Unconventional Computation

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出版者:
作者:Calude, Christian S.
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:
价格:$ 79.04
装帧:
isbn号码:9783540851936
丛书系列:
图书标签:
  • 计算
  • 非传统计算
  • 生物计算
  • 量子计算
  • DNA计算
  • 膜计算
  • 人工生命
  • 自组织计算
  • 超计算
  • 新兴计算范式
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具体描述

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Unconventional Computation, UC 2008, held in Vienna, Austria, in August 2008. The 16 revised full papers presented together with 4 invited papers were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers are devoted to all aspects of unconventional computation ranging from theoretical and experimental aspects to various applications. Typical topics are: natural computing including quantum, cellular, molecular, neural and evolutionary computing, chaos and dynamical system-based computing, and various proposals for computations that go beyond the Turing model.

《非凡的计算》 书籍简介 这是一本引人入胜的图书,它将带领读者踏上一段探索计算领域前沿的非凡旅程。本书并非旨在罗列枯燥的技术细节或晦涩的理论模型,而是以一种更具启发性和前瞻性的视角,审视那些突破传统范式、挑战现有边界的计算思想和技术。本书将聚焦于那些“非凡”的计算方式——那些往往被主流计算科学所忽视,但却蕴含着巨大潜力的创新路径。 为何“非凡”? 我们所熟知的计算,通常建立在图灵机的模型之上,以二进制逻辑门为基石,以冯·诺依曼架构为骨架。这种“经典”的计算模式,在过去的几十年里取得了令人瞩目的成就,驱动了信息时代的飞速发展。然而,随着我们对智能、对生命、对宇宙的理解日益深入,我们也开始意识到,一些最复杂、最迷人的问题,可能无法被传统计算方法完美地捕捉和模拟。 “非凡的计算”正是针对这些局限性而生的。它并非否定经典计算的价值,而是拓展我们对“计算”本身的定义,拥抱那些能够以全新的视角、全新的机制来处理信息、解决问题的范式。这些非凡的计算方式,往往从自然界中汲取灵感,借鉴生物体的运作机制,或者利用尚未被充分开发的物理现象。它们可能更擅长处理模糊性、不确定性和大规模并行性,更适合解决那些在生物学、化学、材料科学、人工智能等领域涌现出的复杂挑战。 本书的核心议题 本书将深入探讨以下几个核心议题: 生物计算: 生命本身就是一台极其复杂的计算机器。从DNA的双螺旋结构到神经网络的连接方式,从细胞信号的传递到群体行为的涌现,生命体展现出了令人惊叹的计算能力。本书将探讨如何借鉴生物学的原理,设计和构建生物计算系统。这可能涉及利用DNA作为存储介质和逻辑门,利用蛋白质的相互作用进行计算,或者模拟生物神经网络的结构和功能来构建人工生命系统。我们将考察这些生物计算模型在解决组合优化问题、进行模式识别以及模拟复杂系统等方面的潜力。 量子计算: 量子力学以其独特的叠加态和纠缠态,为计算带来了革命性的可能性。量子计算机并非简单地加速经典算法,而是采用完全不同的计算原理,理论上可以在某些特定问题上实现指数级的加速。本书将介绍量子计算的基本概念,如量子比特(qubit)、叠加(superposition)和纠缠(entanglement),并探讨量子算法(如Shor算法和Grover算法)在密码学、材料科学模拟、药物研发等领域的潜在应用。我们还将审视当前量子计算技术的发展瓶颈和未来的发展方向。 膜计算(P-system): 这是一个新兴的计算模型,其灵感来源于细胞膜的物质交换和内部反应。膜计算将计算视为一系列在不同膜结构中进行的、受约束的反应。这种模型具有高度的并行性和分布式特性,特别适合模拟生物过程。本书将介绍膜计算的基本框架,探讨其在模拟基因调控网络、蛋白质折叠以及其他生物系统动力学方面的应用。 随机计算与概率计算: 许多现实世界的现象本质上是随机或概率性的。传统的确定性计算方法在处理这些问题时往往会遇到困难。本书将探讨如何利用随机性来驱动计算,以及如何设计能够处理不确定性信息的概率计算模型。这可能涉及到蒙特卡洛方法、贝叶斯网络以及基于马尔可夫链的计算方法。我们将审视这些方法在机器学习、统计推断、信号处理等领域的优势。 化学计算: 分子之间的化学反应本身就构成了一种计算过程。本书将探索如何利用化学反应的自发性和选择性来实现计算。例如,利用自组装分子来编码和处理信息,或者利用催化反应来执行逻辑操作。化学计算有望实现微型化、低功耗的计算设备,并为化学合成和材料设计提供新的工具。 新兴的计算硬件: 除了上述计算模型,本书还将关注那些可能颠覆现有计算硬件格局的新兴技术。这可能包括基于忆阻器的存内计算(in-memory computing)、神经网络硬件加速器、神经形态计算芯片(neuromorphic chips)等。这些硬件旨在更高效地执行特定类型的计算任务,尤其是在人工智能和大数据分析领域。 本书的特色与价值 跨学科视角: 本书的最大特色在于其跨学科性。它将计算机科学、生物学、物理学、化学、数学等多个学科的知识融会贯通,为读者提供一个全局性的视角来理解计算的未来。 前沿性与启发性: 本书聚焦于计算科学中最活跃、最富创新性的领域,探讨那些尚未完全成熟但潜力巨大的新兴技术。它旨在激发读者的好奇心,鼓励他们跳出传统思维的束缚,探索计算的新可能性。 深入浅出的讲解: 尽管涉及前沿科技,本书将力求以清晰易懂的方式进行讲解,避免过多的技术术语,并通过生动的案例和类比来帮助读者理解复杂的概念。 面向广泛的读者群体: 本书适合计算机科学、生物科学、物理科学、工程学等相关领域的学生、研究人员和从业者。对于对科技前沿和未来发展趋势感兴趣的普通读者,本书也将提供极具价值的阅读体验。 洞察未来趋势: 通过对这些非凡计算方式的探讨,本书将帮助读者洞察未来计算技术的发展趋势,理解它们可能带来的变革,以及它们在解决人类面临的重大挑战中所扮演的角色。 潜在的应用领域 这些非凡的计算方式并非空中楼阁,它们已经或正在为许多关键领域带来革命性的影响: 人工智能: 更高效、更智能的AI系统,尤其是那些能够处理复杂、动态和不确定性信息的人工智能。 药物发现与开发: 精确模拟分子相互作用,加速新药的研发过程。 材料科学: 设计和发现具有特定功能的全新材料。 生物学研究: 深入理解生命系统的复杂机制,如基因调控、蛋白质折叠和细胞通讯。 环境监测与治理: 开发更强大的工具来模拟和预测气候变化,以及优化资源利用。 密码学: 带来全新的加密和解密方式,对信息安全产生深远影响。 纳米技术: 构建微型化、自主运作的计算设备。 结语 《非凡的计算》是一场思想的冒险,它邀请您一同探索计算的无限可能。本书将挑战您对计算的固有认知,拓展您对智能和信息处理的边界。我们相信,通过理解和拥抱这些非凡的计算方式,我们将能更好地应对未来的挑战,并开启一个更加智能、更加可持续的未来。这本书,不仅仅是一部技术指南,更是一份对未来计算生态的深刻洞察与前瞻性展望。它将点燃您的灵感,激发您对未知领域的探索热情。

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