Optical Coherence Tomography in Retinal Disease pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Saxena, Sandeep

出品人:

页数:678

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 176.28

装帧:

isbn号码:9780071601870

丛书系列:

图书标签:

• Optical Coherence Tomography
• Retinal Disease
• OCT
• Ophthalmology
• Retina
• Imaging
• Diagnosis
• Medical Imaging
• Eye Diseases
• Vision

眼科疾病诊断的先进技术：光学相干断层扫描（OCT）的临床应用 本书深入探讨了光学相干断层扫描（OCT）在眼科疾病诊断和管理中的重要作用。OCT是一种非侵入性的成像技术，能够提供视网膜、脉络膜等眼部结构的详细横断面图像，其分辨率远超传统的眼底照相和超声检查。这使得医生能够以前所未有的清晰度观察到眼底的微细病变，从而实现早期诊断、精准评估和个体化治疗。 第一部分：OCT技术基础与原理 本部分首先介绍了OCT的基本原理，包括其基于干涉测量法的成像机制。我们将详细阐述不同类型的OCT技术，如时域OCT（TD-OCT）和频域OCT（FD-OCT），以及后者在成像速度和分辨率方面的优势。此外，还会讨论OCT图像的形成过程、分辨率、深度穿透能力以及影响图像质量的因素，为读者构建扎实的理论基础。 第二部分：OCT在主要视网膜疾病中的应用 年龄相关性黄斑变性（AMD）： AMD是导致老年人视力下降的主要原因之一。OCT能够清晰地显示AMD的各种亚型，包括新生血管膜的形成、视网膜下液、视网膜内液以及RPE（视网膜色素上皮）细胞层的改变。通过OCT，医生可以准确区分干性AMD和湿性AMD，评估新生血管膜的活动性，并监测治疗效果，如抗VEGF药物的反应。 糖尿病性视网膜病变（DR）： 糖尿病是导致视网膜病变的重要因素。OCT在DR的诊断和管理中发挥着关键作用。它可以识别和量化视网膜水肿（特别是黄斑水肿）、硬性渗出、微血管瘤、缺血区域以及视网膜新生血管。OCT图像有助于医生评估DR的严重程度，预测视力预后，并指导激光光凝或抗VEGF治疗的时机。 黄斑前膜（EPM）和黄斑裂孔（MH）： 黄斑前膜会在黄斑表面形成一层增生组织，影响视力。OCT可以清晰显示前膜的厚度、粘附程度以及对视网膜的牵拉作用。对于黄斑裂孔，OCT能够准确判断裂孔的大小、形态以及是否有视网膜外层分离，为手术治疗提供重要依据。 视网膜静脉阻塞（RVO）： RVO会导致视网膜出血、水肿和缺血。OCT可以评估病变区域的范围、出血和水肿的程度，并监测治疗反应。 视网膜色素性视网膜炎（RP）等遗传性视网膜疾病： 尽管RP等疾病主要影响光感受器细胞，但OCT可以观察到视网膜各层的结构改变，如光感受器层和RPE的变薄，以及视网膜外层的高反射信号，为疾病的诊断和预后判断提供参考。 其他视网膜疾病： 本部分还将涵盖OCT在其他视网膜疾病中的应用，例如视网膜血管瘤、视网膜血管炎、脉络膜黑色素瘤、视网膜母细胞瘤以及儿童视网膜病变等，展示OCT作为一种多功能诊断工具的广泛适用性。 第三部分：OCT在玻璃体视网膜手术中的指导作用 OCT不仅仅是诊断工具，在手术中也扮演着重要角色。本部分将详细阐述OCT在以下方面的应用： 术前规划： 通过OCT精确测量病变的大小、位置和深度，医生可以制定更优化的手术方案。 术中导航： 在某些复杂的手术中，OCT可以提供实时的眼内结构信息，帮助术者精确操作，例如在剥离视网膜前膜或处理黄斑裂孔时。 术后评估： 术后立即通过OCT可以评估手术效果，如前膜是否成功剥离，黄斑裂孔是否闭合，以及是否存在新的并发症。 第四部分：OCT图像分析与解读 掌握OCT图像的正确分析和解读是关键。本部分将介绍： OCT图像的解剖学标志： 详细识别和标注视网膜的各个层次，如RPE、光感受器层、外核层、内核层、神经纤维层等。 常见的OCT病理改变： 阐述各种疾病在OCT图像上所表现出的典型征象，例如液化、水肿、增厚、萎缩、新生血管、吸收等。 定量分析： 介绍OCT提供的各种定量测量工具，如视网膜厚度、黄斑厚度、黄斑中心凹无内界膜区（NFL-RPE）距离等，这些量化指标对于疾病的评估和疗效监测至关重要。 OCTA（OCT血管造影）的进展： 介绍OCT血管造影技术，它能够无创地显示视网膜和脉络膜的血管网络，对于诊断和评估缺血性眼病、新生血管性眼病以及检测微血管异常具有革命性意义。 第五部分：OCT技术的未来展望 最后，本部分将展望OCT技术的未来发展方向。我们将探讨： 更高分辨率和更快速的成像技术： 持续提升OCT的分辨率和成像速度，以便捕捉更精细的结构变化和实现更快速的临床检查。 人工智能（AI）在OCT图像分析中的应用： 讨论AI如何辅助OCT图像的自动分割、病变识别、量化分析和诊断，从而提高诊断效率和准确性。 OCT与其他成像模态的融合： 探索OCT与其他眼科成像技术（如自适应光学、多光子显微镜）的结合，以期获得更全面的眼部信息。 OCT在眼科疾病研究中的新应用： 展望OCT在探索疾病机制、开发新疗法等基础研究领域的潜力。 本书旨在为眼科医生、研究人员和相关专业人士提供一个全面、深入的OCT临床应用指南。通过掌握OCT技术，我们能够更早、更准确地诊断眼科疾病，为患者提供更有效的治疗和更好的视力预后。

