Neuropsychological Assessment of Neuropsychiatric and Neuromedical Disorders pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Grant, Igor/ Adams Phd, Kenneth

出品人:

页数:760

译者:

出版时间:2009-3

价格:$ 129.95

装帧:

isbn号码:9780195378542

丛书系列:

图书标签:

• 神经心理学
• 神经精神病学
• 神经医学
• 神经心理评估
• 认知功能
• 神经诊断
• 临床神经心理学
• 脑损伤
• 神经系统疾病
• 心理评估

《行为神经科学导论：从细胞到认知》 内容提要 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索行为神经科学的基石、前沿研究及其在理解人类心智和行为中的核心作用。我们不会深入探讨临床诊断工具的细节，而是聚焦于构成神经系统运作的基本原理，从分子层面到宏观的认知功能。 第一部分：神经系统的基础结构与功能 第一章：神经元与神经胶质细胞：信息处理的基本单位 本章将详细阐述神经元的结构（树突、胞体、轴突和突触末梢）及其独特的功能。我们将深入探讨动作电位的产生、传播机制，以及神经递质在突触传递中的关键角色。重点将放在主要的神经递质系统（如谷氨酸、GABA、多巴胺、血清素和乙酰胆碱）及其在兴奋性和抑制性信号调控中的作用。此外，神经胶质细胞（星形胶质细胞、少突胶质细胞和微胶质细胞）的结构、分类及其在神经元支持、髓鞘形成和免疫监护中的复杂功能将被细致剖析。本章强调结构如何决定功能，为后续章节的复杂系统理解奠定坚实的细胞生物学基础。 第二章：神经回路与突触可塑性：学习与记忆的生物学基础 本章的核心在于解析神经元如何形成功能性网络。我们将探讨神经回路的拓扑结构，包括串联、并行和反馈回路的意义。重点将放在突触可塑性——神经系统适应环境变化的能力。我们将详细介绍长时程增强作用（LTP）和长时程抑制作用（LTD）的分子机制，包括NMDA受体的角色和钙离子信号通路。此外，本章还将介绍结构可塑性，即突触的形成、修剪和重塑过程，这些过程是所有学习和记忆的生物学基础。 第三章：感觉与运动系统的组织 本章将系统地概述感觉信息（视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉）如何被转导、编码并传递到大脑皮层，形成我们的知觉经验。我们将剖析视觉通路（视网膜结构、丘脑中继核和初级视觉皮层）的层级处理模式，以及听觉皮层如何分析复杂的声学特征。在运动方面，本章将重点介绍皮层运动区（如初级运动皮层、前运动区和辅助运动区）的规划和执行，以及基底神经节和脑干在运动控制中的调和作用。小脑在运动学习和协调中的精确机制也将被详细讨论。 第二部分：认知神经科学的核心领域 第四章：记忆系统：类型、机制与整合 记忆并非单一功能，本章将区分不同的记忆系统：内隐记忆（程序性记忆、启动效应）和外显记忆（情景记忆和语义记忆）。我们将深入探讨海马体在情景记忆形成中的关键作用，以及皮层在长期记忆储存中的分布。工作记忆（Working Memory）的神经基础，特别是前额叶皮层在信息维持和操作中的贡献，也将被详细分析。 第五章：执行功能与前额叶皮层 前额叶皮层（PFC）是高级认知功能的中枢。本章聚焦于执行功能，包括规划、决策制定、认知灵活性（Task Switching）、抑制控制（Inhibitory Control）和目标导向行为。我们将探讨PFC的不同亚区如何协同工作，以维持和操作信息，以及这些功能如何受到压力、情绪和发育阶段的影响。 第六章：情绪与动机的神经回路 情绪体验的产生和调节涉及复杂的脑区交互。本章将详细考察杏仁核（Amygdala）在恐惧学习和情绪处理中的核心地位，以及腹侧纹状体和伏隔核在奖励处理和动机驱动行为中的作用。我们将讨论多巴胺系统在奖赏预测误差（Reward Prediction Error）编码中的作用，以及边缘系统与其他皮层区域（如眶额皮层）的相互作用，以实现情绪的调节和社交行为的适应。 第七章：语言的神经表征 语言能力是人类特有的高级认知功能。本章将回顾经典的概念模型（如布洛卡区和韦尼克区），并结合现代神经影像学证据，探讨语言的产生、理解和命名机制。我们将区分语法处理和语义检索的神经基础，并讨论双语者大脑中不同语言系统的组织方式。 第三部分：发展、可塑性与系统整合 第八章：神经发育与关键期 本章关注神经系统如何从胚胎期发展到成熟，并探讨环境因素在塑造神经连接中的作用。我们将讨论神经发生、神经元迁移、轴突导向和突触修剪的过程。特别地，本章将强调“关键期”和“敏感期”的概念，解释为何在生命早期特定的环境输入对于正常功能的建立至关重要。 第九章：大脑的适应性：可塑性与修复潜力 本章超越突触层面的可塑性，探讨大脑在应对损伤、疾病或新环境输入时展现出的宏观适应能力。我们将讨论代偿性重组、功能转移的机制，以及环境丰富化对神经稳态的影响。此外，也将简要介绍神经干细胞的潜力及其在潜在修复策略中的研究进展。 第十章：整合的视角：意识与自我 作为行为神经科学的终极挑战之一，本章将探讨关于意识和自我认知的神经关联物（Neural Correlates of Consciousness）。我们将回顾整合信息理论（IIT）和全局神经工作空间理论（GNWT）等主要理论，并讨论大脑网络（如默认模式网络 DMN）在维持自我参照加工中的作用，试图从神经科学的角度理解经验的主观性。 总结 本书以严谨的科学态度，构建了一个从分子到认知的完整行为神经科学图景。它侧重于揭示正常大脑运作的机制、信息处理的底层算法，以及系统如何学习、适应和感知世界。通过对基础原理和前沿研究的深入剖析，读者将获得一个坚实的理论框架，用以理解复杂行为的生物学根源，而非侧重于特定疾病的评估与诊断。

