Desertification and Risk Analysis Using High and Medium Resolution Satellite Data pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Marini, Alberto (EDT)/ Talbi, Mohamed (EDT)

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:

价格:1570.00元

装帧:

isbn号码:9781402089350

丛书系列:

图书标签:

• Desertification
• Remote Sensing
• Risk Analysis
• Satellite Data
• Environmental Science
• Arid Lands
• Land Degradation
• GIS
• Image Processing
• Spatial Analysis

干旱化与风险分析：卫星遥感技术的新篇章 广袤的土地，承载着人类文明的兴衰；干旱化的进程，却悄无声息地吞噬着宝贵的资源，威胁着生态系统的稳定与人类的生存。如何有效地监测、评估和应对这一全球性的环境挑战，一直是科学界和决策者们孜孜以求的课题。本书《干旱化与风险分析：高分辨率与中分辨率卫星数据应用》正是在这样的背景下应运而生，它不仅深入探讨了干旱化的成因、影响及应对策略，更将目光聚焦于现代科技的尖端——卫星遥感数据，特别是高分辨率与中分辨率卫星数据的应用，为我们提供了一套全新的、前沿的分析工具与研究视角。 本书并非仅仅是一部关于干旱化现象的科普读物，也非仅限于对卫星技术原理的介绍。它是一部融汇了地理学、生态学、遥感科学、统计学以及风险管理学等多学科知识的综合性学术著作。作者以严谨的科学态度和丰富的实践经验，系统地梳理了干旱化研究的脉络，并在此基础上，着重阐述了如何利用卫星遥感这一强大的技术手段，对干旱化过程进行精准的监测、量化和风险评估。 第一部分：干旱化的多维透视 在本书的第一部分，作者首先为读者构建了一个关于干旱化的全面认知框架。干旱化并非单一的自然现象，而是气候变化、人类活动以及脆弱生态系统相互作用下的复杂过程。因此，第一章详细解析了干旱化的定义、类型及其全球分布特征。从季节性干旱到长期性的土地退化，从水资源短缺到土壤侵蚀加剧，本书清晰地界定了不同层次和表现形式的干旱化，并援引大量实例，展示了干旱化在全球不同区域造成的严峻影响，包括但不限于农业生产力下降、粮食安全危机、生物多样性丧失、社会经济不稳定以及人口迁徙等。 第二章则深入剖析了干旱化的驱动因素。自然因素方面，作者回顾了气候变化对降水格局、气温升高、蒸发加剧等方面的影响，以及这些因素如何直接或间接地导致土壤水分亏缺和植被退化。更重要的是，本书花费大量篇幅探讨了人类活动在干旱化进程中的关键作用。过度的农业开垦、不合理的灌溉方式、过度放牧、森林砍伐、不当的土地利用规划以及能源开发等，都在不同程度上加速了土地的退化，削弱了其抵抗干旱的能力。作者强调，理解这些驱动因素的相互作用机制，是制定有效干旱化防治策略的基础。 第二部分：卫星遥感——洞察干旱化的锐利之眼 本书的核心价值之一在于其对卫星遥感技术在干旱化研究中应用的深度挖掘。在第三章，作者首先介绍了卫星遥感的基本原理、发展历程以及其在地球观测领域的独特优势。与传统的地面观测手段相比，卫星遥感具有覆盖范围广、时效性强、连续性好、成本相对较低以及获取非接触式数据等优点，这使得它成为监测大范围、动态变化的地理过程的理想工具。 第四章着重介绍了高分辨率卫星数据在干旱化监测与分析中的潜力。高分辨率卫星影像（例如，小于5米的地面分辨率）能够捕捉到更为精细的地物信息，如地表纹理、植被冠层覆盖、水体边界、以及人类活动痕迹等。本书详细阐述了如何利用高分辨率数据来识别和量化干旱化相关的地表特征，例如，通过分析地表反照率、植被指数（如NDVI、EVI）的变化，可以精确评估植被覆盖度的下降和退化程度。