DM-ID

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出版者:
作者:Stavrakaki, Chrissoula 编
出品人:
页数:552
译者:
出版时间:
价格:$ 135.60
装帧:
isbn号码:9781572561250
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘
  • 知识发现
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 模式识别
  • 数据库
  • 算法
  • 信息检索
  • 数据分析
  • DMID
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具体描述

Grounded in evidence-based methods and supported by the expert-consensus model, this manual offers a broad examination of intellectual disability (ID), including a description of each disorder, a summary of the DSM-IV-TR diagnostic criteria, a review of the literature and research in the field and an evaluation of the evidence supporting its conclusions, a discussion of the etiology and pathogenesis of the disorders, and adaptations of the diagnostic criteria for the ID population. Chapters in the DM-ID cover both special issues, such as assessment and diagnostic procedures and presentations of behavioral phenotypes of genetic disorders, and the individual DSM-IV categories. For each disorder, descriptive text details how to apply diagnostic criteria while tables further illustrate various factors.

DM-ID书籍以其深厚的知识积淀和系统化的内容,成为读者探索某领域的重要资源。这本书的核心目标是在广泛覆盖的基础上,为读者提供一个全面、深入的学习路径。书中的每一章节都经过精心设计,从基础概念逐步引导到复杂问题的解析,使读者能够系统地掌握相关知识。内容结构严谨,每个主题都配有详细的案例分析和理论讲解,帮助读者更好地理解和应用所学内容。 书中涵盖了从入门到高级的各类知识点,适合不同层次的读者使用。无论是初学者还是已经具备一定背景的专业人士,这本书都能为他们提供有价值的参考。这些书籍不仅介绍了理论,还结合实际场景进行分析,使得学习过程更加生动和实用。通过丰富的图表、实例和练习题,读者能够更好地巩固知识,并提升解决问题的能力。 DM-ID书还特别注重内容的更新性,每一版都反映了当前学术研究和行业发展的最新成果,这使得该书成为追踪前沿信息的重要工具。在阅读过程中,读者不仅能获取理论支持,还能够了解最新的应用案例,从而在实际工作或学习中更具指导性。 此外,该书采用清晰的语言表达,使内容易于理解和学习。每一段文字都经过精心梳理,逻辑清晰,有助于读者快速抓住关键信息。在每个章节结尾,书中还设置了相应的练习题和讨论区,鼓励读者深入思考,并将所学知识应用到实际场景。通过这种方式,读者不仅能提高理解能力,还能够不断深化对该主题的掌握。 总体而言,这本DM-ID书籍以其全面性、系统性和实用性,为读者提供了一个可信赖的知识资源。在面对复杂问题时,这本书无疑是一个宝贵的工具,有助于提升个人学术水平和实践能力。这种深度与广度的结合,使得DM-ID成为一本备受推崇且受欢迎的学习经典。

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