Functional Cerebral SPECT and PET Imaging pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Van Heertum, Ronald L.

出品人:

页数:576

译者:

出版时间:2009-9

价格:1845.00

装帧:

isbn号码:9780781788977

丛书系列:

图书标签:

• 核医学
• SPECT
• PET
• 脑功能
• 神经影像学
• 诊断
• 放射性药物
• 神经科学
• 临床应用
• 脑血流

脑部功能成像技术：探索大脑活动的奥秘 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索现代脑部功能成像技术的最新进展及其在理解大脑活动中的重要作用。我们将聚焦于两种最广泛应用且互补的技术——功能性磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）——并深入解析它们如何以前所未有的精度揭示大脑的复杂网络和动态过程。 功能性磁共振成像（fMRI）：捕捉大脑的血氧响应 fMRI 是我们探索大脑活动的基石之一。它并非直接测量神经活动，而是通过检测与神经活动相关的血氧水平依赖（BOLD）信号来推断大脑的活动区域。当大脑中的神经元变得活跃时，它们需要更多的氧气，这会导致局部血液流量的增加，从而改变血液中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的比例。fMRI 能够捕捉到这种微小的磁场变化，并将其转化为高分辨率的脑功能图像。 本书将详细介绍 fMRI 的基本原理，包括其信号生成机制、影响因素以及如何进行数据采集。我们将深入探讨各种 fMRI 实验设计，例如任务态 fMRI，通过让被试执行特定的认知任务（如记忆、注意力或语言任务），来观察大脑特定区域的活动模式。此外，静息态 fMRI 的应用也将被重点讨论，它允许我们在被试处于静息状态下，研究大脑的内在功能连接。我们将分析如何识别和解释静息态功能网络，例如默认模式网络（DMN）、突显网络（Salience Network）和中央执行网络（Central Executive Network），以及它们在不同认知状态下的动态变化。 数据处理和分析是 fMRI 研究的核心环节。我们将详细阐述从原始数据到有意义结果的转化过程，包括预处理步骤（如头动校正、空间平滑、标准化）和统计分析方法（如一般线性模型 GLM）。此外，我们还将介绍更高级的分析技术，如连接性分析（包括功能连接和有效连接）、多变量模式分析（MVPA）和机器学习在 fMRI 数据分析中的应用。这些技术使我们能够更精细地解析大脑内部的交互作用，预测行为表现，甚至识别疾病的早期生物标志物。 fMRI 在神经科学研究中具有广泛的应用前景，包括但不限于： 认知神经科学： 揭示注意力、记忆、语言、情绪、决策等认知功能的神经基础。 临床神经科学： 探索脑损伤（如卒中、创伤性脑损伤）、神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）、精神疾病（如抑郁症、精神分裂症）的发病机制和诊断。 神经康复： 评估康复训练的效果，指导个性化康复方案的制定。 脑机接口（BCI）： 利用 fMRI 信号控制外部设备，为运动障碍患者提供新的交流和控制方式。 脑电图（EEG）：捕捉大脑的电生理信号 与 fMRI 不同，EEG 直接测量大脑皮层神经元的电活动。当大量神经元同步放电时，会在头皮产生微弱的电信号，EEG 技术通过放置在头皮上的电极来记录这些信号。EEG 具有极高的时间分辨率，能够捕捉毫秒级的神经活动变化，这对于研究快速的认知过程至关重要。 本书将详细介绍 EEG 的基本原理，包括电生理信号的产生、电极的放置标准（如10-20系统）以及不同脑区产生的 EEG 信号特征。我们将重点关注 EEG 的各种分析方法，包括时间域分析（如事件相关电位 ERPs）、频域分析（如功率谱分析、脑波频段的识别）以及时频分析。 事件相关电位（ERPs）是 EEG 研究中最具代表性的方法之一。通过对重复呈现的刺激（如视觉、听觉或触觉刺激）后 EEG 信号进行平均，可以提取出与特定认知过程相关的时间锁定电位变化。我们将深入探讨各种 ERP 成分（如 P300、N400、MMN）的含义及其在认知过程中的作用，例如 P300 与注意和更新工作记忆的关系，N400 与语义加工的关系。 频域分析则关注 EEG 信号的振荡特性，将其分解为不同的频率成分（如 delta, theta, alpha, beta, gamma 波）。不同频段的脑电活动与不同的认知状态和功能密切相关。例如，alpha 波通常与放松和视觉想象相关，而 gamma 波则与高级认知功能和信息整合有关。本书将详细介绍如何通过傅里叶变换等方法进行频域分析，并解读不同脑区和不同脑波频段在认知任务中的功能意义。 EEG 在以下领域具有广泛的应用： 认知科学： 研究知觉、注意力、记忆、语言、决策等认知过程的时间动态。 睡眠科学： 监测和分析不同睡眠阶段的 EEG 特征。 临床诊断： 诊断癫痫、脑损伤、昏迷等神经系统疾病。 神经康复： 评估脑损伤患者的恢复程度，监测康复过程。 人机交互： 开发基于 EEG 的脑机接口，用于控制计算机或假肢。 fMRI 与 EEG 的协同作用：优势互补，深度洞察 虽然 fMRI 和 EEG 各有优势，但它们也能通过结合使用，实现优势互补，获得更全面的大脑活动信息。