Multimedia Information Storage and Retrieval pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Tse, Philip K. C.

出品人:

页数:393

译者:

出版时间:

价格:772.00 元

装帧:

isbn号码:9781599042251

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体信息检索
• 信息存储
• 多媒体数据库
• 数据管理
• 信息技术
• 计算机科学
• 数字媒体
• 检索技术
• 数据挖掘
• 信息系统

《数字媒体的奥秘：多维度信息存储与检索的艺术》 在信息爆炸的时代，我们被海量的数据所淹没，而这些数据中有很大一部分是以多媒体形式存在的——那些生动的图像、悦耳的音乐、引人入胜的视频，以及融合了文本、声音和视觉元素的交互式内容。它们共同构成了我们感知世界、理解信息的重要载体。然而，如何有效地组织、存储并从中快速准确地提取所需的多媒体信息，却是一个充满挑战且至关重要的问题。 《数字媒体的奥秘：多维度信息存储与检索的艺术》并非一本关于具体多媒体技术或软件操作的手册，而是一次深入探索多媒体信息在数字宇宙中生存与流转的本质的旅程。本书旨在揭示支撑我们今天所依赖的数字媒体体验背后那些精妙的原理、创新的技术以及不断演进的理论框架。它不仅仅是关于“存储”和“检索”这两个词汇的字面含义，更在于理解这些过程是如何在复杂的数据结构和高效的算法之间取得平衡，从而实现对丰富多样的信息内容进行有意义的访问。 本书的视角是宏观而深刻的。它将从信息科学的基础出发，追溯多媒体数据从诞生到被理解、被应用的整个生命周期。我们将一起探讨，为何传统的文件系统在处理日益增长且格式各异的多媒体数据时显得力不从心。书中将剖析现代信息存储系统的演进，不仅仅是关于数据量的增长，更是关于如何以更智能、更灵活的方式来组织那些包含了丰富的语义信息的多媒体文件。这包括对各种存储介质的演变及其对信息检索效率的影响的审视，从早期的磁带和硬盘，到如今的云存储和分布式文件系统，每一种技术都为多媒体信息的管理带来了新的机遇和挑战。 在检索的核心部分，本书将深入到“如何让计算机理解和处理多媒体内容”这一关键问题。这不仅仅是简单的关键字匹配，而是涉及了对内容本身的深度分析。我们将审视内容表示（Content Representation）的各种方法，例如图像的特征提取（如颜色直方图、纹理描述、形状分析）、音频的声学特征（如梅尔频率倒谱系数 MFCC）以及视频的时空信息。这些技术是实现“内容检索”（Content-Based Retrieval）的基石，它允许用户通过描述内容的视觉、听觉或运动特征来搜索信息，而非仅仅依赖于元数据。 本书还将系统性地介绍各种检索模型和算法。从早期的基于查询（query-based）的检索技术，到更先进的基于语义（semantic-based）的检索方法，以及近年来兴起的使用机器学习和深度学习技术的检索系统。我们将探讨如何构建高效的索引结构，以加速对海量多媒体数据库的搜索过程。例如，一些索引技术，如K-D树、R-树等，虽然在传统数据检索中表现出色，但在高维度的多媒体特征空间中，又需要哪些改进或新的方法来应对“维度灾难”？书中将对这些技术细节进行详尽的阐述和分析。 此外，多模态信息（Multimodal Information）的融合是现代多媒体检索领域的一个重要发展方向。文本、图像、视频、音频等不同类型的信息往往是相互关联、互为补充的。本书将重点关注如何有效地融合这些来自不同模态的信息，以提供更全面、更准确的检索结果。例如，如何在搜索一段视频时，同时利用其文本描述、音频内容以及关键帧的视觉特征？如何构建能够理解并关联不同模态信息的模型？这些都是本书将深入探讨的议题。 网络环境下的多媒体信息存储与检索也是本书不可或缺的一部分。随着互联网的普及和发展，海量的多媒体内容分布在世界的各个角落。如何构建高效的分布式存储系统，如何实现跨网络、跨平台的检索，以及如何应对网络带宽的限制和数据一致性问题，这些都将是本书所要触及的范畴。 本书的目标读者并非仅限于计算机科学的专业人士。任何对数字媒体背后原理感到好奇，希望理解现代信息社会如何高效运作的人，都将从中受益。无论您是需要优化媒体库的数字艺术家、从事信息管理的研究者、开发多媒体应用的工程师，还是仅仅对信息检索的“魔法”感到好奇的学生，本书都将为您提供一个坚实的理论基础和广阔的视野。 《数字媒体的奥秘：多维度信息存储与检索的艺术》将引领您进入一个既有深奥理论又有实际应用的世界，让您深刻理解我们每天都在使用的多媒体信息背后所蕴含的强大力量，以及如何驾驭这股力量，让数字世界为您所用。它是一扇窗，透过它，您将能更清晰地看到信息洪流中的宝藏，并掌握获取它们的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的厚度一开始让我有些望而却步，但当我真正开始阅读后，便被深深地吸引住了。作者在书中展现出的对多媒体信息存储与检索的深刻洞察力，以及他对技术细节的精准把握，都让我叹为观止。我尤其欣赏书中关于元数据管理和语义网技术的讨论，作者不仅阐述了这些技术的重要性，还详细介绍了它们在提升信息检索效率和质量方面的作用。我一直觉得，如何有效地描述和组织海量信息，是信息检索的关键，而这本书无疑给我提供了很多宝贵的启示。书中关于文本、图像、音频、视频等不同类型多媒体信息的存储和检索策略的对比分析，也让我对这个领域有了更宏观的认识。我特别喜欢书中关于分布式存储和检索系统架构的探讨，作者以一种非常系统化的方式，剖析了构建大规模多媒体信息检索系统的关键技术和挑战。这本书让我感觉，我不仅仅是在阅读一本书，而是在接受一次关于信息时代核心技术的深度洗礼，这对我未来的学习和工作都将产生深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

