Applying Item Response Theory in Language Test Item Bank Building pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Szabo, Gabor

出品人:

页数:194

译者:

出版时间:

价格:363.00 元

装帧:

isbn号码:9783631568514

丛书系列:

图书标签:

• 项目反应理论
• 测试理论
• 外语测试
• IRT
• 项目反应理论
• 语言测试
• 题库建设
• 测量与评价
• 教育测量学
• 信度与效度
• IRT
• 语言学
• 测试理论
• 心理测量学

探索人类认知与行为的全新视角：一本关于测量、建模与理解的指南 我们生活在一个信息爆炸的时代，但如何准确地捕捉和理解人类内在的特质，例如知识水平、技能熟练度、态度倾向，甚至是隐藏在复杂行为背后的动机，始终是科学研究与实践中的核心挑战。传统的测量方法常常面临着样本依赖性强、难以公平比较不同个体表现等局限。本书并非聚焦于特定的语言测试构建，而是旨在为您提供一套普适性的、基于科学原理的框架，帮助您深入理解并有效应用项目反应理论（Item Response Theory, IRT）这一强大的统计模型，以应对各种测量难题，揭示被测个体的深层能力与特征。 本书将带领您踏上一段严谨而富有启发性的探索之旅。我们将从项目反应理论的核心概念出发，系统阐述其背后蕴含的统计学基础，包括项目特征曲线（Item Characteristic Curve, ICC）的绘制与解读，以及被测者能力（Latent Trait）的估计过程。您将了解到，不同于传统方法将题目和被测者视为固定不变的实体，IRT模型将测量过程置于一个动态的概率框架下，强调题目本身的属性（如难度、区分度、猜测值）与被测者潜在能力之间的交互作用。这意味着，即使在不同的测量情境下，或者使用不同的题目组合，我们仍有可能获得更稳定、更客观的个体能力评估，并对题目本身的质量进行更精准的分析。 本书的重点在于，IRT不仅是一个理论模型，更是一个强大的实践工具。我们将详细介绍如何将IRT应用于构建更科学、更有效的测量工具。这包括： 题目设计与优化： 通过IRT分析，我们可以识别出那些区分度高、信息量足的题目，以及需要改进或剔除的题目。您将学习如何根据IRT的统计指标，系统地优化现有题目集，或者设计出更具测量效能的新题目。我们将深入探讨不同IRT模型（如单维模型、多维模型）在题目设计中的适用性，以及如何通过模型选择来更好地拟合数据。 能力评估的精确度： IRT能够提供关于能力估计准确度的信息，即标准误差。您将了解如何利用信息函数（Information Function）来评估在不同能力水平上测量的精确度，从而指导我们设计出在目标能力范围内测量最精确的测试。这意味着我们可以更自信地判定个体之间的能力差异，尤其是在能力较高的个体之间，IRT能够提供比传统方法更精细的区分。 测试的等值化与自适应测量： 本书将深入探讨IRT在测试等值化（Equating）方面的应用。无论是在不同时间施测的同一份测试，还是使用不同题目的平行测试，IRT都能提供一种科学的手段来确保能力评估的一致性。此外，您还将学习到如何利用IRT构建计算机化自适应测试（Computerized Adaptive Testing, CAT）。CAT能够根据被测者对前一题的回答动态选择下一题，从而在最短的时间内以最高的效率精确评估被测者的能力，这在教育、心理、职业选拔等领域具有巨大的应用潜力。 测量数据的分析与解释： 除了构建测试，IRT还能为我们提供对测量数据更深层次的理解。您将学习如何使用IRT模型来识别测量中的不一致性，例如是否存在潜在的维度结构，或者某些题目是否对特定人群表现出测量偏误（Differential Item Functioning, DIF）。理解这些细微之处，对于确保测量的公平性和有效性至关重要。 本书并非一本浅尝辄止的入门读物，而是旨在提供一个全面而深入的指导。我们将结合大量的实例和案例分析，将抽象的统计概念具象化，帮助您理解如何在实际数据中应用IRT。无论您是教育研究者、心理测量学家、课程开发者，还是任何需要进行精确个体评估的专业人士，本书都将为您提供一套强大的分析工具和理论支撑。 通过学习本书，您将能够： 建立坚实的IRT理论基础： 深入理解IRT模型的统计原理和数学模型。 掌握IRT在数据分析中的应用： 学习如何使用统计软件对数据进行IRT分析。 提升测量工具的设计与评估能力： 能够独立设计、优化和评估各种测量工具。 探索更先进的测量技术： 了解并有机会应用计算机化自适应测试等前沿技术。 获得更准确、更公平的评估结果： 从而更好地理解和支持被测个体的学习、发展与决策。 本书倡导的是一种以人为本、以效为先的测量理念。我们相信，通过科学的测量，我们能够更清晰地认识个体，也更能有效地促进个体的发展。这本书将是您在该领域深入研究和实践的宝贵伙伴。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏和论证的层进感处理得极其精妙，它不像某些学术著作那样，上来就将读者推入信息的洪流，而是采取了一种螺旋上升的结构。初期，它会用最直白的方式勾勒出整个领域的基本轮廓，建立起读者对“为什么要做这个”的基础认知。然后，随着章节的深入，它会逐步引入更精细、更具挑战性的技术细节，但每一次深入，都紧密地依附于前一章节所建立的稳固地基之上。这种渐进式的教学法，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。更值得称道的是，作者在论证过程中，常常会穿插一些行业内的“轶事”或者历史性的发展脉络，这为冰冷的理论注入了一股人文关怀的暖流，让整个阅读过程充满了探索的乐趣，而不是枯燥的记忆负荷。你会感觉自己不是在被动地接收知识，而是在参与一场精彩的智力侦探游戏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体格局和视野是宏大的，它将一个看似局限的专业技术议题，提升到了关乎教育公平性和资源分配的社会学层面进行审视。作者的笔触并未停留在纯粹的技术层面，而是巧妙地将复杂的统计学原理与教育测量学的终极目标——即如何更准确、更公正地评估学习者的能力——紧密地联系起来。读完后，我感受到的不仅仅是掌握了一套分析工具，更是一种责任感的提升。它促使读者反思，我们所依赖的任何评估体系，其背后的数学逻辑是否真的服务于我们所宣称的教育理想。这种超越技术范畴的哲学思考，使得这本书在众多专业读物中显得尤为深刻和耐人寻味，它迫使你跳出工具本身，去审视工具所服务的宏大目标。

