Master Math

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出版者:
作者:Immergut, Brita
出品人:
页数:178
译者:
出版时间:2009-5
价格:130.00元
装帧:
isbn号码:9781598639834
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 算术
  • 代数
  • 几何
  • 微积分
  • 数学学习
  • 数学技巧
  • 考试准备
  • STEM教育
  • 基础数学
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具体描述

Get ready to master the unknown number! Master Math: Solving Word Problems is a comprehensive reference guide that explains and clarifies the difficulties people often face with word problems, in a simple, easy-to-follow style and format. Beginning with the most basic types of word problems and progressing through to the more advanced, Solving Word Problems shows you how to focus first on the words in the problem, and then on the numbers, breaking down the problem into smaller segments to help you work through. Using familiar situations from everyday life such as percents and discounts, interest, motion and speed, and probability, each type of word problem is taught using step-by-step procedures, solutions, and examples. And end-of-chapter problems will help you practice what you learned. A complete table of contents and a comprehensive index enable you to quickly find specific topics, and the approachable style and format facilitate an understanding of what can be intimidating and tricky skills. Perfect for both students who need some extra help or rusty professionals who want to brush up, Solving Word Problems will help you master everything from simple equations and percents to statistics and probability!

智者之梯:探寻宇宙的终极法则 一卷跨越学科边界的宏大叙事,一次挑战人类心智极限的思维远征。 《智者之梯》并非一本单纯的教科书,而是一部关于“理解”本身的哲学宣言与实践指南。它深入剖析了人类认知结构在面对复杂系统时的局限性,并提供了一套全新的心智工具箱,旨在帮助读者从根本上重塑世界观,实现真正的洞察力飞跃。 本书以古希腊哲学家对“不变性”的追寻为起点,迅速转入对现代科学基石——信息论、复杂性科学以及涌现现象的精微考察。作者摒弃了传统学科的壁垒,将物理学的基本对称性与生物学的演化算法、经济学的非线性反馈机制,置于同一张分析框架之下。 第一部分:基础的崩塌与重构——从确定性到可能性 传统教育体系教会我们线性思维和因果律的绝对性。然而,在本书的开篇,作者以令人不安的清晰度展示了:我们所依赖的“确定性”在宏观和微观尺度上都是一种近似而非本质。 核心章节聚焦于: 信息熵与知识的边界: 探讨信息如何成为宇宙中最基础的“物质”。作者引入了“认知摩擦力”的概念,用以衡量任何系统在试图自我描述时所必须付出的代价。这部分将拉普拉斯妖的幽灵重新召回,并宣告其早已被量子不确定性和大规模非线性所击溃。 拓扑思维的引入: 几何学不再仅仅是关于形状,而是关于连接与转化。本书详细介绍了拓扑不变量在分析社会网络、蛋白质折叠和气候模型中的应用。