Primer of Algol 60 Programming (Studies in Data Processing) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Academic Pr

作者:Edsger W. Dijkstra

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1962-06

价格:USD 44.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780122162503

丛书系列:

图书标签:

• ALGOL
• Algol 60
• Programming
• Computer Science
• Algorithms
• Data Processing
• Vintage Computing
• Classic Programming
• 1960s
• Technical
• Computer Programming

《程序设计基础：计算机科学的基石》 作者：[此处填写真实作者名] 出版社：[此处填写真实出版社名] 出版年份：[此处填写真实出版年份] --- 内容简介： 《程序设计基础：计算机科学的基石》并非一本关于特定编程语言历史沿革的文献回顾，而是深入探讨当代计算机科学核心——算法设计与实现理论的权威教材。本书旨在为计算机科学、软件工程及相关理工科专业的学生和专业人士，提供一套坚实、系统且富有洞察力的编程思维框架。它超越了对特定语法细节的记忆，聚焦于如何将复杂的现实问题，有效地、逻辑严密地转化为计算机可以执行的精确指令序列。 本书的结构设计经过精心考量，力求在理论深度与工程实践之间找到完美的平衡点。全书共分为五个主要部分，层层递进，引导读者从最基本的计算模型开始，逐步迈向高级抽象和性能优化。 --- 第一部分：计算的本质与模型（The Essence of Computation and Models） 本部分是全书的理论基石。我们首先探讨计算的数学基础，介绍图灵机（Turing Machine）和Lambda演算（Lambda Calculus）等形式化计算模型，这些模型定义了“什么是可计算的”以及“什么不是可计算的”。我们详细阐述了可计算性理论中的核心概念，如停机问题（Halting Problem）的不可判定性，这为理解算法的内在局限性提供了必要的哲学和数学视角。 随后，我们将讨论算法分析的基础工具。重点解析渐近符号（Asymptotic Notations），如大O、Ω和Θ符号的精确数学定义和应用。通过对基本数据结构操作（如数组访问、链表遍历）的复杂度分析，读者将学会如何量化和比较不同解决方案的效率。本部分强调的不是代码的写法，而是效率的数学表达。 --- 第二部分：核心数据结构与组织（Core Data Structures and Organization） 数据结构是实现高效算法的载体。本部分详尽地考察了最常用、最基础的抽象数据类型（ADTs）及其底层实现。 线性结构的高级应用： 除了传统的栈（Stack）和队列（Queue），我们深入研究了双端队列、循环缓冲区，并探讨了它们在操作系统调度和缓冲区管理中的作用。 树形结构与层次化存储： 重点剖析了二叉搜索树（BST）的平衡化策略，特别是红黑树（Red-Black Trees）和AVL树的旋转与维护机制。我们不仅展示了如何构建它们，更重要的是理解其O(log n)查找、插入和删除操作的严格证明。此外，B树和B+树在数据库索引和文件系统中的重要性也被详细阐述。 图论基础与遍历： 图（Graph）作为表示复杂关系的通用工具，在本章占据核心地位。