具体描述
《定量遥感模型、应用及不确定性研究》简介：针对当前定量遥感应用发展的现状和趋势，《定量遥感模型、应用及不确定性研究》结合中国科学院遥感应用研究所建设的“农情遥感监测”、“国土资源遥感监测”、“灾害遥感监测”三大遥感应用运行系统，阐述了遥感基础研究与应用研究中的模型、方法及不确定性方面的发展状况、学科前沿问题、发展趋势和应用成果，包括定量遥感应用在中国科学院知识创新工程重要方向性项目（KZCX3-SW-338)等项目中取得的最新研究成果。
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用户评价
这本书的内容之丰富、论述之详实，在我读过的所有遥感类书籍中都属罕见。作为一名在地球科学领域从事基础研究的学者，我尤其关注那些能够揭示地球系统内在规律的定量模型。书中关于地质构造、地层划分、断层探测等遥感模型的研究，让我深感振奋。作者详细介绍了如何利用高分辨率光学影像、DEM（数字高程模型）以及SAR（合成孔径雷达）等数据，结合数字地形分析、边缘检测、纹理分析等方法，来识别和提取地质构造要素。例如，书中关于断层破碎带的遥感识别模型，通过分析地形起伏、地表覆盖的异常，以及SAR干涉数据中的形变特征，能够有效地识别潜在的断层位置。这对于我进行区域地质调查和构造解析具有重要的辅助作用。书中还对地层界面和岩性界面的遥感提取模型进行了深入探讨，分析了不同地层岩性在光谱、纹理和地形上的差异，以及如何利用多源数据融合来提高提取精度。此外，书中关于遥感数据在地质灾害（如滑坡、崩塌、泥石流）风险评估和监测中的应用，也为我提供了新的研究方向。通过对地形、地貌、地表覆盖变化以及降雨等信息的综合分析，构建遥感模型来预测和评估地质灾害的风险，这对于减灾防灾具有重要的现实意义。这本书的价值在于，它不仅提供了前沿的遥感模型和应用方法，更重要的是，它深入地探讨了这些模型背后的科学原理和不确定性，这对于我们进行严谨的地球科学研究至关重要。
评分这本书的问世，无疑为我这样一个渴望深入理解遥感技术背后“为什么”的研究者提供了一份宝贵的资料。我是一名遥感应用方向的在读博士生，在撰写学位论文的过程中，经常会遇到需要深入探究遥感模型原理和不确定性分析的问题。这本书在“应用”部分的论述，并非仅仅停留在表面，而是深入到各个应用领域（如地表覆盖分类、水体监测、森林资源调查、城市热岛效应分析等）中，详细介绍了不同定量遥感模型是如何被构建、校准和验证的。尤其令我印象深刻的是，书中在讨论地表覆盖分类模型时，不仅详细介绍了监督分类、非监督分类等传统方法，还引入了像面向对象分类、深度学习分类等前沿技术，并分析了这些模型在不同数据类型（如高光谱、SAR数据）下的适用性和优劣。在水体监测方面，书中对多种水体指数（如NDWI、MNDWI等）的推导过程以及它们在提取水域边界、监测水质变化方面的应用做了详尽的阐述。这对于我进行水文遥感研究有着直接的指导意义。另外，书中对不确定性研究的重视程度，更是让我眼前一亮。在当前遥感数据应用日益广泛的背景下，如何量化和评估遥感产品的不确定性，直接关系到其应用的可信度。书中从数据源不确定性、模型不确定性、参数不确定性以及算法不确定性等多个维度，系统地阐述了不确定性的来源、传播机制以及评估方法，这对于我今后的研究工作将是至关重要的参考。这本书以其严谨的学术态度和前瞻性的研究视野，为我提供了解决复杂遥感问题的有力武器。
评分我是一名在城市规划和管理领域工作的专业人士，一直致力于利用先进的技术手段来提升城市的可持续发展水平。这本书，特别是其中关于城市遥感应用的部分，为我打开了新的思路。我最感兴趣的是关于城市热岛效应监测和城市扩张分析的模型。书中详细介绍了如何利用热红外遥感数据反演地表温度，并分析了不同城市下垫面（如建筑、道路、绿地）对热岛效应的影响。作者还讨论了如何利用遥感数据提取城市绿地覆盖率、分析城市热环境的昼夜变化和季节性变化。这对于我制定城市热环境改善策略、优化城市绿地布局具有直接的指导意义。在城市扩张分析方面，书中介绍了如何利用多时相遥感数据，结合分类模型和变化检测算法，来监测城市建设用地的扩张速度和空间格局。这有助于我们更准确地评估城市化的进程，为城市土地利用规划和管理提供科学依据。书中还涉及了关于城市基础设施（如道路、桥梁）的监测和评估模型，以及关于城市空气污染和噪声污染的遥感监测技术。这些内容都与我日常工作中面临的挑战息息相关。这本书的价值在于，它不仅提供了解决问题的理论框架，更展示了如何将复杂的定量遥感模型转化为实际可用的应用工具，从而为城市的可持续发展提供有力的技术支撑。