评分☆☆☆☆☆

从图书馆的借阅记录和周围同事的讨论频率来看，这本书显然在特定学术圈层内引发了不小的反响，这绝非偶然。它的价值体现在其极高的“被引用潜力”和“应用价值”上。我注意到，许多正在进行大型项目规划的同事，都会将这本书放在手边，并非是用来通读，而是作为随时可以查阅的“实战手册”。书中对于不同情境下选择何种模型、如何解释结果偏差的详尽讨论，几乎涵盖了实际工作中可能遇到的所有“灰色地带”。它不仅仅是告诉我们“是什么”，更重要的是教会我们“为什么是这样”以及“下一步该怎么做”。这种对实践细节的关注，体现了作者深厚的实践功底，让这本书的价值远远超越了一般的理论综述，更像是一份凝聚了多年经验的“操作纲领”。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，我最初对这类主题的书籍抱持着一种敬而远之的态度，总觉得它会是一本充斥着晦涩难懂的数学模型和令人望而生畏的统计术语的“天书”。然而，这本书真正让人惊喜的地方在于，它成功地搭建了一座连接理论与实践的坚固桥梁。作者似乎深谙非专业人士在面对复杂理论时的恐惧心理，因此在阐述核心概念时，总是能找到那种既能保持学术的精确性，又能让普通读者——比如我这样，只对结果感兴趣的旁观者——感到豁然开朗的讲述方式。它没有那种高高在上的精英主义口吻，反而像是一位经验极其丰富的导师，耐心地引导你一步步拆解那些看似坚不可摧的壁垒。那些看似抽象的参数和假设，在书中的具体案例解析下，变得鲜活起来，仿佛你亲手在操作数据，见证着理论如何在大数据中展现其预测和解释的力量。这种“可操作性”是衡量一本好工具书的关键标尺，而这本书无疑是其中的佼佼者。

评分☆☆☆☆☆

这部书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，从封面到内页排版，都透露着一种严谨而又不失优雅的学者气质。封面的色彩搭配沉稳大气，仿佛预示着其中蕴含的知识的深度与广度。当你第一次翻开它时，那种纸张特有的微涩触感和油墨的清香立刻将你从日常的喧嚣中抽离出来，引导你进入一个精心构建的学术殿堂。排版上，作者和出版方显然下了很大功夫，字体选择既保证了阅读的舒适性，又在关键概念的突出上做得恰到好处，那些复杂的公式和图表被清晰地呈现在读者面前，丝毫不会让人感到眼花缭乱。特别是它对章节结构的划分，逻辑性极强，仿佛是为初学者量身定制的导航系统，每一步都清晰地标明了方向，让你在浩瀚的理论海洋中游弋时，总能找到坚实的立足点。阅读体验的愉悦感，绝非仅仅是信息传递的效率，更是对阅读者心境的尊重与体贴，让人愿意沉下心来，细细品味其中的每一个论点。

评分☆☆☆☆☆

比较迅速的翻完了。描述了使用IRT进行题库建设的整个过程以及期间出现的问题、修正、总结以及思考。让我对题库建设有了大致的概念。

评分☆☆☆☆☆

比较迅速的翻完了。描述了使用IRT进行题库建设的整个过程以及期间出现的问题、修正、总结以及思考。让我对题库建设有了大致的概念。

评分☆☆☆☆☆

比较迅速的翻完了。描述了使用IRT进行题库建设的整个过程以及期间出现的问题、修正、总结以及思考。让我对题库建设有了大致的概念。

评分☆☆☆☆☆

比较迅速的翻完了。描述了使用IRT进行题库建设的整个过程以及期间出现的问题、修正、总结以及思考。让我对题库建设有了大致的概念。

评分☆☆☆☆☆

比较迅速的翻完了。描述了使用IRT进行题库建设的整个过程以及期间出现的问题、修正、总结以及思考。让我对题库建设有了大致的概念。