Next Generation Teletraffic and Wired/Wireless Advanced Networking

Next Generation Teletraffic and Wired/Wireless Advanced Networking pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Koucheryavy, Yevgeni 编
出品人:
页数:329
译者:
出版时间:
价格:$ 79.04
装帧:
isbn号码:9783540854999
丛书系列:
图书标签:
  • Teletraffic
  • Networking
  • Wireless
  • Wired
  • Advanced Networking
  • Telecommunications
  • Network Performance
  • Queueing Theory
  • Traffic Engineering
  • 5G
  • 6G
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具体描述

This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Next Generation Teletraffic and Wired/Wireless Advanced Networking, NEW2AN 2008, held in St. Petersburg, Russia in September 3-5, 2008 in conjunction with the First ruSMART 2008. The 21 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 60 submissions. The NEW2AN papers are organized in topical sections on wireless networks, multi-hop wireless networks, cross-layer design, teletraffic theory, multimedia communications, heterogeneous networks, network security. The ruSMART papers start with three keynote talks followed by seven articles on Smart Spaces.

《下一代通信流量与有线/无线先进网络》是一本深度探索当前及未来通信技术演进的书籍。它并非一本关于某特定时期或某特定产品发布的技术手册,而是着眼于通信网络的基础性理论、关键性挑战以及前沿性的解决方案。本书旨在为读者构建一个系统性的知识框架,理解信息传输背后复杂的机制,以及网络架构如何适应日益增长的数据需求和多样化的应用场景。 第一章:通信流量的本质与演化 本章深入剖析“通信流量”这一核心概念。我们将从信息论的基础出发,探讨信息熵、信道容量等基本原理,解释数据在网络中传输的物理极限。随后,我们将追溯通信流量的演变历程:从早期的语音通信、低速数据传输,到互联网时代的爆发式增长,再到如今视频、直播、物联网设备产生海量数据的现状。我们会详细分析不同类型流量的特征,例如突发性、长尾分布、低延迟需求(如在线游戏、远程手术)以及高带宽需求(如4K/8K视频流、虚拟现实)。 本章的重点之一在于量化和预测通信流量。我们将介绍多种流量建模技术,包括泊松过程、马克斯模型、自回归移动平均模型(ARMA)等,并讨论它们在不同场景下的适用性与局限性。同时,我们会探讨影响流量增长的关键驱动因素,例如用户数量的增加、新兴应用的普及、设备连接密度的提升以及用户行为模式的变化。理解这些驱动因素对于网络的规划、设计和优化至关重要。 此外,本章还将触及流量的质量(Quality of Service, QoS)和质量保证(Quality of Experience, QoE)。我们将阐述QoS参数(如延迟、抖动、丢包率)如何影响用户体验,以及如何通过网络设计和管理来保证 QoE。这包括对不同应用类别(如实时通信、文件传输、网页浏览)的QoE需求进行分类和分析,为后续章节的网络优化奠定基础。 第二章:有线网络的基石与革新 本章聚焦于构成现代通信骨干的有线网络。我们将从经典的电路交换和分组交换技术开始,逐步深入到当前主流的有线网络架构。重点将放在以太网(Ethernet)及其各种标准(如Gigabit Ethernet, 10 Gigabit Ethernet, 40/100 Gigabit Ethernet)的演进,解释其帧结构、介质访问控制(MAC)机制以及在局域网(LAN)中的应用。 我们还将详细介绍核心网络(Core Network)和接入网络(Access Network)的架构。