Game Theory Evolving

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出版者:Princeton University Press
作者:Herbert Gintis
出品人:
页数:408
译者:
出版时间:2009-01-26
价格:USD 35.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780691140513
丛书系列:
图书标签:
  • 博弈论
  • GameTheory
  • 领导力
  • 组织与管理心理学
  • 政治学
  • 经济学
  • 组织管理
  • 组织社会学
  • Game Theory
  • Evolving
  • Economic
  • Modeling
  • Social
  • Interaction
  • Dynamics
  • Computation
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具体描述

Since its original publication in 2000, "Game Theory Evolving" has been considered the best textbook on evolutionary game theory. This completely revised and updated second edition of "Game Theory Evolving" contains new material and shows students how to apply game theory to model human behavior in ways that reflect the special nature of sociality and individuality. The textbook continues its in-depth look at cooperation in teams, agent-based simulations, experimental economics, the evolution and diffusion of preferences, and the connection between biology and economics. Recognizing that students learn by doing, the textbook introduces principles through practice. Herbert Gintis exposes students to the techniques and applications of game theory through a wealth of sophisticated and surprisingly fun-to-solve problems involving human and animal behavior. The second edition includes solutions to the problems presented and information related to agent-based modeling. In addition, the textbook incorporates instruction in using mathematical software to solve complex problems. "Game Theory Evolving" is perfect for graduate and upper-level undergraduate economics students, and is a terrific introduction for ambitious do-it-yourselfers throughout the behavioral sciences. It is a revised and updated edition relevant for courses across disciplines.

