Strategic Medicines Management

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出版者:
作者:Stephens, Martin
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2005-1
价格:$ 56.49
装帧:
isbn号码:9780853695981
丛书系列:
图书标签:
  • 医药管理
  • 战略管理
  • 医疗保健
  • 药物经济学
  • 处方管理
  • 药物利用评估
  • 医院药学
  • 临床药学
  • 健康政策
  • 药物供应链
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具体描述

A practical guide for hospital and primary care pharmacists focusing on the strategic elements of medicines management, which are centred around influencing the availability of medicines, and policies of their use in both primary and secondary care organisations. Chapters describe the concepts of strategic medicines management, review the available evidence, and suggest various ways in which the concepts can be applied in practice.

好的,这是一份关于一本名为《Strategic Medicines Management》的图书的详细简介,该简介内容不包含《Strategic Medicines Management》一书的实际内容,而是描述一本虚构的、内容迥异的图书。 --- 《全球供应链的韧性与重塑:技术驱动的未来物流图景》 图书概述 《全球供应链的韧性与重塑:技术驱动的未来物流图景》深入剖析了当前错综复杂且极易受到冲击的全球供应链体系,探讨了在数字化转型、地缘政治动荡以及气候变化等多重压力下,企业和国家如何构建更具适应性、可持续性和前瞻性的物流战略。本书摒弃了传统物流管理中侧重效率和成本的单一视角,转而聚焦于“韧性”(Resilience)和“重塑”(Reconfiguration)两大核心议题,旨在为政策制定者、企业高管以及供应链专业人士提供一套面向未来的、整合了尖端技术与系统化思维的行动框架。 本书的叙事逻辑从对当前全球供应链脆弱性的诊断开始,通过详尽的案例分析,揭示了“单一来源依赖”、“牛鞭效应”在信息时代的放大效应,以及突发事件(如疫情、贸易战或自然灾害)对关键物资流动的致命影响。随后,重点转向如何利用新兴技术,特别是物联网(IoT)、人工智能(AI)、区块链和高级机器人技术,实现供应链的透明化、自动化和去中心化,从而有效抵御外部冲击。 第一部分:韧性危机与诊断——暴露的系统性弱点 第一章:复杂性陷阱与“黑天鹅”效应的常态化 本章首先界定“供应链韧性”的内涵,强调其不再是简单的冗余库存,而是一种动态的、适应性的能力。通过对过去十年间多次供应链中断事件(如苏伊士运河堵塞、特定芯片短缺)的深入剖析,揭示了高度专业化和“即时化”(Just-in-Time)模式在面对非线性冲击时的内在缺陷。重点探讨了风险评估模型的局限性,特别是传统线性风险分析无法捕捉系统性交互风险的弊端。 第二章:地理政治重塑与区域化趋势的驱动力 全球化正处于一个关键的十字路口。本章分析了贸易保护主义抬头、技术主权竞争(尤其是关键技术领域)如何直接影响物流网络的布局。我们研究了“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)的经济学基础与实施障碍。通过对不同宏观经济体(北美、欧盟、印太地区)的政策导向进行对比,阐明了供应链区域化不仅是成本驱动的决策,更是国家安全和经济主权考量的结果。 第三章:劳动力与可持续性的双重约束 现代物流的“最后一公里”和仓储操作面临严峻的劳动力短缺和技能错配问题。本章详细考察了全球物流行业在招聘、培训和保留人才方面遇到的结构性挑战。同时,深入探讨了《巴黎协定》及各国日益严格的ESG(环境、社会和治理)标准如何对传统的、高碳排放的运输模式构成颠覆性挑战。可持续性不再是公关口号,而是决定长期运营许可的核心要素。 第二部分:技术驱动的重塑——构建智能化的物流骨架 第四章:物联网与数字孪生:实时可视化的力量 本章聚焦于如何通过部署大规模、低功耗的IoT传感器网络,实时追踪资产、环境条件(温度、湿度、震动)和合规状态。重点介绍“数字孪生”(Digital Twin)技术在物流规划中的应用——如何创建物理供应链的精确虚拟模型,用于模拟极端情景、优化网络拓扑结构,并在实际部署前进行零风险的流程验证。探讨了数据孤岛的打破以及跨平台数据集成面临的技术和治理挑战。 第五章:人工智能在需求预测与动态调度中的革命 AI不再局限于简单的自动化。本书详细阐述了深度学习模型(如强化学习和图神经网络)如何处理海量、异构的数据流,实现超越传统统计方法的需求预测精度。更具革命性的是,AI在动态路径优化(应对实时交通、天气和港口拥堵)以及自动化库存分配中的角色,展现了从被动响应到主动预测性干预的能力飞跃。 第六章:区块链与分布式账本:信任与透明的基石 对于跨境贸易和高价值商品的运输,信任和可追溯性至关重要。本章详细解析了区块链技术在构建不可篡改的数字提单、智能合约自动化支付以及确保产品原产地可信度方面的实际应用。通过分析几个主要的行业联盟试点项目,我们评估了区块链在减少文书工作冗余和打击假冒伪劣产品方面的潜力与当前的监管瓶颈。 第三部分:面向未来的战略框架——适应性与协同进化 第七章:从线性到网络化:弹性架构的设计原则 本章提出了构建“多中心、多路径”弹性物流网络的系统方法论。这包括供应商多元化矩阵的构建、战略性缓冲库存的部署定位,以及建立跨企业、跨行业的信息共享协议。强调了冗余与效率之间的最优平衡点,并通过数学模型展示了投资于“冗余能力”而非“冗余库存”的长期效益。 第八章:循环经济集成:逆向物流的战略价值 重塑供应链必然包括对生命周期末端处理的重新思考。本章将逆向物流提升至战略高度,探讨如何设计高效的退货、维修和回收流程,不仅满足法规要求,更从中发掘商业价值(如材料回收、翻新产品再进入市场)。讨论了物联网和AI如何优化逆向物流的成本和碳足迹。 第九章:人机协作与未来物流人才画像 技术替代了重复劳动,但增强了战略决策的需求。本章展望了未来物流人员的角色转变:从操作者到系统架构师、数据分析师和风险协调员。探讨了如何通过沉浸式培训(VR/AR)和跨职能团队合作,培养能够驾驭复杂技术栈和管理不确定性的下一代物流领导者。 结论:超越效率的物流哲学 本书最后总结道,未来的供应链竞争不再是关于谁的成本更低,而是关于谁能更快地学习、适应和恢复。韧性与重塑是一个持续迭代的过程,需要技术创新、政策支持以及深层次的组织文化变革共同驱动。成功的物流战略将是那些将不确定性视为固有变量,并以此为基础进行架构设计的战略。 --- 目标读者: 供应链总监、首席运营官(COO)、政府贸易与工业部门官员、物流工程与信息技术专业人士、全球商业战略研究生。

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