Computing Tomorrow

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出版者:
作者:Wand, I. C. (EDT)/ Milner, Robin (EDT)
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:1996-7
价格:$ 125.43
装帧:
isbn号码:9780521460859
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 未来技术
  • 人工智能
  • 云计算
  • 大数据
  • 网络安全
  • 编程
  • 创新
  • 科技趋势
  • 信息技术
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具体描述

First published in 1996, this collection of essays by distinguished computer scientists celebrates the achievements of research and speculates about the unsolved problems in computer science that require future investigation. Since the subject stretches from technology in the field, through engineering design to foundations in mathematics, there is a wide variety of concerns and approaches among the authors. The book's purpose is to show that long-term research in computer science is crucial and that it must not be driven solely by commercial considerations. The authors do not shirk the difficult aspects of their topics, but try to expose them in the simplest terms possible without diluting them, in order that the reader can understand the issues involved. Thus the book also represents a broad overview of much of the state of knowledge and future expectations of computer science, illustrating that it is much more than a technology and it is a fully fledged and growing intellectual discipline with its own engineering principles and its own scientific concepts and models. It will be stimulating reading because it represents the views of prominent authorities who have had a significant impact on the direction of innovation, research and development in computer science.

未来的计算:一个全新的视角 《未来的计算》是一部引人入胜的著作,它深入探讨了当前计算科学的前沿领域,并以前瞻性的眼光审视了未来十年乃至更长时间内计算技术的发展轨迹。本书并非对现有技术的简单罗列,而是一次对计算本质、边界及其对人类社会影响的深刻哲学思辨与工程学探索的完美结合。 本书的开篇,作者便挑战了我们对“计算”这一概念的传统认知。它并没有从图灵机或冯·诺依曼架构的经典叙事切入,而是将视角投向了生物启发计算的迷人领域。书中详细分析了神经形态工程(Neuromorphic Engineering)如何模仿人脑的结构和功能,以期突破现有硅基芯片在能效和并行处理能力上的瓶颈。作者通过对脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)的深入解析,展示了如何利用事件驱动的处理范式,实现远超传统深度学习模型的低功耗智能。 接着,本书将焦点转向了后摩尔时代(Post-Moore Era)的硬件革命。面对晶体管尺寸逼近物理极限的困境,作者系统性地考察了多种颠覆性计算范式。其中,对量子计算(Quantum Computing)的论述尤为精辟。与许多泛泛而谈的科普读物不同,《未来的计算》深入探讨了不同量子比特(Qubit)的实现路径——从超导环路到离子阱,再到拓扑量子计算的理论前沿。书中不仅解释了叠加态和纠缠态的原理,更关键的是,它剖析了当前实现大规模、容错量子计算机所面临的严峻工程挑战,特别是对量子误差修正码(Quantum Error Correction Codes)的复杂性和实际应用前景进行了细致的分析。 在软件和算法层面,本书的创新性体现在对“软硬件协同设计”的强调上。作者认为,未来的计算突破将不再仅仅依赖于更快的处理器,而在于算法与特定硬件架构的深度耦合。书中用大量篇幅讨论了领域特定架构(Domain-Specific Architectures, DSAs)的兴起,特别是针对人工智能训练和推理优化的专用芯片。作者提出了一个富有洞察力的模型,用以预测不同计算密集型任务(如基因测序、实时物理模拟)最适合的异构计算组合——从GPU、FPGA到新兴的类脑芯片。 更具前瞻性的是,本书深入探索了新型信息载体和计算介质。在讨论光子学(Photonics)在数据传输和计算中的应用时,作者详述了集成光子芯片如何解决电子传输中的延迟和散热问题,以及光计算在加速线性代数运算方面的巨大潜力。此外,书中还探讨了DNA存储与计算(DNA Storage and Computing)的早期实验进展,将其定位为解决超大规模数据持久化和分子级别并行处理的终极方案之一。 《未来的计算》的第三部分聚焦于计算与现实世界的融合,特别是对空间计算与具身智能(Embodied AI)的探讨。作者认为,下一代计算范式将是环境驱动的、分布式的。书中详细阐述了分布式账本技术(Distributed Ledger Technology, DLT)的演进,超越了加密货币的表象,关注其在构建去中心化信任机制和优化供应链管理中的潜力。同时,作者对边缘智能(Edge Intelligence)进行了细致的描绘,探讨了如何在资源受限的传感器网络中部署复杂的机器学习模型,实现真正的实时决策。 在伦理和治理方面,本书采取了一种批判性的立场。它并未回避计算技术发展可能带来的社会冲击,而是深入分析了可解释性人工智能(XAI)的必要性,以及确保未来计算系统透明度和公平性的技术路线图。书中提出了“计算责任框架”,旨在指导研究人员在设计下一代算法时,就预先嵌入对偏见检测和决策追溯的能力。 总而言之,《未来的计算》并非是一本关于“现在有什么”的技术手册,而是关于“我们将走向何方”的路线图。它以严谨的学术态度、前沿的工程洞察和对未来社会变革的深刻理解,为读者构建了一个关于计算科学未来生态系统的宏大而精密的蓝图。这本书的价值在于它提供了一种超越当前技术迭代周期的思考框架,激励着工程师、研究人员和政策制定者去构想和构建一个真正由下一代计算范式塑造的世界。它迫使我们重新思考:我们如何定义智能,我们如何存储信息,以及我们如何与我们创造的计算世界进行交互。

