Essentials of Nursing Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Polit, Denise F./ Beck, Cheryl Tatano

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:2009-1

价格:497.09元

装帧:

isbn号码:9780781781534

丛书系列:

图书标签:

• 护理研究
• 研究方法
• 循证护理
• 科研
• 医学研究
• 健康科学
• 数据分析
• 统计学
• 研究设计
• 文献综述

《护理实践中的循证方法：理论与应用》 引言 在日新月异的医疗健康领域，护理专业始终处于提供高质量、以患者为中心照护的最前沿。然而，有效的护理实践并非凭空而来，它根植于坚实的理论基础，并不断通过严谨的科学研究来验证、优化和革新。本书《护理实践中的循证方法：理论与应用》旨在为广大护理人员、学生以及研究者提供一个全面且深入的指南，帮助他们理解并掌握如何将研究方法论应用于护理实践，从而提升护理质量，改善患者预后，并推动护理学科的进步。 本书的核心在于“循证”，即基于最佳研究证据来指导临床决策和实践。这意味着护理人员需要具备解读、评估和应用研究成果的能力，而非仅仅依赖传统经验或个人观点。循证护理（Evidence-Based Nursing, EBN）不仅仅是一种方法，更是一种思维模式，要求护理实践者保持批判性思维，不断质疑现状，并积极寻求科学证据来支持或改进他们的工作。 我们将从研究的基本原理出发，逐步深入到具体的研究设计、数据收集与分析，最终探讨如何将研究结果有效地转化为临床实践。本书力求在理论深度和实践指导之间取得平衡，确保读者不仅理解“为什么”需要研究，更能掌握“如何做”。 第一部分：循证护理的基石——理解研究的意义与原则 在踏上研究之旅之前，我们首先需要确立对护理研究的正确认知。本部分将详细阐述循证护理的定义、重要性及其发展历程，并深入探讨研究的伦理考量。 第一章：循证护理的时代意义 1.1 什么是循证护理？ 本书将深入解析循证护理（EBN）的核心理念，强调其作为一种系统性方法的定义，即在临床决策过程中，审慎地、有意识地、明智地运用当前最佳研究证据，并结合护理人员的临床专长以及患者的价值观和偏好。我们将区分EBN与传统的护理实践模式，突出其科学性、客观性和以患者为中心的特点。 1.2 为什么循证护理至关重要？ 我们将详细论述EBN对提升护理质量、保障患者安全、优化医疗资源配置、降低医疗成本以及促进护理专业发展的重要作用。通过列举大量实际案例，展示循证护理如何帮助护理人员避免无效或有害的干预措施，采用经过科学验证的最优方案，从而显著改善患者的健康结局。 1.3 循证护理的发展历程与未来展望 本章将回顾循证医学（EBM）的起源，以及EBN如何从中演化并形成独特的学科特征。我们将探讨影响EBN发展的主要因素，如科技进步、健康政策变化以及患者权利意识的提升。同时，本书将对EBN的未来发展趋势进行展望，包括大数据、人工智能在护理研究中的应用，以及跨学科合作的重要性。 1.4 研究中的伦理原则 伦理是护理研究不可逾越的红线。本章将全面介绍护理研究中必须遵守的核心伦理原则，包括知情同意、匿名性、保密性、最小伤害原则、公平性以及对弱势群体的特殊保护。我们将深入探讨伦理审查委员会（IRB）的作用，以及研究者在研究过程中如何保护研究参与者的权益，确保研究的合法性、道德性和可行性。 第二章：护理研究的基本类型与问题构建 2.1 定量研究、定性研究与混合研究 本书将详细介绍护理研究中最常见的两大类方法——定量研究和定性研究。我们将阐述它们各自的哲学基础、研究目的、研究设计特点、数据收集方法和分析策略。定量研究侧重于数量化和统计分析，用于检验假设、测量变量间的关系；定性研究则关注深度理解和描述现象，探索研究对象的体验和意义。此外，还将简要介绍混合研究方法，即结合定量和定性方法的优势，以获得更全面、更深入的理解。 2.2 临床问题转化为研究问题 成功的护理研究始于一个清晰、具体且可研究的问题。本章将指导读者如何从日常的临床实践、患者反馈、专业文献中识别有价值的研究问题，并将其转化为具有科学意义的研究问题。我们将介绍SMART原则（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound）在研究问题构建中的应用，以及如何区分研究问题与项目目标。 