Current Issues in Computing and Philosophy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Briggle, Adam (EDT)/ Waelbers, Katinka (EDT)/ Brey, Philip A. E. (EDT)

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:2008-6

价格:$ 214.14

装帧:

isbn号码:9781586038762

丛书系列:

图书标签:

• 计算哲学
• 计算机科学
• 人工智能
• 伦理学
• 认知科学
• 信息哲学
• 技术哲学
• 形而上学
• 知识论
• 科学哲学

探索计算与哲学交汇处的思想脉络 《智械时代的伦理困境》、《算法的边界与人类的未来》、《硅基生命的哲学沉思》 本书并非旨在囊括计算与哲学领域的所有前沿议题，而是精选了当前最具讨论价值、最能引发深刻思考的几个核心问题，以期为读者构建一个清晰、连贯的探索框架。我们关注的焦点在于，当人类智慧的延伸——计算技术——以前所未有的速度和深度重塑我们的世界时，它对我们根深蒂固的哲学观念、价值体系以及对自身存在意义的理解，带来了哪些根本性的挑战与机遇。 第一部分：智能的本质与边界 人工智能的飞速发展，正迫使我们重新审视“智能”这一概念的内涵。本书将深入探讨，机器是否可能真正拥有意识？这种可能性对我们理解人类意识的独特性和本质意味着什么？我们将剖析图灵测试等经典方法的局限性，并考察当前机器学习模型在模拟智能方面的进展，重点分析其与真正意义上的理解、情感和创造力之间的差距。此外，我们还将探讨“通用人工智能”（AGI）的潜在影响，以及如果AGI真的实现，我们应该如何界定其权利和责任，甚至如何与其共存。这部分内容将引导读者跳出技术指标的局限，从本体论和认识论的层面，对智能的定义进行一次深刻的重估。 第二部分：算法的伦理与社会责任 算法已渗透到社会生活的方方面面，从个性化推荐到信贷审批，从自动驾驶到刑事司法。然而，算法并非价值中立的工具。它们可能内嵌偏见，可能放大社会不公，甚至可能产生我们尚未预料到的负面后果。本书将系统性地分析算法偏见产生的根源，探讨如何检测和缓解算法歧视，并追问谁应该为算法的错误决策负责。我们将审视数据隐私在算法时代的新挑战，以及如何在数据驱动的决策过程中，平衡效率与个人权利。更进一步，我们将讨论算法对民主制度、信息传播以及社会信任可能带来的颠覆性影响，并呼吁建立更强大、更透明的算法治理框架。这部分旨在揭示技术进步背后隐藏的伦理张力，并提出构建一个更公正、更负责任的数字社会的必要路径。 第三部分：数字存在与人类身份 虚拟现实、增强现实以及日益增长的数字身份，正在模糊物理世界与数字世界的界限。本书将考察这些技术如何改变我们对“现实”的认知，以及“存在”本身的意义。我们将探讨沉浸式数字体验是否能够提供真正的情感满足，以及过度沉溺于虚拟世界对人类心理健康和社会交往可能造成的潜在风险。更重要的是，我们将思考在数字领域构建的身份，是否能够完全等同于物理身份，以及当数字身份与物理身份产生冲突时，我们该如何理解和处理这种复杂性。此外，我们还将涉及元宇宙等新兴概念，分析其对人类社会结构、经济模式以及个体价值实现的潜在重塑。这部分将引领读者思考，在数字浪潮的冲击下，我们作为个体的身份认同将如何演变，以及人类在日益虚拟化的环境中，如何保持其核心价值与独特性。 第四部分：技术进步与终极追问 除了上述具体议题，本书还触及了计算与哲学交汇处的一些更宏大、更具哲学深度的追问。例如，计算的能力是否会超越人类的认知极限，甚至在某些方面取代人类的角色？我们作为创造者的主体性又将如何保持？在技术加速发展的背景下，我们应如何理解进步的本质？进步是否必然导向更美好的未来，还是可能走向我们不希望看到的境地？本书将结合历史哲学、科技哲学以及对人类未来的审慎思考，引导读者反思技术进步与人类命运之间的深刻联系，并鼓励我们以更具前瞻性和批判性的眼光，去塑造我们所处的时代。 本书的写作风格力求严谨而流畅，既包含对哲学概念的深入阐释，也对当前计算技术的最新进展进行了精准描述。我们力求避免空泛的理论推演，而是将抽象的哲学议题与具体的现实案例相结合，以期使读者能够更直观地理解问题的复杂性与重要性。本书适合所有对计算技术及其哲学意涵感兴趣的读者，无论是哲学研究者、计算机科学家，还是对未来世界充满好奇的普通大众，都能从中获得启发与思考。我们希望通过本书，能够激发更多关于计算与哲学之间深度对话的可能，共同应对智械时代带来的挑战，并为构建一个更富人文关怀的技术未来贡献力量。

