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出版者:

作者:Daniel, Wayne W.

出品人:

页数:159

译者:

出版时间:2009-1

价格:$ 75.43

装帧:

isbn号码:9780470105818

丛书系列:

图书标签:

生物统计学
统计学
医学统计
流行病学
公共卫生
数据分析
研究方法
健康科学
生物医学
统计建模

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具体描述

Allied health professionals rely on "Biostatistics" for its high standards of statistical accuracy. It helps them develop a set of statistical tools that are relevant to their field. Now in its ninth edition, the book integrates new applications from several biological science fields throughout the pages. Each chapter now opens with bulleted objectives that highlight the main ideas. Summary boxes of formulae and statistical rules are presented for easy reference and review. Support is also provided for multiple programs such as SPSS, SAS, and STATA, in addition to Minitab. This includes screen captures and technology boxes with step-by-step help. Health professionals will then gain the ability to use technology to analyze data.

《Biostatistics》是一本专注于生物统计学原理与实践的综合性图书，旨在为读者提供扎实的理论基础和实际应用指导。这本书系统地介绍了统计分析方法在生命科学、医学研究以及公共卫生领域中的重要作用，特别适合对科研人员、学生及相关领域从业者而言。内容涵盖了数据处理、实验设计、假设检验及其应用场景，从基础概念讲究到复杂分析技术，层层递进地帮助读者建立科学思维和研究能力。书中详细探讨了常用统计工具的运作原理，包括均值、方差、分布特性等，并通过实际案例展示如何将理论转化为可靠结论。这不仅强调数学计算与实践操作之间的桥梁，还注重对科研方法的批判性思考，引导读者辨识问题的适当解决方案。书中首先系统讲解了统计学的基本框架和核心概念，帮助读者理解数据背后的意义，并明确不同类型数据分析的适用条件。这部分内容十分详尽，特别适合初学者建立坚实的理论基础。接着，书籍深入分析实验设计与数据收集的科学方法论，从样本选择、随机化到对照组设置等关键环节进行全面阐述，使读者在实际科研中能够自如应对复杂问题。此外，《Biostatistics》还特别关注数据分析中的常见误区和方法局限性，通过深入剖析这些问题，帮助读者更加精准地运用统计学工具，从而提高研究的严谨性与可信度。在实际应用方面，这本书详细介绍了多种统计检验方法，包括t检验、方差分析、回归分析等，并通过图表和案例演示其具体操作步骤。读者可以通过这些实例理解如何从数据中提取有价值的信息，支持科学决策。这部分内容不仅适用于实验生理学和生物医学研究，也为公共卫生调查、环境监测以及市场统计等领域提供了理论支撑。书中的章节还涉及复杂统计模型，如混合效应模型和机器学习技术的应用，展示了现代统计分析的发展趋势，使读者能够关注前沿话题与研究动态。书籍中还有专门 dedicate 部分对不同数据类型和规模下的分析策略进行讲解，从小样本、多变量到大数据处理，为读者提供全面的方法指引。这些内容不仅有助于深化对统计学复杂性的理解，也强调了研究科学性与可重复性的重要原则。此外，书中还特别注重教育视角，通过解析具体教学案例和练习题，帮助读者掌握分析流程、数据处理技巧以及结果解释方法。这些细节设计确保了内容的实用性和深度，使得每一章都具有明显的学习价值。总体而言，《Biostatistics》以其全面且系统的结构，适合读者在学术研究中不断提升能力。无论是希望掌握统计分析工具，还是迈向科研生涯，这本书都提供了丰富有益的资源。它不仅传递知识，更引导读者思考如何将科学方法应用于真实世界的问题，真正实现理论与实践的统一。通过这本书，读者能够更好地理解统计学在生命科学中的关键作用，提升自身分析与研究水平。