Attention and Performance XVI pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:The MIT Press

作者:Inui, Toshio (EDT)/ McClelland, James L. (EDT)

出品人:

页数:700

译者:

出版时间:1996-04-24

价格:USD 100.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780262090339

丛书系列:

图书标签:

• Attention
• Cognitive Psychology
• Human Performance
• Cognitive Science
• Neuroscience
• Workload
• Situational Awareness
• Human-Computer Interaction
• Vigilance
• Decision Making

深入认知科学前沿：心智模型、决策与行动控制 一部聚焦于人类心智复杂运作、精细化行为调控以及认知资源分配的权威著作。 本书汇集了来自全球顶尖认知心理学、神经科学、人机交互以及应用心理学领域的最新研究成果，旨在提供一个全面而深入的视角，解析人类如何在复杂多变的环境中构建心智模型、做出关键决策并执行精确的行动序列。我们不再仅仅关注“注意力”这一单一维度，而是将其置于一个更宏大的认知架构中进行考察，探讨感知、记忆、学习、动机与执行功能之间的相互作用与动态平衡。 第一部分：心智模型的构建与表征 (Mental Model Construction and Representation) 本部分致力于剖析人类如何理解和预测外部世界。心智模型不仅仅是对现实的被动反映，更是主动构建的、具有预测性的内部结构。 第一章：动态世界的在线构建 (Online Construction of Dynamic Worlds) 本章探讨了认知系统如何实时整合来自多感官通道的信息，以维持一个连贯且适应性强的世界模型。重点关注时间序列信息的整合、情境记忆的编码，以及心智模型如何随着新证据的出现而进行快速迭代（增量学习）。我们引入了基于贝叶斯推断的认知框架，解释了预期误差（Prediction Error）在模型更新中的核心作用。 第二章：隐性知识与程序性心智模型 (Tacit Knowledge and Procedural Mental Models) 不同于明确陈述的陈述性知识，本章深入研究了那些难以言喻、在执行复杂任务时自发涌现的程序性心智模型。通过对运动技能习得（如驾驶、乐器演奏）和专业领域（如医学诊断、飞行控制）的案例分析，揭示了这些“无意识的专家系统”的结构特征、学习曲线和抗干扰能力。探讨了心智模型在故障排除和应急响应中的转化机制。 第三章：跨模态整合与空间认知 (Cross-Modal Integration and Spatial Cognition) 本章考察了视觉、听觉、触觉乃至前庭觉信息如何在认知层面被整合，以形成稳定的空间表征。研究聚焦于“身体图式”（Body Schema）的动态调整，以及当身体与工具或外部设备交互时，心智模型如何扩张和重塑，这对于理解机器人辅助操作和虚拟现实中的临场感至关重要。 第二部分：决策制定与风险评估 (Decision Making and Risk Assessment) 本部分超越了传统的理性经济学模型，转向考察在有限时间、信息不完整和情绪影响下的真实决策过程。 第四章：非线性偏好与启发式策略 (Non-Linear Preferences and Heuristic Strategies) 我们详细审查了前景理论（Prospect Theory）在描述人类面对损失和收益时的非对称反应。