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出版者:

作者:Harvey, Francis

出品人:

页数:310

译者:

出版时间:2008-4

价格:$ 101.70

装帧:

isbn号码:9781593855666

丛书系列:

图书标签:

• GIS
• GIS
• 地理信息系统
• 地图学
• 空间分析
• 遥感
• 地理数据
• ArcGIS
• QGIS
• 空间统计
• 初级教程

《跨越信息鸿沟：现代测绘技术与空间数据分析前沿》 本书导言：理解我们所处的世界 自古以来，人类对了解和描述所处空间便抱持着强烈的好奇心与实际需求。从绘制简易的地图以辅助狩猎和迁徙，到如今利用高精度卫星数据进行全球资源管理和城市规划，人类对空间的认知和利用能力取得了飞跃性的进步。然而，在信息爆炸的时代，单纯的地理信息已经无法满足决策者的需求。我们需要的是一种能够整合、分析、可视化这些复杂空间数据的强大工具和理论框架。 《跨越信息鸿沟：现代测绘技术与空间数据分析前沿》正是在这样的时代背景下应运而生。本书并非停留在基础概念的重复讲解，而是致力于为专业人士、研究人员以及高阶学生提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角，探讨如何利用最尖端的测绘技术和空间分析方法，将原始的地理数据转化为具有高度洞察力的决策支持信息。 第一部分：测绘技术的革命性进步 本部分将重点剖析当前主流测绘技术体系的最新发展和跨学科融合趋势。我们摒弃了对传统三角测量和经典摄影测量学的冗长描述，转而聚焦于那些正在重塑数据采集范式的“硬核”技术。 第一章：高精度遥感数据获取与处理的范式转移 本章深入探讨了多源遥感平台的集成应用。我们详细分析了合成孔径雷达（SAR）干涉测量（InSAR）在监测地壳形变、冰川消融和基础设施沉降中的最新算法突破，特别是相干性恢复技术在复杂城市环境中的应用。同时，对新一代高光谱和超光谱成像技术进行了详尽的解读，着重分析了如何处理海量的波谱信息，实现对植被健康状况、矿物成分识别等领域的精准量化分析。书中将呈现如何利用深度学习模型来优化大气校正和辐射定标流程，以提升数据产品的精度和可靠性。 第二章：无人机（UAS）与移动测量系统（MMS）的集成化作业流程 移动测量系统已经不再是简单的航空摄影替代品，而是构建高密度三维模型的关键。本章详细阐述了激光雷达（LiDAR）扫描技术在不同平台上的部署策略，包括无人机搭载的扫描仪（UAV-LiDAR）与倾斜摄影测量数据融合的自动建模流程。我们特别关注同步定位与地图构建（SLAM）技术在复杂、无GPS信号环境（如室内、隧道）中的最新进展，以及如何通过传感器融合（融合IMU、GNSS、相机和LiDAR）来实现厘米级的绝对定位精度。案例分析将聚焦于城市数字孪生（Digital Twin）初始模型的快速构建。 第三部分：空间数据管理的复杂性与高级分析 进入数据获取阶段后，如何高效地管理、组织和挖掘这些PB级的数据集，是现代地理信息科学面临的巨大挑战。 第三章：大规模地理空间数据库的架构设计与优化 本书认为，传统的二维关系型数据库已无法有效支撑现代空间分析的需求。本章专注于时空数据库（Spatio-Temporal Databases）的设计原理，探讨了基于云原生架构的地理空间数据湖（Geo-Data Lake）的构建方法。重点讨论了PostGIS等开源空间数据库的高级扩展功能，如并行查询优化、空间索引（如R-tree的改进版本）的性能调优，以及如何利用H3或Geohash等离散化网格系统来实现高效的空间聚合和数据分层存储。 第四章：深度学习在地理空间分析中的前沿应用 本章是本书的亮点之一，它将理论研究与实际的模式识别任务紧密结合。我们超越了传统的监督分类方法，深入探讨了卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）在地理空间问题上的应用。具体内容包括： 1. 语义分割与实例分割： 使用U-Net和Mask R-CNN等先进网络架构，实现对遥感影像中建筑物、道路、水体等要素的像素级精确提取。 2. 时序数据预测： 利用循环神经网络（RNN）/LSTM模型处理卫星影像序列，进行土地覆盖变化预测和城市扩张趋势的模拟。 3. 关系推理： GNN在社会网络、交通流网络中的应用，用于理解空间实体间的复杂相互作用。 第四章将包含大量关于模型训练、迁移学习和对抗性样本生成在地理数据上的应用实例。 第三部分：决策支持与空间智能的未来 第五章：空间计量经济学与复杂系统建模 空间分析的最终目标是支持更优的决策。本章将空间统计学提升到更高的层次，聚焦于如何处理空间异质性和空间依赖性的复杂问题。我们详细解析了地理加权回归（GWR）的扩展形式（如多尺度GWR、贝叶斯GWR），以及如何利用空间自回归模型（SAR/SEM）来准确估计空间溢出效应，特别是在评估公共卫生政策或环境影响时。本章强调如何将这些模型集成到决策支持系统中，提供具有统计学严谨性的决策建议。 第六章：构建城市信息模型（CIM）与动态可视化 本书认为，单一的静态地图已无法承载现代城市管理的复杂性。本章探讨了地理信息模型（CIM）的构建标准和实现路径，将其视为城市数字孪生的基础。我们探讨了如何将BIM（建筑信息模型）与GIS数据进行无缝集成，并利用WebGIS和WebGL技术实现大规模、高保真度、可交互的三维场景渲染。重点讨论了实时数据流（如物联网传感器数据）如何驱动CIM的动态更新，实现对城市运行状态的实时监测与预警。 结语：迈向第四代地理信息科学 《跨越信息鸿沟》旨在引导读者完成从基础数据处理到高级空间智能的转变。我们相信，未来的地理信息科学将是一个高度交叉、数据驱动、模型复杂的领域。本书所涵盖的技术和理论，是实现精准定位、智慧城市、可持续发展目标的关键工具。它为读者提供了跳出传统GIS框架的思维方式，准备迎接空间计算带来的下一轮技术浪潮。

