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出版者:人民邮电出版社

作者:Excel Home

出品人:

页数:765

译者:

出版时间:2010-2

价格:88.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115218360

丛书系列:实战技巧精粹

图书标签:

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具体描述

《Excel 2007实战技巧精粹》以Excel 2007为蓝本，通过对Excel Home技术论坛中上百万个提问的分析与提炼，汇集了用户在使用Excel 2007过程中最常见的需求，通过几百个实例的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手地教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。书中介绍的Excel应用技巧覆盖了Excel的各个方面，全书分为8篇共33章，内容涉及Excel基本功能、Excel数据分析、函数与公式应用、图表与图形、VBA应用等内容，附录中还提供了Excel限制和规范、Excel常用快捷键、Excel常用函数、VBA函数功能分类速查表等内容，方便读者随时查看。

软件操作与效率提升的殿堂：探索《深入理解Python数据分析与机器学习实践》本书核心聚焦：驾驭当代数据科学领域的两大核心利器——Python语言，以及围绕数据处理、统计建模和机器学习算法的实战应用。目标读者定位：适用于具有一定编程基础，渴望将数据分析技能提升至专业水平的数据分析师、软件工程师、量化研究人员，以及希望将前沿算法应用于实际业务问题的理工科学生和专业人士。 --- 第一部分：Python语言基础与环境构建（夯实地基）本部分将带领读者快速建立高效的Python开发环境，并深入理解Python语言在处理复杂数据结构时的优势所在。我们不会停留在基础语法层面，而是直接切入数据科学的核心需求。章节概述： 1. Python 3.x 最新特性速览与虚拟环境管理：详细讲解Conda与venv在隔离项目依赖中的最佳实践。讨论Python的GIL（全局解释器锁）对并行计算的影响，并介绍如何通过多进程/多线程库规避性能瓶颈。 2. 精通NumPy：高性能数组计算的核心引擎：不仅讲解数组创建和索引，更侧重于向量化操作（Vectorization）的原理和编写高效的NumPy代码的技巧。深入探讨广播机制（Broadcasting Rules）在不同维度数组运算中的应用细节，以及内存视图与深拷贝的辨析，确保数据处理的准确性与效率。 3. Pandas深度解析I：Series与DataFrame的结构与性能优化：全面剖析DataFrame的内部存储结构（基于NumPy），详细阐述索引（Index）类型对数据访问速度的影响。重点演示`.loc`, `.iloc`, `.at`, `.iat`的精确使用场景，并对比`apply()`, `map()`, `applymap()`在性能上的差异。 --- 第二部分：数据清洗、预处理与可视化（数据炼金术）真实世界的数据往往是嘈杂且不规则的。本部分致力于将原始数据转化为可供模型学习的“黄金数据”。章节概述： 4. Pandas深度解析II：复杂数据清洗与重塑的艺术：涵盖缺失值（NaN/NaT）的高级插补策略（如时间序列插值、基于模型的预测填充），异常值检测（基于IQR、Z-Score、以及Isolation Forest的初步应用）。深入探讨数据透视（Pivot Tables）与堆叠/解堆叠（Stack/Unstack）在数据聚合与重塑中的强大功能。 5. 时间序列数据的专题处理：重点讲解Pandas对日期和时间的处理能力。包括时区处理（UTC转换、本地化）、时间重采样（Resampling，如将日数据聚合为周/月均值）、滞后特征（Lag Features）的构建，以及滚动窗口统计量（Rolling Window Statistics）在金融和传感器数据分析中的应用。 6. Matplotlib与Seaborn：构建专业级数据叙事图表：从基础绘图开始，进阶到定制化图形元素的控制（坐标轴、图例、注解）。使用Seaborn深入讲解统计可视化：如何高效绘制分布图（如Violin Plot, Joint Plot）和关系图（如Pair Plot, Heatmap），并教授如何使用Matplotlib的面向对象接口（Figure, Axes）实现复杂的子图布局和动态图表的生成。 --- 第三部分：统计建模与推断（洞察的科学）本部分将数据分析从描述性统计提升到推断性统计层面，为后续的机器学习打下坚实的统计学基础。章节概述： 7. 统计学基础回顾与假设检验实践：快速回顾概率分布（正态、泊松、二项），重点讲解中心极限定理在实际推断中的意义。详细讲解T检验、方差分析（ANOVA）的原理与使用Scipy库进行单因素和多因素假设检验的步骤与结果解读。 8. 线性回归模型的深入探讨：不仅是最小二乘法，更深入探讨模型的假设（同方差性、多重共线性、残差正态性）。使用Statsmodels库进行回归分析，学习如何解读回归系数、R-squared的局限性，并使用诊断图（如残差图、杠杆图）来评估模型拟合质量。 9. 广义线性模型（GLMs）与逻辑回归：解释为什么标准线性模型不适用于非正态分布的因变量（如计数、比例）。详细阐述Logit和Probit链接函数，并通过实际案例（如客户流失预测）演示如何使用Statsmodels库构建和解释逻辑回归模型。 --- 第四部分：机器学习实战入门（算法的运用）本部分是本书的重点，专注于使用Scikit-learn这一行业标准库，实现从特征工程到模型评估的完整流程。章节概述： 10. Scikit-learn工作流与特征工程的进阶：深入理解Pipeline（管道）在标准化工作流中的重要性，以保证训练与测试数据的处理一致性。详细讲解特征缩放（StandardScaler, MinMaxScaler, RobustScaler）的选择依据，以及对分类特征的编码（One-Hot, Target Encoding）。 11. 监督学习：决策树、随机森林与梯度提升：详述决策树的构建原理（信息增益/基尼不纯度）。重点对比Bagging（随机森林）和Boosting（AdaBoost, XGBoost/LightGBM的基础思想）。强调如何通过调整树的深度和叶子节点样本数来控制过拟合。 12. 模型评估与选择的艺术：超越准确率（Accuracy）。全面讲解分类问题的评估指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1-Score、ROC曲线与AUC值的计算与解读。针对回归问题，讲解MSE、RMSE、MAE及其对异常值的敏感性差异。 13. 交叉验证与超参数调优的系统方法：深入讲解K折交叉验证（K-Fold CV）的原理，并介绍更高级的验证策略（如Stratified K-Fold）。系统介绍Grid Search（网格搜索）和Randomized Search（随机搜索）的使用，并引导读者初步了解贝叶斯优化（Bayesian Optimization）的基本概念。 --- 附录：性能优化与生态扩展本书最后将提供快速参考和进阶指引，包括：如何使用Jupyter Notebook的魔术命令（Magic Commands）进行性能剖析（如`%timeit`），以及如何将训练好的模型使用`joblib`进行高效序列化保存与加载。本书特色总结：注重底层原理：不止停留在“调用函数”的层面，深入解释了NumPy向量化、Pandas内存布局、以及机器学习算法背后的数学逻辑。实战驱动：每一个概念的引入都紧密结合真实世界的数据集案例，确保读者学以致用。工具链完整：覆盖数据获取、清洗、探索、建模、评估的全栈流程，以Python生态系统为核心。