本章的重点在于识别和量化常用的决策启发式（如可得性、代表性），并分析这些快捷方式如何在提高决策速度的同时引入系统性偏差。通过眼动追踪和脑成像数据，我们试图定位启发式加工与深思熟虑分析在大脑中的神经关联。 第五章：社会互动中的决策与信任 (Decision Making and Trust in Social Interactions) 决策并非孤立的事件。本章探讨了社会规范、群体压力以及对他人意图的推断如何调控个体选择。我们引入了“心智理论”（Theory of Mind, ToM）与决策的交叉点，分析在重复博弈（如囚徒困境的变体）中，信任的建立、维持和破裂如何影响最优策略的选择。特别关注了跨文化差异在风险评估中的体现。 第六章：认知负荷与决策质量的权衡 (Trade-offs between Cognitive Load and Decision Quality) 决策制定需要消耗认知资源。本章量化了不同决策复杂性（信息量、时间压力、潜在后果）对工作记忆负荷的影响。研究表明，当负荷超过特定阈值时，认知系统会强制性地从精细加工转向更依赖自动化的、基于情绪或习惯的路径，从而系统性地降低决策质量。 第三部分：行动控制与执行功能 (Action Control and Executive Functions) 本部分将目光转向认知过程的最终输出——有目的的行为。执行功能是认知控制的核心，它确保行为的灵活性、目标导向性和对干扰的抵抗力。 第七章：目标导向行为的序列规划与监控 (Sequential Planning and Monitoring of Goal-Directed Behavior) 复杂行动是一系列子目标的有序执行。本章研究了前额叶皮层在构建行动蓝图（Schemata）和维持目标层级结构中的作用。我们详细讨论了“前摄抑制”（Proactive Interference Control）和“后摄抑制”（Retroactive Inhibition）在任务切换和目标保持中的机制，特别是在需要连续执行多个不同规则的任务情境下。 第八章：干扰的抑制与选择性激活 (Inhibition of Distractors and Selective Activation) 有效的行动控制要求对无关信息和不当反应进行抑制。本章聚焦于抑制机制（如Go/No-Go范式和Stroop效应）的神经基础，探索了抑制的有效性和成本。我们对比了不同类型的干扰——内部干扰（如无关的想法或记忆残留）与外部干扰（如环境噪音或视觉刺激）在认知资源消耗上的差异。 第九章：技能的自动化与认知灵活性 (Skill Automation and Cognitive Flexibility) 本章探讨了认知技能从受控加工向自动化加工转变的过程，以及这种转变如何释放认知资源。然而，高度自动化的系统在面对情境突变时可能表现出僵化。因此，我们考察了认知灵活性——即在需要时能否迅速从一个规则集切换到另一个规则集的能力——如何被训练和维持，以及其与执行功能衰退的关联。 第十篇：跨领域应用：人机协同与系统可靠性 (Interdisciplinary Applications: Human-Machine Collaboration and System Reliability) 最后，本部分将理论模型应用于实际复杂系统。我们探讨了如何利用对认知过程的深入理解来优化人机交互界面、提升操作人员的培训效率，并增强高风险环境下的系统可靠性。重点分析了在自动化程度不断提高的系统中，人类操作员的角色如何从执行者转变为监督者和异常处理者，以及这种角色转变对注意力和监控负荷的影响。 本书的独特贡献在于： 它拒绝将“注意力”视为一个孤立的资源池，而是将其嵌入到心智模型构建、决策框架和行动执行的闭环反馈系统中，提供了一个更具生态效度和神经生理学基础的认知运作图景。它为认知心理学家、人因工程师、神经科学家以及关注人类绩效提升的从业者提供了坚实的理论基础和前沿的实证数据。

