J2EE (Java 2 Enterprise Edition) VTC Training CD

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出版者:Virtual Training Company Inc.
作者:Arthur Griffith
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2005-03-11
价格:USD 99.95
装帧:CD-ROM
isbn号码:9781932808490
丛书系列:
图书标签:
  • J2EE
  • Java
  • 企业级开发
  • VTC
  • 培训
  • CD
  • JavaEE
  • 服务器端
  • 编程
  • 技术教程
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具体描述

深入探究企业级应用开发的前沿实践与核心技术:一本面向未来架构的编程指南 (本书名:暂定为《企业级应用架构与现代组件化开发实践》) 内容摘要: 本书旨在为读者提供一套全面、深入且紧跟当前业界主流技术栈的企业级应用开发解决方案。我们聚焦于如何构建高性能、高可用、易于维护和扩展的分布式系统。本书内容超越了特定技术版本的范畴,深入探讨了自 J2EE 时代沉淀下来的成熟设计哲学,并将其与现代微服务、云原生和响应式编程范式相结合。重点覆盖了领域驱动设计(DDD)在实际项目中的落地应用、基于 Spring 生态的深度优化、异步通信机制的构建、安全性策略的实施,以及现代化部署和运维的最佳实践。本书不局限于介绍API的使用,而是侧重于为什么要这样设计,以及如何在复杂的业务场景中做出最优的技术选型和架构决策。 --- 第一部分:现代企业级架构的基石与设计哲学 本部分将首先为读者建立起坚实的理论基础,理解现代企业应用与传统单体应用之间的本质区别,并介绍支撑复杂系统的核心设计原则。 第一章:从 J2EE 遗产到云原生架构的演进 企业级计算范式的变迁: 回顾过去二十年企业级软件开发中的关键技术转折点,分析从重量级容器(如应用服务器)向轻量级框架(如 Spring Boot)和容器化部署(Docker/Kubernetes)的迁移逻辑。 解耦与高内聚的再思考: 深入探讨面向对象设计原则(SOLID)在服务边界划分中的应用。重点分析模块化、服务化的演进路径,为后续的微服务设计打下基础。 高可用性与容错机制: 介绍集群环境下的数据一致性挑战(CAP理论回顾),以及隔离、熔断、限流等基础设施层面的设计要求。 第二章:领域驱动设计(DDD)的实践落地 在企业级应用中,技术选型固然重要,但对业务领域的精准建模才是成功的关键。本章将全面阐述 DDD 的核心概念及其在项目中的具体实施步骤。 核心概念剖析: 统一语言(Ubiquitous Language)、限界上下文(Bounded Context)、实体(Entity)、值对象(Value Object)和领域服务(Domain Service)的精确定义与识别方法。 上下文映射(Context Mapping): 如何利用上下文映射来管理跨越多个服务的依赖关系,并选择合适的集成策略(如合作伙伴、客户/供应商、防腐层)。 充血模型与贫血模型的辩论: 结合现代框架特性,论证在何种场景下应倾向于使用富含业务逻辑的模型,以及如何将持久化逻辑有效地封装起来。 第二章补充:架构模式的选择 六边形架构(端口与适配器): 详细介绍如何通过清晰的端口定义,实现业务核心与外部基础设施(数据库、消息队列、UI)的彻底分离,确保领域逻辑的可测试性和独立性。 整洁架构(Clean Architecture): 探讨如何构建多层同心圆结构,保证依赖关系的单向流动,实现业务规则的“永不被外部技术所知”的理想状态。 --- 第二部分:核心技术栈的深度优化与集成 本部分将聚焦于当前企业级应用开发中最常用和最核心的技术框架,并从底层原理出发,指导读者如何进行高效的性能调优和资源管理。 第三章:Spring 生态系统的深度挖掘与配置 本书假设读者对 Spring Framework 的基础有一定了解,本章将重点突破进阶主题。 依赖注入(DI)的生命周期管理: 深入解析 Bean 的实例化过程、后置处理器(BeanPostProcessor)的钩子,以及如何利用它们实现AOP的自定义扩展。 反应式编程与 WebFlux: 介绍响应式编程模型(Reactor),对比传统 Servlet 模型的局限性。详细演示如何使用 WebClient 构建非阻塞的客户端调用,以及在数据库访问层(R2DBC)的应用。 事务管理的艺术: 不仅仅是 `@Transactional`。探讨分布式事务的复杂性,介绍 Saga 模式的原理及其在微服务中的实现方案,并分析使用本地事务管理器(如 JTA/XA 的局限性)。 