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深入阅读后，我注意到本书在处理情绪障碍与神经退行性疾病共病时的论述略显保守。当评估对象同时表现出明显的抑郁症状和早期的额颞叶痴呆迹象时，区分哪些认知缺陷是主要病理驱动的，哪些是继发于情绪状态的“假性损害”，往往是临床上的难点。本书在介绍相应的量表组合时，主要还是遵循了传统的分隔式评估逻辑。我渴望看到更多整合性的、基于网络理论的评估模型，用以解析这些错综复杂的情境。例如，如何利用眼动追踪技术或皮层电生理指标来动态地衡量注意力的波动，而非仅仅依赖受试者主观报告或静态的认知任务表现？这本书在描述“如何做”方面非常出色，但对于“为什么会出错”以及“如何用更先进的手段去纠正这种复杂性”的探讨，则显得有些力不从心。它成功地教会了我如何使用现有的工具箱，但对于如何升级或设计新的工具来应对下一代神经精神疾病的挑战，则给出的指引较少，更像是对现状的忠实记录者，而非未来的探路者。

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作为一名长期关注认知障碍研究的临床工作者，我发现在这本书中，关于文化适应性和语言多样性对评估结果影响的讨论，被置于一个相对边缘的位置。尽管书中提到了标准化测试在不同人群中的适用性问题，但具体的、可操作的跨文化敏感性指导和工具修正指南显得过于简略。例如，在处理非母语使用者或受教育程度极低的成年人的评估时，我们需要的不仅仅是“注意差异”的提醒，而是具体的、经过实证验证的调整策略。这本书的深度似乎是建立在对特定主流文化背景下受试者的经验积累之上的。我希望看到更多关于发展中国家或边缘化社区的评估挑战的深度案例分析，以及研究人员如何运用定性方法来补充定量数据的不足。如果作者能够更积极地拥抱全球化和多样性的视角，这本书的实用价值和学术影响力将会被极大地拓宽。目前的论述，虽然在技术层面上无懈可击，但在社会公平和临床适用性的广度上，留下了明显的空白区域，使得它更像是一份面向特定环境的专业手册，而非普适性的评估指南。

