Marketing Research Essentials, with SPSS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:Carl McDaniel Jr.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-12-30

价格:$ 252.84

装帧:Paperback

isbn号码:9780470627631

丛书系列:

图书标签:

• 市场调研
• SPSS
• 数据分析
• 统计学
• 营销学
• 研究方法
• 商业研究
• 定量研究
• 学术教材
• 高等教育

好的，这是一份关于一本名为《市场研究要领：SPSS实战指南》的图书的详细简介，完全不提及您提供的原书名及内容。 --- 《市场研究要领：SPSS实战指南》 内容简介 在当今快速变化的商业环境中，数据驱动的决策已成为企业保持竞争力的核心要素。《市场研究要领：SPSS实战指南》旨在为读者提供一套全面、系统且高度实用的市场研究方法论与统计分析技能。本书不仅涵盖了从研究设计到报告撰写的全过程，更侧重于如何利用业界领先的统计软件——SPSS，将理论知识转化为可执行的商业洞察。 本书结构严谨，逻辑清晰，内容深度适中，适合市场营销专业学生、初级至中级市场研究人员，以及希望掌握数据分析技能的商业分析师阅读。 第一部分：市场研究的基石与流程 本部分构建了读者对现代市场研究的整体认知框架。我们首先探讨市场研究在商业决策中的战略地位，阐明其如何助力企业识别机会、规避风险并优化营销策略。 研究的界定与价值： 深入解析市场研究在商业情报体系中的作用，强调其如何从描述性洞察上升到预测性分析。 研究设计蓝图： 详细介绍了探索性、描述性和因果性研究的三大主要类型。读者将学习如何根据不同的商业问题选择最合适的研究范式，并理解定性研究（如焦点小组、深度访谈）与定量研究的相互补充关系。 抽样理论与实践： 科学的抽样是保证研究结果有效性的前提。本书详尽讲解了概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样）和非概率抽样（如方便抽样、配额抽样）的适用场景、操作步骤及误差控制方法。 问卷设计的艺术与科学： 问卷是收集一手数据的核心工具。本章将聚焦于如何构建清晰、无偏见、高效率的测量工具。内容涵盖问题措辞的精确性、量表类型的选择（如李克特量表、语义差异量表）以及问卷预测试的流程，确保数据质量的源头控制。 第二部分：数据准备与SPSS基础操作 在信息爆炸的时代，数据的“干净度”直接决定了分析的可靠性。本部分无缝衔接理论与实践，引导读者熟练运用SPSS进行数据管理和预处理。 SPSS界面导览与数据录入规范： 详细介绍SPSS的“数据视图”和“变量视图”界面，建立变量定义、值标签和缺失值设定的标准化流程。 数据清洗与转换的艺术： 强调数据清洗的重要性。我们将演示如何利用SPSS进行数据筛选、合并、重编码（Recode）以及计算新变量（Compute Variable）。尤其关注异常值（Outliers）的识别与处理，确保分析基础的稳健性。 描述性统计的初步洞察： 学习如何快速生成数据的基本画像。本章深入解析频数分析、集中量数（均值、中位数、众数）和离散程度度量（标准差、极差）在SPSS中的实现，并指导读者如何解读这些基础指标以形成初步的业务假设。 第三部分：核心统计推断与分析技术 这是本书的核心应用篇章，专注于介绍和演示最常用的统计推断技术，并明确指导读者在SPSS中执行每一步骤。 差异性检验： 掌握如何比较不同群体间的差异是否具有统计学意义。 T检验（独立样本与配对样本）： 适用于比较两个组别的均值差异，例如检验不同营销活动对销售额的平均影响。 方差分析（ANOVA）： 扩展至比较三个或更多组别间的差异，并讲解事后检验（Post-hoc tests）的选择，以精确定位差异来源。 关联性分析： 探索变量之间是否存在关联，以及关联的强度和方向。 相关分析（Correlation）： 学习皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数的计算与解释，区分相关性与因果性。 卡方检验（Chi-Square Test）： 用于分析分类变量之间的独立性，例如产品包装偏好与消费者年龄段的关系。 回归分析——预测的基石： 简单线性回归： 建立一个自变量预测一个因变量的模型，理解回归系数的含义。 多元回归分析： 掌握如何纳入多个预测因子，并进行多重共线性诊断、模型拟合优度评估（R方）以及变量选择（逐步法）。重点讲解如何解读控制变量后的净效应。 第四部分：高级应用与研究报告 本部分将读者带入更复杂的模型构建和最终报告的撰写，确保研究成果能够有效转化为管理行动。 因子分析与聚类分析： 探索性因子分析（EFA）： 用于降维和识别潜在的结构变量，例如从一系列态度题中提取核心的“品牌忠诚度”维度。 客户细分（Cluster Analysis）： 演示如何运用K-均值等方法，基于客户的消费行为或人口统计特征，划分出具有内在同质性的细分市场。 信度和效度检验： 深入探讨如何使用Cronbach's Alpha系数（内部一致性信度）和构建效度检验，确保测量工具的可靠性与有效性。 报告的撰写与可视化呈现： 市场研究的终点是清晰的沟通。本章指导读者如何构建一份逻辑严密的研究报告，包括执行摘要、方法论阐述、关键发现（使用图表）和明确的行动建议。重点讲解如何利用SPSS的图表生成功能，结合Excel或专业工具，将数据结果转化为具有说服力的商业可视化图表。 通过系统学习本书内容，读者不仅能掌握市场研究的理论框架和规范，更将获得在实际工作中独立操作和解读复杂数据分析结果的实战能力，从而在市场竞争中获得可靠的决策支持。

