Managing and Using Information Systems

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出版者:
作者:Pearlson, Keri E./ Saunders, Carol S.
出品人:
页数:401
译者:
出版时间:2009-1
价格:USD 88.55
装帧:
isbn号码:9780470343814
丛书系列:
图书标签:
  • 教科书
  • 信息系统
  • 管理信息系统
  • 信息技术
  • 商业
  • 数字化转型
  • 战略
  • 技术
  • 数据分析
  • 创新
  • 效率提升
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具体描述

This latest edition arms nontechnical managers with the insights and knowledge they need to become active participants in information systems decisions. It explains how IT relates to the organization, its overall strategy, and the individual; how information is managed in today's organizations; how to recognize opportunities; and how to apply current technologies in new and innovative ways.

《数据驱动决策:解析信息系统如何塑造商业未来》 在瞬息万变的商业环境中,企业要想保持竞争力,必须深入理解并有效利用其拥有的信息资产。本书《数据驱动决策:解析信息系统如何塑造商业未来》并非一本关于“管理和使用信息系统”的指南,而是聚焦于信息系统作为战略工具,如何赋能企业做出更明智、更具前瞻性的决策,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。 本书旨在揭示信息系统背后隐藏的巨大潜力,探究它们如何从单纯的数据记录者,演变为驱动企业战略规划、运营优化和创新发展的核心引擎。我们不再将信息系统视为一个孤立的技术部门职责,而是将其视为连接企业目标与执行的桥梁,是理解客户需求、预测市场趋势、提升运营效率的关键所在。 第一章:信息系统的战略定位:从成本中心到价值创造者 本章将打破传统认知,重新审视信息系统在企业中的角色。我们将深入剖析信息系统如何从一个仅用于支持日常运作的“成本中心”,转变为一个能够主动创造价值、驱动业务增长的“战略资产”。内容将涵盖: 商业模式的重塑: 探讨信息系统如何通过数据分析、流程自动化和客户互动,为企业带来颠覆性的商业模式创新,例如订阅服务、个性化定制和平台经济。 竞争优势的构建: 分析企业如何利用信息系统收集、整合和分析市场、客户及内部运营数据,从而建立起难以复制的竞争优势。这包括对市场空白的精准识别、对竞争对手的敏锐洞察以及对客户需求的深度理解。 决策支持的升级: 阐述信息系统如何从简单的报告生成,进化为提供实时、多维度分析的决策支持系统(DSS),帮助管理者在复杂环境中做出更快速、更精准的判断。 