Adaptation to Climate Change

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出版者:
作者:Roggema, Rob
出品人:
页数:267
译者:
出版时间:2009-11
价格:$ 145.77
装帧:
isbn号码:9781402093586
丛书系列:
图书标签:
  • 气候变化
  • 适应
  • 环境科学
  • 可持续发展
  • 气候政策
  • 风险管理
  • 脆弱性
  • 生态系统
  • 减缓
  • 全球变暖
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具体描述

As it becomes clear that climate change is not easily within the boundaries of the 1990 s, society needs to be prepared and needs to anticipate future changes due to the uncertain changes in climate. So far, extensive research has been carried out on several issues including the coastal defence or shifting ecozones. However, the role spatial design and planning can play in adapting to climate change has not yet been focused on. This book illuminates the way adaptation to climate change is tackled in water management, ecology, coastal defence, the urban environment and energy. The question posed is how each sector can anticipate climate change by creating spatial designs and plans. The main message of this book is that spatial design and planning are a very useful tool in adapting to climate change. It offers an integral view on the issue, it is capable in dealing with uncertainties and it opens the way to creative and anticipative solutions. Dealing with adaptation to climate change requires a shift in mindset; from a technical rational way of thinking towards an integral proactive one. A new era in spatial design and planning looms on the horizon.