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从编辑和装帧的角度来看，这本书也体现了极高的专业水准。纸张的质感很好，长时间阅读眼睛不易疲劳，这对于一本需要高度集中的专业书籍来说至关重要。内容上，我最欣赏的是它对“元认知”在注意力调控中作用的探讨。在以往的阅读中，很多书籍都将注意力视为一个相对自动化的过程，但这本书却强调了我们如何“知道自己是否在注意”以及如何主动干预这个过程的能力。这部分内容让我对自我监控和学习策略有了全新的认识。作者的写作风格非常平实，不追求华丽的辞藻，而是用最精确的语言来描述最复杂的概念，读起来非常踏实。整体而言，这本书提供了一个全面、深入且富有启发性的视野，它不仅阐述了“是什么”和“为什么”，更重要的是，它引导读者思考“如何应用”，极大地丰富了我对人类心智运作机制的理解。

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说实话，我最初抱着一种略带怀疑的态度开始翻阅这本书，毕竟“注意力与表现”这个主题已经被讨论了这么多年，很容易出现重复和泛泛而谈的情况。然而，这本书很快就用其独特的切入点打破了我的固有印象。它没有沉溺于传统的实验范式，而是大胆地引入了一些前沿的神经影像学发现，试图从大脑层面上解释那些经典的心理学现象。我特别欣赏作者在讨论不同认知负荷下注意力资源分配的章节，那种对资源有限性的深刻洞察，简直是醍醐灌顶。书中的图表制作得非常精良，那些复杂的脑成像数据被转化成了易于理解的视觉信息，这对于非专业背景的读者来说，无疑是一大福音。我甚至发现自己会不自觉地停下来，对照着书中的描述，反思自己最近几次失败的“多任务处理”尝试，原来问题出在资源调配的底层逻辑上。这本书的叙事节奏把握得非常好，紧张而不失深度，引人入胜，让人恨不得一口气读完，但又舍不得太快翻过那些精彩的论述。

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这本书的学术价值无疑是极高的，但更让我惊喜的是，它在保持专业深度的同时，还保持了一种令人称赞的可读性。我是一个在职人员，平时能留给深度阅读的时间非常有限，很多专业书籍对我来说都是一种负担。但这本作品，通过巧妙地使用比喻和类比，将那些晦涩难懂的认知理论包装得生动有趣。举个例子，书中用“信息高速公路上的收费站”来形容注意力的门控机制，这个比喻让我立刻明白了信息流控制的关键环节。不同章节之间的逻辑衔接也处理得非常自然，读起来有一种水到渠成的感觉，而不是生硬的章节堆砌。尤其是在讨论疲劳和压力如何侵蚀注意力这一块时，作者引用了大量的临床观察数据，非常贴近生活，让我对如何科学地安排休息和恢复有了更清晰的认识。这不仅仅是一本研究性著作，更像是一本为你量身定制的认知优化指南，充满了实用的洞察力。

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这本书的理论构建给我留下了极其深刻的印象，它似乎在试图建立一个宏大而统一的框架来解释人类注意力的所有侧面。我读到关于“预期驱动”的注意力模型时，被深深地震撼了。作者不仅梳理了过去几十年该领域的主要流派观点，更重要的是，他提出了一个整合性的新视角，巧妙地调和了那些看似矛盾的实验结果。这种融会贯通的能力，只有经验极其丰富的学者才能做到。虽然内容密度非常大，需要反复研读，但每一次重读都能发现新的细节和更深层次的含义。作者在参考文献的处理上也极其用心，每一个关键论点背后都有清晰的出处，为读者提供了进一步探索的路径，这对于希望进行深入研究的人来说，简直是宝藏。它不是那种读完就扔的书，更像是放在案头，随时可以翻阅的工具书和灵感来源，那份对知识的敬畏感，贯穿了整本书的始终。

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这本书的封面设计着实引人注目，那种深邃的蓝色调，搭配着简洁有力的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。拿到手里的时候，那种厚重感就让人觉得内容一定分量十足。我一直对心理学和认知科学领域里关于人类注意力的机制很感兴趣，特别是那种跨学科的探讨，总能带来耳目一新的视角。这本书的排版非常清晰，章节之间的过渡也处理得相当流畅，即使是涉及一些复杂的理论模型，阅读起来也不会感到过于晦涩难懂。我特别欣赏作者在介绍实验设计和数据分析时所展现出的那种严谨态度，每一个论点背后都有扎实的实证支撑，让人信服。读完前几章，我感觉自己对于“选择性注意”和“持续性注意”的理解有了一个质的飞跃，那些曾经模糊的概念，现在仿佛都被一一拆解，清晰地呈现在我面前。这本书绝不仅仅是理论的堆砌，其中穿插的不少现实生活中的案例分析，更是让那些抽象的认知过程变得鲜活起来，比如为什么我们在嘈杂的环境中还能专注于眼前的任务，或者说，我们的大脑是如何高效地过滤掉无关信息的。这对于我理解日常学习和工作中的效率瓶颈，提供了非常宝贵的参考。

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