Remote Sensing and Image Interpretation

Remote Sensing and Image Interpretation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Thomas Martin Lillesand
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1979-09
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471026099
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 图像解译
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 地球观测
  • 环境遥感
  • 数字图像处理
  • 遥感应用
  • 空间分析
  • 地图学
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具体描述

好的,这里有一份关于一本名为《现代城市规划与可持续发展:理论、方法与案例》的图书简介,这份简介不会提及您提到的《Remote Sensing and Image Interpretation》这本书的内容,并且力求内容详实、自然流畅。 现代城市规划与可持续发展:理论、方法与案例 图书简介 在全球化加速、气候变化日益严峻以及城市人口持续增长的背景下,如何构建更具韧性、更公平、更环境友好的现代城市,已成为摆在决策者、规划师和学者面前的紧迫课题。《现代城市规划与可持续发展:理论、方法与案例》一书,正是立足于这一时代命题,系统梳理了二十一世纪城市规划领域的前沿思想、创新技术与实践路径。 本书并非仅仅停留在对传统城市空间布局的分析上,而是深刻聚焦于“可持续性”这一核心维度,探讨了如何将生态文明、社会公平和经济活力有机融合到城市发展的全过程之中。全书结构严谨,逻辑清晰,从宏观的理论框架到微观的实施策略,层层递进,为读者提供了一套全面而深入的理解工具。 第一部分:可持续城市规划的理论基石与范式转型 本部分首先追溯了城市规划思想的演变历程,特别是“新城市主义”、“紧凑城市”以及“生态城市”等核心概念的起源与发展。重点分析了当前规划理论面临的挑战,例如技术进步带来的社会分化、资源约束下的增长极限等问题。 书中详细阐述了“韧性城市”(Resilient City)和“适应性管理”(Adaptive Management)作为新的规划范式的重要性。韧性规划不再是追求静态的完美结构,而是强调城市系统在面对突发冲击(如自然灾害、经济衰退)时,能够快速恢复并从经验中学习、自我优化的能力。我们探讨了如何通过多层次的系统分析,识别城市的脆弱性节点,并设计出具备冗余性和多样性的空间组织模式。社会公平的视角也被引入规划的初期决策阶段,探讨了“包容性规划”(Inclusive Planning)如何通过利益相关者参与机制,确保发展成果惠及所有社会群体,有效遏制城市贫困和空间隔离现象的加剧。 第二部分:面向可持续性的规划工具与技术集成 现代城市规划的实现,离不开先进工具的支撑。本部分着重介绍了当前规划实践中广泛应用的量化分析方法和信息技术集成。 我们深入探讨了基于大数据的城市模拟与预测模型。这包括如何利用移动通信数据、地理信息系统(GIS)和物联网(IoT)数据流,构建高精度的城市功能动态模型,用以评估交通流、能源消耗和污染物扩散的实时影响。书中详细介绍了基于Agent-Based Modeling (ABM) 的社会行为模拟,帮助规划师理解个体决策如何累积形成宏观的城市形态变化,从而在规划干预层面实现更精准的引导。 此外,本书还对“智慧城市”概念进行了批判性审视。它区分了技术驱动的效率提升与以人为本的宜居性提升之间的区别。规划师必须掌握如何利用数字化工具服务于可持续目标,而非简单地追求技术的堆砌。例如,如何利用智能电网和分布式能源管理系统优化城市能源结构,以及如何通过数字孪生技术进行复杂基础设施的生命周期管理。 第三部分:关键领域的可持续性实践策略 理论与工具的结合,最终体现在具体的城市功能领域。本书的第三部分选取了当代城市发展中最具挑战性的几个领域进行深入剖析。 交通与流动性: 重点讨论了“以人为本的交通规划”转型,即从以汽车为中心转向以公共交通、步行和自行车为主导的慢行交通网络。内容涵盖了“出行即服务”(MaaS)的整合、需求侧管理(TDM)策略的有效应用,以及如何通过职住平衡的职能混合规划来削减不必要的通勤需求。 生态基础设施与绿色空间: 强调了“基于自然的解决方案”(Nature-Based Solutions, NbS)在应对城市内涝、热岛效应和生物多样性丧失中的核心作用。详细分析了绿色屋顶、透水铺装、城市湿地恢复等技术在构建弹性生态网络中的具体应用案例和效果评估标准。 循环经济与资源管理: 探讨了如何将城市视为一个闭环的物质流系统。规划师如何通过空间布局优化废弃物收集与再利用链条,如何设计具备资源回收功能的产业园区,以及如何推广城市农业和本地化食物系统,减少城市对外部资源的依赖。 住房与社会空间: 关注如何通过增加多样化的住房供应,打破功能分区导致的社会隔离。书中展示了混合使用开发(Mixed-Use Development)在提升社区活力和降低出行距离方面的有效性,以及如何在城市更新项目中,平衡历史保护与可持续功能植入的需求。 第四部分:跨尺度的治理与政策创新 可持续城市规划的成功,最终依赖于强有力的治理结构和前瞻性的政策引导。本部分着眼于规划实施的宏观环境。 我们分析了不同行政层级(国家、区域、市级)在规划协调中可能出现的冲突与合作模式。重点介绍了区域层面的协同规划,特别是跨界水资源管理、区域交通网络一体化等议题。政策工具方面,书籍详述了碳排放交易机制、绿色金融激励、土地增值税在引导开发方向中的运用,以及如何建立透明、可问责的规划绩效评估体系。 结语:迈向人与自然和谐共生的未来 《现代城市规划与可持续发展:理论、方法与案例》不仅是一本教科书,更是一份面向实践者的行动指南。它旨在培养新一代规划师的系统思维能力,使他们能够在新技术的浪潮中,坚守规划为人、为自然服务的初心,共同塑造一个更加健康、公平且可持续的城市未来。本书包含了来自全球不同城市和地区的具体案例分析,力求理论与实践的深度融合,为读者提供清晰、可操作的解决方案。

