Aristolochiace pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:558

译者:

出版时间:

价格:30.95

装帧:

isbn号码:9789061913276

丛书系列:

图书标签:

• 植物学
• 药用植物
• 传统医学
• 植物分类学
• 生物多样性
• 化学成分
• 药理学
• 毒理学
• 植物志
• 系统学

《植物地理学前沿：全球生物多样性与气候变化》 内容提要： 本书旨在全面梳理和深入探讨当前植物地理学研究的最新进展、核心理论框架以及面向未来的挑战。全书共分七个部分，涵盖了从宏观尺度上的物种分布格局形成机制，到微观尺度的遗传多样性在空间上的动态演变，并特别关注气候变化、人类活动对全球植被格局重塑的深刻影响。本书不仅系统回顾了经典理论，如维特比分布理论、物种-面积关系等，更侧重于介绍近年来兴起的基于高精度遥感数据、分子系统学和复杂系统模型的创新研究方法。 第一部分：植物地理学的基础与演进 本部分首先界定了现代植物地理学的研究范畴，清晰阐述了其与生态学、进化生物学、地质学之间的交叉联系。重点回顾了植物地理学自亚历山大·冯·洪堡以来的学科发展脉络，强调了从定性描述向定量分析的范式转变。详细介绍了描述性研究中常用的植物区系区划方法，包括基于区系成分、气候因子和植被类型的划分体系，并对比了当前主流的全球植物区系划分方案（如古北界、泛热带界等）的优劣与适用性。此外，还深入探讨了生物地理学中的“历史因子”与“环境因子”如何共同决定了现今的植物物种分布。 第二部分：物种分布模型的理论与应用 物种分布模型（Species Distribution Models, SDMs），特别是最大熵模型（MaxEnt）、广义加性模型（GAMs）和基于过程的模型，是当代植物地理学研究的核心工具。本部分详尽剖析了各类SDMs的数学基础、适用条件和局限性。通过多个具体案例，展示了如何利用这些模型来预测物种的潜在分布范围、识别关键的环境限制因子，以及评估气候变化情景下物种的迁徙潜力与灭绝风险。特别强调了模型输入数据（如物种发生记录的质量、环境变量的选择）对预测结果可靠性的决定性影响，并提供了数据预处理和模型验证的最新技术指南。 第三部分：植物的起源、分化与生物地理学 本部分聚焦于物种在地球上的时空演化历史。详细阐述了生物地理学的核心概念：生物地理区系、特有性、物种形成与扩散。重点讨论了板块构造运动、古气候波动（如冰期-间冰期旋律）对植物区系演化的驱动作用。通过对分子系统发育信息（如系统发育地理学，Phylogeography）的解读，展示了如何利用基因组数据来重建物种的扩散历史、隔离事件和谱系分化速率。涵盖了“再聚集（Refugia）”理论的现代修正，以及高山植被和岛屿植被作为特定生物地理学研究范例的分析。 第四部分：全球变化下的植物分布动态 气候变化是当前植物地理学面临的最大挑战。本部分系统分析了温度升高、降水格局改变、极端天气事件频率增加对植物群落结构和物种地理分布的影响。研究了物种的“气候本性”（Climate Niche）如何限制其向更高纬度或更高海拔迁移（即“物种向极性/向高处移动”的趋势）。本书特别关注了生物多样性热点地区，如热带雨林和地中海气候区，在未来气候情景下的脆弱性评估。同时，探讨了人类的土地利用变化（如森林砍伐、农业扩张）与气候变化之间的协同作用，如何加速了物种地理分布的重塑。 第五部分：格局的尺度依赖性与生态过程的耦合 植物分布格局的研究必须考虑尺度的影响。本部分探讨了从局域尺度（如群落内的空间关联）到全球尺度的过程差异。详细介绍了群落生态学中的关键过程，如物种间的竞争、捕食者/食草动物的影响、干扰（火灾、风暴）的频率与强度，以及这些过程如何通过介导物种的生存率和繁殖成功率，从而影响其宏观地理分布。引入了元分析（Meta-analysis）的方法，用于综合不同尺度研究的结果，以期建立更具普适性的理论模型。 第六部分：植物区系的合成与保护生物地理学 植物区系的构建不再是简单的物种列表。本部分转向“合成地理学”的方向，利用大数据和机器学习技术，整合气候、土壤、地形和演化历史等多个维度的数据，构建高分辨率的全球植物区系图谱。重点介绍了保护生物地理学中的关键概念，如保护区网络的设计优化、物种异地保护的策略制定，以及如何利用“气候难民”和“气候避难所”的概念来指导优先保护区域的划定。分析了入侵植物物种的地理分布扩张机制，并提出了基于风险评估的防控策略。 第七部分：前沿技术与未来展望 展望未来，本书指出了几个极具潜力的研究方向：基因组学在揭示适应性进化路径中的作用、利用遥感技术（如激光雷达LiDAR和高光谱成像）对生物量和群落结构进行实时监测、以及将生态系统功能过程整合到地理分布预测模型中的必要性。讨论了当前研究面临的挑战，包括数据稀疏性、模型的复杂性与可解释性的平衡，以及如何更好地将研究成果转化为有效的自然资源管理政策。 本书特点： 1. 理论深度与应用广度并重： 既有对经典理论的严谨阐述，也涵盖了当前最热门的SDMs、系统发育地理学等应用技术。 2. 数据驱动导向： 强调利用最新的地球观测数据、基因组数据和计算模型来解决地理分布的科学问题。 3. 全球视野与区域案例结合： 理论分析立足于全球尺度的植被格局，同时通过丰富的区域性案例（如青藏高原、亚马逊盆地）进行具体阐释。 本书适合高等院校植物学、生态学、地理学、环境科学及相关专业的本科高年级学生、研究生以及从事生物多样性研究的科研人员阅读与参考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