Statistical Genetics

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出版者:
作者:Neale, Benjamin M. (EDT)/ Ferreira, Manuel A. R. (EDT)/ Medland, Sarah E. (EDT)/ Posthuma, Danielle
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:2007-9
价格:$ 108.48
装帧:
isbn号码:9780415410403
丛书系列:
图书标签:
  • 统计遗传学
  • 遗传学
  • 生物统计学
  • 基因组学
  • 数量遗传学
  • 分子遗传学
  • 遗传分析
  • 遗传变异
  • 群体遗传学
  • 生物信息学
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具体描述

Statistical Genetics is an advanced textbook focusing on conducting genome-wide linkage and association analysis in order to identify the genes responsible for complex behaviors and diseases. Starting with an introductory section on statistics and quantitative genetics, it covers both established and new methodologies, providing the genetic and statistical theory on which they are based. Each chapter is written by leading researchers, who give the reader the benefit of their experience with worked examples, study design, and sources of error. The text can be used in conjunction with an associated website (www.genemapping.org) that provides supplementary material and links to downloadable software.

“Statistical Genetics”是一本专注于统计学与遗传学交叉领域的重要著作,旨在帮助读者深入理解基因变异与表型关系之间复杂的关联。书中系统地介绍了统计方法在解析遗传数据中的应用,从基础概念到高级分析技术,详细探讨了如何从大规模基因组数据中提取有意义的生物学信息。这本书不仅涵盖了经典遗传学理论,还结合现代计算工具,为研究者提供了一种全面的框架来处理复杂数据集。 文章结构清晰,内容层次分明,适合从基础到深入的学习者使用。书中详细讲解了各种统计模型,如线性回归、方差分析、混合模型及贝叶斯方法等,并通过大量实例和案例展示其在实际研究中的应用。这些内容不仅帮助读者建立扎实的理论基础,还强调了如何将统计思维引入遗传数据的解释过程中。 作者特别注重技术细节,介绍了不同统计检验的优缺点,并提供了具体操作指南,使读者能够更好地掌握这些方法在真实研究情境中的应用。书中还详细讨论了数据预处理、多重比较问题以及结果解释的重要性,强调科学严谨性的必要性。 此外,该书对遗传力分析、关联研究及群体基因变异等核心主题进行了深入剖析,帮助读者理解这些方法在疾病风险预测和个性化医疗中的潜在价值。每一章节都经过精心设计,既便于初学者理解,也不失对专业领域的深度要求。 通过这本书,读者将全面掌握遗传数据分析的核心工具与思路,为未来的科研工作提供坚实的理论支持和实践指导。这是一部兼具学术价值与应用性的重要参考文献。书中内容丰富、逻辑清晰,适合研究人员、教学教师以及对统计遗传学感兴趣的专业人士深入学习。 总体来说,“Statistical Genetics”不仅是一个理论知识的汇集,更是对如何在复杂生物数据背景下进行科学推断和决策的一份全面指南。它为读者提供了强大的工具,帮助他们在当前快速发展的遗传学研究领域中游刃有余。

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