《博弈论的演进:从经典模型到复杂系统的范式转移》 作者: [此处留空,或填写一本假设的作者姓名,例如:亚历山大·科尔宾] 出版社: [此处留空,或填写一家假设的学术出版社名称,例如:先驱学术出版社] --- 内容提要 本书深入探讨了博弈论自其诞生以来所经历的深刻变革与拓展,重点关注如何将古典的、基于理性假设的静态模型,有效地转化为能够描述和预测真实世界中复杂、动态、信息不完全系统的工具。我们超越了传统的囚徒困境和纳什均衡的范畴,系统性地梳理了行为经济学、进化论、计算复杂性以及大数据分析如何重塑了我们对策略互动、合作与冲突的理解。 《博弈论的演进》旨在为研究人员、高级学生以及跨学科的决策者提供一个全面的视角,展示博弈论如何从一个相对孤立的数学分支,成长为一个能够整合心理学、生物学、社会学甚至人工智能前沿洞察的综合性科学框架。 --- 第一部分:古典基石的重估与突破 本部分首先回顾了冯·诺依曼与摩根斯特恩奠定的合作博弈论和非合作博弈论的早期结构。我们详细分析了理性人假设(Homo Economicus)在描述实际人类行为时的局限性,为后续章节引入心理学元素做好铺垫。 1.1 经典模型的局限性: 深入分析了完美信息、完全理性和偏好稳定性假设在现实应用中的脆弱性,特别是在重复博弈和大规模互动中的失效。 1.2 搜寻与匹配理论的崛起: 考察了在市场设计和劳动力匹配中,信息不对称和搜寻成本如何取代即时均衡的概念。重点讨论了(非博弈论意义上的)稳定匹配的概念及其在医疗资源分配中的实际应用。 1.3 机制设计的回溯: 探讨了如何从目标函数出发构建激励相容的规则,但侧重于对逆向激励(Perverse Incentives)的分析,即规则本身可能被参与者“破解”而产生意外的负面结果。 --- 第二部分:引入认知与行为的维度 本部分的核心在于整合行为科学的发现,构建更具描述性和预测性的博弈模型。我们探讨了有限理性如何成为一个结构性的、而非仅仅是“噪音”的因素。 2.1 行为博弈论的基石: 系统性介绍启发法(Heuristics)、有限理性(Bounded Rationality)和参照依赖(Reference Dependence)如何影响策略选择。我们不仅引用了经典的实验结果,更关注如何将这些观察转化为可计算的模型参数。 2.2 认知层级与共同知识: 详细阐述了K级思维(Level-k thinking)模型如何超越纳什均衡对“无限后退”的假设。讨论了在信息传递和谈判中,对“什么是共同知识”的精确度量,以及社交规范在快速形成高阶认知中的作用。 2.3 信任、声誉与社会偏好: 摆脱纯粹的自利假设,引入公平性、互惠性和厌恶损失的概念。分析了在重复博弈中,信任的建立和破裂的动态过程,并考察了社会网络结构对信任传播速度的影响。 --- 第三部分:动态系统与进化视角 本部分将焦点从静态的均衡点转移到随时间演化的策略过程。这是博弈论向复杂适应系统(CAS)靠拢的关键一步。 3.1 进化博弈论(EGT)的深化: 探讨了如何用生物学上的“适应度”来取代经济学上的“效用最大化”。详细分析了复制子动力学(Replicator Dynamics),以及在非对称群体中,稳定策略(ESS)是如何形成的。重点关注了结构演化——即博弈规则本身随时间变化的可能性。 3.2 学习与适应过程: 分析了参与者如何通过观察、试错或基于反馈的规则(如“反应最佳化”或“模仿最优策略”)来改进其策略。探讨了经验学习与遗传学习(如遗传算法在策略发现中的应用)之间的区别与联系。 3.3 复杂系统中的涌现现象: 考察了在拥有大量异质性参与者和局部互动规则的系统中,合作是如何在没有中央协调者的情况下涌现出来的。这包括对网络结构依赖的策略扩散和连通性对全局合作水平的影响的分析。 --- 第四部分:计算复杂性与大数据驱动的博弈分析 面对信息爆炸和计算能力的飞速提升,本部分探讨了博弈论在新兴技术背景下的转型。 4.1 计算可解性与博弈复杂度: 评估了在具有大规模参与者或复杂约束条件下,找到纳什均衡的计算难度(例如PPA-完全性问题)。讨论了启发式算法和近似算法在解决高维、大规模博弈问题中的重要性。 4.2 基于智能体的仿真(Agent-Based Modeling): 介绍了如何构建高度异质化、带有记忆和学习能力的仿真模型,以测试在传统解析方法难以处理的非线性环境中,不同策略的长期表现。重点关注模型的验证与校准。 4.3 大数据与模式识别在博弈中的应用: 探讨了机器学习技术(如深度强化学习)如何用于识别真实世界数据中隐藏的策略模式。分析了AI如何在零和博弈之外的合作/竞争环境中,辅助人类决策者发现非直觉的最优策略。这部分侧重于如何从历史互动数据中反推参与者的潜在效用函数和认知框架。 --- 结语:跨学科的前景 本书最后总结了博弈论在可持续发展、网络安全、国际关系冲突解决等领域的最新应用趋势,并展望了未来研究方向,特别是当博弈论必须整合神经科学对决策机制的最新发现时,它将如何进一步深化我们对人类策略行为的理解。 --- 目标读者: 数学、经济学、计算机科学、行为科学及决策科学的高级研究人员和研究生,以及需要利用复杂决策模型进行战略规划的行业专家。 ISBN: [假设的ISBN] 页数: 约850页 配图与案例: 包含超过200个图表、仿真结果和来自实验经济学与实地研究的详实案例分析。

作者简介

赫伯特·金迪斯是圣塔菲研究所的教授,出版过《社会科学的基础》等书。

目录信息

读后感

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实际上,看这本书,最初完全是因为要写硕士毕业论文。 由于毕业论文想研究方向的数据的缺乏,开题报告答辩被各答辩委员勒令改题目。然后我就不能再做实证分析了,改用演化博弈模型。 这本书,很数学。金迪斯坦陈,不要因为例子,而失去数学的优美,从最开始章节就进行概率论的...  

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实际上,看这本书,最初完全是因为要写硕士毕业论文。 由于毕业论文想研究方向的数据的缺乏,开题报告答辩被各答辩委员勒令改题目。然后我就不能再做实证分析了,改用演化博弈模型。 这本书,很数学。金迪斯坦陈,不要因为例子,而失去数学的优美,从最开始章节就进行概率论的...  

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作为为数不多的演化博弈论方面的专著,本书大部分内容都是在讲经典博弈论,演化博弈论要到第10章才开始。本书的系统性不怎么样,尤其是全书都是以例题贯穿始终,对于初学者参考价值不高。虽然整本书的深度并不算深,但一些关键的定理却缺乏详细的证明。书中的小错误也不少,很...