作者简介

目录信息

绪论最佳Excel学习方法 1
1 成为Excel高手的捷径 1
1-1 积极的心态 1
1-2 正确的学习方法 2
1-3 善用资源，学以致用 4
1-4 多阅读、多实践 4
2 通过互联网搜索学习资源和解题方法 5
2-1 搜索引擎的使用 5
2-2 搜索业内网站的内容 6
3 在新闻组或BBS中学习 7
第一篇 Excel基本功能 11
第1章操作Excel 12
技巧1 快速启动Excel 2007 12
技巧2 以安全方式启动Excel 14
技巧3 禁用加载项方式提升启动速度 16
技巧4 借助兼容包在早期版本中打开2007工作簿文件 17
技巧5 与早期版本的Excel在文件格式上的差异 19
技巧6 在Excel 2007中使用兼容模式工作 20
技巧7 转换早期版本工作簿为2007文件格式 21
技巧8 设置Excel 2003为默认的Excel程序 23
技巧9 创建启用宏的工作簿文件 25
技巧10 更具效率的二进制工作簿文件 26
技巧11 Excel启动时自动打开指定的工作簿 27
技巧12 实用的Excel选项设置 29
技巧13 设置默认的文件保存类型 34
技巧14 快速定位文件夹 36
技巧15 随时随地查看Excel 2007帮助文件 37
技巧16 应用文档主题 38
技巧17 自定义文档主题 40
技巧18 共享主题 42
第2章功能区和快速访问工具栏 44
技巧19 快速熟悉Excel 2007界面 44
技巧20 使用键盘执行Excel命令 50
技巧21 Excel 2003到Excel 2007命令参考 52
技巧22 调整快速访问工具栏的显示位置 54
技巧23 自定义快速访问工具栏 54
技巧24 调整快速访问工具栏中命令按钮的显示顺序 58
技巧25 移植自定义快速访问工具栏 60
第3章操作工作簿 61
技巧26 查看工作簿路径 61
技巧27 自定义默认工作簿 63
技巧28 用预览方式辨认工作簿 65
技巧29 保存当前Excel工作窗口布局 67
技巧30 快速关闭多个工作簿并退出程序 69
技巧31 繁简转换不求人 70
技巧32 外语翻译助手 72
技巧33 工作簿信息权限管理 73
技巧34 保护工作簿文件 78
技巧35 为工作簿“减肥” 81
技巧36 修复受损的Excel文件 86
技巧37 另存为PDF文档 89
第4章操作工作表 92
技巧38 显示更大的工作表区域 92
技巧39 定位单元格的高招 93
技巧40 选择单元格区域的高招 95
技巧41 轻松选择“特征”单元格 99
技巧42 凸显选中区域 101
技巧43 快速填充区域内的空白单元格 102
技巧44 省心省力的重复操作 104
技巧45 快速激活目标工作表 105
技巧46 重置工作表的已使用范围 106
技巧47 改变工作表标签颜色与字号 108
技巧48 保护工作表的N种应用 110
技巧49 单元格区域权限分配 115
技巧50 隐藏工作表内的数据 116
技巧51 快速插入多个单元格 119
技巧52 快速插入多个行或列 121
技巧53 隔行插入空行的技巧 122
技巧54 以空行间隔非空行 123
技巧55 快速删除所有空行 125
技巧56 快速改变行列次序 126
技巧57 快速设置最合适的列宽 127
技巧58 限定工作表的可用范围 128
技巧59 隐藏工作表 128
技巧60 自定义默认工作表 131
第5章数据处理技巧 132
技巧61 控制单元格指针 132
技巧62 在单元格区域中遍历单元格 133
技巧63 让数据表字段名无处遁形 134
技巧64 多窗口协同工作 137
技巧65 定义自己的序列 139
技巧66 自动填充的威力 140
技巧67 巧用右键和双击填充 144
技巧68 输入分数的方法 144
技巧69 使用语音校验输入准确性 146
技巧70 控制自动超链接 150
技巧71 取消现有的超链接 152
技巧72 提取超链接信息 154
技巧73 快速输入特殊字符 156