我通常不太喜欢那些过于理论化的书籍，总觉得读起来味同嚼蜡。但《Multimedia Information Storage and Retrieval》这本书，却意外地给了我很多惊喜。作者以一种非常贴近实际应用的方式来展开论述，让人感觉不是在阅读一本教科书，而是在与一位经验丰富的工程师交流。书中关于音频信息检索的部分，我尤其感到茅塞顿开。作者深入浅出地讲解了如何从音频信号中提取特征，例如梅尔频率倒谱系数（MFCCs），以及如何利用这些特征进行相似性检索。我曾经对如何查找一首陌生的歌曲感到困惑，这本书让我明白了背后的技术原理。此外，书中对不同存储介质的优缺点分析，以及针对不同类型多媒体信息的存储优化策略，也为我提供了很多实用的思路。我特别喜欢其中关于内容寻址存储（CAS）的讨论，这种去重化的存储方式，在如今数据爆炸的时代，无疑具有巨大的潜力。整本书的语言风格流畅自然，没有过多的技术术语堆砌，即使是一些复杂的概念，作者也能用通俗易懂的语言加以解释，让我能够轻松地理解其中的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给人一种既专业又具有未来感的感觉，深邃的蓝色背景搭配简洁的银色字体，让我想到了浩瀚的数字海洋和其中蕴藏的无限可能。当我翻开第一页，扑面而来的是作者严谨而又生动的笔触，字里行间透露着作者在多媒体信息存储与检索领域深厚的功底。我尤其欣赏的是，作者并没有仅仅停留在理论的陈述，而是巧妙地融入了大量的案例分析和实际应用场景，这让原本可能枯燥的技术讲解变得栩栩如生。例如，书中对图像检索算法的介绍，不仅仅是公式和步骤，更深入地探讨了不同算法在实际应用中可能遇到的挑战，以及作者团队是如何通过创新性的方法来克服这些难题的。这种深入浅出的讲解方式，让我这个非专业出身的读者也能够逐渐理解那些复杂的技术概念，并对其产生浓厚的兴趣。我特别喜欢其中关于视频内容分析的部分，作者用清晰的逻辑和生动的语言，将复杂的时空特征提取、场景分割等技术娓娓道来，让我对视频内容的理解和检索有了全新的认识。整本书读下来，我感觉自己不仅仅是在学习一门技术，更是在探索一个充满机遇和挑战的全新领域。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书的时候，我内心是有些忐忑的，毕竟“多媒体信息存储与检索”这个主题听起来就相当专业，我担心自己会看不懂。但事实证明，我的担忧是多余的。作者的写作风格非常独特，他似乎有一种魔力，能够将那些晦涩难懂的技术概念变得引人入胜。我特别喜欢书中关于视频检索的章节，作者不仅仅是介绍了各种算法，还穿插了大量的实际案例，例如在安防监控、体育赛事分析等领域的应用。这让我深刻地理解了这些技术是如何改变我们的生活的。书中对于图像特征提取和匹配的讲解，也让我大开眼界。我一直以为图像检索就是简单的像素比对，但这本书让我了解到，原来还有像SIFT、SURF这样强大而复杂的特征提取算法，以及如何通过这些特征来实现更精确的匹配。我对书中关于视频的时空信息分析的部分印象尤为深刻，作者用清晰的图示和严谨的逻辑，讲解了如何从视频流中提取有用的信息，这对于我理解视频内容管理和搜索非常有帮助。这本书让我感觉，我不仅仅是在学习知识，更是在参与一场关于信息未来的探索。

评分☆☆☆☆☆

老实说，一开始我选择这本书，是被它的名字所吸引，总觉得“多媒体信息存储与检索”听起来就充满了科技感，好像能窥探到未来信息社会的运作模式。然而，当我深入阅读后，我发现它远比我想象的要更加扎实和全面。书中对于各类多媒体信息的组织结构、存储方式，以及检索技术的演进历程，都进行了详尽的阐述。我印象最深刻的是关于文本信息检索的章节，作者不仅回顾了传统的布尔模型和向量空间模型，还详细介绍了TF-IDF、BM25等更先进的算法，并对它们的优缺点进行了客观的比较。更令我惊喜的是，作者还探讨了语义检索和知识图谱在多媒体信息检索中的应用，这让我看到了未来检索技术的发展方向。书中提到的关于大规模数据索引技术，如倒排索引的变种和全文索引的优化，对我启发很大，让我意识到在海量数据面前，高效的索引策略是多么的关键。虽然有些章节的技术细节比较深入，需要反复阅读才能完全消化，但这种挑战也正是阅读的乐趣所在。我感觉这本书就像一位经验丰富的向导，带领我一步步走进了多媒体信息检索的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