Aldrich Library of 13C and 1H FT-NMR Spectra

Aldrich Library of 13C and 1H FT-NMR Spectra pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Pouchert, C.
出品人:
页数:4300
译者:
出版时间:1992-12
价格:8335.00 元
装帧:
isbn号码:9780941633345
丛书系列:
图书标签:
  • 化合物波谱
  • 核磁共振
  • FT-NMR
  • 13C NMR
  • 1H NMR
  • 光谱
  • 化学
  • Aldrich
  • 图书馆
  • 参考数据
  • 有机化合物
  • 结构鉴定
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

This three volume set of 12,000 high-resolution 75MHz 13C and 300MHz 1H FT-NMR spectra is arranged according to functionality. The Library contains CNMR and HNMR spectra of 11,828 organic compounds as well as information about their physico-chemical properties.

NMR波谱的宝库:探寻分子的精妙指纹 在有机化学的浩瀚领域,精确地确定分子结构是科研的基石。光谱学技术,尤其是核磁共振(NMR)波谱,提供了一种无与伦比的洞察力,能够揭示分子的原子骨架和化学环境。而一套详实、权威的NMR波谱图集,更是化学家们探索未知、验证猜想不可或缺的利器。 本书并非一本探讨NMR理论的教科书,亦非一本介绍NMR仪器原理的说明书。相反,它是一部精心编纂的NMR波谱图谱集,旨在为广大化学研究人员提供一个全面、可靠的实验数据参考。通过汇集大量的13C和1H傅里叶变换核磁共振(FT-NMR)波谱图,本书致力于构建一个强大的分子结构解析工具库。 内容精要: 本书的核心在于其收录的大量、多样化的NMR波谱数据。每一条波谱图都经过严谨的采集和处理,力求呈现最清晰、最准确的共振信号。 1H FT-NMR光谱: 质子核磁共振是NMR中最常用、最直观的手段之一。本书提供的1H NMR谱图,涵盖了不同化学环境下的质子信号,包括但不限于: 化学位移(δ): 详细展示了质子在不同电子屏蔽效应下的信号位置,从高场到低场的信号变化,为判断质子所处的官能团和相邻原子类型提供了直接线索。 裂分模式(多重度): 清晰地呈现了由于近邻质子耦合引起的信号裂分,如单峰、双峰、三峰、四重峰、多重峰等,这正是“n+1规则”等经典解析方法的直观体现,帮助确定相邻质子的数量。 积分面积: 精准的积分值对应着特定化学环境下的质子数量,是定量分析的基础,能够帮助验证目标分子的质子组成比例。 耦合常数(J值): 揭示了不同质子之间的耦合强度,J值的大小和符号不仅反映了核之间的连接方式(如键内耦合、键间耦合),还与几何构型(如顺式、反式)等因素相关,为立体化学的研究提供重要依据。 13C FT-NMR光谱: 碳13 NMR是探测分子碳骨架的关键技术。本书中的13C NMR谱图,则聚焦于: 化学位移(δ): 提供了不同碳原子的信号位置,不同杂原子(如氧、氮、卤素)的吸电子效应、π电子体系的影响等都会显著改变碳的化学位移,从而帮助识别碳原子的类型(如sp3, sp2, sp杂化碳,羰基碳,芳香碳等)。 去耦处理: 本谱图集中的13C NMR谱通常为解耦谱,即碳谱上每个碳原子显示为一个单峰,这极大简化了谱图的解析,方便快速定位不同碳原子的信号。虽然未显示直接的C-H耦合信息,但其清晰的信号位置极大地增强了对碳骨架的识别能力。 DEPT(Distortionless Enhancement by Polarization Transfer)等技术衍生的信息: (在某些情况下,如果谱集包含或暗示了这类信息,可以提及)如果谱集中有相关信息,则可以进一步说明,例如DEPT-90和DEPT-135谱可以区分CH3, CH2, CH以及季碳,为碳骨架的完整性验证提供更强的支持。 应用价值: 本书的读者群体广泛,其应用价值体现在以下几个方面: 新化合物的结构确证: 对于合成化学家而言,当成功合成出新的化合物后,NMR波谱是必不可少的工具,用于确认目标产物的结构是否与预期一致。本书提供的海量标准谱图,可以作为比对和参考的基准。 未知物的鉴定与分析: 在天然产物分离、代谢组学研究、环境监测等领域,研究人员常常会遇到结构未知的化合物。通过与本书中的波谱图进行比对,可以大大加快未知物的鉴定过程。 教学与学习的辅助: 对于学习有机化学和波谱学的学生来说,本书是一本宝贵的实践材料。通过观察和分析真实的NMR谱图,能够更深入地理解NMR的基本原理,并掌握实际的谱图解析技巧。 文献调研的补充: 在查阅科学文献时,往往会遇到实验数据部分。本书可以作为研究人员理解和验证文献中NMR数据的参考。 本书的特点: 权威性: 谱图数据来源于可靠的实验采集,确保了其准确性和可靠性。 全面性: 涵盖了广泛的化合物类别和官能团,力求满足不同领域研究的需求。 实用性: 以图谱为核心,直接为化学家提供解决实际问题的工具。 系统性: 按照一定的逻辑顺序(例如,可能按照化合物的类别或分子量等)组织谱图,便于查找和比较。 总之,本书是一部献给每一位化学探索者的NMR波谱宝典。它以最直观、最直接的方式,呈现了无数分子的独特“声音”。掌握本书的使用方法,无疑将极大地提升您的分子结构解析能力,为您的科研之路注入强劲的动力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我想谈谈阅读这本书时给我带来的那种精神上的触动。在浩瀚的化学世界中,我们常常感到孤独,面对未知结构时的那种无助感是难以言喻的。然而,当你翻开这本厚重的图谱集时,你会突然意识到,你所面对的每一个信号,每一个峰值,都已经被前人用严谨的科学态度和不懈的努力所捕捉、分析和记录下来。这本书记载的,不仅仅是原子核的共振频率,更是几代化学家智慧的结晶和探索精神的具象化体现。它给予读者一种强烈的“连接感”——我们都是这个宏大科学链条中的一环,站在前人的肩膀上,得以看得更远。这种厚重感和历史沉淀,让每一次翻阅都成为一种对科学探索历程的致敬,它激发了我更深层次的好奇心和探究欲,远超出了单纯获取数据的目的。