2.3 研究假设与研究目的 本书将详细讲解研究假设的类型（如零假设、备择假设）及其在定量研究中的作用，以及如何基于研究问题构建清晰、可检验的研究假设。同时，还将阐述研究目的的表述方式，明确研究者希望通过研究达到的具体目标，是描述性、相关性还是因果性目的。 第二部分：研究设计与实施——构建严谨的研究框架 在明确了研究问题和类型后，下一步是设计和实施一个能够有效回答研究问题的研究框架。本部分将聚焦于各种研究设计，以及数据收集与质量控制的细节。 第三章：定量研究设计 3.1 实验研究与准实验研究 本章将深入讲解具有最高证据等级的实验研究设计，包括随机对照试验（RCT）的核心要素：随机化、干预组与对照组、盲法以及统计学分析。同时，我们将介绍准实验研究，其在缺乏完全随机化条件下的替代方案，如前-后测设计、时间序列设计等，并分析其优缺点。 3.2 非实验研究设计 我们将详细介绍用于描述性、相关性研究的非实验设计，包括： 描述性研究： 横断面研究（survey research）、病例系列研究（case series）等，用于描述特定人群的特征或现象的分布。 相关性研究： 回顾性研究（retrospective studies）、前瞻性研究（prospective studies）、队列研究（cohort studies）、病例对照研究（case-control studies）等，用于探索变量间的关联性，但不能直接建立因果关系。 3.3 抽样方法与样本量确定 本章将介绍概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、目的抽样、滚雪球抽样）的原理、适用场景及其优缺点。同时，将指导读者如何根据研究设计、预期效应量、统计功效和显著性水平等因素，科学地确定研究的样本量，以保证研究结果的有效性和可信度。 第四章：定性研究设计 4.1 定性研究的哲学观与方法论 本章将深入探讨定性研究背后的主要哲学流派，如现象学、扎根理论、民族志、叙事研究等，并解释它们如何影响研究问题的提出、数据的收集与分析。 4.2 主要定性研究设计 我们将详细介绍几种常见的定性研究设计： 现象学研究： 旨在理解个体对特定现象的生命体验。 扎根理论研究： 旨在从数据中发展出一种理论。 民族志研究： 旨在深入描述和理解特定文化群体的行为和信念。 叙事研究： 旨在通过收集和分析个体的故事来理解他们的经验。 4.3 定性研究的抽样策略与数据饱和 与定量研究不同，定性研究的抽样目标是深度和丰富性，而非代表性。本章将介绍定性研究中常用的抽样策略，如目的性抽样、最大变异抽样、典型案例抽样等。我们将重点讲解“数据饱和”的概念，即当新收集的数据不再能提供新的见解或主题时，研究可以结束，并探讨如何识别和评估数据饱和。 第五章：数据收集工具与技术 5.1 定量数据收集方法 本章将详细介绍多种定量数据收集方法，包括： 问卷调查： 设计有效的问卷，包括结构式问卷、半结构式问卷，以及 Likert 量表等测量工具的应用。 访谈： 标准化访谈、半标准化访谈。 观察： 结构化观察、非结构化观察。 生理测量： 如体温、血压、心率等生理指标的测量。 文献回顾与二手数据分析： 利用已有的数据或文献信息。 5.2 定性数据收集方法 本章将深入探讨定性数据收集的核心技术： 深度访谈： 引导式访谈、开放式访谈，以及如何建立融洽的访谈关系。 焦点小组讨论： 组织和引导小组讨论，收集群体观点。 参与式观察： 研究者作为参与者观察和记录现象。 文献分析： 分析日记、信件、媒体内容等文本资料。 5.3 数据收集的信度和效度 无论采用何种方法，确保数据的信度（reliability）和效度（validity）至关重要。本章将详细讲解定量研究中信度和效度的概念及其测量方法（如内部一致性信度、重测信度、内容效度、结构效度等）。对于定性研究，我们将介绍衡量其“严谨性”的相应概念，如可信度（credibility）、可转移性（transferability）、可靠性（dependability）和可确认性（confirmability）。 第三部分：数据分析与结果解释——从数据到知识的转化 收集到的原始数据需要经过严谨的分析才能转化为有意义的知识。本部分将详细介绍定量和定性数据的分析方法，以及如何有效地解释研究结果。 第六章：定量数据分析 6.1 描述性统计 本章将介绍描述性统计的基本概念和应用，包括集中趋势测量（均值、中位数、众数）、离散趋势测量（方差、标准差、极差）以及频数分布、百分比等，并指导读者如何使用图表（如柱状图、折线图、饼图、散点图）来直观地呈现数据。 