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我是一个对数据可视化充满热情的人，总觉得枯燥的数据如果能通过地图等方式展现出来，会立刻变得生动有趣。《GIS入门指南》这本书，简直就是满足了我对“用地图讲故事”的所有想象。作者在书中花了大量的篇幅来介绍“地图表达”的艺术。他不仅讲解了如何选择合适的地图类型（比如专题地图、统计地图、示意图等），还深入探讨了地图设计的每一个细节，从色彩搭配、符号系统、比例尺选择，到文字标注、图例说明，都提供了非常实用的建议。我特别喜欢他关于“地理符号学”的讲解，这让我明白了为什么有些地图看起来赏心悦目，而有些则令人头晕目眩。通过学习这些，我开始能够独立设计出更加专业、更加具有吸引力的地图。在讲解“空间查询”时，作者更是举了许多精彩的例子，比如如何快速找出某个区域内的所有学校，或者找出距离某个点最近的某个设施。这些看似简单的操作，背后却蕴含着强大的空间分析能力，而这本书则将这些能力一一展现在我面前。我甚至开始尝试利用书中介绍的方法，将我收集的一些社会经济数据，制作成各种专题地图，结果非常惊艳，连我自己都觉得不可思议。这本书让我真正体会到了GIS的魅力，它不仅仅是工具，更是一种思考方式，一种观察世界的方式。