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这本书的结构安排简直是一场精心编排的智力迷宫，引人入胜却又步步为营。我特别欣赏作者处理不同议题时所展现出的那种平衡感。一方面，它深入探讨了计算科学的基础，比如布尔代数、可计算性理论等，但它从不是为了展示技术深度而堆砌术语，而是将这些技术概念作为哲学论证的基石。例如，在讨论到“无限”这一哲学母题时，作者巧妙地引入了停机问题的不可判定性，用一个实际的计算限制来为康德式的先验直观提供了一个经验性的佐证，这种跨领域的结合处理得极其自然，绝不生硬。另一方面，它又毫不畏惧地触及那些最尖锐的哲学难题，像是自由意志在确定性算法环境下的存续问题。书中对“数字身份”的剖析尤其犀利，它不仅仅停留在数据隐私的层面，而是深入到“我是谁”的本体论追问，质疑当我们的数字足迹构建了一个比物理身体更稳定的“自我”时，我们如何定义真实的存在。阅读下来，感觉就像是跟着一位博学的向导，走过了一片由逻辑门和柏拉图洞穴共同构筑的奇异景观，每一步都充满了发现的乐趣和挑战。

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从阅读的整体体验来看，这本书极大地拓宽了我对“计算”这一概念的理解边界。在此之前，我习惯将计算视为纯粹的工程学领域，与哲学保持着一定的距离。然而，这本书彻底颠覆了我的这种看法，它清晰地论证了计算本身就是一种深刻的哲学活动，是对“形式化”、“推理”和“表征”的终极实验。书中对“符号接地问题”（Symbol Grounding Problem）的深入探讨，简直是教科书级别的论述，它不仅解释了AI的局限性，更触及了人类心智如何从无意义的符号中抽取意义的奥秘。作者没有试图给出最终答案，而是提供了一套强大的分析工具，帮助读者更好地辨识当前技术浪潮中的哲学陷阱和真正的突破口。这本书的价值不在于它提供了多少既定的知识，而在于它如何重塑了读者的提问方式。读完后，我发现自己看待每一个新的技术发布，都会不自觉地将其置于一个更宏大、更具历史纵深的哲学框架下进行审视，这无疑是一次深刻的心智重塑之旅。

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这本书的语言风格是极其精准而富有韵律感的，读起来有一种古典哲思的厚重，却又不失现代学术的锐利。作者在构建论证链条时，展现出一种令人敬佩的清晰度，哪怕是处理诸如“模拟现实的本质”这类极其形而上的话题，也能用令人信服的逻辑步骤层层剥开。我尤其喜欢作者在引入历史典故时所用的那种微妙的幽默感，比如他将莱布尼茨的“最佳可能世界”理论，与当前大规模语言模型的生成能力进行类比时，那种会心一笑的感觉，瞬间拉近了读者与这些遥远思想家的距离。他没有回避那些复杂的术语，但总能在关键时刻提供一个简明的比喻或一个精心设计的思想实验来辅助理解。这些思想实验本身就极具启发性，它们常常围绕着一个虚拟的、但逻辑上自洽的计算情景展开，让读者仿佛置身其中，亲身体验哲学的难题。整本书的节奏控制得非常好，不会让人感到拖沓或仓促，像是一部精良的交响乐，各个乐章之间过渡得天衣无缝。

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这本书给我最直观的感受是其强烈的批判精神与开放性。它并非一本教条主义的教科书，而更像是一份邀请函，邀请读者参与到一场持续进行的智力辩论中去。作者在多个章节中，反复挑战了技术决定论的叙事，他没有盲目地歌颂计算的进步，而是以一种近乎审慎的姿态，去揭示技术进步背后隐藏的权力结构和意识形态偏见。比如，书中对“算法偏见”的分析，就超越了简单的数据偏差纠正，而是上升到了社会正义和认知结构重塑的高度。他探讨了为什么我们倾向于相信机器的“客观性”，以及这种信任如何被用于巩固现有的社会不平等。更让我赞叹的是，作者在提出尖锐批评的同时，总是能提供建设性的思考框架，引导我们去想象更具人文关怀的计算未来。这种批判与建设的张力，使得全书读起来充满了活力和紧迫感。它迫使你不仅要思考“能做什么”，更要拷问“应当做什么”，这对于任何身处信息时代的人来说，都是至关重要的精神洗礼。

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这本书的封面设计相当引人注目，那种深邃的蓝色背景配上简洁的白色字体，给人一种既严肃又现代的感觉。我翻开第一页时，就被作者引人入胜的开篇所吸引。他并没有直接深入那些晦涩难懂的哲学概念，而是从一个非常贴近我们日常生活的例子——人工智能伦理困境——入手，巧妙地搭建了一个探讨计算与哲学交汇点的平台。比如，书中对“意图”在算法决策中的地位的探讨，真是让人耳目一新。我一直以为，算法的决策过程是纯粹逻辑和数据的堆砌，但作者通过引用一些经典的哲学思辨，比如笛卡尔的心物二元论在现代计算模型中的投影，让我们不得不重新审视，我们赋予机器的“智能”究竟是何种层面的东西。书中对“图灵测试”的重新解读也让我印象深刻，它不再仅仅是一个技术指标，而变成了一个关于“意识边界”的哲学拷问。阅读过程中，我常常需要停下来，去思考作者抛出的那些问题，它们并非轻易就能找到答案，反而更像是一面镜子，映照出我们自身认知结构的局限性。这本书的行文流畅，逻辑严密，即便是对于初涉此领域的人来说，也不会感到过于晦涩，这在处理如此交叉和前沿的议题时，实属难得。

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