Multi-Source National Forest Inventory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Tomppo, Erkki/ Haakana, Markus/ Katila, Matti/ Perasaari, Jouni

出品人:

页数:373

译者:

出版时间:

价格:2172.00元

装帧:

isbn号码:9781402087127

丛书系列:

图书标签:

• 森林调查
• 多源数据
• 国家森林清查
• 遥感
• 林业统计
• 森林资源
• 生物多样性
• 生态系统
• 数据融合
• 森林管理

《森林生态系统评估与管理：跨区域整合与应用》 核心理念： 本书旨在深入探讨多源数据在森林生态系统评估与管理中的整合与应用，强调跨区域合作的必要性与可行性。在日益复杂和动态变化的全球环境背景下，单一来源的数据往往难以全面、准确地反映森林资源的现状、变化趋势及其对生态环境、社会经济的影响。因此，整合来自不同国家、不同地区、不同技术手段的多源数据，建立统一的评估框架和管理策略，已成为实现可持续森林管理的关键。本书并非仅聚焦于某一特定地区或某一类森林，而是以广阔的视角，系统性地梳理和阐述多源数据在森林生态系统评估中的价值、挑战与机遇，并着重提出可行的解决方案与实践路径，以期为全球范围内的森林资源可持续管理提供科学支撑和决策参考。 内容概述： 第一部分：多源数据在森林生态系统评估中的理论基础与价值 第一章：森林生态系统评估的演进与多源数据的重要性 回顾森林资源评估方法的历史变迁，从传统的地面调查到遥感技术的兴起，再到大数据时代的到来。 阐述单一数据源的局限性，例如空间代表性不足、时间连续性缺失、信息维度单一等。 重点论述多源数据（包括地面调查数据、遥感数据、模型模拟数据、社会经济数据、公众参与数据等）在提升森林评估的精度、全面性、时效性与可靠性方面的独特价值。 强调多源数据整合是应对全球性森林挑战（如气候变化、生物多样性丧失、森林火灾风险评估等）的必然选择。 第二章：不同类型森林生态系统的特征与评估需求 对全球主要森林类型（如热带雨林、温带森林、北方寒带森林、干旱半干旱区森林、人工林等）进行分类与描述。 分析不同森林类型在结构、功能、物种组成、生长动态、管理目标等方面存在的显著差异。 探讨不同森林类型对数据精度、空间分辨率、时间频率、信息维度等方面的不同评估需求，为后续的数据选择与整合提供依据。 例如，热带雨林强调生物多样性监测，需要高分辨率的物种识别数据；北方寒带森林关注碳汇功能，需要长时序的生长模型与碳储量估算数据。 第三章：多源数据融合的技术前沿与方法论 系统介绍当前常用的多源数据融合技术，包括但不限于： 基于统计学的方法： 加权平均法、贝叶斯方法、卡尔曼滤波等，用于处理具有不确定性的数据。 基于机器学习与深度学习的方法： 支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，用于挖掘数据之间的复杂关系与模式。 基于地理信息系统（GIS）与遥感（RS）的空间分析技术： 叠置分析、缓冲区分析、插值法、分类与回归分析等，用于实现空间数据的整合与可视化。 基于本体论与语义网的技术： 用于构建统一的数据模型与知识体系，解决异构数据之间的语义兼容性问题。 深入分析不同融合方法的优缺点、适用场景以及在森林评估中的具体应用案例。 探讨数据预处理、特征提取、模型构建、结果验证等关键环节的技术要点。 第二部分：跨区域森林生态系统评估与管理的实践探索 第四章：国际合作与数据共享的框架与挑战 分析当前国际森林数据共享的现状、政策法规与现有合作机制（如联合国粮农组织、国际林业研究机构等）。 探讨跨区域数据共享在数据格式、标准、隐私保护、知识产权、互操作性等方面面临的挑战。 提出建立开放、共享、可信的数据平台，制定统一的数据标准与协议，以及构建互利的合作模式，以促进多源数据的有效流通与利用。 案例分析：重点介绍一些成功的跨区域数据共享与合作项目，例如共享全球森林火灾监测网络、建立跨国界的生物多样性监测合作等。 