Network Intrusion Detection and Prevention pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Ghorbani

出品人:

页数:234

译者:

出版时间:2009-11

价格:$ 157.07

装帧:

isbn号码:9780387887708

丛书系列:

图书标签:

• 网络安全
• 入侵检测
• 入侵防御
• 网络监控
• 安全威胁
• 恶意软件
• 防火墙
• 数据安全
• 网络协议
• 安全分析

好的，以下是根据您的要求，为一本名为《Network Intrusion Detection and Prevention》的图书撰写的一份详细简介，该简介严格避免提及原书内容，并且力求自然流畅，不带AI痕迹。 --- 图书简介： 书名：《网络安全架构与高级威胁情报分析：构建韧性数字基础设施的蓝图》 引言：数字时代的防御悖论 在当今高度互联的数字生态系统中，数据的流动性与价值同步飙升，随之而来的是攻击面的几何级数增长。企业、政府机构乃至关键基础设施运营商，无不面临着一个严峻的现实：传统的基于边界的防御模型已然失效。我们不再仅仅需要“检测”入侵的发生，而是必须提前预见、深度理解并系统性地抵御那些正在酝酿中的、多层次、跨域的复杂攻击链。本书正是为应对这一时代挑战而生，它旨在提供一套超越传统安全工具范畴的、面向未来的、整体性的网络安全架构设计哲学与实践指南。 第一部分：面向未来的安全架构设计——韧性与适应性 本书的基石在于重塑我们对网络安全的认知，即从被动响应转向主动韧性（Resilience）构建。我们不再将安全视为一道单一的、不可穿透的墙，而是视其为一个动态的、自我修复的生态系统。 第一章：零信任模型（ZTA）的深层剖析与实施路径 零信任不再是一个口号，而是一种必须彻底嵌入到组织文化和技术堆栈中的核心原则。本章深入探讨了实现真正零信任的复杂性，远超简单的网络分段。我们详细分析了身份治理、微隔离技术的演进，以及如何利用上下文感知（Context-Awareness）策略引擎，确保“永不信任，持续验证”的闭环控制。重点讲解了在混合云和多云环境中，如何统一策略执行点，避免产生新的信任盲区。内容涵盖了面向工作负载（Workload-Centric）的安全视角，而非仅仅聚焦于传统的网络边界。 第二章：软件定义网络（SDN）与安全编排的融合 随着网络基础设施的虚拟化和软件定义化，安全策略的部署速度必须跟上业务迭代的速度。本章探讨了如何利用SDN的集中控制能力，将安全服务无缝集成到网络流量路径中。我们详细论述了安全功能虚拟化（NFV）的最新进展，以及如何构建一个自适应的流量工程框架，使安全控制点能够根据实时风险评估结果，自动调整流量的导向和处理方式。这要求安全团队必须具备深刻的软件工程思维。 第三章：云原生环境下的安全基线确立 容器化和微服务架构带来了前所未有的敏捷性，但也引入了全新的攻击面，如镜像供应链污染、运行时逃逸和API权限滥用。本书提供了针对Kubernetes集群和Serverless架构的安全加固蓝图。核心内容聚焦于基础设施即代码（IaC）安全扫描、运行时行为监控（Runtime Behavioral Analysis），以及如何利用服务网格（Service Mesh）来强制执行东西向流量的安全策略，确保应用间的通信在加密和授权层面达到最高标准。 第二部分：高级威胁情报的获取、提炼与应用 在信息爆炸的时代，原始数据堆积无济于事；只有高价值的情报才能转化为有效的防御决策。本部分关注如何从海量数据中萃取出可行动的情报（Actionable Intelligence）。 第四章：情报生命周期管理（ILM）的系统构建 情报的价值在于其时效性和准确性。本章详细阐述了从收集、处理、分析到分发和反馈的完整情报生命周期框架。我们深入分析了威胁模型（Threat Modeling）在情报生产中的关键作用，如何将定性分析（如MITRE ATT&CK框架映射）与定量分析（如概率预测）相结合，为高层决策提供科学依据。 第五章：深度行为分析与异常模式识别 传统的基于签名的检测机制已无法应对零日攻击和高级持续性威胁（APT）。本章聚焦于利用机器学习和深度学习技术，构建多维度的基线行为模型。内容涉及对用户行为（UEBA）、实体行为（EEBA）以及网络流量的基态建模，从而精准捕捉偏离正常范式的微小信号，区分“噪音”与“恶意意图”。我们特别强调了如何处理数据失衡问题，以提高模型在真实复杂环境中的召回率和精确率。 第六章：针对供应链和第三方风险的评估与监控 现代攻击往往绕过直接目标，转而攻击信任链中最薄弱的环节。本章提供了对第三方软件、开源组件及托管服务提供商进行持续风险评估的方法论。讨论了SBOM（软件物料清单）在识别已知漏洞和许可证风险中的应用，并提出了针对第三方API访问和数据交换的严格授权和审计机制。 第三部分：事件响应与数字化取证的实战演练 当防御被突破时，响应的速度和质量决定了最终的损失。本部分侧重于构建一个快速、高效且合规的事件响应流程。 第七章：自动化驱动的数字取证与事件响应（DFIR） 在现代高速网络中，人工响应已远远落后于攻击者的速度。本章详细介绍了安全编排、自动化与响应（SOAR）平台在DFIR中的实战应用。我们展示了如何构建自动化剧本（Playbooks），用于自动隔离受感染端点、收集易失性数据，并初步分类威胁等级，从而将分析师的时间解放出来，专注于高阶的溯源分析。 第八章：构建合规与法律驱动的取证流程 成功的事件响应不仅是技术问题，更是法律和合规问题。本章指导读者如何在数据收集、保留和分析的每一个步骤中，确保证据的完整性、可信度，并符合全球主要数据保护法规的要求。内容涵盖了加密证据的处理、时间戳的维护，以及如何准备面向监管机构和司法程序的专业报告。 结语：安全文化与持续学习的闭环 本书的最终目标是培养一种“安全即业务”的文化。技术工具的迭代永无止境，唯有组织内部对安全风险的共识与对学习的热情，才能构筑真正的长期防御力。本书的知识体系提供了一个迭代的框架，确保安全策略能够随着新的技术浪潮和威胁演变而持续进化。阅读本书，您将获得一套构建未来数字韧性基础设施的综合工具箱和战略思维模型。 ---

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