第二章:数据洞察的力量:解锁隐藏的商业价值 数据是信息系统的核心,但数据的价值在于其能够转化为 actionable insights(可操作的洞察)。本章将深入探讨如何从海量数据中挖掘潜在价值,并将其应用于实际业务场景。 数据分析的层次: 区分描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析,并解释它们在不同业务阶段的应用。例如,通过描述性分析了解“发生了什么”,通过诊断性分析探究“为何发生”,通过预测性分析预测“将会发生什么”,最终通过规范性分析指导“应该怎么做”。 关键绩效指标(KPI)的构建与应用: 阐述如何根据企业战略目标,设计和追踪具有指导意义的KPI,并展示信息系统如何支持这些KPI的实时监控和趋势分析。 大数据与商业智能(BI): 探讨大数据技术如何处理和分析规模庞大、类型多样的数据集,以及商业智能工具如何将这些数据转化为直观的图表和报告,赋能业务人员进行自助式分析。 第三章:流程优化与效率提升:信息系统如何驱动卓越运营 高效的运营是企业成功的基石,而信息系统在其中扮演着至关重要的角色。本章将重点关注信息系统如何驱动业务流程的优化和整体运营效率的提升。 业务流程管理(BPM)与信息系统集成: 分析信息系统如何支持端到端的业务流程建模、自动化和监控,从而消除瓶颈、减少浪费,提升响应速度。 供应链协同与可视化: 探讨信息系统如何实现供应链各环节的信息共享和协同,提高透明度,优化库存管理,降低物流成本。 客户关系管理(CRM)的深化应用: 深入剖析CRM系统如何不仅仅是客户信息的收集器,更是驱动个性化营销、提升客户满意度和忠诚度的强大工具。 第四章:创新与变革的驱动:信息系统赋能未来发展 信息系统并非仅仅是维持现状的工具,更是企业创新和变革的催化剂。本章将探讨信息系统如何支持新产品开发、市场拓展和商业模式的持续创新。 数字转型与新兴技术: 关注物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习(ML)等新兴技术如何通过信息系统融入业务流程,驱动企业实现数字化转型,创造新的增长点。 协同创新平台: 介绍信息系统如何构建内部和外部的协同创新平台,促进知识共享、想法碰撞,加速产品和服务的迭代。 敏捷开发与快速响应: 探讨信息系统如何支持敏捷的开发方法和快速的产品迭代,帮助企业更快地响应市场变化和客户需求。 第五章:风险管理与信息安全:保障企业稳健运营 在享受信息系统带来的便利和效率的同时,数据安全和风险管理是不可忽视的重要议题。本章将强调信息系统在保障企业稳健运营中的作用。 数据治理与合规性: 阐述建立健全的数据治理框架,确保数据质量、数据隐私和合规性,例如GDPR等法规的遵从。 信息安全策略与实施: 讨论如何构建强大的信息安全体系,包括网络安全、数据加密、访问控制等,以应对日益增长的网络威胁。 业务连续性计划(BCP)与灾难恢复(DR): 探讨信息系统如何支持企业制定和实施有效的业务连续性计划和灾难恢复策略,确保在突发事件发生时,业务能够快速恢复。 《数据驱动决策:解析信息系统如何塑造商业未来》是一本为那些渴望深入理解信息系统如何成为企业核心竞争力的决策者、管理者和商业分析师而写的著作。它将引领读者超越技术的表象,洞察信息系统如何成为驱动企业战略、优化运营、激发创新,并最终在数字经济时代取得成功的关键力量。本书并非直接教授如何“管理和使用”信息系统,而是通过案例分析和理论阐释,帮助读者理解信息系统在塑造商业未来中所扮演的战略性、赋能性的角色。