技巧74 快速输入身份证号码 158
技巧75 “自动更正”功能的妙用 159
技巧76 为文本添加拼音 161
技巧77 巧用查找替换批量删除换行符 163
技巧78 模糊匹配查找数据 164
技巧79 按单元格格式进行查找 165
技巧80 替换单元格格式 166
技巧81 神奇的选择性粘贴 168
技巧82 建立工作簿之间的联动性 172
技巧83 Excel的摄影功能 173
第6章玩转单元格格式 176
技巧84 快速套用单元格样式 176
技巧85 单元格样式的自定义与合并 178
技巧86 轻轻松松设置数字格式 180
技巧87 奇妙的自定义数字格式 181
技巧88 自定义数字格式的经典应用 185
技巧89 随心所欲设置日期格式 187
技巧90 保留自定义格式的显示值 190
技巧91 单元格内的文字换行 191
技巧92 表格中格式的应用 193
技巧93 合并单元格后保留所有内容 196
技巧94 改变文字方向和角度 198
技巧95 使用工作表背景 199
第7章定义名称 202
技巧96 名称的类型 202
技巧97 名称的规范与限制 202
技巧98 创建名称的方法 202
技巧99 名称管理器的应用 208
技巧100 单元格区域内显示定义的名称 212
技巧101 动态查询学生成绩 214
技巧102 汇总多月份企业年金 216
技巧103 自动更新简历表中的照片 218
技巧104 显示或隐藏所有定义的名称 223
第8章条件格式 225
技巧105 直观的数据条 225
技巧106 美丽的色阶 228
技巧107 形象的图标集 229
技巧108 把考试成绩显示为等级 231
技巧109 突出显示双休日 234
技巧110 标记各类职称 236
技巧111 标记四级分类与五级分类不等的贷款 240
技巧112 标记错误的身份证号码 242
技巧113 制作漂亮的画布 244
技巧114 检查报表是否平衡 246
技巧115 标记加班工资表的重复姓名 248
技巧116 把条件格式转换为单元格格式 250
技巧117 标记跳水比赛的两个最高分和最低分 251
技巧118 标记不同名称的产品 254
技巧119 清除条件格式 255
第9章数据有效性 257
技巧120 限制只能输入日期 257
技巧121 限制报表中的数字字段只能输入数字 258
技巧122 限制只能输入固定电话号码 260
技巧123 限制只能输入身份证号码 261
技巧124 轻轻松松在单元格创建下拉菜单 263
技巧125 创建省份与城市二级联动的下拉菜单 264
技巧126 限制同一部门不能有重复姓名 266
技巧127 禁止同一人在同一年度内重复申报年休假 267
技巧128 圈释发文登记簿中的无效记录 269
第二篇 Excel数据分析 271
第10章排序与筛选 272
技巧129 按多个关键字进行排序 272
技巧130 按照特定的顺序排序 274
技巧131 按笔划排序 277
技巧132 按行排序 279
技巧133 按颜色排序 280
技巧134 按字符数量排序 284
技巧135 随机排序 285
技巧136 排序字母与数字的混合内容 286
技巧137 返回排序前的表格 288
技巧138 灵活筛选出符合条件的数据 289
技巧139 取消筛选菜单中的日期分组状态 294
技巧140 根据目标单元格的值或特征进行超快速筛选 295
技巧141 筛选利润最高的20%的产品 296
技巧142 在受保护的工作表中使用筛选 296
技巧143 根据复杂的条件进行筛选 298
技巧144 根据多个条件进行筛选 300
技巧145 筛选表格中的不重复值 302
技巧146 筛选两个表格中的重复值 306
技巧147 模糊筛选 308
技巧148 将筛选结果输出到其他位置 310
第11章分类汇总与合并计算 312
技巧149 快速按指定分类项汇总关键业务指标 312
技巧150 多重分类汇总 314
技巧151 分类汇总结果的复制 315
技巧152 对大表格进行多层次的浏览 317
