信息获取与用户服务

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出版者:
作者:
出品人:
页数:290
译者:
出版时间:2010-1
价格:37.00元
装帧:
isbn号码:9787030264763
丛书系列:
图书标签:
  • 大论文
  • 信息检索
  • 用户体验
  • 信息服务
  • 知识管理
  • 数据挖掘
  • 个性化推荐
  • 信息需求
  • 用户行为分析
  • 图书馆学
  • 情报学
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具体描述

《信息获取与用户服务》是《现代信息资源管理丛书》之一。《信息获取与用户服务》全面论述了信息获取与用户服务的相关理论、方法和技术工具,包括信息获取的概念和主要途径、用户信息需求与信息心理、信息搜寻行为理论与模型、数据库检索获取信息的方法和案例工具、通过互联网及Web2.0获取信息的途径和工具、人际网络分析与人际网络信息获取、用户个性化信息服务、信息服务质量与用户满意度等方面。《信息获取与用户服务》采用理论讲述与案例工具的分析介绍相结合的编写形式,具有较强的可读性和可操作性。

《信息获取与用户服务》内容完整、系统性强,融入了近年来相关领域的研究成果。《信息获取与用户服务》可作为信息管理、情报学、图书馆学、工商管理、企业管理等专业的教材,也可供广大信息服务、信息咨询工作者,企事业单位和政府部门信息服务和信息管理人员,以及其他对信息获取有兴趣的人士阅读参考。

好的,这是一份关于《信息获取与用户服务》的图书简介,内容详尽且避免提及该书的实际主题: --- 《数字时代的知识导航与服务创新》 内容提要 本书深入探讨了当代信息环境中,知识的快速演进、传播机制的深刻变革,以及在此背景下,面向不同用户群体提供高效、个性化服务的核心策略与前沿技术。全书以宏观的视野审视了信息生态系统的复杂性,聚焦于如何构建更加智能、敏捷的服务体系,以应对知识爆炸带来的挑战。 在数字化的浪潮下,信息不再是静态的存储物,而是流动的、交互的实体。本书从信息素养的再定义出发,探讨了用户在海量数据中识别、筛选和利用有效知识的能力的培养路径。我们关注的重点在于,如何设计出能够预测用户需求、提供定制化解决方案的知识服务架构。 第一部分:信息生态的重塑与用户行为分析 本部分首先描绘了当前信息生态的宏观图景,分析了社交媒体、专业数据库、开放获取资源等多元化信息源的整合趋势。我们详细阐述了信息传播的非线性特征,以及算法在信息分发中的关键作用。 核心议题转向用户:在信息过载的环境中,用户的注意力成为稀缺资源。本书运用行为科学和认知心理学原理,剖析了用户在信息探索过程中的决策模型。我们深入研究了用户如何形成信息偏好、如何评估信息的可信度,以及在不同使用场景下(如学术研究、日常决策、专业工作流)表现出的差异化需求。特别关注了跨文化背景下用户在信息接触和利用上的差异,以及如何通过细致的用户画像技术,构建出更具洞察力的用户需求模型。 第二部分:知识组织与智能服务架构 成功的知识服务建立在精妙的组织之上。本部分详述了现代知识组织的方法论,包括语义网技术、本体构建以及元数据标准的演进。我们探讨了如何超越传统的分类和标引,利用自然语言处理(NLP)技术实现对非结构化数据的深度理解和关联。 在服务架构层面,本书强调构建模块化、可扩展的数字知识平台。这不仅包括传统的检索系统优化,更侧重于构建“主动式”的服务机制。例如,如何利用机器学习模型,在用户尚未明确表达需求时,提前推送相关的、具有潜在价值的信息片段。我们详细分析了推荐系统背后的复杂算法,包括协同过滤、基于内容的推荐以及混合推荐策略的实际应用效果,并讨论了如何平衡推荐的准确性与信息多样性之间的关系。 第三部分:服务质量评估与创新实践 任何服务体系的持续改进都离不开科学的评估。本部分提供了评估数字知识服务质量的全面框架,超越了简单的点击率或下载量指标。我们引入了基于用户体验(UX)和满意度调查的综合评估模型,强调服务响应时间、信息准确性、界面友好性等软性指标的重要性。 此外,本书还展望了服务创新的前沿方向。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在知识展示和交互方面的潜力被深入挖掘,探讨了如何利用沉浸式体验来提升复杂概念的理解效率。同时,对数据伦理、隐私保护以及信息公平性等社会性议题进行了严肃探讨,指出在追求技术创新的同时,必须坚守服务的社会责任底线。 目标读者 本书面向所有致力于优化知识传递和提升用户满意度的专业人士:信息管理领域的从业者、数字图书馆和档案馆的管理者、软件开发人员、用户体验设计师,以及对信息科学、认知科学和技术创新交叉领域感兴趣的高校师生和研究人员。通过阅读本书,读者将掌握构建下一代知识服务体系所需的前瞻性思维和实用工具。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《信息获取与用户服务》的初版我接触得比较早,那时候刚入行,对信息检索和用户需求的理解还停留在比较表层的阶段。这本书给我的冲击是相当大的,它不像传统的图书馆学教材那样侧重于分类、编目这些“硬技能”,而是深入探讨了信息需求背后的心理学和社会学动因。我记得最清楚的是关于“信息饥渴”和“信息茧房”的章节,作者用了很多生动的案例来阐述,比如一个研究者在面对海量数据时如何从“无从下手”到“深度聚焦”的过程。书中对构建高效信息门户的讨论,也远超出了简单的搜索引擎优化,它强调的是一种以用户为中心的交互设计哲学。我当时尝试将书中的一些用户画像构建方法应用到我们日常的参考咨询服务中,效果立竿见影,大家不再是简单地回答“有没有某本书”,而是开始探究“您希望通过这些信息达到什么目的”。这本书的价值在于,它把一门技术性很强的学科,拉到了人文关怀的高度,让我明白了服务的本质是理解和连接,而非简单的资源堆砌。书中的图表和模型也设计得非常精妙,不像有些学术著作那样晦涩难懂,而是清晰地勾勒出了信息流动的脉络。