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读后感

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说实话,当我拿到《Managing and Using Information Systems》时,心里是带着一丝不屑的。毕竟,市面上关于信息系统的书籍汗牛充栋,大多数无非是翻来覆去地讲解数据库结构、网络协议这些老生常谈的内容。然而,这本书很快就打破了我的固有印象。它最突出的特点是其前瞻性和对“人”的关注。很多技术书籍总是忽略了信息系统实施过程中最关键的一环——组织变革和用户接受度。这本书却花了大量的篇幅去讨论信息系统的伦理影响、安全风险管理以及如何有效地进行跨部门协作来推动系统升级。我特别喜欢其中关于“影子IT”现象的分析,作者没有简单地谴责这种现象,而是深入剖析了其背后的驱动力,并提供了一套平衡创新与控制的实用框架。这种深入骨髓的洞察力,让这本书的价值远超一本技术手册,更像是一本企业管理的“避险指南”。我感觉作者一定是位身经百战的顾问,他知道在现实世界中,最完美的技术方案往往会因为组织惰性而夭折,所以他提供的工具箱里装的,更多的是“润滑剂”和“减震器”,而不是冰冷的螺丝刀。

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这本《Managing and Using Information Systems》给我带来的体验,简直就像是踏入了一个信息科技的迷宫,但庆幸的是,作者像一位经验丰富的向导,指引着我找到了清晰的出口。我原本以为这会是一本枯燥的教科书,堆满了晦涩难懂的技术术语,结果出乎意料地引人入胜。它不仅仅停留在“是什么”的层面,更深入地探讨了“为什么”和“如何做”。书中对于信息系统在现代企业管理中的核心作用的剖析,简直是醍醐灌顶。我印象最深的是关于数据治理和决策支持系统的章节,作者用生动的案例,将抽象的管理概念具象化。例如,他们分析了某跨国公司如何通过优化其供应链信息系统,在短短一个季度内降低了近百分之十五的运营成本,这种实战经验的分享,比任何理论推导都来得有力。更让我欣赏的是,本书的结构设计非常合理,从基础概念的建立,到系统架构的深入,再到战略层面的整合,层层递进,让我能够非常平滑地建立起一个完整的知识框架。对于那些渴望从技术使用者转变为战略驱动者的管理者来说,这本书无疑是一剂强效的“催化剂”。它强迫你去思考,技术如何才能真正转化为商业价值,而不是仅仅作为后台的支撑工具。

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坦白说,阅读过程中,我最大的感受是“被挑战”。这本书的深度要求读者具备一定的商业逻辑基础,它不会迁就那些只停留在操作层面的学习者。它将信息系统置于整个企业战略的最高殿堂进行审视,这意味着你需要理解市场竞争格局、资源配置优化以及全球化趋势对信息架构的影响。例如,书中关于“敏捷开发与瀑布模型的混合应用”的探讨,就不仅仅是技术方法论的对比,而是深入到组织文化和风险偏好的博弈。我个人对其中关于“数据资产化”的章节印象最为深刻,作者详细阐述了如何将企业内部产生的海量数据,通过适当的信息系统和分析工具,转化为可以交易或产生衍生价值的“信息资本”。这彻底颠覆了我过去将数据仅仅视为“记录”的看法。它要求读者从高层视角,重新构建对信息系统的认知,把它看作是企业最核心的、需要精心维护和投资的“数字基础设施”,而非可有可无的IT开销。

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这本书的语言风格,给我的感觉是极为“务实”和“冷静”。它没有冗余的华丽辞藻,直击核心,仿佛一位资深工程师在向你解释一个复杂机器的运作原理,每一个句子都承载着明确的信息负载。我之前在负责一个数字化转型项目时,经常被各种利益相关者的诉求搞得焦头烂额,系统选型也陷入僵局。翻阅《Managing and Using Information Systems》后,它提供的那一套“价值链分析法”来评估新系统投入产出比的方法,简直就是为我量身定做的。书中详细描述了如何建立一套量化的指标体系,来衡量非直接效益(比如员工满意度提升、流程透明度增加)对最终财务成果的贡献。这种细致到可以被直接应用到季度报告中的分析工具,让我感到非常振奋。此外,它对新兴技术的描述也保持了一种审慎的态度,既不盲目追捧(比如对元宇宙在企业应用上的讨论,就显得非常接地气),也不因循守旧,成功地在“创新”与“可行性”之间找到了一个非常微妙的平衡点。

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如果用一个词来形容这本《Managing and Using Information Systems》带给我的感受,那就是“结构化思维的重塑”。在我接触这本书之前,我对信息系统的理解是零散的、碎片化的,知道这儿有个ERP,那儿有个CRM,但始终无法将它们串联成一个有机的整体。这本书就像一把精密的手术刀,将复杂的企业信息生态系统解剖开来,清晰地展示了各个组成部分如何相互依赖、相互影响。特别是关于“企业架构(Enterprise Architecture, EA)”部分的阐述,它提供了一个宏观的蓝图,告诉我如何从业务、数据、应用和技术这四个维度系统地规划和管理信息资产。让我受益匪浅的是,作者强调了EA并非一劳永逸的文档,而是一个持续迭代的过程,它必须紧密跟随业务战略的调整而演进。这种动态的、循环往复的管理思想,为我后续进行系统升级和业务流程再造提供了坚实的理论支撑和操作范式。这本书真正教会我的,是如何在信息爆炸的时代,保持一种清晰、宏大且富有远见的系统性管理视野。

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