技巧153 在受保护的工作表中调整分级显示视图 320
技巧154 由多张明细表快速生成汇总表 321
技巧155 复杂结构下的多表汇总计算 323
技巧156 快速进行多表之间的数值核对 325
第12章数据透视表 327
技巧157 销售回款率分析 327
技巧158 教师任课时间表 329
技巧159 制作现金流水账簿 331
技巧160 预算差额分析 334
技巧161 统计考试分数 338
技巧162 显示数据源信息 341
技巧163 快速分项打印报表 344
技巧164 多表动态汇总 345
技巧165 Microsoft Query查询不重复数据 350
技巧166 多角度销售分析 354
技巧167 按日期字段汇总数据 358
第三篇函数导读 361
第13章函数与公式基础介绍 362
技巧168 慧眼识公式 362
技巧169 函数参数的省略与简写 363
技巧170 理解公式中的运算符 364
技巧171 理解公式中的数据 367
技巧172 文本型数字转换为数值 368
技巧173 利用逻辑值与数值互换简化公式 370
技巧174 正确区分空文本与空单元格 372
技巧175 常用的9个公式选项设置 374
技巧176 函数提示工具的使用技巧 378
技巧177 自动完成公式的新功能 380
技巧178 熟识单元格引用样式 382
技巧179 按[F4]键快速切换单元格引用的相对性 383
技巧180 跨工作表、工作簿引用数据 384
技巧181 通配符在多表三维引用输入中的妙用 386
技巧182 快速复制公式的5种方法 387
技巧183 理解计算规范与限制 388
技巧184 函数易失性的妙用与规避 391
技巧185 “表”工具中公式应用特点 393
技巧186 公式的查错与监视 394
技巧187 分步查看公式结果 396
技巧188 庖丁解牛巧释义 398
第14章数组公式入门 400
技巧189 认识数组的概念和特性 400
技巧190 理解多项计算及数组公式 401
技巧191 多单元格数组公式 403
技巧192 慎用逻辑函数与多重*、+计算互换 404
技巧193 理解数组之间直接运算的规则 406
第四篇常用函数技巧 409
第15章逻辑与信息函数 410
技巧194 获取当前工作表和工作簿的名称 410
技巧195 屏蔽公式返回的错误值 411
技巧196 新函数IFERROR化繁为简 412
技巧197 逻辑关系与、或、非 414
第16章文本处理函数 416
技巧198 字符转换技巧四则 416
技巧199 字符串比较及清除垃圾字符 419
技巧200 在文本中替换字符 419
技巧201 字符定位技巧二则 420
技巧202 计算字符出现的次数 421
技巧203 神奇的text函数 423
第17章日期与时间计算 427
技巧204 认识日期和时间数据 427
技巧205 日期与数字格式的互换 429
技巧206 隐秘函数DATEDIF 432
技巧207 与月份和星期相关的运算 433
技巧208 与季度相关的函数运算 435
技巧209 与闰年有关的运算 436
技巧210 根据生日计算生肖 437
第18章数学与三角计算 439
技巧211 余数计算四大妙用 439
技巧212 与舍入和取整相关的几个函数技巧 441
技巧213 随心所欲控制随机数 446
技巧214 角度格式显示及转换计算 448
技巧215 使用公式进行线性预测 450
技巧216 排列与组合的函数运算 451
技巧217 如何判断奇数、偶数及质数 452
技巧218 利用MMULT函数实现数据累加 453
技巧219 用矩阵法求解多元一次方程组 455
第19章查找与引用函数 457
技巧220 认识INDIRECT函数 457
技巧221 深入了解OFFSET函数 459
技巧222 MATCH函数应用技巧四则 461
技巧223 根据首行或首列查找记录 465
技巧224 为股票名称编制拼音简码 466
技巧225 根据部分信息模糊查找数据 468