第四章:数据访问层的性能与一致性挑战 数据是企业应用的核心资产。本章将指导读者超越简单的 ORM 操作,迈向数据层的性能工程。 Hibernate/JPA 高级优化: 深入研究 N+1 查询问题的根源与解决方案(Fetch Join, Entity Graph),批量操作的最佳实践,以及缓存策略(一级缓存、二级缓存的失效策略)。 NoSQL 与 Polyglot Persistence: 论述何时应引入 NoSQL 数据库(如 MongoDB, Redis, Cassandra),以及如何将关系型和非关系型数据整合到 DDD 的领域模型中(如使用事件源或物化视图)。 数据迁移与版本控制: 利用 Flyway 或 Liquibase 等工具实现数据库 Schema 的自动化管理和版本控制,确保部署流程的平稳性。 第五章:异步通信与消息驱动架构 在分布式系统中,同步调用是性能瓶颈和单点故障的温床。本章专注于如何利用消息队列构建弹性、高吞吐量的系统。 消息队列选型与模式: 对比 Kafka、RabbitMQ 等主流中间件的特性,讲解发布/订阅、点对点、消息分组等核心模式。 消息可靠性保证: 探讨“至少一次”、“至多一次”和“精确一次”语义的实现难度,以及如何设计幂等性消费者来应对消息重复投递。 事件溯源(Event Sourcing, ES)的实践: 将事件视为系统真实状态的记录,而非仅仅是数据变更的通知。展示如何结合 ES 与 CQRS(命令查询职责分离)来简化复杂业务的审计和回溯能力。 --- 第三部分:安全、运维与未来趋势 构建完核心功能后,系统的安全性和可观测性至关重要。本部分将关注部署环境和操作层面的最佳实践。 第六章:现代应用安全策略 认证与授权的演进: 从传统的 Session 管理转向基于 Token 的无状态认证。深入解析 OAuth 2.0 和 OpenID Connect (OIDC) 的流程,以及如何在微服务边界内实现令牌的有效传递与验证。 API 安全的纵深防御: 涵盖输入验证、输出编码、CSRF/XSS 防御,以及速率限制(Rate Limiting)在网关层的集成。 敏感数据处理: 数据加密(静态加密与传输加密)的正确使用,密钥管理服务(KMS)的引入。 第七章:可观测性与DevOps集成 现代应用必须具备高度的自我诊断能力。 日志、指标与追踪(Logs, Metrics, Traces): 介绍集中式日志系统(如 ELK/Loki 栈)的构建。重点讲解分布式追踪(如 OpenTelemetry/Zipkin)如何帮助定位跨越多个服务的延迟瓶颈。 健康检查与主动探针: 如何为应用程序设计清晰的 Liveness 和 Readiness 探针,以适应 Kubernetes 等容器编排器的自动调度。 配置管理与服务发现: 讨论配置中心(如 Nacos/Apollo)的作用,以及服务注册与发现机制(如 Consul/Eureka)在动态环境中的关键性。 结语:持续学习与架构的平衡 本书最后强调,技术框架在不断更新,但优秀的架构思想是永恒的。鼓励读者将所学的设计哲学应用于评估新技术,始终保持对业务价值的关注,避免过度设计,在快速迭代与系统稳定性之间找到最佳的平衡点。本书为读者提供了在任何企业级技术栈下都能保持高效和专业素养的思维框架。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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最近在为公司开发一个面向全球用户的低延迟交易系统,急需一本关于内存管理和并发编程的权威指南,朋友推荐的《现代C++并发编程实践》正好切中要害。这本书的特点在于它完全立足于C++11/14/17标准,而不是停留在C++03的锁和条件变量的层面。它首先花了很大篇幅来讲解原子操作(Atomic Operations)的底层实现,以及它们如何避免全局锁带来的性能瓶颈,书中对内存模型的解释非常到位,让我理解了为什么在不同的编译器和CPU架构下,不恰当的内存排序会导致不可预测的Bug。关于线程池的设计,作者提供了一个优雅的、基于`std::packaged_task`和`std::future`的异步任务模型,替代了传统的手动管理线程的复杂逻辑,大大简化了代码的健壮性。更重要的是,它深入探讨了无锁数据结构的设计原则,特别是环形缓冲区(Ring Buffer)在生产者-消费者模型中的应用,并强调了内存屏障(Memory Barriers)在保证数据可见性中的关键作用。这本书的范例代码非常严谨,没有为了演示而演示,每一个多线程工具的引入都是基于解决一个明确的并发难题,对于追求极致性能和线程安全性的开发者来说,是不可多得的宝典。