气候变化背景下的复杂系统适应性研究:理论、案例与未来展望 图书名称: 复杂系统适应性:跨学科视角下的动态调适与韧性构建 作者: 艾丽西亚·文森特 (Alicia Vincent) 出版社: 环球科学出版社 出版日期: 2023年10月 ISBN: 978-1-6840-9301-5 --- 内容简介 《复杂系统适应性:跨学科视角下的动态调适与韧性构建》一书深入剖析了当代复杂系统,从生态、社会到技术层面,在面对内部扰动与外部压力时所展现出的内在适应机制、演化路径以及关键的韧性(Resilience)构建策略。本书聚焦于“适应性”这一核心概念,将其置于一个跨学科的分析框架内,旨在为理解和管理高度互联、非线性变化的现代系统提供一套严谨而实用的理论工具。 本书结构清晰,共分为五大部分,系统地梳理了复杂系统适应性的理论基础、量化方法、实证案例以及政策含义。 --- 第一部分:复杂系统适应性的理论基石(Foundation of Adaptive Complex Systems) 本部分首先界定了复杂系统的基本特征——涌现性、非线性、自组织和反馈回路——并阐明了适应性在这些系统中的核心作用。作者摒弃了传统上将系统视为静态平衡体的观点,转而采用动态的、演化性的视角。 核心议题包括: 1. 适应性与稳态的辩证关系: 探讨系统如何通过“弹性”(Elasticity,即快速恢复到原有状态的能力)与“转型适应”(Transformative Adaptation,即根本性地改变结构以应对新的环境边界)进行权衡。本书着重强调,过度追求稳态可能削弱系统在面对重大冲击时的长期生存能力。 2. 信息处理与学习机制: 深入分析了适应性决策的认知科学基础。系统(无论是生物体、组织还是城市网络)如何获取、处理和存储关于环境变化的信息,并通过试错、模仿或内省(Reflexivity)来调整其行为策略。重点介绍了“记忆”在适应过程中的作用——过去的经验如何塑造未来的反应阈值。 3. 尺度依赖性与多尺度互动: 适应性行为在不同时间尺度和空间尺度上表现出显著差异。本书引入了“尺度耦合”的概念,研究微观层面的适应性策略如何通过反馈环路影响宏观系统的整体行为,反之亦然。例如,个体农民的小规模耕作技术调整如何汇集成区域农业系统的整体韧性变化。 --- 第二部分:适应性的量化与建模方法(Quantifying and Modeling Adaptability) 为了超越纯粹的定性描述,本书投入大量篇幅介绍用于测量和预测系统适应性的先进数学和计算工具。 关键方法论介绍: 1. 网络科学视角下的拓扑适应性: 将系统视为复杂网络,分析其结构特性(如节点中心性、集群系数)如何影响信息流和压力传播。作者提出了“网络冗余度与鲁棒性”的权衡模型,指出适度的冗余是维持适应性的必要条件,但过高的冗余则可能抑制创新和高效的资源配置。 2. 基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM): 详细阐述了如何利用ABM来模拟异质性主体(具有不同偏好和资源的主体)在动态环境中的适应性行为。通过模拟数千个独立决策者的交互,可以观察到宏观适应性模式的涌现,并测试不同规则集(如激励机制或监管政策)对系统整体稳定性的影响。 3. 信息熵与适应性熵: 引入信息论工具来衡量系统状态的多样性和不确定性。高适应性系统往往能维持较高的“适应性熵”,即保持多种潜在行为模式,以应对不可预见的未来挑战。本书提供了一套计算生态系统或社会经济系统适应性熵的实用流程。 --- 第三部分:关键领域的适应性案例研究(Empirical Case Studies in Diverse Domains) 本部分通过一系列深入的实证研究,展示了上述理论在不同复杂系统中的应用。这些案例的选择旨在涵盖从自然系统到人造系统的广泛光谱。 案例聚焦: 1. 城市水资源系统的动态调适: 分析特大城市如何在经历长期干旱和突发洪涝的双重压力下,重构其基础设施(如分散式收集、智能分配网络)。研究侧重于社会治理结构(如跨部门协作机制)的适应性变革,而非单纯的技术升级。 2. 全球供应链的快速重构: 探讨全球贸易网络在遭遇地缘政治冲击和物流中断时,企业如何实现从“效率优先”向“韧性优先”的范式转变。研究揭示了“近岸化”(Nearshoring)和“多元化采购”策略背后的网络拓扑优化过程。 3. 生态系统功能性多样性与恢复力: 审视在土地利用变化和物种入侵的压力下,森林和湿地生态系统如何通过维持功能性多样性(而非仅生物物种多样性)来保持关键生态服务供给的持续性。这部分强调了关键物种或关键功能模块的丧失对系统整体适应性的不可逆影响。 --- 第四部分:促进适应性的治理与政策干预(Governance and Policy Interventions for Enhanced Adaptability) 适应性并非自然发生,需要恰当的制度设计和社会激励。本部分探讨了如何设计能够促进系统健康适应而非僵化的治理框架。 政策工具箱: 1. 适应性管理(Adaptive Management)的制度化: 详细介绍了实施“实验性管理”的实践路径,强调政策制定者需要接受不确定性,将政策本身视为一个持续学习和调整的过程。本书提出了一个包含监测、评估和反馈循环的“PDCA”升级版框架。 2. 激励异质性与创新扩散: 分析了如何通过补贴、税收优惠或市场准入机制,鼓励主体探索非传统或具有高风险/高回报潜力的适应性策略,打破路径依赖。这部分尤其关注如何避免“平均化”的适应措施削弱系统的整体创新潜力。 3. 构建跨层级反馈回路: 研究了中央政策与地方实践之间的信息错位问题。提出了自下而上的“信号放大器”机制和自上而下的“原则性指导”框架,确保地方层面的适应性经验能够及时反馈并影响宏观政策的修订。 --- 第五部分:适应性的伦理挑战与未来研究方向(Ethical Dimensions and Future Research Agendas) 在本书的最后,作者转向对适应性研究更深层次的哲学和社会影响的探讨,并指明了未来的研究前沿。 1. “谁来适应”与公平性: 探讨适应性转型过程中产生的“适应性不平等”(Adaptation Inequality)。在资源有限的情况下,哪些群体或系统将不得不承担转型失败的后果?本书呼吁在设计适应策略时,必须将分配正义纳入考量。 2. 从适应到转型(Transformation): 区分了渐进式适应与颠覆性转型。讨论了何时需要拥抱“破坏性”的、可能导致现有秩序崩溃的转型,以及如何管理这种转型过程中的社会冲突和阵痛。 3. 人工智能与适应性系统的耦合: 展望未来,分析了先进计算能力,特别是机器学习,在加速复杂系统识别模式、预测反馈滞后方面的潜力,同时也警示了过度依赖“黑箱”算法可能带来的控制风险和系统脆弱性。 总结评价 《复杂系统适应性》是一部极具洞察力和前瞻性的学术专著。它成功地整合了生态学、社会学、信息论和网络科学的精髓,为理解在快速变化世界中保持功能和生存所需的动态能力提供了一个严谨、多维度的分析框架。本书不仅是相关领域研究人员的重要参考,对于政策制定者、城市规划师以及企业战略师而言,都是一本不可或缺的指南,旨在帮助他们从根本上重塑对系统韧性与持续发展的理解。

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