技巧226 妙用LOOKUP函数升序与乱序查找 471
技巧227 多条件筛选 474
技巧228 根据查找结果建立超链接 476
第20章统计分析函数 477
技巧229 统计总分前N名的平均成绩 477
技巧230 AVERAGEIF和AVERAGEIFS函数求解条件均值 477
技巧231 认识COUNTA与COUNTBLANK函数 479
技巧232 COUNTIF和COUNTIFS函数条件计数 480
技巧233 SUMIF和SUMIFS函数条件求和 483
技巧234 FREQUENCY函数技巧二则 487
技巧235 RANK和PERCENTRANK函数排名技巧 489
技巧236 剔除极值后计算平均得分 491
技巧237 筛选和隐藏状态下的统计 491
技巧238 众数的妙用 493
第21章财务函数 495
技巧239 计算混合现金流的终值 495
技巧240 计算固定资产投资的动态回收期 496
技巧241 现金流不定期条件下的投资决策分析 497
技巧242 名义利率与实际利率 499
技巧243 常用固定资产折旧方法的通用计算模型 500
第五篇高级公式应用技巧 505
第22章多维引用 506
技巧244 图解多维引用模型 506
技巧245 跨多表查询 510
技巧246 跨多表汇总 511
技巧247 多表多条件汇总技术 513
技巧248 使用多维引用进行筛选统计 514
技巧249 三维引用计算极值或均值 515
第23章内存数组 516
技巧250 内存数组的变换 516
技巧251 使用N/T函数生成内存数组 519
技巧252 包含空行或合并单元格的公式运算 520
技巧253 内存数组的后续运算 521
第24章轻松掌控循环引用 524
技巧254 认识循环引用与迭代计算 524
技巧255 记录单元格操作时间 526
技巧256 制作谷角猜想模拟器 526
技巧257 字符处理技巧三则 528
技巧258 求解多元一次方程组 531
技巧259 遍历源数据套算多个结果 532
技巧260 求不定组合技巧二则 533
第25章函数与公式综合能力提升 536
技巧261 养成良好的逻辑分析习惯 536
技巧262 选择合适的函数组合 538
技巧263 逆向思维的运用 540
技巧264 条条大路通罗马 541
技巧265 错误值的利用 543
技巧266 加权和组合的运用 544
技巧267 使用辅助列和辅助操作简化问题 546
技巧268 使用“高效函数”优化公式 548
第六篇典型公式应用案例 549
第26章与“不重复”相关的函数技巧 550
技巧269 统计不重复数据个数 550
技巧270 忽略并列值取第n大值 551
技巧271 单列求取不重复值列表 551
技巧272 多行多列取不重复值列表 552
技巧273 筛选状态下求不重复值列表 553
第27章与排名相关的函数技巧 555
技巧274 中国式排名的几种实现方式 555
技巧275 按百分比排名划分等级 556
技巧276 文本排序 557
技巧277 多条件排名 557
技巧278 比赛动态排名 559
第28章与身份证号码相关的函数技巧 561
技巧279 身份证号码升位和校验算法 561
技巧280 根据身份证提取生日 562
技巧281 根据身份证判别性别 562
技巧282 根据身份证判别所属地域 563
第29章其他应用案例 564
技巧283 数字条码校验码的模拟算法 564
技巧284 中英文及数字字符的提取技巧 565
技巧285 人民币金额大写公式 566
技巧286 考场随机座位编排 567
技巧287 批量生成工资条 570
技巧288 考勤相关公式应用 571
第七篇图表和图形 573
第30章图表通用技巧 574
第31章动态图表和图表VBA技巧 632
第32章插图技巧 667
第八篇 VBA应用 691
第33章 VBA实例与技巧 692
附录 737
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

