High Performance Computing

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出版者:
作者:Schmidt, Klaus
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:
价格:$ 79.04
装帧:
isbn号码:9783540451211
丛书系列:
图书标签:
  • 高性能计算
  • 并行计算
  • 分布式计算
  • 集群计算
  • HPC
  • 科学计算
  • 数值模拟
  • 计算机体系结构
  • 算法优化
  • 云计算
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具体描述

High Performance Computing (HPC) is the area of supercomputers, the fastest and best systems of their time. Most supercomputers are used to solve scientific problems, be it weather forecasting, simulation of car crashes or wind tunnels, modeling of proteins in bio-chemical research, or for simulation of atom-bomb tests. The book deals with systems that are in practical use for such application areas. In the first part, the history of supercomputers is described, and it is shown which properties and trends will remain in the future. The second part describes all aspects of High Performance Computing, from chip technology over computer and cluster architecture, up to software, algorithms, and applications. The third part explores the practice of HPC planning: system selection, benchmarks, acceptance tests, and implementation of HPC environments. Finally, the book closes with an outlook on current trends and visions like Grid Computing.

该书“High Performance Computing”是一本专注于计算科学与工程领域的重要文献,深入探讨了如何通过先进的算法和系统设计来提升计算效率。这本书系统地介绍了现代高性能计算技术的发展历程,从早期的计算方法,到当前复杂数据集处理及并行计算的实现。内容涵盖了硬件架构、软件优化以及资源管理等方面,为研究者和从业人员提供了全面且深入的理论支持。 书中详细分析了高性能计算在各个科学领域中的应用,包括天文学、物理模拟、生物信息学和工程仿真等内容。这些领域均需要强大的计算能力来处理庞大的数据集和复杂问题,书中不仅阐述了技术原理,还提供了具体的实例和案例研究。读者可以通过这些实际应用了解理论知识在实际工作中的价值。 此外,本书还介绍了一系列优化算法和编程技巧,使读者能够掌握有效的计算策略。内容不仅涵盖传统计算范式,还引入了最新的人工智能与机器学习在高性能计算中的应用,为读者提供了前沿的技术视角。这一部分特别适用于那些希望在学术研究或工程实践中,提升自身技术水平的从业者。 书中还针对计算资源的高效利用进行了详细讨论,包括任务调度、负载均衡和数据管理策略等内容。这些内容有助于读者理解如何在实际项目中实现性能最大化,从而优化开发流程。同时,书中包含大量的数学公式和图表,以便更直观地展示复杂概念和分析结果。 对于希望提升自己在计算科学领域竞争力的学习者,该书提供了系统而深入的知识体系,不仅强调理论层面,还注重实践应用。读者将能够掌握高效解决实际问题所需的技术手段,并对相关领域有更全面的认知。这本书适合用于大学课程、研究项目以及企业培训等多种场景,真正实现了从基础到深入的学习目标。 总体来说,这本书不仅是一本关于高性能计算技术的指南,更是一种思维方式的引导,帮助读者在快速发展的科技领域中保持竞争优势。通过细致的内容设计和丰富的实例分析,该书为读者提供了宝贵的知识资源,使其能够更好地应对复杂的计算挑战。

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