读者将学习如何“看到”事物之间的内在结构,而非仅仅关注其表面的属性。 时间之箭的反思: 通过热力学第二定律的视角,作者挑战了我们对“进步”和“方向”的直觉理解。时间并非一条均匀流淌的河流,而是在信息耗散中被构建出来的感知。我们如何在一个熵增的世界中,依然能体验到秩序的诞生? 第二部分:涌现的魔术——从简单规则到复杂生命 《智者之梯》的精髓在于其对“涌现”(Emergence)现象的系统性梳理。涌现,即整体大于部分之和的现象,是理解生命、意识乃至文明发展的关键。 关键探索包括: 自组织临界性(Self-Organized Criticality, SOC): 为什么自然界中的灾难(地震、股市崩盘、物种灭绝)似乎总是以幂律分布的形式发生?作者将SOC理论应用于历史事件的分析,揭示了系统在“即将崩溃”的边缘地带保持最大灵活性的内在动力。 细胞自动化与生命起源: 从康威的“生命游戏”出发,本书深入探讨了最简单的规则如何能孕育出自我复制和适应性。这不仅是计算机科学的范畴,更是对“生命定义”的哲学拷问。 心智的分布式计算: 意识是否真的位于大脑的某个特定区域?作者借鉴了连接主义模型,阐述了意识可能是一种横跨数百万神经元网络中,由低级交互实时涌现出的宏观模式。这部分为神经科学、人工智能和自由意志的讨论提供了强有力的结构性支持。 第三部分:人类心智的局限性与超验的路径 在阐述了宇宙运作的复杂机制之后,本书将焦点转向了我们自身的认知工具——人类的大脑。作者毫不留情地揭示了我们的直觉在处理高维、非线性问题时的系统性偏差。 启发法与认知偏见的原型分析: 本部分深入剖析了“代表性启发法”、“锚定效应”等心理学概念,但将其置于进化压力和社会结构的背景下进行解读,揭示了这些“缺陷”是如何在特定环境中成为生存优势的遗留物。 模型建构与现实的张力: 科学和数学都是人类试图用简化模型来把握现实的尝试。作者强调,一个“好的”模型并非是最精确的,而是最能揭示潜在结构的模型。本书提供了一套批判性模型评估的标准,教导读者如何区分“描述”与“解释”。 整合的艺术:跨学科的合成(Synthesis): 最后的篇章是全书的行动指南。它不是要求读者成为所有领域的专家,而是提供一种“转换思维”的能力——即如何在物理学的严格性、艺术的直觉性和哲学的广度之间灵活切换。作者推崇一种“桥接性思维”,鼓励读者主动在看似无关的领域之间寻找深层联接,从而实现更高层次的理解与创造。 《智者之梯》的目标是引导读者攀登思维的阶梯,到达一个能同时容纳混沌与秩序、确定性与概率、个体与整体的新视角。它要求读者放下已有的知识定势,准备好面对一个比我们想象中更为精妙、更为动态的世界。阅读本书,意味着接受一场智力上的严酷训练,其回报则是对现实本质更深刻、更和谐的把握。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本**《Master Math》**的书籍,我实在是爱不释手,它不仅仅是一本数学读物,更像是一本通往思维世界的钥匙。从我翻开第一页开始,那种扑面而来的严谨和清晰感就深深地吸引了我。作者在基础概念的阐述上,简直达到了教科书级别的精准,但又巧妙地融入了大量生动的生活实例,让那些原本抽象的数学原理,变得触手可及。比如,在讲解微积分的极限概念时,它没有堆砌复杂的符号和定义,而是通过一个关于“无限分割”的经典悖论,引导读者自己去思考和发现规律,这种启发式的教学方法,极大地激发了我深入探索的欲望。我尤其欣赏它在证明过程中的逻辑推导,每一步都像是精心设计的棋局,层层递进,环环相扣,让人在跟着思考的过程中,不仅学会了“如何计算”,更明白了“为什么这么算”。对于我这种在大学阶段对高数有些许畏惧的人来说,这本书犹如一位耐心的私人导师,它从不急躁,总能在我感到困惑时,用最简洁明了的语言把我拉回到正确的轨道上。阅读它,就像攀登一座知识的高峰,每一步都充满挑战,但每当跨越一个难点,视野都会变得更加开阔。这本书绝对值得每一个对数学有敬畏之心的人拥有。

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我最近对**《Master Math》**这本书的评价是:**“高冷而不失温度,深邃却不失实用。”** 它的高冷体现在对数学美学的极致追求上。作者似乎对那些看似“无用”的纯数学分支——比如群论、拓扑学的某些基础概念——抱有近乎宗教般的热情。他用非常精炼的文字勾勒出了这些概念的内在结构美,让人能清晰地看到数字和符号背后那令人屏息的和谐。但是,它的温度又体现在对实际应用的关怀上。在讲解完抽象的线性代数后,书中穿插了简短而精辟的案例,论述了矩阵运算在现代密码学和数据压缩中的核心地位。这种“先塑形,后赋能”的结构,让我避免了陷入那种“学了不知道有什么用”的迷茫。最让我印象深刻的是它的排版和插图,虽然是严肃的数学著作,但图示的清晰度和美感竟然不输给顶级的艺术图册。每一张图表似乎都是经过深思熟虑的,它不是用来填补空白的装饰,而是引导读者视觉化理解复杂概念的关键步骤。读这本书,感觉就像是走进了一座由逻辑和美感构筑的数学殿堂,让人流连忘返。

