Fundraising Analytics

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出版者:
作者:Birkholz, Joshua M.
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2008-4
价格:397.00元
装帧:
isbn号码:9780470165577
丛书系列:
图书标签:
  • 管理
  • 数据分析
  • 筹款
  • 非营利组织
  • 慈善
  • 捐赠
  • 营销
  • 统计
  • 预测模型
  • 数据库
  • 战略
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具体描述

Fundraising Analytics: Using Data to Guide Strategy Fundraising Analytics shows you how to turn your nonprofit?s organizational data?with an appropriate focus on donors?into actionable knowledge. The result? A vibrant, donor-centered nonprofit organization that makes maximum use of data to reveal the unique diversity of its donors. It provides step-by-step instructions for understanding your constituents, developing metrics to gauge and guide your success, and much more.

《筹款策略分析:精进非营利组织效能的智慧》 在非营利组织蓬勃发展的今天,高效的筹款能力是其可持续运营和实现使命的关键。本书《筹款策略分析》并非一本关于具体筹款技巧的书籍,而是深入探讨了支撑成功筹款背后至关重要的分析性框架与实践。它为每一个致力于提升筹款绩效、优化资源配置的非营利组织管理者、发展总监、筹款专员以及理事会成员提供了一套系统性的思维工具和方法论。 本书的核心在于揭示“为什么”和“如何”通过数据驱动的洞察来精进筹款工作。我们将一同剖析,那些看似复杂的筹款数据,如何转化为 actionable insights(可执行的洞察),帮助组织更精准地识别潜在捐赠者,更有效地培育捐赠者关系,并最终实现筹款目标的稳步增长。 核心主题与内容概览: 1. 筹款数据基础与构成: 捐赠者数据生命周期分析: 从首次接触、首次捐赠、复次捐赠到最大捐赠,深入理解捐赠者在整个生命周期中的行为模式。我们将探讨如何捕捉、存储和管理这些关键数据,确保数据的准确性和完整性。 筹款渠道绩效评估: 详细解析不同筹款渠道(如线上捐赠平台、邮件直邮、社交媒体活动、大型活动、企业赞助、基金会申请等)的投入产出比(ROI)。本书将提供一套评估框架,帮助您量化每个渠道的贡献,从而优化资源分配。 活动与项目数据追踪: 学习如何为每一次筹款活动和项目设定清晰的测量指标(KPIs),并追踪其在吸引捐赠者、产生捐赠金额、以及提升品牌认知度等方面的表现。 捐赠者细分与画像: 探讨基于人口统计学、行为模式、捐赠历史、参与度等多种维度对捐赠者进行科学细分的艺术与科学。通过构建精细的捐赠者画像,实现更具针对性的沟通和个性化捐赠体验。 2. 关键筹款指标的解读与应用: 捐赠者保留率(Donor Retention Rate): 深度解析提高捐赠者保留率的重要性,并介绍计算和影响这一关键指标的因素。我们将提供策略,帮助您将一次性捐赠者转化为长期忠实的支持者。 平均捐赠金额(Average Gift Size)与捐赠者生命周期价值(Donor Lifetime Value, LTV): 学习如何计算和分析这些指标,以评估捐赠者对组织的长期价值。理解LTV将帮助您更明智地决定在获取和维系捐赠者上的投入。 成本募集比(Cost-to-Raise-a-Dollar): 掌握计算和优化这一效率指标的方法。本书将指导您如何在不牺牲筹款质量的前提下,降低筹款成本。 转化率(Conversion Rate)分析: 无论是在线上广告点击到捐赠,还是在收到邮件邀请到实际捐赠,理解和提升各环节的转化率是提升整体筹款效率的关键。 3. 数据驱动的筹款策略制定: 预测性分析在筹款中的应用: 探索如何利用历史数据预测未来捐赠趋势、识别最有潜力的捐赠者群体,以及预判特定筹款活动的成功概率。 A/B 测试与实验设计: 学习如何通过科学的A/B测试来评估不同募款文案、邮件主题、捐赠页面设计、甚至捐赠时机的效果,从而不断优化沟通策略。 捐赠者情感与行为模式的洞察: 除了硬性数据,本书还将引导读者思考如何通过问卷调查、访谈、社交媒体互动等方式,更深入地理解捐赠者的动机、情感连接和偏好,从而构建更具人情味的筹款活动。 目标设定与绩效监控: 提供一套系统的方法,帮助组织设定可衡量、可达成、相关性强的(SMART)筹款目标,并建立持续的绩效监控和反馈机制。 4. 技术工具与最佳实践: 客户关系管理(CRM)系统在筹款分析中的作用: 详细阐述CRM系统如何成为筹款数据分析的核心平台,并介绍如何有效利用CRM进行数据管理、细分、报告和自动化。 数据可视化与报告: 学习如何将复杂的分析结果通过直观易懂的图表和报告呈现给管理层、董事会以及其他关键利益相关者,有效沟通筹款绩效与策略方向。 利用数据应对挑战与抓住机遇: 探讨如何利用数据分析识别当前筹款工作中的瓶颈,预测市场变化,并及时调整策略以适应新的筹款环境。 《筹款策略分析》将引导您超越简单的捐赠数据记录,进入一个由数据驱动、策略导向的筹款新境界。我们相信,通过掌握本书提供的分析框架与实践方法,您的组织将能够更有效地配置资源,建立更稳固的捐赠者关系,最终有力地支持其使命的实现,并在充满挑战与机遇的非营利领域中持续成长。本书旨在赋能您成为一个更具洞察力、更富成效的筹款领导者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白说,我拿到这本书的时候,内心是带着一丝忐忑的。毕竟,“Analytics”(分析)这个词本身就意味着严谨、复杂,甚至可能有些枯燥。我担心这本书会过于学术化,充斥着大量的统计模型和复杂的公式,而忽略了实际操作层面的指导。我更希望它能是一本能够真正帮助我这个一线筹款人解决实际问题的书,而不是一本理论教科书。我期待的内容是,它能用通俗易懂的语言,解释清楚为什么数据分析对于现代筹款至关重要,以及具体有哪些分析方法是可以直接应用到日常工作中的。例如,如何通过分析历史捐赠数据来预测未来捐赠的可能规模,如何识别出最有可能转化为大额捐助者的潜在捐赠群体,以及如何评估不同筹款渠道(如邮件直邮、社交媒体、活动现场等)的有效性。我希望书中能够提供一些清晰的图表和数据可视化示例,让我能够直观地理解复杂的分析结果。更重要的是,我希望这本书能给我一些关于如何将分析结果转化为具体行动的建议,例如,如何根据数据调整我的沟通策略,如何优化我的捐赠者互动流程,以及如何为我的筹款团队设定更科学、更可衡量的目标。