6.2 推论性统计 本章将深入讲解推论性统计，包括： 参数检验： t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等，用于比较组间差异或检验变量间的关联性。 相关分析与回归分析： Pearson相关系数、 Spearman相关系数，以及线性回归、逻辑回归等，用于量化变量间的关系强度和预测模型。 统计软件的应用： 简要介绍SPSS、 R等常用统计软件的基本操作和应用。 6.3 统计学显著性与临床意义 本书将强调区分统计学显著性（p值）与临床意义的重要性，解释如何根据研究背景和实际情况来评估研究结果的实际价值。 第七章：定性数据分析 7.1 数据整理与编码 本章将介绍定性数据（如访谈录音、笔记）的转录、清理和整理过程。我们将详细讲解编码的步骤，包括开放性编码、主轴编码和选择性编码，以及如何识别和建立主题（themes）。 7.2 主要定性分析方法 主题分析（Thematic Analysis）： 一种灵活且广泛应用的定性分析方法，用于识别、分析和报告数据中的模式。 内容分析（Content Analysis）： 用于系统性地描述和量化文本或媒体中的特定内容。 叙事分析（Narrative Analysis）： 专注于分析故事的结构、内容和意义。 扎根理论分析： 强调通过比较和编码来发展理论。 7.3 确保定性分析的严谨性 本章将讨论如何提高定性研究的可信度，包括三角互证（triangulation）、成员核查（member checking）、同行评审（peer debriefing）以及审计追踪（audit trail）等策略。 第八章：研究结果的解释与报告 8.1 解释研究发现 本书将指导读者如何将分析得出的统计结果或主题，与研究问题、既有文献以及理论框架相结合，进行深入、全面且有逻辑的解释。我们将强调避免过度推断，并承认研究的局限性。 8.2 撰写研究报告 本章将概述研究报告的典型结构，包括引言、方法、结果、讨论和结论。我们将提供撰写清晰、简洁且准确的报告的技巧，以及如何有效地呈现图表和表格。 8.3 批判性评价研究 本书也将引导读者掌握批判性评价研究的能力，学会识别研究中的优势和劣势，判断研究证据的质量和可信度，从而做出明智的临床决策。 第四部分：研究与实践的融合——将证据转化为行动 研究的最终目的是服务于实践。本部分将重点探讨如何将研究成果有效地转化为护理实践，以及如何成为一名终身学习者和研究的倡导者。 第九章：将研究证据应用于临床实践 9.1 循证实践的实施过程 本章将详细阐述循证实践（EBP）的实施过程，包括： 提问（Ask）： 识别临床问题并将其转化为PICO（Population, Intervention, Comparison, Outcome）格式的问题。 获取证据（Acquire）： 检索相关研究文献，选择高质量的证据。 评估证据（Appraise）： 批判性地评价证据的有效性、可靠性和适用性。 应用证据（Apply）： 将评估后的证据与临床专长和患者偏好相结合，制定临床决策。 评估结果（Audit）： 评估实践改变的效果，并进行持续改进。 9.2 推广和传播研究成果 本书将探讨多种有效的途径来推广和传播研究成果，包括学术会议报告、期刊发表、临床指南制定、研讨会培训等。 第十章：成为一名反思型实践者和研究倡导者 10.1 持续专业发展与终身学习 本章将强调护理人员持续学习和专业发展的重要性，以及研究在其中扮演的关键角色。我们将鼓励读者积极参与学术活动，阅读专业文献，并不断更新自己的知识和技能。 10.2 培养批判性思维与研究素养 本书将为读者提供培养批判性思维和研究素养的策略，使其能够主动质疑、分析和评估信息，成为一名具有科学精神的护理实践者。 10.3 参与和促进护理研究 最后，本书将鼓励读者不仅仅是研究的使用者，更是研究的参与者和倡导者。我们将探讨如何参与到研究项目中，如何为研究提供支持，以及如何积极地在工作环境中推动循证护理文化的形成。 结论 《护理实践中的循证方法：理论与应用》是一本旨在赋能护理专业人士，使其能够 confidently 地运用科学研究来指导和提升临床实践的书籍。通过深入浅出的理论讲解和详实的实践指导，本书将陪伴读者走过从理解研究的基本概念到能够独立开展和应用研究的全过程。我们相信，掌握循证方法，是每一位致力于提供卓越护理的专业人士的必备技能，也是推动护理学科不断向前发展的强大动力。愿本书能够成为您在循证护理道路上的忠实伙伴和宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