第五章：多源数据驱动的森林资源动态监测与变化分析 森林覆盖率与土地利用变化监测： 利用高分辨率遥感影像与历史数据，结合地面调查数据，精确监测森林面积的增减、森林类型转换、退耕还林与毁林等变化。 森林健康状况评估： 结合光谱特征、植被指数（如NDVI, EVI）、热红外数据、气象数据以及地面病虫害调查数据，评估森林的生长状况、活力度、病虫害发生与扩散情况。 森林生物量与碳储量估算： 整合遥感反演模型、地统计学方法、森林清单数据与气候模型，进行区域及全球尺度的森林生物量与碳储量估算，并追踪其动态变化，为气候变化减缓提供科学依据。 森林火灾风险评估与预警： 结合遥感数据（如地表温度、植被含水量）、气象数据（如风速、湿度、降雨）、地形数据与历史火灾发生数据，建立多维度的森林火灾风险评估模型，实现火灾的早期预警与快速响应。 第六章：跨区域森林生态服务功能评估与价值化 固碳释氧功能： 基于多源数据计算不同森林区域的碳汇能力，评估其在全球碳循环中的作用。 水源涵养与水土保持功能： 结合降雨量、植被覆盖度、土壤类型、地形坡度等数据，评估森林对水源涵养、水土流失防治的贡献。 生物多样性维持功能： 结合遥感监测的生境信息、物种分布数据、地形气候数据，评估森林生态系统的生物多样性水平与保护需求。 气候调节功能： 分析森林对区域温度、湿度、风速等气候要素的影响。 经济价值评估： 结合森林产品（如木材、非木质林产品）的产量与市场价格、生态旅游潜力、碳汇交易价值等，对森林生态服务功能进行量化，为森林保护与可持续利用提供经济论证。 第七章：多源数据整合在森林可持续管理中的应用 森林经营规划： 利用多源数据生成的森林资源现状图、生长模型、环境影响评估结果，为不同区域的森林经营（如采伐、抚育、造林、病虫害防治）提供科学依据，实现精细化管理。 生态修复与退化林地恢复： 结合遥感监测的退化区域信息、土壤数据、气候数据以及适宜性评价，制定科学的退化林地恢复方案，并利用多源数据监测修复效果。 森林病虫害防治与预警： 整合气象数据、植被健康指数、遥感影像监测的异常区域，以及地面调查数据，实现森林病虫害的早期预警与精准防控。 生物多样性保护区规划与管理： 基于物种分布模型、生境适宜性评价、廊道分析等，优化保护区布局，并利用多源数据监测保护成效。 第三部分：未来展望与挑战 第八章：人工智能与大数据技术在森林评估中的未来发展 探讨人工智能（AI）在处理海量、异构森林数据中的潜力，如自动化特征提取、智能模型构建、预测性分析等。 展望物联网（IoT）传感器在森林环境实时监测中的应用，如土壤湿度、温度、空气质量等的连续观测。 讨论数字孪生（Digital Twin）技术在森林生态系统模拟与管理中的应用前景，实现对森林动态过程的精准模拟与预测。 展望区块链技术在森林数据安全、溯源与交易中的应用。 第九章：面临的挑战与发展建议 数据质量与标准化： 强调提高不同来源数据的准确性、一致性与标准化水平的重要性。 技术瓶颈与方法创新： 持续研发更高效、更鲁棒的多源数据融合与分析方法。 政策法规与国际合作： 呼吁加强国际间在数据共享、技术交流、能力建设方面的合作，构建协同发展的生态。 人才培养与知识传播： 强调培养跨学科的专业人才，并推动相关知识成果的广泛传播与应用。 成本效益与可持续性： 探讨如何在保证数据质量与评估精度的前提下，降低数据获取、处理与分析的成本，实现评估工作的可持续性。 结论： 《森林生态系统评估与管理：跨区域整合与应用》并非仅仅是一部关于数据技术的著作，它更是一份对全球森林生态系统未来命运的关切与思考。通过系统地梳理多源数据在森林评估与管理中的理论基础、技术方法、实践应用，并对未来发展趋势进行前瞻性展望，本书旨在为科学家、政策制定者、林业管理者以及所有关心森林生态系统可持续发展的读者提供一个全面、深入的视角。本书所提出的跨区域整合理念，是应对全球性森林挑战，实现森林生态系统健康、稳定、可持续发展的重要路径。唯有汇聚全球智慧，整合多元数据，才能更有效地理解与管理我们宝贵的森林资源，为子孙后代留下一个绿色、健康的地球。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