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这本书的封面设计就足够吸引人,那种深邃的蓝色背景,搭配上醒目的金色字体,传递出一种专业、可靠又充满机遇的信号。我一直以来都在为非营利组织工作,深知筹款工作的重要性,但同时也常常感到力不从心,缺乏系统性的指导。看到《Fundraising Analytics》这个书名,我的第一反应就是,这正是我迫切需要的!我希望能在这本书里找到关于如何更有效地利用数据来指导我的筹款策略,如何识别那些最有潜力的捐助者,以及如何评估和优化我的各项筹款活动。我期待的内容包括但不限于:数据分析的基本概念和在筹款领域的具体应用,如何收集、清洗和管理捐赠数据,以及如何利用这些数据来预测捐赠趋势、计算投资回报率(ROI)等关键指标。这本书是否能帮助我从海量的数据中挖掘出有价值的洞察,让我不再只是凭感觉做决策,而是能够基于扎实的证据来规划未来的筹款方向?我非常希望它能提供一些实用的工具、案例研究或者分析框架,能够让我立刻上手,并在实际工作中看到成效。毕竟,每一分钱的筹款成本都必须得到最大化的回报,而我坚信,数据分析将是实现这一目标的利器。

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我对于《Fundraising Analytics》这本书的期待,更多地集中在它能否提供一套可操作、可复制的流程,帮助我构建和优化我的数据分析体系。作为一名负责筹款运营的经理,我需要的是能够指导我如何落地执行的实操指南。我希望书中能够详细讲解如何搭建一个简单易用的数据管理系统,即使我的团队成员没有深厚的数据背景,也能理解和使用。我期待的内容包括:如何定义关键绩效指标(KPIs)来衡量募捐活动的成功,以及如何设置数据收集的流程和标准,确保数据的连续性和一致性。书中是否能提供一些现成的分析模板,比如捐赠者细分模型、活动效果评估表等,让我能够直接套用并根据实际情况进行调整?我更希望它能指导我如何将数据分析的结果有效地传达给我的团队和董事会,让他们能够理解数据的价值,并支持基于数据的决策。此外,我也希望书中能够涉及一些关于数据隐私和合规性的内容,确保我们在进行数据分析的同时,也能够遵守相关的法律法规和道德准则。

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作为一个初涉募捐分析领域的新手,我最看重的是这本书是否能够为我打下坚实的基础,让我能够从零开始,逐步掌握募捐数据分析的核心技能。《Fundraising Analytics》这个名字听起来就很专业,我想象中,它应该能够引领我认识数据分析在募捐工作中的重要性,以及如何系统地进行数据收集和整理。我期待的章节可能包括:募捐数据是如何产生的?我们需要收集哪些关键数据点?如何确保数据的准确性和完整性?我希望书中能提供一些关于数据清理和预处理的实用技巧,毕竟,脏乱的数据只会导致错误的分析结果。同时,我也希望它能介绍一些基础的数据分析方法,比如描述性统计,用来了解捐赠者的基本画像,如年龄、地理位置、捐赠频率等。更进一步,我希望它能引导我理解如何运用这些分析来更好地理解我的捐赠者群体,如何识别出那些忠诚度高、捐赠意愿强的个体,并据此制定个性化的沟通和服务策略。毕竟,让每一位捐赠者都感受到被重视,是建立长期、稳固捐赠关系的关键。

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我是一位拥有多年募捐经验的资深人士,我一直在寻找能够帮助我提升募捐效率和策略深度的资源。我希望《Fundraising Analytics》这本书能够提供一些更具前瞻性和深度的内容。我期待的不仅是基础的数据分析方法,更希望它能探讨一些高级的分析技术,例如如何利用机器学习模型来预测潜在的百万美元捐赠者,如何进行捐赠者生命周期价值(CLV)分析,以及如何通过 A/B 测试来优化募捐邮件和网页的设计。我希望这本书能为我提供一些衡量募捐活动ROI(投资回报率)的更精细化模型,帮助我更准确地评估不同募捐项目和渠道的实际效益。此外,我特别关注如何将数据分析的结果转化为可执行的战略洞察,比如,如何根据预测模型来调整资源分配,如何设计更有效的挽留策略来降低捐赠者流失率,以及如何利用数据来驱动创新性的募捐活动。这本书是否能提供一些行业内的最佳实践案例,让我看到其他成功的非营利组织是如何运用数据分析来取得卓越成效的?我希望能从中获得启发,将我的募捐工作提升到一个新的水平。

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