评分

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮。从拿到手的那一刻起,我就被它典雅而又实用的外观所吸引。封面选用的材质触感温润,带着一种沉稳的书卷气,与它作为案头工具书的定位非常契合。字体排版也极为讲究,主标题和副标题之间的层级关系清晰明了,即便是放在书架上,它也以一种低调而自信的姿态存在着。内页纸张的厚度和光洁度拿捏得恰到好处,墨色浓郁而不渗漏,这对于需要频繁翻阅和比对图谱的专业人士来说,无疑是一个巨大的加分项。更值得称赞的是它的开本尺寸,既保证了图谱细节的清晰度,又便于日常携带和在实验台面上平铺展开,不会占用过多的宝贵空间。整体而言,出版商在制作工艺上的用心程度,完全体现了对内容专业性的尊重,让人在开始使用之前,就对其内容的严谨性有了更高的期待。这种对细节的打磨,让它不仅仅是一本工具书,更像是一件精心制作的工艺品,让人爱不释手。

评分

从一名侧重于方法论研究的角度来看,这本书的理论深度和实践指导性达到了一个令人惊叹的平衡点。它没有沉溺于过于深奥的量子化学计算推导,而是将重心放在了如何“读懂”实际采集到的谱图数据上。我注意到书中对于一些常见但易被误判的现象,如异构体之间的微小化学位移差异、溶剂效应的影响边界,都有着非常审慎的讨论和数据佐证。这种严谨的写作态度,使得这本书的参考价值远远超越了一般的“谱图大全”。它更像是一位经验丰富的导师,在你遇到分析瓶颈时,会适时地指出潜在的陷阱和需要特别注意的细节。对于那些需要开发新方法或验证复杂结构的人来说,书中提供的不仅是数据,更是一种解决问题的思维框架和验证标准,其学术价值极高。

评分

作为一名长期在实验室摸爬滚打的化学工作者,我深知“检索效率”对于工具书的意义,它几乎等同于“实用价值”。我必须承认,这本书在这方面的表现超出了我的预期。通常情况下,寻找一个特定的分子或官能团的参考谱图,往往需要耗费大量时间在索引和交叉引用上,但这里的编排逻辑似乎是根据化学分类学的内在联系来组织的,这使得我的搜索路径变得异常流畅。我尝试了集中查找一些结构上相似但取代基略有不同的系列化合物,发现系统的跳转非常直观,几乎没有陷入“迷宫”的感觉。而且,那些关键的、容易混淆的峰形差异,都被巧妙地通过特殊的标记或图示方法突显出来,这对于需要快速做出“是”或“否”判断的日常分析工作而言,无疑是节省了宝贵的实验时间。可以说,它成功地将一个庞大的信息库,打造成了一个高效率的“信息导航仪”。

评分

我花了一整天的时间沉浸在这本图谱集里,试图理解它为我们构建的那个分子世界的完整图景。首先,我得说,其内容广度和深度简直令人咋舌。它不仅仅是收录了基础化合物的数据,更深入到了一些在特定合成路径中才会出现的、相对晦涩的中间体和副产物。这种全面的覆盖,极大地拓宽了我对化学结构解析的视野。我特别欣赏它在每个条目下提供的注释系统,虽然我们讨论的是数据本身,但那些简短却精辟的背景信息,帮助我迅速定位了该谱图的实验背景和潜在的应用领域,而不是简单地停留在数字的堆砌上。对于那些复杂的、多重耦合的信号,编者似乎有着一套独特的归纳逻辑,使得即便是初学者也能通过系统的对比学习,逐渐建立起对化学位移和耦合常数的直观感受。这种由浅入深、层层递进的组织方式,将枯燥的数据转化成了一套可被习得的“语言”,极大地提升了学习效率。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有