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实际上,看这本书,最初完全是因为要写硕士毕业论文。 由于毕业论文想研究方向的数据的缺乏,开题报告答辩被各答辩委员勒令改题目。然后我就不能再做实证分析了,改用演化博弈模型。 这本书,很数学。金迪斯坦陈,不要因为例子,而失去数学的优美,从最开始章节就进行概率论的...  

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此书作者是个牛人,harvard applied math的phd,写书的软件号称是自己编写的。文章也都出现在top journal上。 但就此书而言,搞evolution game and biology的数学教授,觉得其中的数学处理不够professional。对于纯粹的game theoriest,其中的game theory部分也不够专业,而且...  

用户评价

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我一直对人类的决策过程感到着迷,而这本书则为我提供了一个前所未有的视角来理解这一复杂现象。作者将博弈论的精妙之处,与心理学的研究成果相结合,构建了一个全新的框架来分析人类的非理性行为。他并没有简单地否定个体的理性,而是深入探讨了在信息不完全、认知偏差以及情绪影响下,理性决策是如何受到干扰的。书中关于“损失厌恶”、“锚定效应”以及“社会偏见”的讨论,让我对自己在日常生活中做出的许多决定有了全新的认识。我意识到,很多时候,我们的选择并非完全基于利益最大化,而是受到了各种心理因素的左右。作者通过大量的实验数据和案例分析,生动地展示了这些心理偏差是如何在博弈情境中发挥作用的,以及它们如何导致意想不到的结果。这一点对我来说尤为重要,因为它帮助我更好地认识自己,理解他人的行为,从而在人际交往中做出更明智的选择。这本书不仅仅是一本关于博弈论的理论著作,更像是一本关于人类心智的探索之旅,它让我对自己和他人有了更深的理解和同情。

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读完这本书的第一个感觉,就是作者在叙事上有着一种独特的魔力。他似乎能将那些原本可能枯燥乏味的理论,编织成一个个引人入胜的故事。书中并没有一开始就抛出冰冷的数学公式,而是从一些日常生活中的小插曲开始,巧妙地引入博弈论的概念。比如,他可能会描绘两个人争夺同一份资源的场景,或者是在谈判桌上双方讨价还价的微妙过程,然后循序渐进地引导读者思考其中的策略和选择。这种“润物细无声”的教学方式,让我感到非常舒服,也更容易接受那些复杂的概念。我印象特别深刻的是,作者在讲解“重复博弈”时,不仅仅是阐述了理论,更是通过大量的例子,展示了在长期的互动中,合作是如何逐渐取代冲突,以及信任是如何在这种重复的博弈中建立起来的。这一点对于理解人际关系和社会结构的形成,有着非常重要的启发意义。而且,作者的语言风格非常幽默,时不时地会冒出一些令人会心一笑的段子,使得阅读过程一点也不觉得沉闷。我甚至觉得,这本书不仅仅是一本关于博弈论的教材,更像是一部关于人类智慧和策略的百科全书,它教会我如何去观察、去分析、去预测,如何在各种复杂的环境中做出最优的选择。

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我必须说,这本书带给我的震撼是难以用言语来形容的。作者以一种非常大胆和创新的方式,将博弈论的理论框架拓展到了许多意想不到的领域。我之前从未想过,博弈论的概念可以被如此深入地应用于艺术创作、语言学研究,甚至是对人类意识的探索。书中对于“合作的演化”和“偏见的形成”的分析,让我对社会心理学有了全新的认识。作者并没有简单地将这些现象归结为个体差异,而是从博弈论的角度,揭示了群体互动中隐藏的逻辑和动力。我印象最深刻的是,作者在探讨“沟通的困境”时,并没有止步于解释为什么沟通容易出现误解,而是进一步分析了在信息传递过程中,个体可能存在的策略性选择,以及这些选择如何影响最终的沟通效果。这让我对自己日常的沟通方式进行了深刻的反思。而且,作者的逻辑非常清晰,即使是那些非常抽象的概念,也能够被他阐述得条理分明,环环相扣。我感觉自己仿佛置身于一场思想的盛宴,每翻开一页,都能获得新的启发和洞见。这本书不仅拓展了我的知识边界,更重要的是,它改变了我思考问题的方式,让我能够以一种更加宏观和系统化的视角来审视世界。