在核心网络部分,本书将探讨光纤通信的关键技术,包括光纤的类型、光信号的传输原理、光放大器(EDFA)、光复用技术(WDM, DWDM, CWDM)以及光网络单元(ONU)和光线路终端(OLT)在光接入网(OAN)中的作用。我们将深入分析SDH/SONET、OTN等同步和传输网络技术,以及它们如何保证网络的高可靠性和低延迟。 在分组交换领域,本章将重点讲解IP(Internet Protocol)及其相关的路由协议,如RIP, OSPF, BGP。我们将剖析IP数据包的转发过程,以及各种路由算法的原理和优缺点。同时,我们将介绍MPLS(Multiprotocol Label Switching)技术,解释其如何在IP网络之上提供更高效的流量工程、服务质量保证和VPN(Virtual Private Network)功能。 本书还将探讨软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)在有线网络中的应用。SDN通过将控制平面与数据平面分离,实现了网络的集中化管理和编程能力,极大地增强了网络的灵活性和可编程性。NFV则将传统上运行在专用硬件上的网络功能(如防火墙、负载均衡器)迁移到通用服务器上,降低了部署成本,提高了部署的灵活性。我们将分析SDN/NFV如何改变数据中心的网络架构,以及它们为运营商网络带来的变革。 第三章:无线网络的演进与挑战 本章将全面审视无线通信技术的发展及其面临的挑战。我们将从最基础的无线通信原理开始,包括电磁波的传播、调制解调技术(AM, FM, PSK, QAM等)、信道编码、多址接入技术(FDMA, TDMA, CDMA, OFDMA)等。 我们将详细回顾移动通信技术的代际演进,从1G的模拟语音到2G的数字语音和SMS,再到3G的数据业务,以及4G LTE的高速数据传输。重点将放在4G LTE的技术特性,如OFDMA、MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)、载波聚合(Carrier Aggregation)等,解释它们如何显著提升数据速率和网络容量。 本章的重点将放在第五代移动通信技术(5G)及其未来的发展方向。我们将深入分析5G的关键技术,包括极大规模MIMO(mMIMO)、波束赋形(Beamforming)、网络切片(Network Slicing)、边缘计算(Edge Computing)以及新的频谱利用方式(毫米波)。我们将详细解释这些技术如何支持5G三大应用场景:增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)和超可靠低时延通信(uRLLC)。 除了移动通信,本章还将探讨Wi-Fi技术的发展。我们将介绍Wi-Fi的各个标准(如802.11a/b/g/n/ac/ax),以及它们在速度、容量和效率方面的提升。同时,我们将讨论Wi-Fi与蜂窝网络的协同工作,以及Wi-Fi在室内覆盖和家庭网络中的重要作用。 此外,本章还会关注当前无线网络面临的挑战,包括频谱资源短缺、功耗优化、安全性问题、以及异构网络(如Wi-Fi、蜂窝、蓝牙)的互联互通。我们将探讨应对这些挑战的新思路和新技术。 第四章:先进网络架构与融合 本章旨在整合前两章的内容,探讨如何构建和管理下一代融合网络。我们将深入分析全IP网络(All-IP Network)的实现,以及其如何整合语音、数据和视频业务,简化网络架构。 本书将详细阐述软件定义广域网(SD-WAN)的概念及其优势。SD-WAN通过集中控制和智能路径选择,能够优化分支机构的网络连接,降低成本,并提高应用性能。我们将讨论SD-WAN在企业网络和云连接中的应用。 本章还将关注网络的智能化和自动化。我们将探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)在网络管理、故障预测、性能优化和安全防护中的应用。例如,AI可以用于流量预测、异常检测、动态资源分配以及网络自愈。 我们还将探讨网络切片(Network Slicing)这一5G核心技术。网络切片允许运营商为不同的应用场景(如自动驾驶、工业物联网、远程医疗)创建逻辑上独立的虚拟网络,每个切片都可以根据其特定的服务需求进行定制。本书将分析网络切片的设计、实现和管理。 最后,本章将展望未来网络的发展趋势,包括物联网(IoT)网络的规模化部署、边缘计算(Edge Computing)的兴起、以及与卫星通信等新技术的融合。我们将探讨这些趋势如何共同塑造下一代通信流量的形态和先进网络架构的未来。 本书致力于为读者提供一个全面、深入且与时俱进的视角,理解通信流量的驱动力、有线与无线网络的技术演进,以及这些技术如何融合形成更加智能、高效和弹性的下一代网络。通过对这些基础理论和前沿技术的探讨,读者将能够更好地把握通信技术发展的脉络,并为未来的网络创新和应用奠定坚实的基础。

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