excel实战技巧精粹买回来到现在过去了大半年，最近囫囵吞枣一般看完。对于excel各种工具的使用方式有了较大的提高，可以说这本书配合<你早就该这么玩excel>一书是作为入门的不错选择——本书提供的是方法，而后者提供的是思路。作为一本工具书，里面提供了许多实际例子可供参...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的广度令人惊叹，它几乎涵盖了从工作表基础设置到复杂财务建模的方方面面。我个人对高级数据透视表的应用非常感兴趣，特别是涉及到“计算字段”和“计算项”时经常出现的逻辑陷阱。过去我一直对这两个概念混淆不清，总觉得结果不一致时无从下手。这本书用一个专门的章节，通过图示对比了它们在数据维度上的根本区别，并清晰地指出了在不同业务场景下应该优先选择哪一个。此外，书中对于“命名范围”的精细化管理也有独到的见解，它强调了命名范围不仅是方便记忆，更是构建健壮公式模型的基石，尤其是在处理大量数据透视表的刷新和引用时，命名范围的稳定性远超单元格地址引用。虽然我目前的工作环境已经升级到了较新的Excel版本，但书中介绍的许多经典技巧和底层逻辑，仍然是理解新功能的基础。它教会了我如何“健壮”地设计我的电子表格，而不是仅仅让它“能用”。这种对稳定性和可维护性的强调，是许多“快餐式”教程中完全缺失的宝贵经验。

