具体描述
"This is an ideal introductory book for budding researchers who are embarking on the development and then analysis of data, and in this case, more specifically questionnaires using partly or exclusively closed questions amenable to statistical analysis." Primary Health Care Research and Development "The text is a welcome addition for nursing students at both undergraduate and postgraduate level research. Having reviewed the text I can only inform you how a student described a chapter in the book recently when she borrowed it. 'The language is clear and unambiguous'. I will be strongly encouraging students to either purchase the text ...with the purpose of giving them a foundation in statistics." William Evans, Institute of Technology Tralee, Ireland This accessible book is essential reading for those looking for a short and simple guide to basic data analysis. Written for the complete beginner, the book is the ideal companion when undertaking quantitative data analysis for the first time using SPSS. The book uses a simple example of quantitative data analysis that would be typical to the health field to take you through the process of data analysis step by step. The example used is a doctor who conducts a questionnaire survey of 30 patients to assess a specific service. The data from these questionnaires is given to you for analysis, and the book leads you through the process required to analyse this data. Handy screenshots illustrate each step of the process so you can try out the analysis for yourself, and apply it to your own research with ease. Topics covered include: Questionnaires and how to analyse them Coding the data for SPSS, setting up an SPSS database and entering the data Descriptive statistics and illustrating the data using graphs Cross-tabulation and the Chi-square statistic Correlation: examining relationships between interval data Examining differences between two sets of scores Reporting the results and presenting the dataQuantitative Data Analysis Using SPSS is helpful for any students in health and social sciences with little or no experience of quantitative data analysis and statistics.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书给我带来的，远不止是SPSS的操作技巧，更是一种对数据思维的启蒙。我一直认为，数据分析是一个既需要技术，也需要逻辑和洞察的过程。而《Quantitative Data Analysis with SPSS》正是将这两者完美地结合在了一起。它不仅仅是教你如何点击按钮，更重要的是教会你“为什么”要这样做。 我印象最深刻的是书中关于相关性分析和卡方检验的章节。作者不仅仅给出了SPSS的具体操作步骤，更深入地探讨了如何理解相关性的强度和方向，以及如何避免“相关不等于因果”的误区。这种对统计概念的严谨阐释，让我对数据的解读更加审慎和客观。 书中还包含了一些关于数据分析伦理和潜在陷阱的讨论，这让我受益匪浅。例如，它提醒我们在进行数据分析时，要警惕过度拟合和选择性报告等问题，这对于确保研究的科学性和可信度至关重要。这本书让我明白，SPSS只是一个工具，而真正掌握定量分析能力，需要我们具备批判性思维和严谨的学术态度。它是一本让我从“使用SPSS”迈向“运用SPSS进行科学研究”的里程碑式著作。
评分这是一本我相当推崇的SPSS数据分析指南，特别是在研究方法论领域，它为我打开了新的视角。我长期以来在进行学术研究时，虽然有基本的统计学知识，但在实际运用SPSS进行复杂数据处理和分析时，总感觉力不从心。这本书的出现，恰好弥补了我这方面的不足。它不仅仅是一本操作手册，更像是一位经验丰富的导师，引导我深入理解各种统计技术的背后逻辑。 我尤其欣赏书中关于假设检验部分的论述。作者通过生动的比喻和细致的分解，将p值、置信区间等抽象概念讲得通俗易懂，让我彻底告别了死记硬背。更重要的是，它教会了我如何在SPSS中正确地设置检验的参数，以及如何根据检验结果做出科学的判断。 书中还涉及了一些高级的统计分析方法，例如因子分析和聚类分析，这些是我之前接触较少但又非常感兴趣的领域。作者在介绍这些方法时，不仅详细阐述了其理论基础，还提供了具体的SPSS操作流程和结果解读的要点，这极大地提升了我进行深入数据挖掘的能力。总而言之，这是一本能够帮助研究者提升数据分析硬实力，并加深对研究方法理解的宝贵资源。
评分对于那些希望通过SPSS提升定量分析能力的人来说，这本书绝对是绕不开的一本。我一直对如何从数据中提取有价值的信息感到好奇，但苦于没有系统的学习路径。这本书就像一座灯塔，照亮了我前进的方向。它从最基础的数据录入和清理开始，一步步引导读者掌握SPSS的各项功能。 我特别喜欢书中关于数据可视化部分的讲解。作者强调了可视化在数据分析中的重要性，并提供了多种制作高质量图表的方法。我通过学习，学会了如何制作散点图、柱状图、折线图等，并且能够根据数据特性选择最合适的图表类型，这极大地增强了我展示研究结果的专业性和说服力。 这本书的另一个优点是它的实用性。它涵盖了SPSS在市场调研、用户行为分析、社会经济统计等多个领域的典型应用。这意味着，无论你的研究方向是什么，都能从中找到相关的案例和方法。我经常会将书中的案例与我的实际工作联系起来，从而获得了很多启发。总的来说，这是一本能够快速提升SPSS实操能力，并深刻理解数据分析方法论的优秀读物。
评分这本书简直是统计学习者们的福音！我一直对定量数据分析抱有浓厚的兴趣，但又被各种复杂的统计软件弄得头晕脑胀。直到我遇到了《Quantitative Data Analysis with SPSS》，这才算是真正找到了入门的敲门砖。书中的讲解思路非常清晰，从最基础的SPSS界面介绍，到各种常用统计方法的原理和操作步骤，都讲得绘声绘色。最让我印象深刻的是，作者并没有一味地堆砌理论，而是通过大量的实际案例，手把手地教你如何将理论转化为实际操作。 我记得在学习回归分析的那一部分，我之前总觉得那些公式和概念遥不可及，但这本书里的案例是将一个实际的营销数据进行分析，预测广告投入对销售额的影响。它不仅详细解释了回归方程的各个系数代表的意义，更重要的是，它教会了我如何解读SPSS输出的结果，以及如何判断模型的拟合优度。这种“学以致用”的学习方式，让我不再感到枯燥乏味，而是充满了探索的乐趣。 而且，这本书的排版也非常人性化，大量的图表和截图让学习过程更加直观。我喜欢它那种循序渐进的编排方式，每一个章节都建立在前一章的基础上，让你能够逐步建立起对SPSS和定量分析的信心。对于像我这样的初学者来说，这本书记载了我从“小白”到能够独立完成基本数据分析的转变，其价值无法用言语来衡量。
评分坦白说，我买过不少关于SPSS的书籍，但《Quantitative Data Analysis with SPSS》无疑是其中最让我感到惊艳的一本。我是一名非统计学背景的社会科学研究者，在处理和分析定量数据时，常常感到力不从心。市面上很多同类书籍，要么过于理论化，要么操作指南过于简单粗暴，都难以真正帮助我理解数据分析的精髓。 这本书最大的亮点在于它的“情境化”教学。作者不是简单地罗列SPSS菜单，而是将每一个统计方法的应用场景，特别是与社会科学研究紧密相关的案例，进行了深入的剖析。我记得在学习方差分析（ANOVA）时，书中提供了一个关于不同教学方法对学生学习成绩影响的研究案例，让我清晰地理解了ANOVA如何被用来比较多个组别之间的差异。 此外，这本书对于SPSS输出结果的解读，也做得非常到位。它不仅仅告诉你如何生成图表，更重要的是引导你理解图表背后的信息，如何识别潜在的问题，以及如何根据分析结果来回答研究问题。这种“由表及里”的分析方式，让我不再是SPSS的“操作匠”，而是能够真正理解和运用SPSS进行科学研究的“分析师”。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有