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如果要用一个词来概括我对**《Master Math》**的感受,那一定是“彻底重构”。我之前对某些数学领域,比如数论,一直停留在“知道一些有趣的定理”的层面,但缺乏一个将所有知识点串联起来的宏观框架。这本书成功地为我搭建了这个框架。它对数论的介绍,从最基础的素数分布问题入手,像剥洋葱一样,层层深入到现代代数中的环和域的概念,这种由浅入深的递进方式,让人感觉每学会一个新工具,就能立刻应用到之前遇到的难题上。这本书的“后记”部分,更是我最喜欢的内容之一,作者并没有急流勇退,而是给出了一个极具前瞻性的“未来数学展望”,探讨了量子计算对传统数学范式可能带来的冲击,这极大地拓宽了我的视野,让我意识到数学知识的学习是一个永无止境的过程。阅读这本书的过程,我体会到了一种知识被完美整合的愉悦感,它不仅仅是知识点的堆砌,而是将数学视为一个活的、不断生长的有机体。它让我对数学的敬畏之心,转化为了一种积极的、想要参与到这场智慧探索中的热情。

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坦白讲,我是一个对数学感到非常“焦虑”的读者,总觉得自己的思维不够灵活,无法捕捉到那些一闪而过的数学灵感。**《Master Math》**这本书对我来说,最大的贡献在于它提供了一种**“反向工程”**的学习路径。它不是直接给出公式,而是首先提出一个看似无解的、具有挑战性的问题,然后带领我们一步步拆解,直到找到那个最优雅的解法。例如,它在介绍傅里叶分析时,并没有直接拿出那个复杂的积分公式,而是先描述了“如何用最简单的波形去模拟一个极其复杂的信号”,通过这种“目标驱动”的方式,让读者对公式的每一个组成部分都产生了强烈的探究欲,而不是死记硬背。这本书的作者显然是一位极富洞察力的教育家,他深知“理解”远比“记住”重要得多。书中对不同数学家思维方式的对比分析也极其精彩,比如牛顿的直觉式发明与莱布尼茨的系统化构建之间的张力,这让我明白了数学的发展从来都不是单一线性的,而是充满了思想的碰撞与融合。这本书真正教会我的,是如何像一个数学家一样去思考问题——带着好奇心、严谨性和一点点大胆的假设。

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我得说,我收到**《Master Math》**这本书的时候,内心是抱着一丝怀疑的,毕竟市面上“精通数学”的书籍太多了,大多虎头蛇尾,最后沦为故纸堆里的装饰品。然而,这本书完全打破了我的刻板印象。它的篇章布局极具匠心,它没有按照传统的“初级、中级、高级”的笨拙划分,而是围绕着“数学思想的演变”来构建内容的。前三分之一着重探讨了数学与哲学的关系,特别是古希腊几何学如何塑造了西方理性思维的基础,这部分内容宏大而富有历史厚重感,读起来像是在听一场关于人类智慧的纪录片。接着,它巧妙地转入了代数和分析学的核心,但与大多数教材不同的是,它花费了大量的篇幅去讨论“数学模型”的构建过程,如何将现实世界的复杂性抽象成可操作的数学语言。我特别喜欢其中关于“不确定性”处理的那一章,它没有简单地介绍概率论,而是深入剖析了贝叶斯推理的哲学基础,让概率不再是冷冰冰的数字,而是一种动态更新的信念体系。这本书的语言风格是那种非常成熟、带着沉淀感的叙述,它假定读者已经具备一定的基础,但又随时准备好将你带入更深邃的领域。它不是用来应付考试的速成宝典,而是一本能够提升你整个认知框架的工具书。

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