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作者:World Bank (COR)

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页数:0

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价格:550

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isbn号码:9780821373972

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图书标签:

• World Development
• Development Economics
• Global Development
• Economic Indicators
• Data Analysis
• Statistics
• International Economics
• Poverty
• Environment
• Social Development

《世界发展指标 2008》并非一本虚构的书籍，它指的是世界银行（World Bank）发布的年度旗舰出版物，旨在提供关于全球各国经济、社会和环境发展状况的最新、最全面的数据。这本书的价值在于其数据的权威性、广阔的覆盖面以及对全球发展趋势的深入洞察。 《世界发展指标 2008》内容概览： 这本书汇集了来自世界各国的大量统计数据，为读者提供了一个了解全球发展状况的基石。其内容涵盖了广泛的领域，主要可以分为以下几个核心部分： 一、经济发展： 经济增长与结构： 详细列出了各国的国内生产总值（GDP）及其增长率，包括名义GDP和购买力平价（PPP）GDP。同时，也提供了GDP的构成，例如农业、工业和服务业在经济中所占的比重，以及它们各自的增长情况。这有助于分析一个国家经济的多元化程度和发展动力。 财政与货币： 涵盖了政府财政收支情况，如财政赤字/盈余占GDP的比重、公共债务水平。在货币政策方面，则包括通货膨胀率（CPI）、汇率、利率等关键指标，用以衡量一个国家的宏观经济稳定性和货币政策的有效性。 国际收支与贸易： 提供了关于进出口商品和服务、贸易平衡、经常账户差额、外汇储备、外债等数据。这些数据是评估一个国家对外开放程度、国际竞争力以及应对外部经济冲击能力的重要依据。 投资与资本形成： 包含了固定资本形成总额（投资）占GDP的比重，以及投资的来源，如国内储蓄、外国直接投资（FDI）等。这反映了一个国家为未来经济增长进行投资的能力。 二、社会发展： 人口与人口结构： 提供了各国的总人口、人口密度、人口增长率、出生率、死亡率、预期寿命等基础人口统计数据。同时，也关注人口年龄结构，如劳动年龄人口的比例、老年人口的比例等，这些对理解劳动力供给、社会保障压力等至关重要。 人力资本： 深入探讨了教育和健康这两个关键的人力资本维度。在教育方面，包含了学龄儿童入学率（各级）、教师数量、教育支出占GDP的比重、识字率等。在健康方面，则提供了 infant mortality rate (婴儿死亡率), under-five mortality rate (五岁以下儿童死亡率), maternal mortality ratio (孕产妇死亡率), 医生和护士数量、疫苗接种率、艾滋病感染率等数据。 贫困与不平等： 提供了衡量贫困状况的关键指标，如极端贫困人口比例（按每日1.25美元的国际贫困线计算）和贫困人口比例（按每日2美元的国际贫困线计算）。此外，还可能包含基尼系数等衡量收入不平等程度的指标。 生活条件与基础设施： 描述了改善居民生活质量的基础设施情况，如可饮用水和卫生设施的普及率、电力普及率、互联网接入率、移动电话用户数等。 三、环境发展： 自然资源与环境： 关注国家的环境状况和资源利用。可能包含森林覆盖率、耕地面积、水资源总量、可再生能源消费比例、能源消耗总量以及单位GDP的能源消耗等数据。 环境污染： 监测了空气和水污染的关键指标，如城市空气中的PM2.5浓度、二氧化碳排放量（人均和总量）、温室气体排放强度等。这些数据是评估国家应对气候变化和环境保护政策成效的重要参考。 《世界发展指标 2008》的意义与价值： 全球比较： 通过提供统一、可比的数据，这本书使得各国之间的经济、社会和环境表现能够进行直接比较，有助于识别哪些国家在特定领域表现出色，以及哪些国家面临严峻的挑战。 趋势分析： 长期的数据追踪使得分析全球及各国的发展趋势成为可能。读者可以借此了解全球减贫、教育普及、健康改善、环境变化等方面的长期进展和挑战。 政策制定： 对于政府、国际组织、研究机构和非政府组织而言，《世界发展指标》是制定发展政策、评估政策效果、进行国际合作以及分配援助资源的重要依据。 学术研究： 经济学家、社会学家、发展研究学者等广泛使用这些数据进行实证研究，探索发展规律，评估各种发展模式的有效性。 公众认知： 帮助公众了解全球发展不平衡的现实，认识到发展中国家面临的困难，以及国际社会在推动可持续发展方面的努力。 总而言之，《世界发展指标 2008》是一份极其重要的参考工具，它以数据为核心，系统地呈现了2008年全球的发展图景，为理解世界经济、社会和环境发展提供了一个不可或缺的窗口。这本书的价值在于其数据的深度、广度和权威性，为全球发展研究和实践提供了坚实的基础。