同时，高分辨率数据也为精细尺度的人类活动监测提供了可能，如监测农田灌溉规模、城市扩张对周边土地的影响、以及小型水体的干涸状况等，这些信息对于理解干旱化的局部驱动因素至关重要。 紧随其后，第五章探讨了中分辨率卫星数据在干旱化研究中的作用。中分辨率卫星数据（例如，10米到100米或更高的地面分辨率）虽然在细节上不及高分辨率数据，但其更大的幅宽和更频繁的重访周期，使其在覆盖大范围区域、获取长时间序列数据方面具有显著优势。本书介绍了如何利用中分辨率数据，如Landsat、Sentinel-2等，来提取大尺度的地表参数，如地表温度、土壤湿度、植被健康状况等，并以此来构建干旱化监测的区域性指标体系。中分辨率数据也是进行区域性土地覆盖变化监测、植被生产力评估以及气候变化影响区域划分的关键信息来源。 第三部分：数据驱动的干旱化风险分析 在掌握了丰富的卫星遥感数据后，如何将其转化为有意义的风险评估信息，是本书的第三部分所要解决的关键问题。第六章聚焦于利用卫星数据构建干旱化风险评估指标体系。作者介绍了多种常用的干旱化指数，并重点阐述了如何通过遥感反演的地表参数（如植被指数、地表温度、土壤水分估算值等）来量化这些指数。本书将卫星数据与气象数据、土壤数据、以及土地利用数据等进行融合，构建多源数据驱动的综合性干旱化风险评估模型。 第七章深入探讨了高分辨率与中分辨率卫星数据在风险评估中的协同应用。作者指出，高分辨率数据可以提供精细的风险点识别能力，例如，识别出特定区域内极度退化的土地、面临严重水资源短缺的区域，以及存在高风险土壤侵蚀的坡地。而中分辨率数据则可以提供更宏观的区域性风险态势，例如，评估大范围区域内的干旱化趋势、主要农业区面临的潜在风险、以及生态敏感区的脆弱性。通过将两者结合，可以实现从宏观到微观、从区域到局部的全面风险评估。 第八章将焦点放在了时间序列分析与风险预测。干旱化是一个动态变化的过程，因此，对历史数据的分析以及对未来趋势的预测至关重要。本书详细介绍了如何利用长期的卫星遥感影像序列，通过时间序列分析方法，如趋势分析、变化检测、以及时间序列分解等，来揭示干旱化的历史演变规律，识别加速或减缓的区域，并基于这些规律，构建预测模型，预测未来干旱化可能的发展态势和潜在风险区域。 第四部分：应用与挑战 本书的最后部分，将理论研究与实际应用相结合，并对未来的发展方向进行了展望。第九章通过一系列的案例研究，展示了高分辨率与中分辨率卫星数据在干旱化风险分析中的实际应用。这些案例涵盖了不同地理区域、不同尺度的干旱化问题，例如，某干旱半干旱地区的农业水资源管理、某草原地区的过度放牧风险评估、某沿海地区的土地盐碱化风险监测、以及某生态脆弱区的沙尘暴风险预警等。通过这些鲜活的实例，读者可以直观地理解本书所介绍的方法论在实际问题解决中的有效性。 第十章则讨论了在应用卫星遥感技术进行干旱化风险分析过程中面临的挑战与机遇。挑战包括数据获取的成本与可及性、数据处理与分析的复杂性、模型的不确定性、以及跨学科合作的难度等。同时，作者也指出了机遇所在，例如，新型卫星传感器技术的不断涌现、人工智能与机器学习在遥感数据分析中的应用、以及全球合作与数据共享平台的建立等，都为未来干旱化研究提供了更广阔的前景。 总而言之，《干旱化与风险分析：高分辨率与中分辨率卫星数据应用》是一部具有里程碑意义的学术专著。它不仅系统地梳理了干旱化研究的理论基础，更以前瞻性的视角，充分挖掘了高分辨率与中分辨率卫星数据在这一领域中的巨大潜力。本书为地理学家、生态学家、环境科学家、遥感专家、风险管理人员以及政策制定者提供了一套强大的理论框架和实用的技术工具，帮助我们更深入地理解干旱化这一严峻的环境挑战，并更有效地制定应对策略，为构建可持续的未来贡献力量。本书的出版，无疑将极大地推动干旱化监测与风险分析领域的研究进程，并在实践层面产生深远的影响。

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