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坦白说,在翻开这本书之前,我对博弈论的认识非常有限,仅限于一些科普性质的节目和文章。我总觉得这门学科离我的生活很遥远,更多的是在学术界或者军事领域才能发挥作用。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。作者用一种极其贴近生活的方式,展示了博弈论是如何渗透到我们日常生活的方方面面的。无论是家庭成员之间的沟通,同事之间的合作,还是商家之间的竞争,背后都可能蕴含着深刻的博弈论原理。书中对于“信息不对称”和“信号传递”的探讨,让我对很多社会现象有了全新的理解。比如,为什么有些商品的价格会虚高,而有些优质的服务却无人问津?作者通过博弈论的视角,提供了一个非常有说服力的解释。我尤其欣赏的是,作者并没有将读者局限于理论的层面,而是鼓励我们去反思自己的行为模式,去识别自己可能陷入的“博弈陷阱”,并提供了一些切实可行的应对策略。读完这本书,我感觉自己仿佛拥有了一双“透视眼”,能够更清晰地看到隐藏在人际互动背后的利益驱动和策略考量。这不仅提升了我的思维能力,更在某种程度上增强了我的自信心,让我觉得在面对生活中的种种挑战时,我不再是那个茫然无措的人。

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这本书给我的感觉,就像是打开了一个全新的智力世界。作者将博弈论的逻辑,巧妙地运用到对“创造力”和“创新”的分析中。他并没有将创造力仅仅看作是灵感的迸发,而是将其置于一个策略博弈的框架下进行考察。书中关于“信息不对称下的创新博弈”、“网络效应与平台竞争”以及“对创新的激励机制”的讨论,让我对科技创新、商业模式的演变有了更深刻的理解。我尤其被书中关于“模仿与颠覆”的分析所吸引,作者揭示了在创新过程中,如何平衡模仿和原创,以及如何通过策略性的模仿来最终实现颠覆性的创新。这一点对于理解当下快速变化的商业环境,有着极其重要的现实意义。而且,作者的语言风格非常独特,既有经济学家的分析能力,又不乏社会学家的洞察力。他能够将复杂的理论,用生动形象的比喻和案例来呈现,使得阅读过程充满乐趣。读完这本书,我感觉自己不仅获得了理论上的提升,更重要的是,它激发了我对创新和创造力的思考,让我对未来充满了无限的遐想。

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这本书的封面设计就吸引了我,那种深邃的蓝色背景,搭配上一个抽象但充满力量的几何图形,仿佛预示着书中将要探索的复杂而又引人入胜的领域。拿到书的那一刻,我就被它沉甸甸的质感所吸引,精美的纸张和清晰的排版,都让我感觉物超所值。我本身对逻辑推理和策略博弈就有着浓厚的兴趣,而“Game Theory”这个词本身就充满了神秘感和挑战性,所以我毫不犹豫地将其收入囊中。我期待着这本书能够为我打开一个全新的视角,去理解人类行为背后的深层逻辑,去洞察那些隐藏在日常互动中的微妙平衡。我尤其好奇作者将如何将抽象的博弈论概念,与现实生活中的各种情境巧妙地结合起来。是会通过生动的案例分析,还是严谨的数学模型推演?我迫切地想要知道,书中是否会涉及一些经典的博弈论模型,比如囚徒困境、纳什均衡,以及它们在经济学、政治学甚至是社会学领域的广泛应用。同时,我也希望作者能够深入浅出地解释那些复杂的数学公式和证明,让像我这样并非数学专业出身的读者也能有所领悟,而不是望而却步。这本书的篇幅看起来相当可观,我预感这将是一次漫长但充满收获的阅读旅程,我准备好投入其中,与作者一同遨游在理性的海洋。