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我一直对系统级编程的底层机制很感兴趣,所以毫不犹豫地买下了《深入理解Linux内核网络协议栈》。这本书与其说是技术书,不如说是一部严谨的科学著作。它以近乎解剖学的方式,细致入微地剖析了TCP/IP协议栈从用户空间到内核空间,再到物理网卡的数据传输全过程。比如,书中对“软中断”和“硬中断”的处理时机、上下文切换的开销,以及如何优化内核参数来提高网络吞吐量,这些细节在其他网络书中几乎看不到。我对其中的零拷贝(Zero-Copy)技术实现原理部分着迷了很久,作者通过对比`read/write`和`sendfile`的系统调用流程,用代码级别的分析展示了如何避免数据在内核缓冲区和用户缓冲区之间的不必要拷贝,这对优化高性能网络服务至关重要。阅读这本书,你必须具备一定的C语言基础和对内存管理的深刻理解,否则很容易迷失在晦涩的内核结构体定义中。它更像是一本给系统工程师和内核开发者准备的工具书,它不是教你如何“使用”Linux网络,而是教你如何“理解”Linux网络在硬件层面是如何运作的,读完后会对“网络延迟”这个概念有一个全新的、更具物理意义的认识。

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我花了整个周末啃完了《高性能数据库系统调优实战》,说实话,这本书的实用价值远超我的预期,特别是对于我这种长期在OLTP环境里摸爬滚打的DBA来说,简直就是一本“救命稻草”。它没有浪费篇幅去介绍那些基础的SQL语法,而是直奔主题,深入剖析了查询优化器的工作原理。书中对执行计划的解读部分简直是神来之笔,作者手把手教你如何从Trace文件里揪出那些隐藏在深层的“杀手级”慢查询,并提供了针对性的索引策略和缓存命中率优化技巧。我记得有一章专门讲锁竞争问题的排查,它不仅列举了MVCC机制下的各种锁升级场景,还给出了在不同数据库版本下,如何通过调整事务隔离级别来平衡一致性和并发性的详细指导。最让我印象深刻的是,它有一套完整的压力测试和基准测试方法论,不是那种随便跑个TPS就完事,而是强调了在模拟真实业务负载下的系统瓶颈定位。看完这本书,我感觉自己对慢查询的“直觉判断”能力大大增强了,不再是盲目地加索引,而是能更精准地定位到数据访问层面的瓶颈所在。这书的案例都是基于真实生产环境的,数据和场景都非常贴近实战,没有那种纸上谈兵的感觉。

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最近在研究前后端分离架构的演进,朋友推荐了《微服务架构下的API网关设计与实践》。这本书的视角非常独特,它没有把API网关仅仅视为一个简单的反向代理,而是将其定位为微服务生态系统的“安全哨兵”和“流量枢纽”。作者对OAuth 2.0、JWT在网关层的集成策略进行了非常细致的讲解,特别是针对动态密钥刷新和权限校验的实现细节,提供了清晰的代码示例,这比在网上零散地搜索文档要高效得多。书中对限流和熔断的设计模式的探讨也极其深入,它比较了令牌桶算法和漏桶算法在不同业务场景下的适用性,并且展示了如何在Spring Cloud Gateway中灵活配置这些策略。此外,作者还花了大量篇幅讲解了如何利用网关层进行服务发现和负载均衡的动态调整,这对于我们正在进行遗留系统拆分的团队来说,提供了极具参考价值的蓝图。整本书的行文流畅,逻辑严密,虽然技术深度很高,但作者的叙述方式保持了一种技术布道者的克制与清晰,让复杂的分布式概念变得易于理解和落地。

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天哪,我最近终于入手了那本传说中的《面向对象设计模式精解》,厚得像块砖头,但翻开第一页就被那种深入骨髓的讲解震撼了。这本书的作者显然不是那种只会堆砌术语的学院派,他真正做到了将“为什么”和“如何做”完美地融合在一起。比如说,讲到工厂模式那一段,他没有直接甩出一个结构图,而是先用了一个非常生活化的场景——一个汽车制造流水线上的零部件替换问题,一步步引导你发现传统方法(比如直接实例化)的弊端,最后水到渠成地引出了抽象工厂的必要性。我尤其欣赏它对“迪米特法则”(最少知识原则)的阐述,作者用了一个关于团队协作的生动比喻,说明了过度耦合对大型项目维护的灾难性后果。读完这部分,我立马回头审视了我正在维护的那个遗留系统,简直可以说是茅塞顿开,发现了好几处可以重构的“坏味道”。这本书的图例极其精妙,很多时候,一个精心绘制的UML图胜过千言万语的文字描述,它能让你在视觉上就捕捉到对象之间复杂的关系网络。如果你真的想从“会用”设计模式变成“精通”设计模式,掌握其背后的设计哲学,这本书绝对是值得你投入时间的。它不是那种速成指南,而是一本需要你带着笔和笔记本,边读边思考的案头书。

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