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《GIS入门指南》这本书，拿到手的那一刻，我就被它那种扎实的学术气息吸引住了。封面设计简洁大方，没有那些花里胡哨的图饰，给人一种“干货满满”的预感。我之前对GIS（地理信息系统）只有零星的了解，知道它能在地图上做很多事情，但具体是怎么运作的，里面的学问有多深，我一直是个门外汉。所以，当我在书店翻开这本书的时候，就像是打开了一个新世界的大门。第一章的开头，作者就用一种非常清晰易懂的方式，将GIS的定义、发展历史以及它在现实世界中的广泛应用娓娓道来。我特别喜欢他举的那些例子，比如城市规划、环境保护、灾害监测等等，这些都让我真切地感受到GIS并非高高在上的技术，而是与我们生活息息相关的工具。他没有上来就抛出晦涩的技术术语，而是循序渐进，从最基础的概念讲起，比如空间数据、地理坐标系、图层叠加等等。在讲解这些概念的时候，他还会穿插一些小故事或者历史典故，让整个学习过程不那么枯燥。我特别留意到作者在介绍不同GIS软件的时候，并没有偏向某一个特定的品牌，而是客观地分析了它们的优缺点，这对于初学者来说是非常重要的，因为我们可以根据自己的需求来选择学习方向。而且，作者的语言风格非常严谨，但又不失亲切感，读起来不会让人觉得压力很大，反而有一种被引导和鼓励的感觉。他甚至在书中提到了学习GIS过程中可能会遇到的困难，并给出了一些克服建议，这种“知心”的写作方式，让我觉得作者真的把读者放在了心上。总而言之，这本书为我打开了GIS的大门，让我对这个领域产生了浓厚的兴趣，也为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

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《GIS入门指南》这本书，给我最深刻的感受就是它的“全”。它不仅仅是一本介绍GIS软件操作的指南，更是一本涵盖了GIS理论、技术、应用场景以及发展趋势的百科全书。我之前尝试过阅读一些零散的GIS资料，但总觉得不成体系，看完之后还是云里雾里。《GIS入门指南》就不同了，它从基础概念讲到高级应用，每个部分都衔接得很紧密，就像一条完整的逻辑链条。尤其令我赞赏的是，作者在讲解每一个技术点时，都会结合大量的实际案例，这些案例都来源于真实世界的应用，非常有说服力。比如，在讲解“空间统计”的时候，他不仅介绍了 Moran's I、Getis-Ord Gi* 等统计指标，还结合了犯罪率的空间分布、疾病传播的区域性等实际案例，让我立刻明白了这些抽象的统计方法到底有什么用。而且，书中的图表和插图都设计得非常精美，很多复杂的概念通过图示就能够一目了然。我尤其喜欢作者在介绍“空间数据库”时，对不同数据库模型的对比分析，以及对数据存储、管理、查询等方面的详细阐述。这对于我这种需要处理大量空间数据的人来说，简直是福音。他还提到了云计算和大数据在GIS领域的应用，这让我对GIS的未来发展有了更清晰的认识。这本书让我感觉，GIS不再是一个遥不可及的神秘技术，而是一个充满活力、不断发展的领域。

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说实话，《GIS入门指南》这本书的出版，对我来说绝对是雪中送炭。我一直从事城市规划相关的工作，虽然日常工作中会接触到一些与地理信息相关的内容，但总觉得缺乏系统性的知识体系。这本书的出现，正好填补了我知识上的空白。作者在分析城市规划的应用案例时，真的是让我茅塞顿开。他详细讲解了如何利用GIS进行土地利用规划、交通网络分析、公共设施布局优化等等。我特别关注他关于“空间决策支持系统”的论述，这让我看到了GIS在辅助重大决策方面的巨大潜力。比如，在进行新的道路选址时，如何综合考虑地形、人口密度、现有交通状况、环境影响等多种因素，GIS都能够提供强大的分析工具。书中的“遥感影像处理”章节，也让我受益匪浅。遥感技术在城市扩张监测、地表覆盖变化分析等方面有着不可替代的作用，而这本书则清晰地梳理了遥感影像的获取、预处理以及信息提取的基本流程。我曾经在处理一些卫星影像数据时感到困惑，但这本书的指导让我豁然开朗。而且，作者在讲解时，总是能够从实际工作需求出发，提出的解决方案都是具有很强的操作性和实用性。他甚至分享了一些他在实际项目中遇到的问题和经验，这些“内幕消息”对于我这样刚刚接触GIS深入应用的人来说，无疑是宝贵的财富。这本书不仅让我掌握了GIS的技术，更让我看到了GIS在我的职业领域中的无限可能。