fMRI 提供高空间分辨率的定位信息，而 EEG 提供高时间分辨率的动态信息。当我们将两者结合时，就可以在更高的时空精度上理解大脑的活动模式。本书将探讨 fMRI-EEG 联合分析的技术挑战和最新进展，以及这种跨模态成像如何为我们揭示更深层次的大脑功能机制提供可能。 展望未来：新技术与新应用 本书还将展望脑部功能成像技术的未来发展方向，包括更高分辨率的 fMRI 技术、更精准的 EEG 采集和分析方法，以及其他新兴的成像模态（如近红外光谱 NIRS）等。我们将探讨这些新技术如何进一步拓展我们对大脑理解的边界，并在疾病诊断、治疗和人机交互等领域带来突破性的应用。 通过对 fMRI 和 EEG 技术及其应用的深入探讨，本书旨在为神经科学家、临床医生、心理学家、生物医学工程师以及任何对探索大脑奥秘感兴趣的读者，提供一个坚实的基础和广阔的视野。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我一直期待一本能够真正跨越理论与实践鸿沟的参考书，而这本《[图书名称]》完美地填补了这个空白。它不仅详述了基础理论，更令人惊喜的是，它花了大量的篇幅讨论实际操作中会遇到的陷阱与解决方案。比如，关于如何校准设备以确保跨中心数据的可比性，以及处理特定病理条件下伪影的独到见解，这些都是只有在多年一线工作经验中才能积累的“武林秘籍”。我特别欣赏作者在讨论技术局限性时的坦诚，没有回避现有方法的不足，反而提出了许多富有洞察力的改进方向。这本书更像是与一位经验丰富的前辈在深夜咖啡馆里的深度对话，没有故作高深，全是干货，充满了实战指导意义。对于临床研究人员来说，这本书简直是案头必备的“故障排除手册”，能大幅缩短解决实际问题的摸索时间。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学术贡献是毋庸置疑的，但更让我印象深刻的是它所构建的知识体系的逻辑严密性。作者在章节间的过渡处理得极其精妙，就好像在搭一座宏伟的巴别塔，每向上攀登一层，都能看到更宏大、更整体的图景。我注意到，作者在引入新技术（比如某种新型示踪剂的动力学模型）时，总是会先回顾早期经典模型是如何一步步发展和修正的，这种历史的纵深感让读者对知识的演进脉络有了清晰的认知。它不是简单地罗列知识点，而是将这些点编织成了一张相互支撑、逻辑自洽的知识网。读完后，我感觉自己对整个功能性影像的哲学基础都有了更深刻的理解，不再满足于表面的操作流程，而是开始探究其背后的科学哲学。这种层层递进的构建方式，极大地提升了本书的学术品味和长远的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是艺术品，从封面到内页的排版，无处不流露出一种严谨而又不失优雅的学术气息。我特别喜欢它那种沉稳的蓝灰色调，配上清晰的字体和恰到好处的留白，让阅读体验提升了好几个档次。作为一名常年与技术文档打交道的读者，我深知一本好书的外在形象有多么重要，它直接决定了我们是否有拿起它细读的欲望。这本《[图书名称]》无疑在视觉传达上做到了极致，即便是随意翻阅，也能感受到作者和出版方在细节上倾注的心血。那种触感，那种纸张的质感，都让人觉得它不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的案头珍品。我敢说，光是摆在书架上，它就能为整个空间增添一份专业与深度。它的排版布局非常合理，图表和文字的穿插自然流畅，既保证了信息量的密集，又避免了视觉疲劳，这在涉及复杂科学内容的书籍中是非常难得的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度简直令人咋舌，它仿佛是打开了一扇通往神经影像学核心机密的魔法之门。我花了整整一个周末来消化前几章，每读一页都会有种“原来如此”的顿悟感。作者的叙事方式极为高明，他没有采用那种枯燥的教科书式的说教，而是巧妙地将复杂的理论知识融入到一系列精心设计的案例分析之中。你几乎可以跟随作者的思路，亲身走过每一个实验步骤，感受每一次数据处理的微妙之处。尤其是对成像原理的阐释，那简直是化繁为简的典范，那些过去我总觉得晦涩难懂的物理和数学概念，在这里竟然变得如此直观和可操作。这本书的价值不仅仅在于它提供了知识，更在于它教会了你如何**思考**这些影像数据背后的生物学意义，这是一种思维模式的重塑，远非市面上其他同类书籍所能比拟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编辑和排版团队绝对值得一个特别的赞扬。在处理大量复杂的公式和高分辨率的图像对比时，我们经常看到其他书籍出现印刷模糊、图例混乱的问题，但《[图书名称]》在这方面表现得近乎完美。所有的图例都清晰地对应了文字说明，那些高对比度的脑部扫描图像，即便是最微小的信号差异也能被精确地捕捉和展现出来。更厉害的是，它在引用和参考文献的管理上也做得非常出色，结构清晰，索引完善，这对于需要进行深度文献回顾的读者来说，简直是福音。很多时候，一本好书的价值也体现在它索引和目录的设计上，这本书的索引非常详尽，我能迅速定位到任何一个特定的术语或方法，极大地提高了查阅效率。这种对细节的极致追求，体现了对读者时间和学习体验的尊重，也彰显了本书作为行业标杆的专业水准。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