评分这本书的阅读体验，对我而言，是一场思维的拓展和视野的刷新。我是一名从事气候变化研究的学者，长期关注地表能量平衡、碳循环以及极端气候事件的遥感监测。书中关于地表能量平衡模型的研究，让我对近地层大气与地表之间的能量交换过程有了更深刻的理解。作者详细阐述了诸如Priestley-Taylor模型、Penman-Monteith模型等在内的多种蒸散发和地表温度估算模型，并深入分析了模型的关键参数（如反照率、地表粗糙度、发射率等）如何通过遥感数据获取和校准。这对于我研究地表能量平衡的区域差异和时空变化，提供了重要的理论和方法支持。在碳循环研究方面，书中关于植被生产力（NPP）的遥感估算模型，如CASA模型、GPP模型等，给予了我极大的启发。作者不仅介绍了不同模型的构建思路和关键输入因子（如光合有效辐射、植被指数、叶面积指数等），还详细讨论了模型参数的不确定性和对估算结果的影响。这对于我今后进行区域或全球尺度的碳收支估算，将是宝贵的参考。此外，书中对灾害遥感的部分，如洪涝、干旱、风暴潮等的监测和评估模型，也与我的研究领域有所交叉。了解如何利用遥感技术快速准确地评估灾害影响范围和损失程度，对于我们理解气候变化带来的极端事件的频发和增强，具有重要意义。这本书的深度和广度，完全超出了我的预期。
评分我是一名在农业气象领域工作的研究人员，长期以来，我们一直面临着如何更精确地评估作物生长状况、预测产量以及优化灌溉施肥策略的挑战。这本书，特别是其在“应用”部分关于农业遥感模型的内容，简直是为我们量身定制的。书中对作物生物物理参数反演模型的详细介绍，比如叶绿素含量、叶面积指数、水分含量等，都非常实用。作者不仅阐述了这些参数的测量原理和遥感估算模型，还深入分析了不同模型在不同作物类型（如玉米、小麦、水稻）和不同生长阶段的应用效果。我特别注意到书中关于蒸散发（ET）模型的研究，这对于我们进行作物水分管理至关重要。书中详细讲解了基于遥感数据的ET估算模型，如SEBAL、METRIC等，并对其关键输入参数（如地表能量平衡分量、植被指数等）的获取和计算方法进行了深入剖析。这为我们进行区域尺度上的作物耗水估算提供了可靠的理论依据和方法指导。另外，书中关于作物病虫害遥感监测模型的论述，也为我们提供了新的思路。通过分析作物光谱特征和纹理变化，我们可以早期发现病虫害的发生，从而及时采取防治措施，减少产量损失。这本书的实用性体现在它能够将复杂的定量遥感模型与具体的农业应用紧密结合，为我们解决实际生产问题提供了科学的方法和工具。
评分这本书的标题就足够吸引人——“定量遥感模型、应用及不确定性研究”。作为一名在环境监测领域工作的工程师，我一直希望能够找到一本既有理论深度，又能指导实际操作的书籍。这本书在这方面做得非常出色。我尤其关注书中关于水体富营养化监测和大气污染物反演的模型。在水体富营养化方面，书中详细介绍了如何利用遥感数据反演叶绿素a浓度、浊度、溶解性有机碳等参数，并分析了不同算法（如基于光谱指数、半经验模型、物理模型）的优劣。这对于我进行水库、湖泊的富营养化监测和预警非常有帮助。书中还讨论了如何利用遥感数据评估水体蓝藻水华的爆发范围和强度，这对于保障饮用水源安全至关重要。在空气质量监测方面，书中对气溶胶光学厚度（AOD）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）等大气污染物的遥感反演模型进行了详细介绍。作者不仅讲解了各种反演算法的原理，还讨论了不同卫星传感器（如MODIS、VIIRS、Sentinel-5P）在反演精度和适用范围上的差异。这为我选择合适的数据源和模型提供了重要的参考。更令我赞赏的是，书中对不确定性研究的深入探讨。在环境监测领域，模型的精度和可靠性直接影响到决策的质量。书中从数据源、模型本身、参数选取等多个角度，系统地分析了不确定性的来源，并提供了相应的评估和减弱方法。这使得我们在解读遥感监测结果时，能够更加审慎和科学。
评分这本书的书名《定量遥感模型、应用及不确定性研究》本身就预示着它是一部内容严谨、体系庞大的学术专著。我是一名在海洋科学领域工作的研究员，对于利用遥感技术监测海洋环境变化有着浓厚的兴趣。书中关于海洋遥感的部分，如海表温度、叶绿素a浓度、海冰监测等，让我受益匪浅。作者详细阐述了如何利用可见光、红外和微波遥感数据，结合各种物理模型和半经验模型，来反演这些重要的海洋参数。在海表温度（SST）监测方面，书中深入分析了不同卫星传感器（如NOAA AVHRR、Aqua MODIS、Sentinel-3 SLSTR）的反演算法，并讨论了大气校正、云掩蔽等关键步骤。这对于我理解SST数据的精度和适用性至关重要。在叶绿素a浓度（Chl-a）的遥感反演方面，书中介绍了多种基于光学遥感数据的算法，包括经验算法、半经验算法和基于海洋光学模型的方法，并分析了它们在不同水体类型（如近岸浑浊水体、开阔大洋）下的适用性。这为我进行海洋初级生产力研究提供了宝贵的参考。此外，书中对海冰监测和海洋油污监测的介绍，也让我对遥感技术在海洋环境监测中的多样化应用有了更深的认识。这本书的严谨性体现在其对模型原理的深入剖析，以及对不确定性来源的细致分析，这为我们进行海洋遥感数据分析和应用提供了坚实的基础。