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说实话，阅读这本书的过程，更像是在进行一次漫长而枯燥的“对表”练习。我尝试去寻找不同年份数据的连续性，想看看某个特定指标在过去几十年间是如何波动的，但由于数据结构的高度复杂性和缺乏清晰的交叉引用机制，我不得不频繁地在不同的章节间来回翻找，效率低得令人发指。那些图表的设计，如果可以用“设计”来形容的话，简直是上个世纪的遗风。线条拥挤，色彩单调，缺乏任何现代数据可视化的基本美感和信息传达效率。我花了很大的力气去理解那些脚注和方法论说明，生怕自己理解错了一个单位或者一个统计口径，因为一旦出错，整个推论的基础可能就崩塌了。这让我感觉自己不是在吸收知识，而是在做一场极其细致的、容不得半点马虎的审校工作。对于我这种希望快速掌握宏观趋势、理解全球结构性变化的人来说，这本书需要的投入产出比实在太低了。它似乎只对那些专门从事数据清洗和模型构建的幕后工作者友好，对广大的知识探索者则设置了重重的障碍。

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翻开这本所谓的“指标”全集，我的第一反应是：这哪里是面向世界的窗口，分明是一面蒙着厚厚灰尘的镜子，映照出的是枯燥、僵硬的宏观视角。书中对于不同国家和地区的社会变迁、文化活力或是新兴经济体的非线性发展路径，几乎没有给予任何富有生命力的叙述性支撑。它似乎坚信，一切复杂的现实都可以被简化为几个可量化的参数，然后按照既定的坐标系进行排列组合。这种冰冷的、去人情化的处理方式，让我深感遗憾。我们都知道，一个国家的发展，远不止人均GDP或者识字率能完全概括的，它涉及到政治的稳定、社会治理的韧性、民间创新的土壤等等，但在这本书里，这些“软性”的、难以量化的要素似乎被彻底边缘化了，仿佛它们不配占据一席之地。我期待的是能够看到一些跨越时代的对比分析，比如某项社会指标在过去三十年间的质变，以及驱动这种变化的深层原因探讨，而不是简单罗列某个时间点上的快照。这种静态的、侧重“是什么”而非“为什么”的编纂方式，使得这本书的参考价值更多停留在资料检索层面，缺乏引导思考的能力。

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这本书的地域划分和指标筛选标准，也暴露出一种非常固化的、自上而下的全球视角，这种视角似乎带有某种既定的意识形态色彩，将世界强行塞进了一套预设的框架里。例如，对于一些快速崛起但统计基础薄弱的新兴经济体，其数据的缺失或者统计口径的模糊，导致这些国家的真实发展脉络被严重扭曲或简化了。我本期望能看到更多关于数据质量和统计局限性的坦诚讨论，以此来校准我们对这些数据的解读，但书中对此着墨不多，似乎默认了所有数据的绝对可靠性。这种对数据来源和方法论的“不透明处理”，让我在引用或借鉴时心里总会打鼓。我们都知道，在国际发展研究领域，数据的“偏见”往往比数据的“缺失”更具误导性。这本书似乎过于自信于其数据的普适性，而没有给予读者足够的批判性工具去审视这些指标背后的权力结构和选择逻辑。它更像是一个权威机构的声明，而不是一个开放的、可供多方解读和讨论的知识平台。

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拿到这本书后，我最大的困惑在于它如何界定“发展”的含义。从它所选取的指标来看，似乎将物质积累和基础教育普及视为发展的终极目标，而对于可持续性、生态环境的承载力、或者社会公平性的非线性进步等方面，其权重明显不足。我原本期望能看到对气候变化影响、资源枯竭速度等“未来性”指标的深入跟踪，毕竟2008年前后，这些议题已在全球范围内初露锋芒，但书中对环境可持续性的关注似乎仍停留在非常初级的阶段，缺乏那种具有前瞻性的深度分析。这种对“发展”定义的滞后性，使得这本书在今天的阅读体验中，显得有些时代的错位感。它更像是一份对过去成就的总结报告，而非一份指导未来行动的路线图。我拿着它，感觉像是在研究一份精确的、但可能已经过时的地图，虽然上面标记的每一个路口都是真实的，但通往未来的最佳路径，显然已经发生了深刻的变化，而这本书对此却保持了沉默。

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这本书的封面设计实在是太朴素了，简直像一本陈年的政府报告集，装帧的质感也透露着一种……怎么说呢，一种厚重的历史感，但这种厚重感对于想要快速获取信息的人来说，可能更像是一种负担。我本来是抱着对“世界发展指标”这个宏大主题的期待，希望能在其中找到一些启发性的图表和分析框架。然而，当我翻开内页时，那种扑面而来的密密麻麻的数字和表格，瞬间让我感觉自己像是误闯进了一个数据仓库，而不是一本旨在阐述全球趋势的读物。里面的字体选择也偏小，行距处理得极为紧凑，仿佛设计者在极力压缩空间，好把尽可能多的信息塞进有限的篇幅里。这使得阅读体验大打折扣，尤其是在光线不佳的环境下，眼睛真的需要高度集中，才能分辨出那些细微的数字差异。我尝试着从目录入手，试图构建一个阅读的路径图，但目录本身也是一长串专业术语的堆砌，缺乏清晰的逻辑脉络引导。对于一个非专业人士来说，想要从中提炼出什么“洞察力”，似乎成了一项艰巨的任务，更像是在进行一场考古发掘，而不是轻松的知识获取。这本书更像是为那些已经对国际统计体系了如指掌的专家们准备的，对于我们这些渴望一窥全球发展全貌的普通读者来说，它显得过于门槛高了。

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