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作为一名对经济学有着浓厚兴趣的读者,我一直渴望找到一本能够将博弈论与经济现象完美结合的书籍,而这本书无疑满足了我的期待。作者在书中对“市场均衡”、“垄断竞争”以及“拍卖理论”等经济学核心概念的解读,运用博弈论的工具,赋予了它们全新的生命力。他通过生动而富有逻辑性的案例,展示了在复杂的市场环境中,企业和消费者是如何进行策略性选择,以及这些选择如何最终影响市场价格和资源配置。我特别欣赏作者对于“信息经济学”的探讨,他深入浅出地解释了在信息不对称的情况下,市场可能出现的失灵,以及博弈论如何为解决这些问题提供理论依据。例如,书中关于“委托-代理问题”的分析,让我对很多企业内部的管理和激励机制有了更深刻的理解。而且,作者的语言风格既有经济学家的严谨,又不失普通读者的亲和力。他巧妙地避免了过于晦涩的数学推导,而是侧重于解释理论背后的逻辑和应用。读完这本书,我感觉自己对经济运行的底层逻辑有了更深刻的认识,也对未来经济学的发展方向有了更清晰的把握。

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这本书给我带来的最大的冲击,在于它颠覆了我对“合作”和“冲突”的传统认知。我一直以为,合作是基于共同利益,而冲突则是利益的对立。然而,作者通过对进化博弈论的深刻剖析,让我看到了合作与冲突之间更为复杂和微妙的动态关系。他揭示了,即使在看似零和的博弈中,也存在着演化出合作策略的可能性,而这种合作并非源于纯粹的利他,而是出于长远的利益考量。书中关于“互惠利他”和“群体选择”的讨论,为理解人类社会的高度复杂性和合作性提供了强大的理论支持。我尤其被书中关于“策略的演化稳定性”的论述所吸引,它解释了为什么某些策略能够在群体中长期存在并占据优势,而另一些策略则会逐渐消失。这让我对社会规范的形成、道德伦理的演变,甚至是对政治体制的理解,都有了全新的视角。作者的语言风格既充满学术的深度,又具备大众的吸引力,他能够将最前沿的研究成果,用最容易理解的方式呈现给读者。读完这本书,我感觉自己对人类社会的演化过程有了更深刻的理解,也对未来社会的发展趋势有了更清晰的预测。

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这本书的写作风格非常独特,兼具学术的严谨性和文学的感染力。作者在引用大量学术研究成果的同时,并没有让内容显得生硬枯燥,而是通过引人入胜的叙述,将复杂的理论融入到具体的案例分析之中。我特别喜欢作者对于“进化博弈论”的阐释,它将博弈论的研究视角从静态的理性选择,拓展到了动态的、带有生物学和社会学色彩的演化过程。书中通过模拟实验和历史案例,生动地展示了策略是如何在群体中传播和演化的,以及哪些策略能够经受住时间的考验并最终占据优势。这一点对于理解社会规范的形成、文化习俗的演变,乃至经济系统的发展,都提供了极其深刻的洞察。我尤其被书中关于“利他行为”的解释所吸引,传统博弈论往往倾向于从自私自利的动机出发,而进化博弈论则能够解释为什么在某些情况下,个体之间会出现看似“非理性”的合作和互助。这种解释方式,极大地丰富了我对人类行为动机的理解。总而言之,这本书不仅是一本关于博弈论的知识宝典,更是一本关于生命、社会和智慧的哲学读物,它引导我重新审视我们所处的这个世界,以及我们在其中扮演的角色。

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我一直认为,博弈论是关于最优策略的学科,它旨在帮助人们在竞争环境中获得最大的利益。然而,这本书却在更深层次上拓展了博弈论的内涵,将其与“伦理”和“道德”紧密联系起来。作者并没有回避博弈论中可能出现的“负面”结果,比如欺骗、背叛和不公平,而是积极探讨了如何在博弈框架内构建更具道德约束力的机制。书中关于“公平博弈”、“信任机制”以及“社会契约”的讨论,让我对如何建立一个更公正、更和谐的社会有了更深刻的思考。我尤其欣赏作者对于“重复博弈”中“宽恕”和“报复”策略的分析,他展示了在长期的互动中,适度的宽恕并非软弱,而是能够促进长期合作和稳定性的重要因素。这一点对于理解国际关系、社会治理,甚至是个体间的长期合作,都具有极强的指导意义。作者的写作风格非常具有启发性,他能够引导读者从更广阔的视角审视问题,并鼓励我们去思考如何在竞争与合作之间找到平衡点,如何在追求个人利益的同时,为社会整体的福祉做出贡献。

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