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这本书的叙事风格非常独特，它不像某些技术手册那样冰冷刻板，而是充满了作者对学科发展的热情和对患者的关怀。作者在讲解复杂技术进展时，常常会穿插一些历史性的回顾，比如某个关键概念是如何被提出，哪个团队首先实现了某项突破，这使得整个阅读过程充满了“寻宝”的乐趣，让人感觉不仅仅是在学习技术，更是在追溯一门精密科学的演进脉络。语言上，虽然专业术语不可避免，但作者巧妙地运用类比和生动的语言来解释抽象的概念，使得一些原本可能让人望而却步的章节也变得平易近人。这种将学术严谨性与人文关怀相结合的写作手法，极大地增强了内容的吸引力，让读者在吸收硬核知识的同时，保持了阅读的连贯性和兴趣，而不是陷入枯燥的公式和定义之中难以自拔。

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我对这本书的理论深度感到由衷的敬佩，它绝非市面上那些泛泛而谈的入门读物可比。作者对OCT技术背后的物理学原理阐述得极为细致入微，从光的干涉、傅里叶变换到信号处理的每一个关键步骤，都有严谨的数学推导和清晰的逻辑链条支撑。我特别关注了关于高分辨率和宽景深技术演进的那几章，书中不仅回顾了里程碑式的突破，更对当前前沿的SS-OCT和Swept-Source OCT的性能极限、硬件限制及其对临床诊断的实际意义进行了深入剖析，这种宏观视野和微观细节兼顾的叙述方式，极大地拓宽了我对这项技术的理解边界。阅读过程中，我不得不时常停下来，结合自己的既有知识进行对比和反思。对于那些渴望从“会看图”跃升到“懂原理”的进阶读者来说，这本书提供了一个近乎完美的学术阶梯。它要求读者投入时间和精力，但回报绝对是扎实且持久的知识体系构建。

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从结构逻辑上看，这本书的组织架构体现出极高的专业素养和清晰的思考路径。它并非按照设备型号或者单纯的疾病分类来组织内容，而是建立了一种从基础光学到临床应用的层层递进的知识体系。开篇扎实地奠定了技术基础，随后逐步深入到不同疾病的诊断标准和随访监测的量化指标，最后对未来的技术方向进行了前瞻性的展望。这种“金字塔式”的结构设计，确保了读者可以根据自己的知识起点和需求，灵活地选择切入点，无论是想快速掌握某项临床应用，还是希望系统性地重塑理论框架，都能找到最有效率的路径。尤其值得称赞的是，书中对“定量分析”和“生物标志物”的探讨，将传统的形态学观察提升到了数据驱动的新高度，这对于我们未来如何更好地利用影像组学数据进行预后判断，提供了坚实的理论基石和实践范例。

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这本书最令我赞叹的是其无与伦比的临床实用价值。它不是停留在教科书层面的理论堆砌，而是真正深入到了诊断和鉴别诊断的第一线。书中列举了海量的病理案例，从早期的黄斑部疾病到复杂的视神经病变，每种情况下的OCT特征都被细致地描绘和解读。特别是关于不同类型糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性（AMD）以及各类黄斑水肿的“Signature Pattern”分析部分，作者结合了大量实际高对比度的图像，并附带了详尽的临床对照分析，这对于我们日常工作中遇到那些边界模糊、难以确诊的病例时，提供了教科书般的参考标准。我甚至发现，书中对一些罕见病的OCT表现描述，比我之前使用的其他参考资料还要精准和详尽。可以说，这本书已经成为了我工作台旁不可或缺的“实战指南”，每当遇到棘手的问题，翻开它总能找到清晰的指引。

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这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象，那种沉稳的深蓝色调搭配着银色的字体，仅仅是拿在手里，就能感受到它所蕴含的专业性和厚重感。内页纸张的质感也相当出色，光滑细腻，即便是长时间翻阅，眼睛也不会感到疲劳。排版布局方面，作者显然花了不少心思，文字段落之间留白得恰到好处，复杂的图表和示意图被清晰地嵌入在相应的文字描述旁边，使得整个阅读流程非常顺畅，不至于让读者在试图理解晦涩理论时，被拥挤的文字信息淹没。尤其是那些高分辨率的成像示例，色彩还原度极高，细节纤毫毕现，这对于我们临床工作者来说，无疑是巨大的福音。每一次翻阅，都像是在进行一次精心策划的视觉导览，而不是简单地吸收知识。它不仅仅是一本工具书，更像是一件艺术品，体现了对知识传递美学的尊重。我个人非常欣赏这种将实用性与视觉体验完美结合的设计理念，这极大地提升了学习的愉悦感和效率。

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