Resources for Teaching Discrete Mathematics

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出版者:
作者:Hopkins, Brian (EDT)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:480.00元
装帧:
isbn号码:9780883851845
丛书系列:
图书标签:
  • 离散数学
  • 教学资源
  • 数学教育
  • 组合数学
  • 图论
  • 逻辑学
  • 集合论
  • 数学教材
  • 高等数学
  • 计算机科学
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具体描述

离散数学教学资源:概念、实践与前沿探索 图书简介 本书旨在为高等教育阶段的离散数学教师提供一套全面、深入且具有高度实践指导性的教学资源库。我们认识到离散数学作为计算机科学、信息技术、数学、工程学等多个学科的基石,其教学质量直接关系到学生未来解决复杂问题的能力。因此,本书着重于构建一个多维度、多层次的教学支持体系,覆盖从基础概念的引入到高级主题的探讨,再到现代教学技术在离散数学课堂中的融合应用。 本书的结构设计遵循了离散数学课程的典型逻辑脉络,同时融入了教育学和认知科学的前沿研究成果,确保所提供的资源不仅是知识的堆砌,更是高效教学策略的集成。 --- 第一部分:核心基础与概念的精讲细授 本部分聚焦于离散数学中最基本、最核心的构建块,旨在帮助教师有效克服学生在理解这些抽象概念时常遇到的认知障碍。 第一章:集合论与逻辑基础的深度解析 本章超越了传统教材中对集合和命题逻辑的简单介绍。我们提供了一系列精选的、具有启发性的案例研究和反直觉的例子,用以巩固学生对集合代数、幂集以及各种逻辑连接词的理解。重点探讨了如何利用范式(Normal Forms)和真值表分析来简化复杂的逻辑语句,并提供了构建逻辑推理链条的详细步骤指导。此外,还收录了针对“无限集合的基数”这一挑战性概念的教学活动设计,旨在引导学生从直观认识过渡到严格的数学证明。 第二章:证明方法论的系统化教学 证明是离散数学的灵魂。本章系统地梳理了所有主要的证明技巧,包括直接证明、反证法、数学归纳法、构造法和排除法。我们不仅仅是描述这些方法,更提供了“证明过程的可视化脚本”,展示了经验丰富的数学家如何从问题表述中逐步提炼出证明结构。特别是针对数学归纳法,本书提供了“归纳跳跃的教学路径”,指导教师如何区分基础步骤、归纳假设和归纳步骤的逻辑完备性,避免常见的归纳错误。 第三章:关系与函数的精细化处理 本章深入探讨了二元关系的不同性质(自反性、对称性、传递性等)及其在建模中的应用。我们提供了一套“关系矩阵与图论表示的互译练习集”,帮助学生建立直观与代数表示之间的桥梁。在函数部分,重点讲解了单射、满射和双射在密码学和编码理论中的实际作用,并提供了一系列需要学生自行推导函数逆运算和复合函数的复杂实例。 --- 第二部分:结构化思维与应用模型 离散数学的价值在于其强大的结构化建模能力。本部分侧重于如何将抽象概念应用于解决实际问题。 第四章:图论基础:从结构到算法的过渡 图论是离散数学中最具活力的部分。本章提供了关于连通性、回路、割集等基本概念的丰富教学材料。我们特别关注图的平面性与欧拉/汉密尔顿路径的教学策略。书中包含了大量“启发式提问序列”,旨在引导学生从“画图”的直观阶段,提升到使用邻接矩阵和关联矩阵进行代数分析的阶段。此外,还收录了关于最短路径算法(如Dijkstra和Floyd-Warshall)的教学讲解框架,强调算法背后的逻辑而非单纯的记忆。 第五章:组合数学:计数艺术的精密构建 本章是关于排列、组合、容斥原理和生成函数的教学资源汇编。为了应对学生在“有放回”与“无放回”、“顺序重要”与“顺序不重要”等概念上的混淆,本书设计了“计数问题分类决策树”,帮助教师清晰地引导学生选择正确的计数工具。生成函数部分,提供了将特定组合问题转化为幂级数展开的详细案例,展示了其在解决递归关系中的强大威力。 第六章:递归关系与代数结构简介 本章处理线性齐次递归关系,重点是特征方程法的推导与应用。我们提供了多种求解复杂递归关系(如斐波那契数列的推广形式)的教学步骤。代数结构部分,侧重于群论的初级介绍,强调封闭性、结合律、单位元和逆元的实际意义,并通过模运算和对称性操作来直观展示这些抽象性质。 --- 第三部分:教学法创新与技术整合 本部分是本书的特色,专注于提升课堂效率和增强学生的学习参与度。 第七章:基于项目的式学习(PBL)在离散数学中的实施 本章提供了多个可直接应用于课堂的PBL模块,它们要求学生综合运用多个章节的知识点。例如,一个关于“设计简单加密方案”的项目,需要学生应用到集合论、函数、数论基础和关系性质。书中详细描述了项目的目标、评估标准、所需资源以及教师应如何指导学生应对开放式挑战。 第八章:交互式工具与可视化在离散数学中的应用 离散数学的抽象性要求强大的可视化辅助。本章推荐并演示了多种教学软件和在线工具(不局限于特定商业软件),如何用于动态展示图的遍历过程、关系的可视化、以及布尔代数表达式的简化过程。重点在于如何设计“即时反馈活动”,利用技术手段让学生立刻看到自己操作的逻辑后果。 第九章:评估与诊断:超越传统测验 本章探讨了更有效的评估策略。它收录了“概念诊断性测验题库”,这些题目专门设计用来揭示学生在特定概念上的常见误区(例如,混淆排列与组合的边界)。同时,提供了“基于证据的评分标准”,指导教师如何评估学生在证明过程中的逻辑严谨性,而不仅仅是最终答案的对错。 --- 总结 本书是为致力于将离散数学教学提升到新高度的教育工作者量身定制的实用手册。它不仅提供了扎实的知识点讲解资源,更重要的是,它提供了一套经过深思熟虑的教学蓝图,旨在培养学生严谨的逻辑思维和强大的问题解决能力。通过整合经典内容与现代教学实践,本书确保教师能够自信、有效地传授这门至关重要的学科。

