罐装甜玉米加工技术规范/农业行业标准

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isbn号码:9789802006014
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具体描述

新一代智能制造与工业物联网应用实践 本书聚焦于当前制造业领域最具变革性的两大核心技术——智能制造(Smart Manufacturing)与工业物联网(IIoT)——的深度融合与实际应用。 旨在为企业管理者、工程技术人员以及相关专业学生提供一套全面、前沿且极具操作性的理论指导与实践蓝图。 在当前全球供应链重塑与效率驱动的背景下,传统生产模式正面临前所未有的挑战。本书摒弃了空泛的理论阐述,而是侧重于构建一个清晰的、可落地的智能工厂转型路径图。我们深入剖析了从概念化到实施的每一个关键环节,确保读者能够理解如何将前沿技术转化为实实在在的生产力提升。 第一部分:智能制造的理论基石与战略规划 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础,探讨智能制造的核心理念、演进历程及其对全球产业格局的影响。 第一章:智能制造的生态系统与核心要素 本章详细界定了“工业4.0”、“智能工厂”和“互联互通”等关键术语的内涵。我们将分析智能制造不再是单一技术的堆砌,而是一个由数据驱动、深度集成、自我优化组成的复杂生态系统。重点解析了智能制造的五大核心要素:人机协作、柔性制造、数据驱动决策、全生命周期管理以及网络化集成。书中通过多个国际知名企业的案例(如西门子安贝格工厂、海尔互联工厂等),直观展示了这些要素在实际生产中的运作逻辑。 第二章:智能制造战略规划与路线图设计 企业在迈向智能制造的过程中,最常遇到的挑战是缺乏清晰的战略定位和实施路径。本章提供了一套系统的“差距分析”和“成熟度评估”框架。读者将学习如何根据自身行业的特性(如高混合低批量、连续流程或离散装配)定制化的转型路线图。内容包括:如何设定可量化的绩效指标(KPIs),如OEE提升目标、缩短上市时间(TTM)的量化指标,以及如何构建一个跨部门协作的智能转型领导小组。我们强调“小步快跑,快速迭代”的原则,避免“大而全”的盲目投入。 第二部分:工业物联网(IIoT)的技术深度解析与集成 工业物联网是实现智能制造的神经系统。本部分将技术细节拆解得井井有条,重点关注数据采集、传输、处理和应用的全过程。 第三章:IIoT 架构模型与关键技术栈 本章全面介绍了当前主流的IIoT架构,从边缘层(传感器、执行器)、网络层(5G/TSN/LoRaWAN)、平台层(MOM/MES/SCADA集成)到云端应用层。书中对关键技术进行了深入探讨: 1. 传感器与数据采集技术: 探讨了高精度非接触式测量、状态监测传感器(振动、声学、热成像)的选择标准与安装规范,特别关注如何处理高噪声、高尘环境下的数据可靠性问题。 2. 工业网络通信协议: 对比分析了OPC UA、MQTT、EtherCAT等协议在不同应用场景下的适用性、实时性与安全性。重点阐述了时间敏感网络(TSN)如何解决传统以太网在确定性控制方面的不足。 3. 边缘计算(Edge Computing): 详细介绍了边缘计算在降低延迟、减少云端带宽压力方面的核心作用,以及如何在边缘侧进行实时数据预处理和本地闭环控制。 第四章:工业大数据与数据治理 海量工业数据是智能制造的“石油”,但“油井”的价值取决于提炼的效率。本章聚焦于工业大数据的生命周期管理: 1. 数据采集与清洗: 教授如何识别和过滤传感器噪声、处理缺失值和异常值,确保输入模型的“数据质量”。 2. 数据模型构建: 介绍了面向设备、生产线和工厂层面的数据建模方法(如数字孪生所需的基础数据结构)。 3. 数据安全与隐私保护: 鉴于工业控制系统的敏感性,本章专门开辟章节讨论了数据加密、访问控制和网络隔离的最佳实践,确保数据在流转过程中的安全合规性。 第三部分:智能制造的核心应用场景与实践 本书的价值在于将理论与前沿应用场景紧密结合,展示技术如何解决实际的生产痛点。 第五章:预测性维护(PdM)的实施路径 预测性维护是IIoT最早实现投资回报(ROI)的应用之一。本章详细描述了从部署振动传感器到构建故障诊断模型的全流程: 1. 故障特征工程: 如何从原始时域、频域数据中提取能有效指示设备健康状态的特征。 2. 模型选择与训练: 比较了基于阈值的专家系统、机器学习(如SVM、随机森林)以及深度学习(如LSTM、CNN)在不同故障类型(磨损、松动、电气故障)下的适用性。 3. 维护工单的自动化触发: 探讨如何将模型的预测结果无缝集成到企业资产管理系统(EAM)中,实现维护任务的自动派发。 第六章:柔性制造与生产调度优化 面对日益个性化的市场需求,柔性制造能力成为企业核心竞争力。 1. 数字孪生(Digital Twin)在仿真优化中的应用: 阐述如何构建高保真度的物理设备模型和工艺流程模型,用于虚拟调试、工艺参数优化和瓶颈分析,无需停线试错。 2. 基于AI的动态调度系统: 介绍了如何利用强化学习(Reinforcement Learning)等前沿算法,构建能够实时响应订单变更、设备突发故障的动态生产调度系统,实现资源利用率的最大化。 第七章:人机协作与增强现实(AR)的应用 智能工厂并非“无人化”,而是“人机更高效协作”。本章探讨了如何利用技术赋能一线操作人员: 1. 人机协作机器人(Cobots): 分析了Cobots在装配、搬运、质量检测中的集成技术,重点讨论了安全标准与编程简易性。 2. AR/VR在培训与维护中的集成: 展示了如何利用增强现实眼镜,为现场工程师提供叠加式操作指南、远程专家指导和实时设备参数可视化,极大地缩短了新员工的培训周期和故障排除时间。 第四部分:安全、标准与未来展望 第八章:工业控制系统(ICS)的网络安全 随着OT(Operational Technology)与IT(Information Technology)的融合,工控系统的安全风险急剧上升。本章提供了针对工业环境的纵深防御策略: 1. 网络分段与隔离: 强调使用DMZ(非军事化区域)和Purdue模型对生产网络进行逻辑和物理隔离。 2. 威胁检测与响应: 介绍了针对工控协议(如Modbus/TCP, Profinet)的异常行为分析技术,以及如何建立针对PLC和RTU的基线安全画像。 第九章:智能制造的实施标准、政策解读与未来趋势 本书最后一部分将视野拓宽到宏观层面,帮助读者理解政策导向并提前布局未来技术。内容包括对ISO 95000系列、MESA模型等国际标准的解读,以及对生成式AI在工业设计、代码生成、供应链预测中的新兴应用的探讨。 本书结构清晰,案例翔实,理论深度与工程实用性并重,是推动企业数字化转型和提升核心竞争力的必备参考书。