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不得不说，《GIS入门指南》这本书的阅读体验，超出了我的预期。作者的写作风格非常独特，既有学术的严谨，又不失人文的关怀。他没有简单地罗列技术术语和操作步骤，而是将GIS技术的发展历史、应用价值以及未来趋势融入到讲解之中，让我对GIS有了更宏观的认识。我尤其喜欢他在“GIS的应用前景”这一章节的论述，他详细介绍了GIS在各个行业的广泛应用，比如智慧城市、精准农业、智慧旅游等等，让我看到了GIS的无限可能性。他甚至还展望了GIS与人工智能、大数据等新兴技术的融合，这让我对GIS的未来发展充满了期待。在讲解“空间数据标准”时，作者也提供了非常实用的信息，比如OGC标准、Shapefile格式等，这让我了解了不同数据之间的兼容性问题，以及如何进行数据交换和共享。这本书让我感觉，我不仅仅是在学习一个技术，更是在学习一种能够引领未来的科学和技术。

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《GIS入门指南》这本书，在我手中已经留下了深深的印记，每一页都仿佛在诉说着地理信息科学的智慧。在我开始阅读之前，我对GIS的理解仅限于“能做出地图的软件”，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者用一种非常系统的、深入浅出的方式，为我揭示了GIS的“内在逻辑”。他从最根本的“空间数据模型”讲起，详细阐述了矢量和栅格这两种基本模型，以及它们在不同应用场景下的优劣势。我以前一直搞不清楚为什么有些数据是点线面，有些数据是网格状的，看完这一章，我终于明白了其中的原理。接着，作者又详细介绍了“空间数据获取”的各种渠道，从传统的测量、采集，到现代的遥感、GPS，他都一一进行了梳理，并分析了它们的特点和适用性。我尤其关注他关于“GPS数据处理”的内容，这让我了解了如何从原始的GPS数据中提取有用的轨迹信息，并进行误差校正。在“空间分析”的部分，作者更是详细介绍了各种常用的分析技术，比如空间叠加、缓冲区分析、网络分析、地形分析等，并且每一个技术都配有详细的图示和案例，让我能够清晰地理解其工作原理和应用场景。他甚至提及了“空间插值”等更高级的技术，这让我看到了GIS的无限潜力。这本书让我感觉，我不仅仅是在学习一个软件，更是在学习一种能够理解和解决空间问题的科学方法。

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坦白讲，《GIS入门指南》这本书，让我对GIS这个领域产生了前所未有的敬畏和好奇。在阅读过程中，我深深地被作者那种严谨的学术态度和对知识的热情所折服。书中关于“地理坐标系统与地图投影”的章节，简直就是一场思维的风暴。我以前一直以为地球是平的，地图上的距离和形状都是精确的，看完这一章我才明白，原来地球是球形的，任何二维地图都无法完全精确地表示三维的空间。作者详细讲解了不同坐标系统和投影方式的原理，以及它们在不同应用中可能带来的误差。他甚至还给出了如何选择最合适的投影方式来减小误差的建议，这对于我这种需要进行精确测量和分析的人来说，太重要了。在“空间数据管理”的部分，作者更是花费了大量的篇幅来介绍数据库的原理和应用，以及如何高效地存储、查询和管理海量的空间数据。他深入浅出地讲解了关系型数据库、空间数据库的概念，以及SQL语言在空间查询中的应用。我以前一直觉得数据库是枯燥乏味的，但这本书让我看到了空间数据库的强大之处，以及它在GIS应用中的核心地位。这本书让我感觉，我不仅仅是在学习一个技术，更是在学习一种能够深度理解和驾驭空间信息的科学体系。

