应用统计学

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页数:176
译者:
出版时间:2010-2
价格:18.00元
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isbn号码:9787111296843
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 应用统计
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 回归分析
  • 实验设计
  • 抽样调查
  • 数理统计
  • 统计建模
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具体描述

《应用统计学(第2版)》是在第1版的基础上修订改编而成的,是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《应用统计学(第2版)》包括统计学原理和应用两大部分内容,共七章,即总论、统计调查、统计整理、统计综合指标、统计分析方法、国民经济统计概论、企业统计概论。各章均附有课外阅读材料和习题。《应用统计学(第2版)》具有结构紧凑合理,内容简明扼要,适用性广,应用性强等特点。

《应用统计学(第2版)》适合作为高职高专管理类各专业教材,也可作为企事业单位管理人员培训教材。

好的,这是一本关于环境科学与可持续发展的图书简介,旨在全面深入地探讨当代人类社会面临的环境挑战、可持续发展的理论框架、技术路径以及政策实践。 --- 图书名称:蓝色星球的抉择:环境科学、可持续发展与未来治理 导言:时代的紧迫性与科学的召唤 我们正处在一个关键的十字路口。地球生态系统的健康状况,人类社会的长远福祉,乃至文明的延续,都深刻地系于我们今天所做的每一个关于资源利用、污染控制和生态保护的抉择。传统的线性经济模式已暴露其不可持续的本质,气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺和环境正义问题相互交织,构成了本世纪最复杂、最紧迫的全球性议题。 《蓝色星球的抉择:环境科学、可持续发展与未来治理》并非仅仅是对环境危机的罗列,而是一部系统梳理环境科学核心原理、深度剖析可持续发展多维内涵、并前瞻性构建未来治理框架的综合性著作。它力求弥合理论研究与政策实践之间的鸿沟,为决策者、研究人员、教育工作者及关注未来的公众提供一套严谨、全面且富有洞察力的分析工具和思考路径。 第一部分:环境科学的基础支柱与当代挑战 本部分奠定了理解环境问题的科学基础,强调跨学科视角的重要性。 第一章:地球系统的动态平衡 本章首先回顾了地球的物理、化学和生物地球化学循环的运作机制,重点解析了碳循环、氮磷循环在自然状态下的调节能力。随后,深入探讨了人类活动对这些关键循环的干扰机制,特别是化石燃料燃烧、大规模农业活动如何导致系统失衡,引发温室效应和富营养化等重大生态问题。内容详述了地球系统科学(Earth System Science)的最新进展,包括关键临界点(Tipping Points)的识别与风险评估。 第二章:生物多样性:生态稳定的基石 生物多样性是地球生命支持系统的核心。本章详细介绍了物种、遗传和生态系统多样性的测量方法和生态学意义。核心议题聚焦于当前第六次物种大灭绝的驱动因素(栖息地破坏、入侵物种、过度开发),并阐述了生物多样性对生态系统服务(如授粉、水净化、气候调节)的具体贡献价值。此外,还将探讨保护生物学的前沿技术,如基因库保存和基于生态系统的方法(EbA)。 第三章:污染的化学与生态毒理学 本章剖析了主要环境污染物(重金属、持久性有机污染物POPs、新兴污染物如微塑料和药物残留)的来源、迁移转化规律及其在食物链中的富集效应。重点内容包括风险评估方法论,如何将实验室毒理学数据转化为现实环境管理标准,以及内分泌干扰物对生物体和人类健康的潜在长期影响。 第二部分:可持续发展的多维框架与经济转型 本部分从宏观层面解构“可持续发展”的深刻含义,超越单纯的环境保护,探讨经济、社会与环境的协同增效路径。 第四章:可持续发展的理论演进与内涵界定 系统回顾了从布伦特兰报告到里约宣言,再到联合国2030年可持续发展议程(SDGs)的理论发展历程。本章强调可持续性不仅仅是代际公平,还包括了社会公平(消除贫困、保障健康)和经济韧性。核心分析框架包括“三圈模型”(Planetary Boundaries, Social Foundations, Economic Activity)的相互作用。 第五章:绿色经济与循环经济的实践 本章深入探讨了如何重塑经济生产模式以适应生态承载力。详细介绍了循环经济的“摇篮到摇篮”(Cradle-to-Cradle)设计理念,资源效率最大化策略(如工业共生、产品服务化)。同时,分析了绿色金融工具(如绿色债券、碳定价机制)在引导资本流向可持续产业中的作用和挑战。 第六章:能源转型与气候适应 能源系统是应对气候变化的核心。本部分详述了可再生能源技术(太阳能、风能、地热能)的最新进展、并电网集成中的技术瓶颈与解决方案。此外,重点讨论了能源效率提升策略、负排放技术(如碳捕获、利用与封存CCUS)的科学前景,以及城市和农业系统在气候变化加剧背景下的韧性建设与适应性规划。 第三部分:环境治理、政策工具与社会参与 环境问题的解决最终依赖于有效的治理结构和全社会的共同行动。 第七章:环境政策工具箱与制度设计 本章系统梳理了环境管理中常用的政策工具,包括基于市场的激励措施(如排污权交易、生态补偿机制)、行政法规(标准设定、许可制度)和信息公开策略。特别关注了跨界环境问题的治理,如国际水资源管理和全球气候谈判的结构性挑战。 第八章:城市化进程中的可持续规划与基础设施 聚焦于全球城市化趋势对环境的压力。内容涵盖了智慧城市中的可持续技术应用,如绿色建筑标准、低影响开发(LID)技术在雨洪管理中的应用,以及可持续交通系统的构建。强调了“紧凑、混合、可步行”的城市设计如何减少碳足迹并提升居民生活质量。 第九章:环境正义与利益相关方的参与 环境决策往往涉及复杂的社会权力关系。本章深入探讨了环境不公现象(如污染和气候风险不成比例地集中在弱势群体),并提出了实现环境正义的路径,包括公众参与决策(P2P)、原住民知识(TEK)的融入以及透明的问责机制。强调构建包容性的环境治理结构。 结语:迈向生态文明的未来蓝图 本书的最终目标是激发读者对可持续未来的积极想象和务实行动。通过综合运用环境科学的严谨性、经济学的效率观和社会学的公平观,我们旨在描绘一幅从危机走向和谐的未来蓝图——一个人类社会在尊重地球生命支持系统边界内,实现高质量、有韧性发展的“生态文明”愿景。本书是理解复杂环境挑战、把握未来发展机遇的必备参考书。