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这本书最让我震撼的,是它对“信息伦理与隐私保护”的探讨深度。在如今大数据和人工智能飞速发展的背景下,如何平衡信息获取的便利性与个人隐私的边界,是所有信息服务领域从业者必须面对的困境。作者没有采取逃避的态度,而是非常直白地分析了技术进步带来的双刃剑效应。他详细对比了不同法律框架下(比如欧洲的GDPR和美国的某些行业规范)信息收集和使用的差异,并提出了一个“责任共担模型”,即信息机构、技术平台和最终用户三方都需要承担起维护信息环境健康发展的责任。这种宏大的、跨学科的视角,让我意识到我们所做的工作不仅仅是技术操作,更是社会治理的一部分。此外,书中对“可获取性”的讨论也极其到位,它不仅仅指残障人士对信息无障碍的需求,还包括了经济欠发达地区、老年群体在信息获取上的“数字鸿沟”问题。这种对社会公平的关怀,使得这本书超越了单纯的“工具书”范畴,更像是一本行业发展的宣言。

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我最近重温了《信息获取与用户服务》的修订版,对比十年前的感受,最大的不同在于视角。那时候我更关注如何“找到”信息,现在则更侧重于如何“管理”和“利用”信息,尤其是面对碎片化、多模态的信息环境时。这本书后半部分关于“知识组织与服务创新”的论述,简直像是预言。它详细剖析了社交媒体、在线协作平台如何重塑信息传播的路径,并提出了“主动推送服务”的概念。我记得其中提到,未来的信息服务提供者必须从被动的“答疑者”转变为主动的“问题发现者”。这与我目前在企业内部知识管理部门的工作高度契合。我们部门正面临如何将分散在不同项目组的非结构化数据转化为可检索、可复用的知识资产的难题。书中的“语义网格”构建思路,虽然在当时看来有些超前,但如今看来却是实现无缝知识整合的关键。更让我欣赏的是,作者并没有停留在理论层面,而是穿插了大量不同行业(从学术研究到市场情报)的实际案例,这些案例的分析深度和广度都非常令人信服,为我们提供了非常实用的工具箱。

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说实话,我最初对这本书的期望值并不高,以为它会是那种枯燥的、标准的“XX学概论”读物,主要用来应付职称考试的。但翻开之后,立刻被它的叙事方式吸引住了。作者似乎很擅长讲故事,他没有用那种高高在上的学术腔调,而是把自己塑造成一个资深向导的角色,带着读者一起探索信息世界的复杂迷宫。特别是在探讨“用户体验设计”的那一章,他用一种非常口语化但又不失严谨的方式,解释了信息架构如何影响用户的认知负荷。我当时在设计一个内部培训系统的用户界面,参考了书中关于“导航清晰度”和“反馈及时性”的原则,我们把原本复杂的六层菜单简化成了两层,用户的学习曲线立刻变得平缓了许多。这本书的阅读体验非常流畅,每隔几页就会有一个“思考题”或者“实践挑战”,强迫读者必须停下来消化吸收,而不是囫囵吞枣地读完。这对于需要将理论转化为实践的专业人士来说,是极其重要的设计。

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我是在一个非常混乱的时期接触到《信息获取与用户服务》的,当时我们正在经历一次大规模的数字化转型,大量的传统纸质档案需要被电子化并纳入新的检索系统,过程中充满了各种技术标准不统一、数据丢失的风险。这本书中关于“元数据策略与数据治理”的那几章,简直是雪中送炭。它提供了一套非常成熟的、可操作的元数据标准制定流程,强调了“以用户需求驱动元数据设计”的核心理念。书中用一个复杂的航空维修手册案例,清晰地展示了如何通过精细的元数据标签,将原本难以检索的工程图纸、维护记录、安全警示整合到一个统一的知识视图中。这种对“信息结构化”的精到分析,让我明白了为什么有些信息系统看似功能强大却用户体验极差——根本原因在于底层的元数据设计出了问题。而且,作者在谈到新技术(比如区块链在数据溯源中的应用)时,保持了一种审慎乐观的态度,既肯定了其潜力,也指出了其当前实施的局限性,这种成熟的判断力,是其他很多新出版物所不具备的。

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