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Model Selection and Model Averaging
☆☆☆☆☆
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Gerda Claeskens 作者
Cambridge University Press
譯者
2008-10-9 出版日期
332 頁數
GBP 64.99 價格
Hardcover
Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics 叢書系列
9780521852258 圖書編碼

Model Selection and Model Averaging 在線電子書 圖書標籤: model-selection  數據分析  數學  econometrics   

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發表於2024-12-24

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Model Selection and Model Averaging 在線電子書 用戶評價

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生物醫學中比較小眾的建模方式，其實跟ensemble learning很相似的思想，個人感覺在小樣本擬閤睏難的時候可以嘗試一下

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Model Selection and Model Averaging 在線電子書 著者簡介

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Model Selection and Model Averaging 在線電子書 圖書描述

Given a data set, you can fit thousands of models at the push of a button, but how do you choose the best? With so many candidate models, overfitting is a real danger. Is the monkey who typed Hamlet actually a good writer? Choosing a model is central to all statistical work with data. We have seen rapid advances in model fitting and in the theoretical understanding of model selection, yet this book is the first to synthesize research and practice from this active field. Model choice criteria are explained, discussed and compared, including the AIC, BIC, DIC and FIC. The uncertainties involved with model selection are tackled, with discussions of frequentist and Bayesian methods; model averaging schemes are presented. Real-data examples are complemented by derivations providing deeper insight into the methodology, and instructive exercises build familiarity with the methods. The companion website features Data sets and R code.

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