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出版者:

作者:Tzovaras, Dimitros (EDT)

出品人:

页数:325

译者:

出版时间:

价格:119

装帧:

isbn号码:9783540783442

丛书系列:

图书标签:

• Multimodal interfaces
• Human-computer interaction
• User interface design
• Gesture recognition
• Speech recognition
• Eye tracking
• Affective computing
• Virtual reality
• Augmented reality
• Usability

《多模态用户界面 2008》是一本专注于探索和呈现2008年前后多模态用户界面领域前沿研究与实践的著作。该书旨在汇集并梳理当时学术界和工业界在人机交互（HCI）领域的重要进展，特别是那些致力于打破单一交互模式限制，融合多种感知和表达方式以创造更自然、更直观、更高效用户体验的研究成果。 全书围绕“多模态”这一核心概念展开，深入探讨了如何整合视觉、听觉、触觉、嗅觉甚至体感等多种人类感官通道，以及如何利用语音、手势、眼神、身体姿态、笔触等多种输入和输出方式，来构建新一代的用户界面。书中收录的文章和案例研究，集中展现了当时在以下几个关键方向上的探索： 1. 语音与图形的融合交互： 本书着重介绍了如何将自然语言理解（NLU）技术与传统的图形用户界面（GUI）相结合，实现更流畅的语音命令控制和语音反馈。这包括研究如何让用户通过语音来操作软件功能，例如“打开文件”、“搜索特定信息”等，并由系统以语音或图形界面的形式进行回应。同时，书中也探讨了语音交互在信息可视化领域的应用，例如用户可以通过语音查询和操纵复杂的图表数据。 2. 手势与触觉反馈的增强体验： 在多媒体内容消费和创作的场景下，书中详细阐述了如何利用手势识别技术来增强用户与数字内容的互动。这涵盖了从简单的屏幕触摸手势，到更复杂的空间手势识别，甚至是通过体感设备实现的全身动作捕捉，用以控制虚拟对象或进行创作。此外，书中也探讨了触觉反馈在提供沉浸式体验中的作用，例如在虚拟现实（VR）或增强现实（AR）环境中，通过震动、压力等触觉信号来模拟真实的物理触感，加深用户的感知。 3. 跨媒介信息融合与协同： 《多模态用户界面 2008》特别关注了如何有效地融合来自不同模态的信息，以提供更全面、更一致的用户体验。例如，在导航系统中，如何结合语音提示、地图可视化和实时交通信息，共同引导用户。又或者在教育应用中，如何将文字说明、图像、音频讲解和互动练习融为一体，提升学习效果。书中也探讨了在复杂任务场景下，如何让用户在不同模态之间无缝切换，例如通过语音开始一项操作，然后通过触摸屏进行细微调整。 4. 情境感知与个性化交互： 本书的前沿内容还触及了情境感知（Context-Awareness）在多模态界面设计中的重要性。研究人员探讨了如何让界面能够感知用户所处的环境（如地点、时间、活动状态），以及用户自身的状态（如情绪、注意力），并据此动态调整交互方式和提供个性化的信息。例如，一个系统可能根据用户是否在开车而自动调整语音指令的详细程度，或者根据用户的情绪状态来选择播放舒缓的背景音乐。 5. 技术实现与设计挑战： 书中不仅展示了多模态界面的概念和应用，也深入探讨了实现这些界面的关键技术，包括但不限于： 传感器技术： 麦克风阵列、摄像头、陀螺仪、加速度计、触摸屏传感器等。 识别与理解算法： 语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）中的手势识别、面部识别等。 反馈生成技术： 语音合成（TTS）、触觉反馈生成、图形渲染等。 系统集成框架： 如何将异构的模态整合到一个统一的交互框架中。 同时，《多模态用户界面 2008》也坦诚地讨论了在设计和实现多模态界面时所面临的挑战，例如： 模态间的同步与协调： 如何确保不同模态的信息和交互是同步且协同工作的。 用户学习曲线： 如何设计直观易学，避免用户对复杂模态感到困惑。 鲁棒性与容错性： 如何处理模态识别错误或信息丢失的情况。 跨平台兼容性： 如何在不同的设备和操作系统上实现一致的多模态体验。 伦理与隐私考量： 在收集和处理用户多模态数据时，如何保障用户的隐私和数据安全。 总而言之，《多模态用户界面 2008》为读者提供了一个关于多模态用户界面领域在2008年前后发展状况的全面审视。它集合了当时在理论、技术和应用上的最新成果，展示了人机交互迈向更自然、更智能方向的早期探索，为后续该领域的研究和发展奠定了坚实的基础。书中丰富的案例研究和深入的讨论，对于研究人员、开发者以及对未来人机交互感兴趣的读者来说，都是一份宝贵的参考资料。