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这本书的参考文献和引证系统虽然庞大且全面，但给我的感觉是时间跨度上略微偏重于过去十到十五年的研究成果。在神经科学日新月异的今天，这种对经典文献的倚重是保持稳健性的必要之举，然而，它也使得一些极具颠覆性的、刚刚发表在顶尖期刊上的新兴评估范式没有得到足够的关注和讨论。我特别期待在特定章节中能看到对“实时神经反馈”或“闭环评估系统”的理论基础和初步临床应用潜力的探讨，这些都是目前正在快速发展的领域。目前的论述在很多时候仍停留在传统的纸笔或计算机测试的范畴内，对于如何利用可穿戴设备收集的客观、连续的行为数据来丰富和校准临床评估结果，缺乏足够的篇幅。总而言之，它是一本极具参考价值的“基石”之作，非常适合作为学习和备考的材料，但对于那些寻求走在临床和技术前沿的资深专业人士而言，它可能无法提供足够的新鲜刺激和足够深入的技术前瞻性分析，需要结合大量的最新期刊文章来平衡其内容的新旧程度。

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这本书的排版和图文组织方式，坦率地说，有点让人感到沉闷。大量的文字堆砌和相对缺乏视觉冲击力的图示，使得在长时间阅读时，精神集中度极易下降。我理解，神经心理学评估本身就是一个严谨且数据密集型的领域，要求精确和细致，但即便是最枯燥的科学，也需要巧妙的叙事技巧来吸引读者。例如，书中对某些经典测验的解释部分，如果能穿插一些历史背景的演变，或者引用一些突破性的临床观察来佐证其有效性，效果一定会大为改观。我特别希望书中能够增加一个专门的章节，探讨在快速发展的数字健康和远程医疗背景下，传统评估工具的适应性与局限性，以及如何构建具有生态效度的虚拟评估环境。目前的版本更像是对过去几十年成熟方法的百科全书式梳理，这无疑确保了内容的可靠性，却也使得阅读体验变得像是在走一条铺设得很好的、但缺乏风景的单行道。当我合上它时，留下的是“我学到了知识”的务实感，而不是“我被点燃了思考的火花”的兴奋感，这对于一本需要不断激发临床直觉的书籍来说，是一个遗憾。

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这部关于神经心理学评估的书籍，从我个人的阅读体验来看，它在提供评估框架和实际操作指南方面确实非常扎实，但对于我更感兴趣的那些前沿的、跨学科的神经科学进展的探讨，则显得相对保守。我期待能看到更多关于计算神经科学如何融入到临床诊断流程中的深度分析，或者对特定罕见神经系统疾病的评估工具进行更为细致的、病例驱动的案例研究。书中的图表和量表介绍详尽无疑，对于初入此领域的实践者而言是极好的入门材料，然而，对于我这种已经熟悉了基础评估工具箱的读者来说，更多的是在重复已知信息。我希望能看到作者在讨论“标准”流程之外，如何处理复杂、多重共病的情况，例如，如何区分创伤性脑损伤后遗症与早期阿尔茨海默病的临床表现重叠？这本书提供的是稳固的地基，但地基之上应该如何构建更具创新性的“大厦”，似乎没有得到足够的阐述。我发现自己频繁地需要查阅其他文献来补充关于脑连接组学和新兴的生物标志物如何影响评估结果的讨论，这多少让我觉得这本书在“前沿”和“实用”之间，更倾向于后者，而牺牲了一些学术探索的深度。它的优点在于全面和规范，缺点则在于在引领思潮方面略显不足，更像是一本优秀的教科书而非一本启发性的参考书。

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