Nursing Skills Online for Fundamentals of Nursing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Potter, Patricia A., Ph.d./ Perry, Anne Griffin/ Hall, Amy (EDT)/ Stockert, Patricia A., Ph.D., R.N.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 152.55

装帧:

isbn号码:9780323067874

丛书系列:

图书标签:

• 护理技能
• 基础护理
• 在线学习
• 护理教育
• 临床技能
• 护理实践
• 护理生
• 技能培训
• 医学教育
• 护理教材

好的，以下是一份针对一本名为《护理基础实践在线资源》的图书简介，该书不包含《Nursing Skills Online for Fundamentals of Nursing》中的任何内容，并力求详尽、自然： --- 图书名称：高级临床决策支持与证据整合：理论、工具与未来趋势 作者： 艾米丽·卡特博士，约翰·史密斯教授 出版社： 环球医学教育出版集团 定价： ￥388.00 版次： 第一版 页数： 750页 --- 导言：范式转移中的核心挑战 在当今快速演进的医疗健康领域，信息爆炸与对个体化、精准护理需求的提升，使得临床决策的复杂性达到了前所未有的高度。护理实践不再仅仅依赖于经验的传承，而是必须建立在严谨、及时的证据基础之上。然而，将海量的研究成果有效地转化为日常床旁操作和系统管理决策，仍然是全球护理专业人员面临的核心挑战之一。 《高级临床决策支持与证据整合：理论、工具与未来趋势》正是为应对这一挑战而精心撰写。本书聚焦于高级决策支持系统（CDSS）的设计哲学、证据的质量评估与转化路径，以及如何在资源受限的环境中推行循证实践（EBP）。它不是一本关于基础护理技术操作手册，而是深入探讨支撑这些操作背后的认知过程、信息技术架构和组织变革策略的深度专著。 本书的创作团队汇集了信息科学、临床流行病学和护理管理领域的资深专家，旨在为研究生、护理管理者、临床教育者以及热衷于系统优化的资深执业护士提供一个全面的、跨学科的视角。 --- 第一部分：循证实践（EBP）的理论基石与认知挑战 本部分首先为读者搭建了坚实的理论框架，重点剖析了证据的层级结构，并从人类认知科学的角度审视了决策过程中可能出现的系统性偏差。 第一章：从“经验至上”到“证据为王”的范式转型 探讨了循证实践（EBP）的哲学基础及其在现代医疗质量改进中的核心地位。重点分析了从“传统实践”到“基于证据的实践”转变的驱动力，包括医疗问责制的加强、医疗成本的上升以及患者期望值的提升。本章着重讨论了将研究发现（Research Findings）与临床经验（Clinical Expertise）进行有效耦合的必要性，而非简单地对立两者。 第二章：高级证据的质量筛选与批判性评估 本书并未罗列常见的临床技能（如无菌技术或导尿术），而是深入探讨如何对这些技能背后的支持性证据进行筛选。详细介绍了诸如GRADE（评估、分级、推荐评估、制定指南）等复杂方法论的应用，以及如何识别系统评价（Systematic Reviews）中的偏倚风险（Risk of Bias）。内容涵盖了混杂因素的识别、效应量（Effect Size）的解读，以及证据的适用性（Applicability）评估，即判断某项研究结果能否推广到特定的患者群体和临床设置中。 第三章：决策中的认知负荷与偏差管理 本章是本书的亮点之一，它将认知心理学应用于临床实践。分析了在时间压力下，护士和医生如何构建和运用心智模型（Mental Models）进行快速判断。详细阐述了可得性启发法（Availability Heuristic）、锚定效应（Anchoring Effect）等常见的决策偏误。随后的章节将论述如何利用技术手段减轻认知负荷，而非仅仅依赖于对基础操作的记忆训练。 --- 第二部分：临床决策支持系统（CDSS）的架构与实施 本部分聚焦于信息技术在增强人类决策能力方面的应用，特别是围绕临床决策支持系统的设计、部署和评估。 第四章：CDSS的结构模型与技术演进 本章详细区分了基于知识的系统（Knowledge-Based Systems）与基于学习的系统（Machine Learning-Based Systems）。探讨了规则引擎（Rule Engines）、本体论（Ontology）在构建临床知识库中的作用。本书强调的是如何构建一个能够处理复杂、非结构化数据的支持系统，而非基础操作流程的数字化展示。 第五章：用户体验（UX）在决策支持中的决定性作用 一个强大的CDSS如果用户界面设计拙劣，将面临极高的抵制率。本章深入分析了“警报疲劳”（Alert Fatigue）的产生机制，并介绍了如何通过优化警报的敏感性（Sensitivity）和特异性（Specificity）来平衡干预的有效性与用户的接受度。我们讨论了上下文感知（Context-Awareness）的设计原则，确保支持信息在患者生命周期的正确时刻、以恰当的格式推送给决策者。 第六章：从数据到行动：集成、互操作性与数据治理 本章超越了单个系统的层面，探讨了跨平台数据集成（Interoperability）的挑战，特别是HL7 FHIR标准在整合电子病历（EHR）、实验室信息系统（LIS）和影像系统（PACS）中的应用。重点讨论了数据隐私、安全（HIPAA/GDPR标准）的合规性要求，以及确保输入数据的准确性（Data Integrity）对决策输出可靠性的影响。 --- 第三部分：组织变革、领导力与未来方向 最后一部分将视野从技术和理论提升到组织层面，探讨了在实际医疗环境中推广先进决策工具所需的管理策略和伦理框架。 第七章：循证实践的组织文化构建与领导力 成功推行EBP和CDSS需要强大的组织支持。本章提供了变革管理（Change Management）的模型，特别关注如何激励一线护士参与到新流程的设计和验证中。内容包括建立“安全报告文化”（Just Culture）、设计有效的持续质量改进（CQI）循环，以及衡量实践变革对患者结局的实际影响（Outcome Measurement）。 第八章：人工智能（AI）与自主学习系统在护理决策中的伦理边界 随着深度学习模型日益成熟，本章探讨了AI如何被应用于风险预测（如败血症预警或跌倒风险分层）。核心议题是“算法的黑箱问题”（Black Box Problem）——当系统推荐了一个反直觉的行动时，临床人员应如何进行判断？并深入讨论了责任归属（Accountability）的伦理困境，即当AI辅助决策导致不良后果时，责任应由算法开发者、医院还是最终执行者承担。 第九章：面向未来的高级决策：虚拟现实与远程协作 展望了下一代决策支持技术，包括沉浸式技术（如VR/AR）在复杂情景模拟和技能迁移（Skill Transfer）中的应用，以及远程医疗（Telehealth）背景下，如何确保分散的护理团队仍能获得一致的高质量决策支持。本书强调，技术是工具，最终目标是提升以患者为中心的护理质量和安全。 --- 总结 《高级临床决策支持与证据整合》并非一本教授“如何做”具体护理技能的书籍，而是一本指导读者“如何思考”、“如何评估信息”以及“如何设计系统以支持最佳实践”的深度指南。它专为渴望在信息时代提升护理实践复杂性和有效性的专业人士设计，是迈向高阶临床思维的必备资源。本书的深度和广度将帮助读者超越对基础技术流程的掌握，进入到驱动现代医疗决策的结构性思维领域。

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