我们全面介绍了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用场景，并过渡到更复杂的图算法，如最小生成树（MST，Kruskal与Prim算法）和单源最短路径问题（Dijkstra与Bellman-Ford算法）。 --- 第三部分：算法设计范式（Paradigms of Algorithm Design） 此部分是本书的实践核心，系统地分类和解析了人类解决问题的主要思维模式，即算法设计范式。 1. 分治法（Divide and Conquer）： 以快速排序（Quicksort）和归并排序（Mergesort）为例，深入探讨如何将问题分解为独立子问题，并利用主定理（Master Theorem）精确求解递归关系式。 2. 贪心算法（Greedy Algorithms）： 介绍贪心选择性质和最优子结构。通过活动选择问题、霍夫曼编码等经典案例，分析何时贪心策略能保证全局最优，以及何时会失败。 3. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是最复杂也最强大的范式之一。本书通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法，系统地讲解最优子结构和重叠子问题的识别。强调自底向上（Bottom-Up）与自顶向下带备忘录（Top-Down with Memoization）两种实现方式的权衡。 4. 回溯法与分支限界： 针对组合爆炸型问题（如八皇后问题、数独求解），本部分详细阐述了系统搜索和剪枝技术的艺术。 --- 第四部分：高级主题与效率优化（Advanced Topics and Efficiency Optimization） 随着对基础算法的掌握，本部分将读者引入计算复杂性理论的前沿。 内部排序的极限： 深入分析比较排序的理论下界——Ω(n log n)，并介绍非比较排序算法（如计数排序、基数排序）在特定条件下的线性时间优势。 字符串匹配算法： 详细对比朴素算法、Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法和Boyer-Moore 算法，分析它们如何通过预处理输入模式来避免不必要的字符比较，从而达到近乎线性的性能。 计算复杂性类： 引入P类、NP类、NP完全（NP-Complete）等概念。重点在于理解NP问题的验证效率与求解难度之间的深刻关系。虽然不涉及复杂的证明细节，但清晰地界定了不可解问题的边界。 --- 第五部分：实践工程考量（Practical Engineering Considerations） 算法的优雅必须经受实际运行环境的检验。最后一部分关注从理论到生产代码的转化。 内存层次结构与缓存效应： 解释了现代CPU如何通过L1/L2/L3缓存来加速数据访问。分析了局部性原理（Locality of Reference）如何影响算法的实际运行时间，并展示如何重写代码（如矩阵乘法的分块处理）来优化缓存命中率，即使渐近复杂度不变。 随机化算法导论： 介绍了蒙特卡洛方法（Monte Carlo）和拉斯维加斯算法（Las Vegas）。通过如随机化快速排序等例子，探讨在某些情况下，牺牲确定性以换取更优的平均性能的可行性。 并发性与并行性编程的初步思路： 探讨当算法需要在多核环境中运行时，如何设计数据结构来减少锁竞争，并初步介绍并行算法分析的基本指标。 --- 读者对象： 本书适合具有初步编程经验，渴望深入理解其所用软件底层逻辑的计算机科学学生、软件开发人员、数据科学家以及系统架构师。它不是一本速成手册，而是一部需要投入时间深入研读的经典之作，是构建稳固、高性能软件系统的理论基石。通过对本书的学习，读者将能够自信地分析任何给定问题的计算复杂度，并选择或设计出最优的算法解决方案。