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这本书的封面设计得相当朴素,给人一种非常专业、严谨的感觉,一看就知道是那种面向技术人员和行业内部人士的资料。我手里拿着这本书,首先注意到的是它厚重的质感和清晰的排版。虽然内容直指“罐装甜玉米加工技术规范”,但我对这方面的了解仅限于偶尔在超市里看到那些金黄饱满的罐头。这本书显然不是那种轻松阅读的读物,它更像是一本工具书,一本必须在生产线上随时翻阅的参考手册。它的定价也体现了其专业性,不是普通消费者会随手买来看消遣的类型。我猜想,对于那些在食品加工领域摸爬滚打多年的工程师或质检员来说,这本书的价值是无法估量的,它可能包含着无数次实验和无数次失败后才沉淀下来的宝贵经验和标准流程。我期待着翻开它,看看那些规范是如何将一粒粒田间的玉米,转化为货架上稳定、安全、美味的产品。那种对细节的执着,对流程的精细把控,才是真正体现现代食品工业水平的地方。

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这本书的装帧和纸张质量透露出一种官方文件的严谨性,这让我联想到我们国家在食品安全方面日益提高的要求。我注意到,这本书的结构非常清晰,似乎是从原料验收开始,逐步深入到预处理、灌装、密封,最后到成品检验的完整链条。这种按部就班的组织方式,本身就是一种技术规范的体现。我推测,书中必然会详尽阐述各种检测指标——比如游离氨基酸含量、酸度调整的精确范围、以及在不同储存条件下产品的稳定性预测模型。对于普通消费者而言,我们只关注“好不好吃”,但对于撰写和使用这本书的人来说,他们关注的是“是否符合标准”以及“如何保证长期安全”。它就像是一把尺子,量度着整个行业的专业水准,也体现了制定者对公共健康的责任感。

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这本书的标题虽然明确指出了是关于“罐装甜玉米”的技术规范,但从其严谨的篇幅和专业化的语言来看,我深信它所蕴含的理念和方法论,可以被迁移到其他罐装蔬菜的加工领域。它所阐述的关于热力学、微生物控制以及包装材料兼容性的基础原理,是普适性的。我很好奇,书中是否会详细对比不同类型的杀菌罐(如回温式与非回温式)在处理高固形物含量产品时的效率差异和能耗分析。对于那些想要优化现有流程、寻求节能减排的企业来说,这本书可能不仅仅是合规指南,更是一份能带来实际经济效益的“优化手册”。它所承载的,是一种将传统农产品加工提升到科学工程层面的深刻意图。

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我周围的一些朋友在食品行业工作,他们对这类“农业行业标准”的书籍有着近乎虔诚的敬畏。他们告诉我,这类技术规范的更新速度很快,每一次修订都可能意味着生产线上数百万设备的调整和数万工人培训的重新开始。因此,拿到最新版本的《罐装甜玉米加工技术规范》,就如同拿到了一张最新的“游戏地图”。我猜想,这本书的核心魅力并不在于它提供了多少新颖的“点子”,而在于它如何将所有经过验证的最佳实践,转化为一套不可违抗、可以量化的操作指令。它像是一套严密的法律条文,约束着企业在追求商业利益的同时,必须坚守技术底线和安全红线。这种冰冷但必要的制度约束,恰恰是现代社会对食品工业最基本的要求。

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作为一名对农业科技发展抱有浓厚兴趣的业余爱好者,我抱着探索的心态翻开了这本书的目录。坦白说,里面的术语和章节标题,比如“杀菌曲线的确定”、“酶失活温度控制”等等,对我来说就像是阅读一本高等数学教材一样充满挑战。我原以为会看到一些关于甜玉米新品种选育的宏观介绍,或者至少是关于如何提升甜玉米口感风味的感性描述。然而,这本书显然将重点完全放在了“技术规范”的硬核部分。它似乎毫不留情地将读者带入到工厂车间的实际操作层面,要求从业者必须对每一个参数了如指掌。这种极度聚焦于操作层面的写法,虽然可能让门外汉望而却步,但对于目标读者来说,这正是它最大的价值所在——精确、无二义性。它不是在“讲故事”,而是在“下指令”,确保从原料进厂到成品出库,每一步都符合国家甚至国际的最高标准。

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