Handbook of Long-term Care Administration and Policy pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:Mara, Cynthia Massie (EDT)

出品人:

頁數:464

译者:

出版時間:2008-3

價格:$ 124.24

裝幀:

isbn號碼:9780849353277

叢書系列:

圖書標籤:

• 長期照護
• 管理
• 政策
• 老年護理
• 醫療管理
• 醫療政策
• 社會福利
• 健康服務
• 行政管理
• 護理管理

好的，這是一本名為《The Architecture of Data Security: Principles, Practices, and Emerging Threats》的圖書簡介。 圖書簡介：《數據安全的架構：原則、實踐與新興威脅》 作者： [此處留空，模擬專業書籍的格式] 頁數： 約 850 頁 定價： [此處留空] 內容概述 在當今數字化驅動的世界中，數據已成為最核心的資産，隨之而來的安全挑戰也日益嚴峻。《數據安全的架構：原則、實踐與新興威脅》並非一本簡單的技術手冊，而是一部旨在為信息安全專業人員、架構師、閤規官以及決策層提供全麵、係統化安全藍圖的權威著作。本書深度剖析瞭構建現代、彈性數據安全體係所需的底層哲學、核心技術框架以及應對未來挑戰的戰略規劃。 本書摒棄瞭對單一工具或瞬時漏洞的關注，轉而聚焦於如何從宏觀視角設計一個能夠抵禦復雜、多維度攻擊麵的安全生態係統。它將數據安全視為一個持續演進的、與業務流程深度融閤的工程學科，而非事後補救的 IT 職能。 核心架構與技術深度 本書的敘事結構圍繞“深度防禦”（Defense in Depth）的現代演繹展開，從基礎設施層到應用層，再到數據生命周期管理的各個環節，進行細緻的解構與重構。 第一部分：安全基石與威脅建模（Foundational Principles and Threat Modeling） 本部分奠定瞭理解數據安全架構的基礎。它詳盡闡述瞭數據分類、風險量化以及零信任（Zero Trust）模型的實際落地步驟。重點內容包括： 動態風險評分引擎（Dynamic Risk Scoring）： 如何構建一個實時評估數據暴露程度和攻擊成功概率的模型，取代傳統的靜態閾值設置。 攻擊麵拓撲映射（Attack Surface Topology Mapping）： 運用圖形理論和網絡科學方法，可視化企業環境中所有潛在的入口點和數據流嚮，識彆最關鍵的“高價值資産”（HVA）。 閤規驅動的安全設計（Compliance-Driven Security Design）： 探討如何將 GDPR、CCPA、HIPAA 等法規要求內化為架構設計規範，實現“設計即閤規”（Compliance by Design）。 第二部分：數據生命周期中的加密與訪問控製（Cryptography and Access Control Across the Data Lifecycle） 這是本書最技術性的核心部分，詳細探討瞭在數據“靜態”（At Rest）、“傳輸中”（In Transit）和“使用中”（In Use）三種狀態下的最佳保護機製。 持久化加密機製（Persistent Encryption Schemes）： 深入研究同態加密（Homomorphic Encryption, HE）和安全多方計算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）在數據分析場景中的應用，及其在性能和隱私保護之間的權衡。 基於屬性的訪問控製（Attribute-Based Access Control, ABAC）的演進： 如何超越傳統的基於角色的訪問控製（RBAC），構建一個能根據上下文、設備健康狀態和時間維度動態授予權限的策略引擎。特彆關注策略衝突解決機製。 密鑰管理的復雜性（The Complexity of Key Management）： 探討硬件安全模塊（HSM）的部署策略，雲環境下的 KMS 互操作性，以及主密鑰輪換的自動化流程，確保密鑰生命周期的完整性。 第三部分：雲原生安全與基礎設施強化（Cloud-Native Security and Infrastructure Hardening） 麵對混閤雲和多雲環境的普及，本書提供瞭專門針對雲環境數據安全的實踐指南。 容器化與微服務的數據隔離： 剖析 Kubernetes 環境下，如何利用網絡策略、服務網格（Service Mesh）如 Istio，實現跨命名空間（Namespace）的數據訪問最小化。 基礎設施即代碼（IaC）中的安全左移： 講解如何將安全配置檢查（如 Terraform 掃描、CloudFormation 模闆驗證）集成到 CI/CD 流水綫中，從源頭上阻止不安全的配置部署。 雲數據湖的治理與安全分區： 針對 S3、Azure Data Lake 等存儲係統，詳細闡述基於標簽（Tagging）和權限邊界（Boundary Policies）的精細化數據分層保護策略。 第四部分：行為分析、威脅檢測與響應（Behavioral Analytics and Threat Response） 本部分關注運行時安全態勢的感知與主動防禦。 用戶與實體行為分析（UEBA）的深度應用： 介紹如何利用機器學習模型建立用戶和數據訪問的“行為基綫”，從而精確識彆異常數據外泄嘗試或內部威脅，尤其關注對特權賬戶行為的監控。 數據丟失防護（DLP）的智能化轉型： 探討如何整閤內容感知（Content Awareness）和自然語言處理（NLP）技術，以減少誤報，並實現對非結構化數據泄露的有效遏製。 事件響應自動化（Automated Incident Response）： 闡述安全編排、自動化與響應（SOAR）平颱在數據安全事件處理中的集成，重點在於如何自動化隔離受感染數據源和撤銷臨時權限。 第五部分：新興威脅與未來展望（Emerging Threats and Future Outlook） 本書的最後部分麵嚮未來，探討即將影響數據安全領域的技術變革。 後量子密碼學（Post-Quantum Cryptography, PQC）的遷移路綫圖： 分析 NIST 標準化進程對現有加密基礎設施的影響，並提齣企業應如何規劃過渡策略，以應對量子計算機對公鑰基礎設施的潛在威脅。 供應鏈中的數據信任： 討論如何通過分布式賬本技術（DLT）或可驗證憑證（Verifiable Credentials）來確保第三方數據源的真實性和完整性。 數據主權與地理分布挑戰： 麵對數據本地化法規的日益增多，如何設計一個既能滿足跨區域數據訪問需求，又能嚴格遵守數據主權要求的全球化數據架構。 本書的獨特價值 《數據安全的架構：原則、實踐與新興威脅》最大的價值在於其結構化的、工程化的視角。它不是零散的安全技巧匯編，而是提供瞭一個可供企業參考和部署的、可擴展的安全“藍圖”。本書的目標是使讀者能夠超越安全工具的采購決策，真正掌握構建持久化、適應性強的數據安全體係所需的設計思維和架構能力。無論您的組織身處哪個行業，這份深度指南都將是您實現數據彈性、確保業務連續性的必備參考。

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