评分☆☆☆☆☆

与其说这是一本技巧书，不如说它是一部Excel的“内功心法”修炼手册。我发现书中很多章节并非并列关系，而是有着清晰的递进逻辑。比如，在学习了数据透视表的构建之后，紧接着就讲解了如何使用“切片器”（虽然在2007中是以表单控件的形式存在）来实现交互式报表。这种前后呼应的编排方式，极大地降低了学习的认知负荷。我最欣赏的是作者对“数据准确性”的执着。书中花费了不少篇幅讨论如何利用VBA编写自定义的错误检查函数，以确保输入的数据符合业务规范，比如检查身份证号码的校验位或者确保日期格式的唯一性。这些内容在一般的Excel教程中是极少提及的，它们直指企业数据治理的核心痛点。阅读此书后，我不再满足于只是让数据“显示”出来，而是开始追求让数据“说话”并“自我约束”。这本书的风格是朴实而有力的，没有华丽的辞藻，所有的篇幅都聚焦于如何让使用者从Excel的奴隶，转变为掌控数据流向的主人，对于任何一个需要深度处理数据的人来说，都是一本值得反复翻阅的案头宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的书拿到手里，首先给我的感觉就是“扎实”。封面设计虽然不算惊艳，但那种沉稳的色调和直白的标题，让人一眼就知道这不是那种浮于表面的速成手册，而是真正想深入挖掘Excel内在逻辑的工具书。我当初买它，是想解决工作中一个长期困扰我的数据透视表深度应用问题，尤其是那些跨表引用和复杂计算的场景。我花了整整一个周末的时间，泡在第三章和第五章里，关于数据模型构建和高级函数组合的部分，作者的讲解逻辑性简直是教科书级别的。他没有停留在“如何点击”的层面，而是深入剖析了Excel处理数据的底层机制，比如内存分配和公式迭代顺序，这对理解为什么某些复杂公式会计算缓慢，提供了茅塞顿开的解释。特别是书中介绍的Power Query在数据清洗方面的一套系统流程，简直是我的救星。之前我手动处理一批数据要花半天时间，现在导入、转换、合并，整个过程用M语言脚本一跑，效率提升了至少五倍。这本书的图例非常丰富，每一步操作都配有清晰的截图和关键点的红圈标注，即便是我这种对编程一窍不通的“纯小白”也能轻松上手，完全没有那种被技术术语吓退的感觉。可以说，它成功架起了一座从基础用户到高级数据分析师之间的桥梁，非常物超所值。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对这种“精粹”二字的标题总是抱持着一丝怀疑，总觉得是作者为了凑字数而堆砌的技巧大杂烩。然而，当我翻阅到关于条件格式和数据验证的章节时，我的看法彻底转变了。这本书的厉害之处在于，它不仅仅罗列了功能，更重要的是教会了读者如何“思考”数据可视化的最佳路径。比如，书中讨论了如何使用“混合引用”结合动态数组公式（虽然是2007的上下文，但原理是相通的，书中也巧妙地用VBA模拟了部分高级特性）来实现仪表盘的动态更新，这个技巧让我立刻在部门周报的制作上找到了新的突破口。它没有浪费篇幅去讲那些基础的SUMIF或COUNTIF，而是直接切入到如何构建一个能够自我校验、自我更新的数据结构。更让我欣赏的是，作者在案例选择上非常贴近实际业务场景——从库存周转率的计算到客户满意度评分的权重分配，每一个例子都仿佛是我上周刚在会议上遇到的难题。阅读过程中，我时不时会停下来，在自己的工作簿里复现那些复杂的公式串，那种“原来如此”的成就感，是看任何在线教程都无法比拟的。这本书更像是一位经验丰富的前辈，坐在你旁边，不厌其烦地帮你把那些弯弯绕绕的步骤捋顺。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的排版风格略显陈旧，封面和内页的字体选择和布局，让人联想到十多年前的软件手册，缺乏现代感。这或许是受限于出版年代，但对于追求视觉体验的年轻读者来说，可能会稍感枯燥。不过，一旦你沉下心来阅读内容，你就会发现，其内核的深度足以弥补外观上的不足。我尤其关注的是宏与VBA编程的章节。我原本以为这部分会非常晦涩难懂，但作者的处理方式非常高明，他先是用极简的语言解释了VBA的事件驱动模型，然后通过一个“批量打印报表”的小程序，循序渐进地展示了如何录制、修改和优化宏代码。他没有把VBA写成一门独立的编程语言来教，而是把它定位为“提升Excel效率的终极工具”。最让我印象深刻的是，书中探讨了如何利用API接口的概念（即使在2007环境下，其思路也是相通的）来处理外部数据源的连接，虽然最终实现需要借助第三方插件，但作者提供的思路框架，为我后续研究更现代化的Power Automate打下了坚实的理论基础。这本书的价值在于，它培养了一种“自动化思维”，而不是单纯的“操作技巧记忆”。

评分☆☆☆☆☆

非常棒，同類中的第一名

评分☆☆☆☆☆

当成工具书用了

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Excel很强大

评分☆☆☆☆☆

非常棒，同類中的第一名

评分☆☆☆☆☆

强大，实用