是空洞的文字,而是可以通过实际操作来验证和应用的工具,这大大提升了我学习的积极性和效率。 这本书对于SPSS的讲解,我觉得非常到位。作者没有假设读者已经具备SPSS的使用经验,而是从最基础的操作开始讲起,比如如何导入数据、如何进行变量定义、如何生成基本统计图表等。然后逐步深入到更复杂的分析技术,如回归分析、因子分析、聚类分析等,并详细解释了这些分析方法的原理以及如何解读SPSS的输出结果。对我来说,最棒的地方在于,书中提供了很多“如何做”的指南,而不是仅仅“是什么”的介绍。这种实践导向的讲解方式,让我能够快速上手SPSS,并将其应用到我自己的数据分析中。 这本书最大的价值在于它能够帮助读者建立起一个完整的市场研究知识体系。它不仅仅教你如何“做”市场研究,更重要的是让你理解“为什么”要这样做。作者在书中不断强调研究的逻辑性和严谨性,以及如何避免研究中的常见错误。这本书涵盖了从研究问题的提出、研究设计的选择、数据收集的技巧,到数据分析和报告撰写的全过程。而且,它还涉及了市场研究的一些前沿话题,如在线研究、社交媒体数据分析等,这让我对市场研究的未来发展有了更清晰的认识。 总而言之,这是一本非常扎实且内容翔实的市场研究教材。它不仅提供了丰富的理论知识,还通过SPSS的应用,让我获得了宝贵的实践技能。这本书的结构清晰,语言流畅,易于理解,而且充满了启发性。它帮助我建立起对市场研究的全面认识,也增强了我独立进行市场研究的能力。我强烈推荐这本书给所有对市场研究感兴趣的人,无论是初学者还是有一定基础的研究者,都能从中获益匪浅。

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