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《GIS入门指南》这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我在这片广袤的地理信息科学海洋中航行。我尤其欣赏作者在讲解“空间分析”时所展现出的那种“化繁为简”的能力。他将许多看似复杂的空间分析技术，通过生动形象的比喻和清晰的图示，变得易于理解。例如，在讲解“叠置分析”时，他用不同颜色、不同形状的图层进行演示，让我瞬间明白了不同图层之间如何进行逻辑运算，从而得出新的空间信息。在讲解“缓冲区分析”时，他通过设定不同半径的缓冲区，来模拟不同影响范围，比如噪音污染、服务半径等，让我直观地感受到其在规划和决策中的作用。更让我惊喜的是，作者还介绍了“网络分析”，这让我明白了如何计算最短路径、服务区域等，这对于交通规划、物流配送等领域具有极其重要的意义。他甚至还提及了“地形分析”，比如坡度、坡向、汇水区等的计算，这让我看到了GIS在环境监测、水土保持等方面的应用潜力。这本书让我感觉，我不再是被动地接受信息，而是能够主动地运用GIS工具来解决实际问题。

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不得不说，《GIS入门指南》这本书的结构安排是相当考究的。我通常在阅读技术类书籍时，最怕的就是那种章节之间逻辑混乱，或者内容跳跃太大的情况。然而，这本书恰恰在这方面做得非常出色。从最初对GIS概念的宏观介绍，到逐步深入到具体的数据类型、数据采集方法，再到空间分析的各种技术，整个流程衔接得天衣无缝。我印象特别深刻的是关于“空间数据模型”的章节，作者通过大量的图示和清晰的解释，将矢量数据和栅格数据的区别以及各自的优劣势阐释得淋漓尽致。他不仅告诉我们“是什么”，更重要的是告诉我们“为什么是这样”，以及“在什么场景下应该选择哪种模型”。这种深入浅出的讲解方式，让我这种对理论概念比较头疼的人，也能轻松理解。接着，在讲解数据采集和输入的章节，我看到了作者对实际操作的重视。他详细介绍了各种数据来源，比如卫星影像、航空照片、GPS数据，甚至是手绘地图数字化等。更令我欣喜的是，他还提及了数据质量控制的重要性，以及如何进行数据清洗和预处理，这些都是在实际应用中不可或缺的环节，很多入门书籍往往会忽略这些细节。在空间分析部分，作者更是花费了大量的篇幅，从基础的叠加分析、缓冲区分析，到更复杂的网络分析、地形分析，每一个都配有详细的案例说明。他会告诉你，当你想解决某个实际问题时，应该运用哪些GIS工具和技术，以及操作步骤是什么。这种“授之以渔”的方式，让我觉得不仅仅是在学习知识，更是在学习如何解决问题。这本书让我对GIS的理解，从“听说过”上升到了“能够理解基本原理并初步尝试应用”的阶段，感觉收获颇丰。

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我一直对地理学和地图有着浓厚的兴趣，总觉得那一张张地图背后隐藏着无数的故事和信息。《GIS入门指南》这本书，简直就是满足了我对这些信息进行深度挖掘和可视化处理的渴望。书中的内容，对于我来说，不仅仅是技术层面的学习，更像是一次对我们生活所处的空间进行重新认识的旅程。我尤其喜欢作者在讨论“空间关系”时所用的那些比喻，比如点线面的相互包含、邻近、交叉等，这些抽象的概念通过作者的妙笔生花，变得生动形象，我仿佛能直接在脑海中勾勒出数据的空间形态。书中对“投影变换”的解释，我更是反复看了几遍。之前一直以为地图上的形状和距离都是固定的，看完这一章才明白，原来不同的地图投影方式会带来巨大的变形，而理解这些变形的原理，对于准确解读地图信息至关重要。作者还详细介绍了不同投影的适用场景，这对于我以后选择合适的地图投影来展示数据非常有帮助。另外，在数据可视化部分，作者并没有仅仅停留在“如何画图”，而是深入探讨了“如何通过地图讲好故事”。他分享了许多关于地图设计的原则，比如色彩的运用、符号的选择、标注的技巧等等，这些都能够让地图更加清晰、美观，并有效地传达信息。我开始意识到，一张好的GIS地图，不仅仅是技术的堆砌，更是艺术和科学的完美结合。通过这本书，我不仅学会了如何操作GIS软件，更重要的是，我学会了如何用GIS的视角去看待世界，如何通过空间分析来发现事物之间的内在联系，这种思维方式的转变，对我来说是最大的收获。

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