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我个人对学术著作的“可读性”要求很高，很多教材读起来就像是官方报告，枯燥乏味，让人望而生畏。这本书在这方面做得非常出色，它的语言风格非常具有“对话感”，仿佛有一位耐心且知识渊博的导师在你身边为你讲解。书中引用的案例选材非常贴近日常生活和商业热点，这极大地激发了我继续阅读下去的动力。例如，在解释市场调研的价值时，作者不是用干巴巴的定义来阐述，而是通过一个关于新产品失败和成功上市的对比分析，直观地展示了研究缺失或到位带来的巨大商业后果。这种叙事手法，将“市场研究”这一看似冷冰冰的技能，注入了强烈的商业驱动力和故事性。每读完一个部分，我都感觉自己对商业决策的理解又加深了一层，这不仅仅是学会了研究方法，更是对商业思维的熏陶。总而言之，这本书成功地将严谨的学术内容与引人入胜的叙事技巧完美结合，是一次非常成功的阅读体验。

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这本书的排版和设计细节处理得非常到位，这对于需要长时间阅读和查阅的工具书来说至关重要。字体大小适中，行间距合理，使得长时间阅读眼睛不易疲劳。更值得称赞的是，每章的结构都设计得非常人性化。通常，章节开始部分会有一个“本章目标”的导语，让你提前知道学习的重点在哪里，这对于构建知识体系非常有帮助。而在章节末尾，往往会有一个“关键术语回顾”和“自测练习”环节。这些练习题的设计难度适中，侧重于对核心概念的理解和简单应用，而不是设置那些刁钻的、脱离实际的理论陷阱。我特别喜欢它在解释一些复杂的概念时，会使用大量的图表和流程图进行辅助说明，例如，描述因果关系研究的设计流程时，那个决策树式的图表简直是神来之笔，瞬间理清了所有复杂的步骤和选择点。这种注重学习体验的设计，使得学习过程变得更加高效和愉悦。

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我是一名急于在短时间内掌握市场研究核心技能的职场新人，所以挑选教材时，我最看重的是其对“实战”的侧重程度。这本书的厉害之处在于，它不仅仅停留在“是什么”的层面，更深入到了“怎么做”的细节里。我尤其欣赏它在介绍数据分析基础时所采取的视角——不只是罗列统计学公式，而是将每一种统计方法（比如回归分析、因子分析）都嵌入到一个具体的市场问题场景中去解释其适用性和解释的意义。比如，当讨论到细分市场识别时，书中会非常细致地展示如何选择合适的聚类算法，以及如何根据聚类结果来描绘出目标客户的画像。这种“问题驱动，方法支撑”的叙事方式，极大地提升了阅读的代入感。我感觉自己不是在读一本教材，而是在跟着一位经验丰富的顾问学习如何独立完成一个完整的市场研究项目。对于那些希望快速将理论知识转化为生产力的读者来说，这本书提供了一套行之有效的思维框架和操作流程，实用价值远超预期。

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这本书的封面设计得相当吸引人，那种深蓝与白色的搭配，给人一种专业又稳重的感觉，一看就知道是本正经的学术著作。我特意去翻阅了一下目录，发现它对市场研究的基础概念梳理得非常清晰，从研究设计的构建到数据收集方法的选择，每一步都像是精心铺设的路径，引人入胜。特别是关于定性研究和定量研究的介绍，作者似乎没有采用那种枯燥的教科书式的描述，而是通过大量的案例分析，将抽象的理论落地，让人很容易理解市场研究人员在实际工作中是如何思考和决策的。我注意到其中一个章节专门讨论了如何构建一个有效的问卷，里面给出的建议非常具有操作性，比如如何避免引导性问题，如何设计出既能激发受访者兴趣又不至于让他们感到疲惫的提问顺序。这对于初学者来说，无疑是打开了一扇通往实践的大门，让人觉得学习市场研究不再是遥不可及的理论高塔，而是触手可及的实用技能。整体而言，这本书的文字流畅，逻辑严密，读起来有一种“豁然开朗”的愉悦感，让人对接下来的学习充满期待。

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作为一名资深研究人员，我对市面上充斥着大量内容空泛、理论陈旧的“入门指南”感到厌倦。然而，这本书在内容深度上展现出了令人惊喜的平衡感。它在保持对基础概念严谨性的同时，对当前市场研究领域的新兴趋势也有所涉猎。我留意到其中有专门讨论大数据背景下，如何将传统抽样方法与新兴的非概率抽样技术进行有效结合的讨论，这显示出作者对行业前沿的关注。此外，书中对研究伦理的探讨也相当深入，不仅仅是泛泛而谈，而是结合了具体的隐私保护法规和客户数据处理的实际案例，警示了研究人员的责任所在。这本书的广度和深度兼具，使得它既能作为新手构建坚实基础的阶梯，又能作为有经验人士回顾和确认最佳实践的参考手册。它没有故作高深地使用晦涩的行话，而是用清晰、准确的语言阐释了复杂的概念，这才是真正的高水平教材所应具备的特质。

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