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我对《Primer of Algol 60 Programming》的体验可以用“回归本源”来形容。在当今这个充斥着各种新框架、新技术的时代，重温Algol 60，从最基础的结构化编程思想入手，反而让我感到一阵清爽。这本书的讲解方式极其扎实，它不追求花哨的技巧，而是专注于教会你如何清晰、严谨地表达计算过程。作者对每一个核心概念的解释都力求做到极致，仿佛在拆解一个精密机械，让你看到齿轮是如何咬合，杠杆是如何运作的。我最欣赏的是书中对于算法的讲解，不是简单地给出代码，而是引导你去思考如何将问题分解，如何用逻辑步骤去解决。这与我之前学习其他语言时那种“先学会代码，再考虑逻辑”的方式截然不同。这本书让我明白，真正的编程能力，在于深厚的逻辑思维和对计算过程的深刻理解。即使你不打算用Algol 60写实际项目，通过这本书，你也能收获一套宝贵的编程内功，这将对你未来学习任何编程语言都大有裨益。

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我最近拜读了《Primer of Algol 60 Programming》，这本书的写作风格真是让我耳目一新。它没有那种枯燥乏味的教科书式的陈述，而是像一位经验丰富的导师，娓娓道来。我特别欣赏作者在解释复杂概念时所使用的类比和直观的图形化说明，这极大地降低了学习门槛。例如，在讲解递归函数时，他用一个巧妙的俄罗斯套娃的比喻，让我瞬间豁然开朗。而且，书中给出的练习题也很有挑战性，它们不像一些其他书籍那样简单重复，而是能够促使我去思考，去探索Algol 60的各种可能性。我记得其中一道题，要求我用Algol 60实现一个简单的文本编辑器功能，这让我花费了不少时间和精力，但最终的成就感是巨大的。这本书的排版也很舒服，代码高亮清晰，注释也恰到好处，让我在阅读过程中不易疲劳。总而言之，如果你正在寻找一本能够真正激发你学习兴趣，并且让你在实践中获得成长的编程入门书籍，那么《Primer of Algol 60 Programming》绝对是一个明智的选择。

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这本《Primer of Algol 60 Programming》给我的编程学习之旅带来了意想不到的惊喜。当初选择它，纯粹是因为它名字里的“Primer”，想着能快速入门。结果，它不仅仅是“快速”，更是“深刻”。从最基础的变量声明、数据类型，到循环、条件语句，作者的讲解循序渐进，逻辑清晰得如同解一道数学题。我尤其喜欢书中对每个概念的阐述都伴随着简洁而精炼的代码示例，这些例子不是为了炫技，而是为了最直观地展示语法和逻辑。最让我印象深刻的是，书中并没有回避Algol 60的一些“古老”特性，而是以一种历史的眼光去介绍它们，让我们理解这门语言是如何演进的，以及它对后续编程语言产生的深远影响。虽然我不是Algol 60的专业使用者，但通过这本书，我仿佛穿越回了那个计算机科学的黄金时代，感受到了逻辑之美和代码的严谨。对于任何想要了解编程语言基础、理解计算机科学发展脉络的初学者来说，这绝对是一本值得反复阅读的经典之作。它教会我的，远不止一种语言的语法，更是一种思考问题的方式。

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说实话，最初拿到《Primer of Algol 60 Programming》时，我并没有抱太高的期望，毕竟Algol 60已经不算是一门主流语言了。然而，这本书的内容却深深地吸引了我。它并非仅仅停留在对语法规则的罗列，而是深入探讨了Algol 60的设计哲学和它在计算机科学发展中所扮演的角色。作者对每一个特性都进行了细致的分析，阐述了其背后的逻辑和设计意图，这让我能够更深刻地理解编程的本质，而不仅仅是记住一堆命令。例如，书中关于块结构和作用域的讲解，是如此清晰而富有洞察力，让我对变量的管理有了全新的认识。此外，它还穿插了一些Algol 60在实际应用中的历史案例，这些故事让学习过程更加生动有趣，也让我看到了这门语言的强大和优雅。这本书不仅仅是一本入门教材，更是一堂关于编程思想和计算机科学史的启蒙课。对于那些希望构建坚实编程基础，理解语言设计原理的读者，这本书是无价之宝。

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《Primer of Algol 60 Programming》这本书带来的感受，用“触类旁通”来形容再合适不过了。它并没有直接告诉你“怎么做”，而是引导你“为什么这么做”。作者在书中巧妙地引入了一些早期计算机科学的思考模式，让我能够站在更高的维度去审视编程。比如，书中对于过程调用和参数传递的解释，让我看到了函数式编程的一些早期思想的萌芽，这对于我理解现代编程语言的演变非常有帮助。而且，这本书的内容非常精炼，没有一句废话，每一个字都恰到好处，让我在短时间内能够获得大量的有效信息。虽然Algol 60的语法可能有些晦涩，但通过这本书的引导，我感觉自己仿佛拥有了一把解锁这些“密码”的钥匙。它教会我的，不仅仅是如何编写Algol 60程序，更是一种发现语言内在规律、举一反三的能力。对于那些渴望深入理解编程语言本质，并希望提升自身学习新语言效率的读者，这本书绝对是一个不容错过的宝藏。

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