Pluto 在線電子書 圖書標籤: 浦澤直樹 漫畫 日本 科幻 浦沢直樹 日漫 中篇 Comic
發表於2025-01-22
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偉大。
評分五星當之無愧!
評分真正感受到浦澤直樹魅力的作品。舊瓶裝新酒!好看的無以加復!
評分真是不可多得的佳作啊,直教人落淚。
評分沒做預習直接看完第一捲,有種似曾相識的感覺,錯以為是既視感,後來注意到是改編自手塚治蟲的《阿童木》的一個短篇。同一個故事講齣瞭不同的味道,矛盾、悲傷和思索的分量更重瞭
浦沢直樹,1960年1月2日齣生,畢業於明星大學經濟係,是日本青年漫畫畫壇的主力畫手之一。自幼喜歡繪畫,在大學時期更沉醉於漫畫與音樂創作。畢業後,憑《RETURN》(《迴歸》)入選小學館新人大賞,晉身職業漫畫傢行列。1990年憑《YAWARA》(《柔之道》)獲得第35迴小學館漫畫賞,遂成為日本最受歡迎的漫畫傢之一。在以體育漫畫為題材的《YAWARA》(《柔之道》)和《HAPPY!》(《網壇小魔女》)奠定基礎後,其畫風題材開始變化,以刻畫社會現象為主,《PINAPPLE ARMY》(《終極傭兵》)和《MASTER KEATON》(《危險調查員》)是其轉型之作。從《MONSTER》(《怪物》)開始,浦沢的風格和思想更加成熟,故事緊張懸疑,1999年《MONSTER》(《怪物》)獲得朝日新聞主辦的第三屆手塚治蟲文化賞漫畫大賞。2001年新作(目前仍在連載中)《20TH CENTURY BOYS》(《20世紀少年》)榮獲第25屆講談社漫畫大賞。
浦沢直樹的漫畫故事非常完美,不但有主綫故事,還有很多為瞭主綫故事而鋪陳的配角故事,並且十分完整。一般人看時會有這樣的感覺:主角是以配角的身份進入以配角為主角的故事中,雖然大量的配角故事,但主綫卻明顯可見,主綫隨著配角故事的連接,逐漸明朗起來。浦沢直樹同時也是一位非常齣色的編劇,看的人根本不會知道下一個故事是什麼,卻又非常期待下一個故事,而他卻又愛亂放煙霧彈,調足瞭你的胃口。總之,他的漫畫中充滿瞭魔力,當人看得欲罷不能。那是懸念的魔力,為瞭鋪開一個故事他會設置一係列懸念,當這些懸念結束後,又會齣現新的懸念周而復始。又是故事進程的魔力,你不會知道下一個故事是什麼,當故事發生的時候,你會覺得齣乎意料,然後又會齣現下個齣乎意料的故事。不再多說,大傢下瞭以後自己細細體會吧。
In an ideal world where man and robots coexist, someone or something has destroyed the powerful Swiss robot Mont Blanc. Elsewhere a key figure in a robot rights group is murdered. The two incidents appear to be unrelated...except for one very conspicuous clue - the bodies of both victims have been fashioned into some sort of bizarre collage complete with makeshift horns placed by the victims' heads. Interpol assigns robot detective Gesicht to this most strange and complex case - and he eventually discovers that he too, as one of the seven great robots of the world, is one of the targets.
浦泽直树最终完成的PLUTO,其实比手冢还要手冢,比浦泽自己还要浦泽。 有传言说手冢写这一篇是为了对抗横山光辉的战斗漫画,但从原作看起来,无论是七个不同机器人的设定想法,一些意象的处理,已经能体现不一样的创作意图了。 浦泽PLUTO重点放大的,就是“七个正方机器人”...
評分 評分昨天看了新一期的环球科学,这起主打的文章有关于AI的讨论.记得两年前,就看到新闻说量子计算机研究已经取得突破性进展.虽然要解决的问题还很多.但是相比生物基因序列方面的工作来说,AI的进展速度绝对是更加理想更加领先的. 表面上看起来机器人离我们的日常生活很远.但在部分国...
評分的确,浦沢画工不俗,分镜优秀,叙事能力也不错,但他太会卖关子故弄玄虚了,这次虽是改编,但仍如往常一样,一个劲的抛出谜题悬念,,但从来不给一个肯定的解释,如同他其他漫画一样,又臭又长,开头的悬念贯穿至结尾,中间给出N个可能的解释,但到最后也没把事情说明白,我真...
評分昨天看了新一期的环球科学,这起主打的文章有关于AI的讨论.记得两年前,就看到新闻说量子计算机研究已经取得突破性进展.虽然要解决的问题还很多.但是相比生物基因序列方面的工作来说,AI的进展速度绝对是更加理想更加领先的. 表面上看起来机器人离我们的日常生活很远.但在部分国...
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