Intelligent Virtual Agents pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Prendinger, Helmut (EDT)/ Lester, James (EDT)/ Ishizuka, Mitsuru (EDT)

出品人:

页数:582

译者:

出版时间:

价格:765.00 元

装帧:

isbn号码:9783540854821

丛书系列:

图书标签:

• 虚拟智能体
• 对话系统
• 人工智能
• 人机交互
• 自然语言处理
• 机器学习
• 智能代理
• 计算语言学
• 多模态交互
• 情感计算

《智能虚拟代理》 导论：人机交互的演进与智能虚拟代理的崛起 在信息爆炸、技术飞速发展的今天，人机交互的方式正在经历一场深刻的变革。从最初的命令行界面，到图形用户界面，再到如今的语音助手和虚拟人物，人类与机器的互动变得越来越自然、直观和智能化。这场变革的核心驱动力之一，便是智能虚拟代理（Intelligent Virtual Agents, IVAs）的飞速发展和广泛应用。 《智能虚拟代理》一书，正是深入剖析这一前沿领域的力作。它并非仅仅罗列现有技术或产品，而是着眼于智能虚拟代理的本质、发展逻辑、核心技术、设计理念、应用场景以及未来趋势，为读者提供一个全面、系统且富有洞察力的理解框架。本书旨在揭示智能虚拟代理如何从简单的程序化回应，演变为能够理解、学习、推理并与人类进行复杂、富有情感交流的智能体，从而在各个领域重塑人机协作的模式。 第一部分：智能虚拟代理的定义、历史与理论基石 本书的开篇，将首先界定“智能虚拟代理”这一概念。它不仅仅是一个“机器人”或“助手”，而是具备一定智能，能够模拟人类行为、进行自然语言交互，并独立执行任务的数字实体。我们将会探讨，智能虚拟代理的出现并非一蹴而就，而是建立在人工智能、计算机科学、心理学、认知科学、语言学等多个学科交叉融合的基础之上。 我们将追溯智能虚拟代理的发展历程，从早期的专家系统、聊天机器人（如ELIZA），到如今的深度学习驱动的自然语言处理模型。这一历史脉络的梳理，将帮助读者理解IVA的演进轨迹，以及每一次技术突破所带来的质的飞跃。 在此基础上，本书将深入探讨支撑智能虚拟代理工作的核心理论。这包括： 人工智能基础： 机器学习、深度学习、神经网络、强化学习等，这些技术如何赋予IVA学习和适应能力。 自然语言处理（NLP）： 语言理解（NLU）、语言生成（NLG）、情感分析、意图识别等，IVA如何理解并回应人类的语言。 知识表示与推理： IVA如何存储、组织和利用信息，并进行逻辑推理以解决问题。 人机交互（HCI）理论： 用户体验设计、可用性工程、认知负荷等，如何设计出更易于使用、更令人愉悦的IVA。 认知心理学与行为科学： 模拟人类思维过程、情感反应，以及理解用户行为模式，以实现更自然的交互。 通过对这些理论基石的深入解析，读者将能够理解IVA背后复杂的智能机制，而非将其简单视为一个“黑箱”。 第二部分：智能虚拟代理的核心技术与关键组件 本书的第二部分将聚焦于构建智能虚拟代理所必需的关键技术和核心组件。我们将逐一剖析： 自然语言理解（NLU）： 这是IVA理解人类指令和查询的基石。我们将探讨词法分析、句法分析、语义分析、语境理解等技术，以及如何处理歧义、俚语、口语化表达等挑战。 对话管理： 一个成功的IVA不仅能理解单个句子，更能维护一段连贯、有意义的对话。我们将深入研究状态跟踪、意图调度、多轮对话管理、纠错机制等关键技术，确保IVA能够引导对话、理解用户需求的变化，并提供恰当的回应。 自然语言生成（NLG）： 如何将IVA的内部逻辑和信息转化为人类能够理解的自然语言文本或语音，是IVA用户体验的重要组成部分。我们将探讨文本规划、句子规划、词语选择、风格控制等方面的技术。 语音识别（ASR）与语音合成（TTS）： 对于以语音为主要交互方式的IVA而言，ASR和TTS是不可或缺的。我们将讨论ASR的准确性、降噪、说话人识别等问题，以及TTS的自然度、情感表达和个性化。 