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读后感

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用户评价

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这本关于基础统计学的教材,内容编排得相当扎实,特别是对概率论部分的处理,脉络清晰,从最基础的样本空间讲起,逐步深入到条件概率和独立事件,最后落脚到大数定律和中心极限定理,逻辑链条非常完整。作者似乎非常理解初学者在接触这些抽象概念时的困难,大量的图示和直观的例子贯穿始终,比如用抛硬币和掷骰子的场景反复解释随机变量的概念,这一点做得非常到位。我记得有一章专门讲解了描述性统计,包括各种集中趋势和离散程度的度量,书中不仅给出了公式推导,还紧密结合了现实数据案例,比如分析某个城市的人口年龄分布,让我对如何用数字概括一组数据有了更直观的认识。不过,对于一些更复杂的分布,比如泊松分布和指数分布的实际应用场景挖掘得还略显不足,如果能增加更多跨学科的案例,比如金融或生物医学领域的应用,相信会更具吸引力。总的来说,这是一本非常适合作为统计学入门读物的书,为后续学习推断统计打下了坚实的理论基础。

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从装帧设计和排版上看,这本书也体现了出版方对读者的尊重。纸张质量上乘,即使用荧光笔做了大量标记,也不会出现洇墨的现象,这对于需要反复研读的章节来说至关重要。书中的公式和符号排版极为规范、清晰易读,特别是那些涉及到希腊字母的复杂公式,都保持了极高的可辨识度。虽然内容侧重于理论推导与应用基础,但其对统计推断中“概率思维”的强调是贯穿始终的主线。例如,在讲解置信区间时,作者反复提醒我们,这个区间代表的是“在重复抽样中,包含真实参数的概率”,而不是某一次抽样结果的确定性。这种对概念精确性的执着,确保了读者在建立统计直觉时不会产生偏差。对于希望打下坚实理论基础,未来计划向更高级别的计量经济学或数据科学领域进阶的读者来说,这本书绝对是值得珍藏的敲门砖。

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说实话,我一开始对“统计学”这个词感到有些畏惧,总觉得是和复杂的数学公式划等号。然而,捧起这本书后,这种感觉很快就消散了。它的叙述语言非常亲切,几乎像一位经验丰富的老师在耳边娓娓道来,丝毫没有那种教科书特有的冷硬感。尤其欣赏它在引入假设检验这一核心概念时的处理方式。作者没有直接抛出P值和显著性水平这些术语,而是先设置了一个“找出差异是否偶然”的思维陷阱,引导读者自己去思考,再自然而然地引出零假设和备择假设的建立过程。这种“问题导向”的教学方法极大地提升了阅读的乐趣和理解的深度。书中对T检验、卡方检验的讲解详略得当,重点突出了它们的应用前提和适用范围,避免了学习者在实践中盲目套用公式的误区。唯一的遗憾是,对于非参数检验的介绍略显仓促,可能受篇幅限制,但对于想深入研究的小伙伴来说,可能需要额外查阅资料。

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这本书在数据可视化学科的交叉融合上做得相当出色,这一点让我非常惊喜。在讲解完基本的双变量分析,比如相关系数的计算后,作者立刻引入了散点图和回归线的概念,并且非常细致地分析了拟合优度和残差分析的重要性。它强调的不仅仅是如何计算出一条回归直线,更是如何批判性地解读这条直线所揭示出的潜在关系——这种关系是线性的吗?是否存在异常值(离群点)对结果造成了过大的影响?书中甚至探讨了简单的多元线性回归,用三维图形或等高线图来辅助理解多个自变量对因变量的影响。这种注重“洞察力”而非仅仅是“计算力”的教学理念,使得统计学不再是枯燥的数字游戏,而成为了我们理解世界复杂性的强大工具。对于我这种需要定期做市场调研报告的人来说,掌握了如何科学地进行数据描述和初步建模,工作效率和报告质量都得到了显著提升。

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我必须承认,这本书的习题设计是其一大亮点,也是我能坚持读完的关键所在。很多统计学书籍的课后习题要么过于简单,仅仅是公式的代入;要么就是过于偏僻,脱离实际。但这里不同,它的习题紧密围绕着现实生活中的场景构建,从检验某种新药是否有效,到分析不同营销策略对销售额的影响,甚至是评估天气模式对交通拥堵的概率。更重要的是,它非常鼓励学生使用统计软件(虽然书中没有指定特定的软件,但思路是通用的)来辅助完成计算和绘图,这让学习过程与未来的职业应用无缝衔接。每章末尾都会有一个综合性的案例分析,要求读者从数据收集的初始阶段就开始思考,到最后得出结论和提供建议,形成了一个完整的分析闭环。这种实战化的训练,远比死记硬背公式有效得多。

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