评分坦白说，我是一名相对传统的遥感数据使用者，主要从事地质勘查和矿产资源评价工作。在过去，我更多地关注遥感影像的解译和特征提取，对于复杂的定量模型并不十分精通。然而，随着地质勘查对精细化和数据驱动的要求越来越高，我意识到掌握定量遥感模型的重要性。这本书的出现，就像是一盏明灯，照亮了我前行的道路。我尤其喜欢书中关于地表形变监测和地质灾害预警模型的部分。例如，在关于InSAR（干涉合成孔径雷达）技术应用于地表形变监测的章节中，作者详细解释了干涉原理、相干性分析、形变相位提取等关键步骤，并列举了不同应用场景下的形变监测案例，如城市沉降、滑坡监测等。这让我对InSAR数据从原始信号到形变信息的转化过程有了清晰的认识。此外，书中对岩矿识别模型和地质填图模型的研究也让我受益匪浅。通过对不同光谱特征和纹理特征的分析，结合相关的物理和化学模型，我可以更准确地识别地质单元和矿产异常区。书中提供的案例研究，展示了如何利用多源遥感数据（如光学、雷达、高光谱）和先进的建模技术，来提高地质信息提取的精度和效率。虽然部分章节涉及的数学推导和算法原理对我而言仍有一定挑战，但我能够通过阅读案例和附录中的解释，逐步理解其核心思想。这本书帮助我打开了新的视角，让我看到了定量遥感技术在地质领域的巨大潜力，并且为我下一步深入学习和应用提供了明确的方向。
评分这本书的封面设计有一种沉稳而专业的质感，主色调的运用恰到好处地烘托了“定量”和“模型”的科学内涵。初次翻阅，我便被其严谨的学术氛围所吸引。我从事地理信息系统（GIS）和遥感数据处理工作多年，虽然接触过不少遥感领域的书籍，但这本书在内容深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是对现有遥感技术的罗列，更着重于从“模型”的视角出发，剖析遥感数据背后的物理机制和数学原理。我特别关注了其中关于植被指数模型的部分，作者在阐述不同植被指数（如NDVI、EVI、SAVI等）的构建原理时，非常细致地分析了其对地表覆盖类型、土壤背景、大气影响等因素的敏感性，并结合了多个实际应用案例，比如旱情监测、作物长势评估等。这让我对如何选择和优化适合特定应用场景的植被指数有了更深入的理解。此外，书中对辐射传输模型和地物反射率模型的讲解也极为详尽，虽然涉及了大量的数学公式和物理方程，但作者的逻辑清晰，循序渐进，即使是对于初学者，也能逐步领会其精髓。在遥感数据反演地表参数方面，书中提供的多种模型和算法，如基于物理模型反演地表温度，以及基于统计模型反演叶面积指数等，都具有很高的参考价值。这些模型不仅解释了反演的理论基础，还讨论了模型参数的选取、模型精度评定等关键问题，这对于我日常工作中遇到的复杂遥感数据处理任务提供了宝贵的思路和方法。这本书无疑是一本值得反复研读的工具书，它帮助我系统地梳理了定量遥感模型的知识体系，并为我解决实际问题提供了坚实的理论支撑。
评分我是一名对遥感技术充满好奇心的学生，虽然我还没有正式接触过专业的遥感课程，但一直对这项技术能为我们理解地球提供如此丰富的信息感到惊叹。偶然的机会，我看到了这本书，被它厚重的篇幅和严谨的封面设计所吸引。我尝试着阅读其中的一些章节，即使是作为初学者，也能感受到作者在内容组织上的用心。书中关于遥感基本原理和数据预处理的章节，用通俗易懂的语言解释了电磁波与地物的相互作用、遥感图像的几何校正和辐射定标等基本概念。这为我打下了坚实的基础。我特别喜欢书中关于“应用”部分的介绍，里面有各种各样令人兴奋的案例，比如利用遥感监测森林火灾、评估冰川融化、绘制城市扩张地图等。这些案例让我看到了遥感技术在现实世界中的巨大价值。虽然书中涉及的“定量遥感模型”部分对我来说还有些晦涩，特别是那些数学公式和算法推导，但我能够从“应用”和“不确定性研究”的部分，窥探到模型的精妙之处。例如，在关于不确定性研究的部分，作者列举了各种可能影响遥感结果准确性的因素，这让我意识到，即便是看似简单的遥感数据，其背后也蕴含着复杂的科学问题。这本书就像一个引路人，虽然我还有很长的路要走，但它已经成功地激发了我对遥感科学的浓厚兴趣，并为我指明了学习的方向。
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