GIS for Decision Support and Public Policy Making

GIS for Decision Support and Public Policy Making pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Thomas, Christopher/ Humenik-sappington, Nancy
出品人:
页数:204
译者:
出版时间:2009-2
价格:$ 28.19
装帧:
isbn号码:9781589482319
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • 决策支持
  • 公共政策
  • 空间分析
  • 地理信息系统
  • 规划
  • 环境管理
  • 城市研究
  • 政策分析
  • 数据可视化
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具体描述

Elected officials and department heads are increasingly relying on geographic information system (GIS) technology to make efficient and accurate decisions when and where it counts. GIS for Decision Support and Public Policy Making presents twenty-seven case studies and eight exercises that demonstrate the positive impact of incorporating GIS methodology in daily operations of the public sector. Discover how GIS has improved communications, collaboration, and decision making in the organizations featured in this book. A return on investment matrix is also included as a resource to evaluate cost and time savings due to the increased productivity that a GIS allows.

地理信息系统在决策支持与公共政策制定中的创新应用 概述 本书致力于深入探讨地理信息系统(GIS)在现代决策支持和公共政策制定过程中所扮演的关键角色及其日益增长的影响力。我们不再将GIS仅仅视为一个空间数据管理工具,而是将其升华为一个强大而灵活的分析平台,能够揭示复杂地理现象背后的规律,为政府部门、规划机构、非营利组织乃至商业企业提供前所未有的洞察力。本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角,阐释GIS如何从数据收集、分析处理到最终的应用落地,全方位地赋能决策者,优化公共服务,提升政策的科学性、有效性和公平性。 第一部分:GIS基础理论与技术演进 在进入GIS的实际应用之前,理解其核心概念和技术发展历程至关重要。本部分将构建坚实的理论基础,帮助读者把握GIS的本质。 空间数据的本质与表达: 我们将从最基础的概念出发,探讨地理实体如何被转化为计算机可以理解和处理的空间数据。这包括矢量数据模型(点、线、面)和栅格数据模型(像素网格)的详细阐述,以及它们各自的优势、局限性和适用场景。我们将深入分析不同类型的空间属性数据,以及如何将其与几何信息关联起来,形成丰富而有意义的空间数据库。例如,在城市规划中,建筑物的边界(面)、道路网络(线)、公园绿地(面)的几何信息,以及它们的名称、用途、容积率、植被覆盖率等属性信息,都是GIS分析的基石。 GIS的核心功能模块: 本部分将详细介绍GIS软件提供的关键功能。这包括: 数据采集与输入: 探讨多种数据获取方式,如遥感影像、卫星定位(GPS)、传统地图数字化、航空摄影测量、地面调查、以及通过API接口整合现有数据库等。我们将关注数据质量控制的重要性,以及如何处理不同来源、不同精度的数据。 数据管理与组织: 深入讲解空间数据库的设计原则,如拓扑关系(连通性、包含关系、邻近关系)的建立与维护,以及如何构建高效的空间索引,以支持快速的空间查询。 空间分析: 这是GIS的核心价值所在。我们将详细介绍各种空间分析技术,包括: 空间查询: 如按属性查询(查找所有容积率大于1.0的住宅区)、按位置查询(查找距离某河流100米范围内的所有村庄)。 空间量测: 计算长度、面积、周长等。 叠置分析(Overlay Analysis): 将多个图层叠加,分析它们之间的空间关系,例如,将地质图、土地利用图和水文图叠置,找出适宜开发房地产的区域。 缓冲区分析(Buffer Analysis): 以特定地理要素为中心,生成一定距离范围内的区域,例如,为学校生成300米半径的禁停区域。 网络分析(Network Analysis): 在道路、河流等网络上进行路径查找、服务范围分析等,例如,规划最优的紧急救援路线,或者确定消防站的服务半径。 地形分析(Topographic Analysis): 计算坡度、坡向、集水区、视线分析等,在城市选址、环境保护等领域发挥重要作用。 密度分析(Density Analysis): 计算要素的分布密度,例如,分析犯罪热点区域,或者评估某类商业设施的覆盖密度。 空间插值(Spatial Interpolation): 根据已知采样点的数据,估算未知区域的数据值,例如,根据气象站的数据预测整个区域的温度分布。 地图表达与可视化: 讲解如何设计清晰、直观、富有信息量的地图。这包括符号系统、色彩运用、标注技巧、专题地图的制作(如分级统计图、点密度图、等值线图)等。强调地图作为沟通工具的重要性,如何通过地图向不同受众有效传达空间信息和分析结果。 GIS技术的发展趋势: 探讨GIS技术如何从桌面应用向Web GIS、移动GIS、云计算GIS、三维GIS、实时GIS等方向演进。