知识图谱与知识库： IVA需要访问和处理大量信息才能提供有价值的服务。本书将探讨如何构建和利用知识图谱、本体论等，以支持IVA的知识检索、推理和问答能力。 机器学习与深度学习模型： 从早期的统计模型到如今的Transformer、BERT、GPT等大型语言模型，本书将展示这些模型如何极大地提升IVA在理解、生成、推理等方面的能力，并探讨其应用原理。 情感计算与用户建模： 能够感知和回应用户情感，并根据用户偏好进行个性化服务的IVA，将带来更优质的交互体验。我们将探讨情感识别、情感生成、用户画像构建等技术。 多模态交互： 越来越多的IVA开始支持语音、文本、图像、视频等多种交互方式。本书将探讨如何整合这些模态，实现更丰富、更自然的交互。 第三部分：智能虚拟代理的设计原则与用户体验 技术固然重要，但一个真正成功的IVA，离不开精心设计的用户体验。本书的第三部分将聚焦于IVA的设计原则和用户体验优化。 以人为本的设计理念： 强调IVA的设计应始终围绕用户的需求、能力和偏好展开。我们将探讨用户研究、场景分析、用户旅程规划等方法。 人格化与品牌一致性： IVA的“个性”和“声音”如何塑造，如何与其所属品牌或服务的调性保持一致，将是重点讨论的内容。 信任与透明度： 用户如何信任IVA，IVA如何清晰地表达其能力和局限性，避免误导和欺骗。 伦理与责任： 在IVA设计中必须考虑的伦理问题，如数据隐私、偏见、安全性、问责制等，以及如何建立负责任的IVA。 可访问性与包容性： 如何设计能够被不同用户群体，包括有特殊需求的用户所使用的IVA。 情感交互设计： 除了语言上的理解，IVA的情感表达和共情能力对于用户满意度至关重要。 用户反馈与迭代： 如何收集用户反馈，并将其转化为IVA的持续改进和优化。 第四部分：智能虚拟代理的广泛应用领域与行业案例 智能虚拟代理的应用已渗透到我们生活的方方面面。本书的第四部分将通过详实的案例分析，展现IVA在不同领域的强大潜力。 客户服务与支持： 智能客服机器人、虚拟销售助手、技术支持IVA等，如何提升效率、降低成本、改善客户体验。 教育与培训： 智能辅导系统、个性化学习伴侣、语言学习IVA等，如何提供定制化的教育解决方案。 医疗保健： 虚拟健康助手、心理咨询IVA、健康监测IVA等，如何提供便捷、私密的健康服务。 金融服务： 智能理财顾问、贷款申请助手、欺诈检测IVA等，如何简化金融操作，提升安全性。 电子商务与零售： 虚拟购物助手、产品推荐IVA、库存管理IVA等，如何优化购物体验，提升销售额。 娱乐与游戏： 智能NPC、虚拟偶像、个性化内容推荐IVA等，如何丰富娱乐体验。 企业内部应用： HR助手、IT支持IVA、知识管理IVA等，如何提升员工效率和企业运营。 智能家居与物联网： 控制家电设备、提供信息查询、管理日程的智能家居IVA。 通过这些鲜活的案例，读者将能够清晰地看到智能虚拟代理如何改变各行各业的运作模式，创造新的价值。 第五部分：智能虚拟代理的未来展望与挑战 作为一门前沿技术，《智能虚拟代理》的最后一部分将着眼于IVA的未来发展趋势和面临的挑战。 通用人工智能（AGI）的探索： 智能虚拟代理是否能朝着更通用的智能方向发展？ 与人类的深度协作： 未来IVA将如何与人类形成更紧密的伙伴关系，协同完成复杂任务？ 更强的自主性与创造性： IVA是否能够拥有更强的自主决策能力和创造性输出？ 伦理与社会影响的深化： 随着IVA能力的增强，其对就业、隐私、社会结构可能带来的更深远影响。 安全与可靠性的提升： 如何确保IVA在复杂环境中的稳定运行，并防止被恶意利用。 情感智能的进一步发展： 真正理解并回应人类情感的IVA将带来怎样的变革？ 跨文化与跨语言的无缝交互： 如何让IVA能够跨越语言和文化的障碍，服务全球用户。 《智能虚拟代理》一书，旨在为研究者、开发者、产品经理、企业决策者以及所有对未来人机交互感兴趣的读者，提供一份深刻的洞察和全面的指南。它不仅是技术的总结，更是对智能代理未来发展方向的思考和探索，帮助我们更好地理解并拥抱这个由智能虚拟代理驱动的新时代。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