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读后感

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用户评价

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我是一名本科在读的计算机科学专业学生,离散数学这门课对我来说,一直是个不小的挑战。很多时候,书本上的定义和证明都显得枯燥乏味,我很难将其与实际的编程和算法联系起来。偶然的机会,我翻阅了《Resources for Teaching Discrete Mathematics》,这本书给我带来了完全不同的体验。它以一种非常直观和易于理解的方式,解释了离散数学的核心概念,并提供了大量与实际应用相关的例子。我特别喜欢书中关于图论的部分,它通过实际的地图导航、社交网络分析等例子,让我看到了图论在现实世界中的广泛应用,这极大地激发了我学习的兴趣。此外,书中还提供了一些有趣的练习题和项目,这些都比传统的习题集更能锻炼我的动手能力和解决问题的能力。这本书帮助我打下了坚实的离散数学基础,也让我对未来学习算法和数据结构充满了信心。

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作为一名对算法设计和理论研究充满热情的博士生,我一直在寻求能够深化我对离散数学理解的深入材料。《Resources for Teaching Discrete Mathematics》这本书,以其独特的视角和丰富的内涵,无疑满足了我的需求。它并没有止步于对基础知识的梳理,而是将离散数学的各个分支进行了巧妙的串联,并深入探讨了它们之间的内在联系。我尤其欣赏书中对组合学和图论前沿研究方向的介绍,以及对一些经典问题更深入的解析。它不仅提供了前沿的理论信息,还引导读者思考如何将这些理论应用于解决更复杂的问题,这对于我进行学术研究非常有启发。书中对一些证明的呈现方式,也比我之前阅读过的文献更加清晰和富有洞察力,让我能够更深刻地理解定理的由来和意义。这本书是我进行学术探索过程中不可或缺的参考。

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在我的职业生涯中,我曾多次与离散数学的概念打交道,尤其是在软件开发和系统设计领域。虽然我有一定的基础,但总觉得在理解某些核心原理时不够深入。《Resources for Teaching Discrete Mathematics》这本书,为我提供了一个绝佳的复习和深化的机会。它不仅回顾了离散数学的基本概念,更重要的是,它深入探讨了这些概念在实际工程问题中的应用。我特别喜欢书中关于组合优化和算法复杂度分析的部分,它通过大量的实例,展示了如何运用离散数学的工具来解决实际的工程难题,并有效地衡量解决方案的效率。这本书帮助我重新认识了离散数学的价值,也让我对如何将这些理论知识更有效地应用到我的工作中有了更清晰的思路。它是一本真正能够连接理论与实践的宝贵资源。

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作为一名在大学里教了十年离散数学的教师,我一直在寻找能够真正帮助我提升教学效果的资源。最近,我接触到了《Resources for Teaching Discrete Mathematics》,说实话,这本书简直是一股清流!它没有像市面上大多数教材那样,仅仅罗列概念和定理,而是深入探讨了如何将这些抽象的数学思想生动有趣地传达给学生。书中提供的各种教学策略,比如如何设计引人入胜的课堂活动,如何利用类比和故事来解释复杂算法,以及如何引导学生进行批判性思考,都非常具有实践价值。我尤其欣赏它关于评估学生理解程度的章节,提供了多种多样的评估方式,远不止传统的考试和作业。它鼓励教师去发掘学生的潜力,而不是仅仅考察他们死记硬背的能力。这本书不仅仅是资源的集合,更像是一位经验丰富的导师,在我备课遇到瓶颈时,总能给我带来新的灵感和方向。它让我重新审视了自己的教学方式,也更理解了离散数学这门学科的魅力所在。

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我是一位业余的数学爱好者,一直以来对逻辑和推理的魅力深感着迷。离散数学,尤其是它的逻辑部分,一直是我非常感兴趣但又缺乏系统学习的领域。《Resources for Teaching Discrete Mathematics》这本书,为我打开了一扇新的大门。它用非常生动和生活化的语言,解释了命题逻辑、谓词逻辑等核心概念,让我能够轻松地理解这些抽象的原理。书中提供的各种小谜题和推理游戏,更是让我乐在其中,通过实际的练习,我能够更好地掌握逻辑推理的方法。这本书并没有使用过于专业的术语,也没有涉及复杂的数学公式,而是从通俗易懂的角度,带领我一步步探索离散数学的奇妙世界。它让我体会到了逻辑的力量,也提升了我分析问题和解决问题的能力,这对于我日常生活和工作都带来了积极的影响。

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