理解物联网(IoT)数据、大数据、人工智能(AI)与GIS的融合,将如何催生更智能、更动态的决策支持系统。 第二部分:GIS在公共政策制定中的应用实践 本部分将聚焦GIS在实际公共政策制定流程中的具体应用,通过案例分析,展示GIS如何成为提升政策科学性和有效性的有力工具。 土地利用规划与管理: 现状评估与监测: 利用遥感影像和GIS技术,全面掌握土地的现状分布、利用类型、变化趋势。例如,监测城市扩张、耕地占用、森林砍伐等。 适宜性分析与选址: 结合多种约束条件(如地形、坡度、水文、交通、生态敏感性、现有基础设施等),利用GIS进行叠加分析和多准则评价,科学确定城市发展、工业布局、农业种植、旅游开发等适宜区域。 冲突区域识别与协调: 通过GIS的空间分析,识别不同政策目标之间的冲突,如农业发展与生态保护、工业用地与居住用地之间的冲突,并为协调提供空间解决方案。 政策实施效果评估: 跟踪土地利用变化,评估土地政策的实施效果,及时调整优化。 城市规划与基础设施建设: 人口分布与服务设施规划: 分析人口密度、年龄结构、收入水平等空间分布特征,结合现有教育、医疗、交通、商业等服务设施的空间覆盖情况,进行需求评估和缺口分析,规划新设施的选址布局,优化服务均等化。 交通系统优化: 分析交通流量、拥堵点、交通事故热点,进行道路网络分析,规划新的交通线路、改善交通枢纽、优化信号灯配时,提升交通效率和安全性。 公共设施与灾害风险管理: 绘制城市承载能力、环境敏感区、历史文化保护区,进行洪水、地震、滑坡等自然灾害的风险评估,识别易受灾区域,规划应急避难场所和疏散路线。 城市更新与改造: 评估老旧小区、棚户区等改造区域的空间特征,分析居民需求,规划更新方案,评估改造对周边环境和社会的影响。 环境保护与资源管理: 生态环境监测与评估: 监测空气质量、水质、土壤污染、植被覆盖变化、生物多样性分布等,识别污染源,分析污染扩散途径,评估生态退化区域,为环境保护政策提供依据。 自然资源调查与评估: 绘制矿产、森林、水资源、渔业等资源的空间分布,评估资源储量和可开采性,为资源合理开发利用和保护政策提供支持。 环境保护区划与管理: 划定森林公园、湿地保护区、自然保护区等,分析其空间范围和边界,进行精细化管理,监测人类活动对保护区的影响。 应对气候变化的空间策略: 分析气候变化对生态系统、农业、水资源等方面的影响,识别脆弱区域,规划适应性措施,例如,预测海平面上升对沿海地区的威胁,规划海岸防护带。 公共卫生与社会服务: 疾病传播模式分析: 结合人口分布、交通网络、环境因素等,分析传染病的传播路径和空间聚集性,预测疫情发展趋势,为疾病防控提供空间策略。 医疗资源可及性分析: 评估不同区域居民获得医疗服务的便利性,识别医疗服务盲区,优化医疗机构布局,特别是偏远地区和弱势群体的医疗保障。 社会福利与公共服务公平性评估: 分析低收入家庭、老年人、残疾人等弱势群体在教育、医疗、交通等方面的可及性,评估公共服务的公平性,为政策调整提供参考。 犯罪与公共安全分析: 分析犯罪事件的空间分布、发生时间、作案手法等,识别犯罪热点区域,为警力部署、预防犯罪提供科学依据。 经济发展与区域规划: 产业布局与空间经济分析: 分析产业集聚、生产要素流动、市场分布等空间特征,评估不同区域的产业发展潜力,优化产业布局,促进区域协调发展。 基础设施对经济发展的支撑作用评估: 评估交通、通信、能源等基础设施的空间可达性及其对经济活动的影响,为基础设施投资决策提供依据。 招商引资与区域竞争力分析: 结合地理位置、资源禀赋、营商环境等因素,评估区域吸引投资的能力,为制定区域发展战略提供空间支持。 第三部分:GIS在决策支持与政策评估中的进阶应用 本部分将进一步探讨GIS如何与高级分析技术融合,实现更深层次的决策支持和政策评估。 多准则决策分析(MCDA)与GIS集成: 介绍如何将GIS的空间分析结果与多准则决策分析方法相结合,为复杂决策提供量化支持。例如,在选择新建工厂地址时,可以综合考虑土地成本、环境影响、交通便利性、劳动力供应等多个标准,并通过GIS进行空间评估和权重分配,最终得到最优选址方案。 模拟与预测: 环境模拟: 如污染物扩散模型、水文模型、植被生长模型等,在GIS平台上进行可视化和分析,预测环境变化趋势,评估政策干预效果。 社会经济模拟: 如城市增长模型、交通出行模型、人口迁移模型等,用于预测不同政策情景下的社会经济发展态势,辅助政策制定。 数据挖掘与机器学习在GIS中的应用: 探讨如何利用GIS数据与数据挖掘、机器学习技术结合,发现隐藏在海量空间数据中的模式和规律。例如,通过机器学习算法,对历史交通数据进行分析,预测未来交通流量,优化交通管理策略。 三维GIS与虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在政策沟通与公众参与中的作用: 介绍如何利用三维GIS技术,创建逼真的城市模型和环境模拟,增强政策的可视化和沟通效果。VR/AR技术可以帮助公众更直观地理解政策影响,促进更有效的公众参与。 时空数据分析与动态决策: 关注对随时间变化的地理现象进行分析,例如,城市人口迁移的动态过程、交通拥堵的实时变化、疫情发展的时空演变等,从而实现更具响应性的动态决策。 GIS在政策评估中的角色: 基线数据与监测: 为政策制定提供科学的基线数据,并在政策实施过程中进行持续的空间监测,量化政策的实际影响。 情景分析与后果预测: 通过GIS模拟不同政策选项可能带来的空间后果,帮助决策者在实施前做出更明智的选择。 公平性与效率评估: 利用GIS的空间分析能力,评估政策在不同区域、不同人群之间的公平性,以及政策实施的效率,识别潜在的利益冲突和资源分配不均问题。 结论 本书的最后,我们将回顾GIS在决策支持与公共政策制定中的重要价值,并展望未来发展方向。我们强调,GIS不仅是一种技术工具,更是一种思维方式和分析范式,它能够帮助我们更深刻地理解空间关系,更科学地做出决策,更有效地解决社会问题,最终实现更美好、更可持续的未来。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,GIS必将在公共政策领域发挥越来越不可替代的作用。

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