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读后感

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用户评价

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这本《遥感与图像解译》绝对是领域内的宝藏!我最近刚开始接触这个专业,原本对那些复杂的数学模型和遥感原理感到头疼,但这本书的叙述方式简直让人耳目一新。它没有一上来就堆砌公式,而是非常巧妙地将基础理论与实际应用紧密结合。尤其是在介绍多光谱成像和高光谱遥感的部分,作者用非常直观的语言解释了电磁波谱与地物反射率之间的关系,读起来毫不费力。我印象特别深的是关于大气校正的那一章,它没有简单地罗列大气影响因子,而是详细剖析了不同气溶胶模型对最终图像质量的影响路径,这一点对于希望进行精确定量分析的研究人员来说至关重要。而且,书中大量的案例分析,比如城市热岛效应监测、农作物长势评估等,都配有精美的图例和详细的步骤说明,让人能立刻明白理论如何落地。对于初学者来说,这本书的结构设计非常友好,知识点层层递进,让人能稳扎稳打地建立起对遥感技术的系统认知。如果你的目标是掌握扎实的理论基础并能快速上手处理实际数据,这本书绝对值得投资。

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如果我必须用一个词来形容这本书的阅读体验,那会是“沉浸感”。它不仅仅是一本教科书,更像是一份详尽的、有血有肉的行业“操作手册”。它的插图质量极高,但更重要的是,这些图例不仅仅是美观,它们都服务于解释一个核心概念。例如,在讲解纹理分析时,书中展示了不同滤波器的响应图,以及这些响应图如何影响纹理特征的提取(如灰度共生矩阵的构建),这种层次化的视觉解释,远胜于干巴巴的数学定义。书中对“解译”这一动作的定义也极为宽泛,它涵盖了从传统的目视判读技巧,到基于知识的专家系统,乃至当前流行的机器学习分类器训练。这种包罗万象的覆盖面,保证了无论是刚入门的本科生,还是需要进行跨领域知识回顾的研究人员,都能从中找到自己的定位。这本书的价值在于其广度与深度达到了一个极佳的平衡点,让人感觉自己好像跟随一位经验丰富的导师,进行了一次从卫星到地面的全流程考察。

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对于我们这些常年在一线做地理信息系统(GIS)集成和应用的老手来说,很多基础概念其实已经烂熟于心了。因此,我们更看重的是一本书对前沿技术和新方法的深度挖掘与批判性分析。《遥感与图像解译》在这方面表现得相当出色,它不仅仅停留在传统的数字图像处理层面。我尤其欣赏其中对深度学习在遥感图像解译中应用的探讨,作者没有盲目追捧,而是清晰地指出了现有卷积神经网络(CNN)模型在处理大规模、多尺度遥感数据时的局限性,并提出了基于注意力机制的改进思路。书中对于SAR(合成孔径雷达)数据的极化分解技术分析得非常深入,对不同极化目标分类的优缺点进行了严谨的对比,这对于需要处理复杂地表结构(如林区、城市建筑群)数据的工程师来说,提供了极具价值的参考。这本书的理论深度足够支撑博士阶段的课题研究,同时,它在技术展望部分也体现出一种前瞻性,引导读者思考未来遥感数据融合和智能解译的发展方向。

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说实话,我买这本书是冲着它在“数据质量控制与误差传播”这部分的详尽论述去的。在实际的项目管理中,我发现很多时候成果的准确性瓶颈不在于算法本身,而在于输入数据的预处理和误差的累积。这本书在图像几何校正和辐射定标的章节中,不仅讲解了标准流程,更花了不少篇幅去讨论不同传感器(特别是那些非商业卫星)的独特噪声源和校正策略,这在其他教材中是很少见的。作者在讨论几何配准误差时,非常细致地分析了像地形起伏、传感器姿态变化等多个变量对最终坐标精度的影响,并提供了一套量化的评估体系。这种“刨根问底”的写作风格,对于追求极致精度和结果可重复性的专业人士来说,简直是福音。读完这部分内容,我感觉自己对数据源的“不完美性”有了更深刻的理解,也明白了为什么在报告中必须详述误差范围和置信区间。它让我从一个单纯的“使用者”转变为一个更审慎的“评估者”。

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我给这本书的评价是——非常“欧式”的严谨,但又不失“美式”的实用主义。我的专业背景偏向于环境科学与规划,我们对遥感图像的应用往往集中在长时间序列的变化检测上。这本书里关于时间序列分析的章节,简直是我的“救星”。它没有把时间序列分析简单等同于简单的像素值变化比较,而是引入了如Mann-Kendall趋势检验、BFAST(Break for Additive Season and Trend)算法等先进的统计学工具来识别真正的变化点,而不是仅仅检测噪音。我特别欣赏作者如何将这些复杂的统计模型,通过清晰的流程图和伪代码展示出来,这极大地降低了我们应用这些高级方法的门槛。此外,书中对不同空间分辨率数据在进行时间序列对比时需要注意的“尺度效应”的讨论,也是我之前一直困惑但未能在其他地方找到满意解答的。这本书成功地架起了纯粹的遥感物理与应用统计学之间的桥梁。

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