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这本书的行文风格带着一种近乎学术的严谨和历史的厚重感，对于那些习惯了轻量级、图文并茂的现代技术书籍的读者来说，初读可能会感到有些吃力。它似乎默认读者已经具备了一定的信息科学或人机交互的基础知识，因此在对一些核心概念的铺垫上显得比较简略，直接切入了复杂机制的阐述。我特别欣赏它对早期实验性界面的引用和分析。它不像许多后续的著作那样，只强调了后来被市场验证的成功案例，而是公正地评价了那些在技术成熟度限制下，但理念上极具前瞻性的尝试。比如，书中详细对比了基于手势识别的早期系统与基于自然语言理解的对话系统在特定任务中的优劣，这种对历史脉络的梳理，极大地拓宽了我们对“接口”这一概念的理解边界。它不是一本教你如何“做”东西的书，而是一本教你如何“思考”交互本质的书，这种深度和广度是当下许多面向实践的指南所无法比拟的。

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我发现这本书最令人着迷的地方在于其对“上下文感知”的深刻理解。在那个移动计算和普及还处于萌芽阶段的时期，作者就预见到了环境信息（如位置、时间、用户活动状态）对于优化人机交互的关键性。书中花费了大量篇幅讨论如何建立一个鲁棒的“世界模型”，以便界面能够“预测”用户的下一步意图，而非仅仅被动地响应指令。这种对“主动智能”的探讨，在当时的技术背景下，显得尤为超前。它描述的许多系统设计原则，虽然在今天看来已经部分融入了主流技术栈，但其背后的设计哲学——即界面应该融入环境，而不是强行占据用户的全部注意力——依然具有强大的指导意义。它促使我反思，我们现在所用的智能助手，有多少是真正理解了我的“情境”，又有多少只是基于关键词的简单匹配。这本书提供了一个理想化的蓝图，一个衡量当前技术实践的标尺。

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总的来说，这是一部需要静下心来仔细研读的“内功心法”，而不是一本速查手册。它的语言风格是极其克制和精确的，几乎没有多余的煽情或夸张的预测，所有的论断都建立在对人机交互核心问题的深刻洞察之上。对于那些致力于在人机交互领域做深入研究，尤其是关注沉浸式技术和新型计算范式的人士来说，它提供了一个坚实的基础视角。我尤其喜欢其中讨论到的关于“非语言沟通”在数字界面中的潜力。书中分析了如何通过精妙的振动模式、微妙的动画速度变化，来传递非指令性的辅助信息，这些细节是教科书常常忽略的，但却是决定用户“感觉”一个系统是否顺畅的关键所在。这本书更像是一份对未来的严肃邀请，邀请我们去思考，如何在技术飞速迭代的洪流中，保持对以人为本的交互设计的初心和敬畏。

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这本书，坦率地说，是本沉得住气的作品，不像现在市面上那些追逐潮流的快餐读物。它更像一位老派的工匠，对“交互”这个概念进行了细致入微的打磨和审视。我之所以这么说，是因为它并未急于拥抱那些花哨的新技术标签，而是将焦点牢牢锁定在了“用户体验的本质”上。书中对不同感官输入（视觉、听觉、触觉等）如何协同工作，以及系统如何智能地感知和响应这些复杂的输入流，进行了非常系统性的梳理。特别是关于认知负荷的章节，分析得极其透彻，它没有停留在“多模态更好”的表面论断上，而是深入探讨了在何种情境下，增加模态反而会成为一种负担，这种辩证的视角在当时的文献中是相当少见的。阅读过程中，我仿佛跟着作者进行了一场跨学科的漫游，从心理学的基础理论到早期的界面原型设计，每一个论证都有扎实的理论支撑，而非空中楼阁般的设想。它提供了一套完整的思考框架，让人学会如何去“解构”一个复杂的交互场景，而不是仅仅“构建”一个功能。

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这本书的结构安排颇具匠心，它并非按照技术分类进行堆砌，而是围绕几个核心的设计哲学展开递进。从最初对“信息带宽”的量化讨论，到中期对“错误恢复机制”的多模态处理，再到后期对“跨设备一致性”的探讨，每一步都紧密相连，形成了一个有机的整体。最让我眼前一亮的是关于“系统可解释性”的章节。作者强调，当系统同时使用语音、视觉和触觉反馈时，如何确保用户能够清晰地理解系统正在做什么、为何做出该决策，这一点至关重要。这种对透明度的坚持，即便在今天，也是许多复杂AI系统所缺乏的。书中提出的那些反馈协调矩阵，虽然图表略显陈旧，但其逻辑严密性足以让人在设计新的复杂系统时，将“反馈冲突最小化”作为首要考量。它教会我们，复杂性不应以牺牲用户的理解为代价。

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