作者简介

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读后感

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用户评价

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翻开这本书,我立刻被它那种充满活力的叙事节奏所吸引。它读起来更像是一部宏大的历史编年史,而非技术手册。作者巧妙地将过去数十年信息技术发展中的关键节点串联起来,展示了技术的演化并非线性,而是充满了偶然、竞争与战略抉择。我发现自己常常在阅读过程中停下来,去查阅书中所提及的那些被历史遗忘的设计师和先驱者的故事。这种对“人”的关注,是这本书最打动我的地方。技术最终是人造的工具,而工具如何影响使用者的心智和行为,是作者着墨最多的部分。举例来说,书中对早期互联网文化中“开放”精神消亡的描述,充满了怀旧的伤感,但这种伤感并非无病呻吟,而是基于对当前信息垄断格局的清晰认知。它的语言非常生动,充满了画面感,仿佛能听到数据流动的声音,感受到服务器机房里的热浪。如果你想了解我们是如何从一个充满乌托邦色彩的数字前沿,一步步演变成今天这个由少数巨头主导的生态的,这本书会给你一个非常精彩且充满细节的答案。

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说实话,一开始我以为这又是一本充斥着晦涩术语和过度乐观预测的畅销书,但读完后我必须承认,我完全错了。《计算的未来》展现出一种罕见的冷静和批判精神。作者在赞美进步的同时,毫不留情地揭示了技术发展背后的阴影——数据孤岛的加剧、算法偏见的固化,以及由此带来的社会阶层固化风险。书中对“技术债”概念的运用非常精妙,它不仅仅指代码层面的积累,更扩展到了社会信任和伦理规范的欠账。我尤其赞赏其中对“可解释性AI”的讨论,作者通过一系列精彩的案例,说明了黑箱决策对司法公正和个人权利构成的潜在威胁。这种不回避矛盾、直面现实的写作态度,让这本书的论证极具说服力。它的行文风格偏向于严谨的学术论述,但又保持着新闻调查般的敏锐度,每一步推导都有坚实的逻辑支撑,很少有夸张的断言。对于那些厌倦了肤浅的科技赞歌,渴望看到更深层次结构分析的读者来说,这本书无疑是一股清流。它不是提供解决方案,而是清晰地划定了我们必须面对的问题边界,这比空泛的希望更有价值。

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这本《计算的未来》真是一部令人眼前一亮的佳作!作者以一种近乎诗意的笔触,深入剖析了当前信息技术浪潮下,我们社会结构正在经历的深刻变革。它不仅仅是对新兴技术的罗列,更像是一次对人类文明走向的哲学沉思。书中对“智能”边界的探讨尤其引人入胜,它没有简单地给出“是”或“否”的答案,而是巧妙地引导读者去思考,当我们赋予机器越来越多的能力时,我们如何重新定义“人性”本身?我特别欣赏其中关于去中心化网络治理的章节,作者没有陷入技术细节的泥潭,而是宏观地描绘了一个权力分散、更加扁平化的未来社会图景,那种对理想状态的憧憬,读来让人热血沸腾,仿佛看到了隧道尽头的光亮。语言上,它摆脱了传统科技书籍的枯燥乏味,大量的类比和历史参照,使得即便是对编程原理不甚了解的普通读者,也能轻松跟上作者的思维步伐。这本书的价值在于它提供了一种全新的视角,让我们不再只是被动地接受科技的“馈赠”,而是主动地去塑造我们想要的未来。它迫使你停下来,放下手机,思考一下,你希望你的世界在二十年后会是什么样子,以及你今天能做些什么来促成那个愿景。这本书的深度和广度,绝对值得所有关心社会发展的人细细品味,它不只是一本读物,更像是一份对未来生活的行动指南。

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我得说,这本书的阅读体验极其复杂,它在让你感到振奋的同时,又让你深感无力。作者似乎在构建一个巨大的、无处不在的“智能系统”的蓝图,但这个系统的复杂性本身,就带来了新的控制风险。书中描述的“自适应环境”——一个能够预测并微调我们生活方方面面的系统——听起来既方便又令人毛骨悚然。不同于那些宣扬技术万能论的作者,本书更侧重于描述“系统性风险”的累积效应。比如,当所有决策都外包给一个高效但缺乏人类常识的AI时,我们社会赖以存在的“冗余”和“弹性”会不会被彻底磨损殆尽?这种对稳定性的内在破坏,是我从未在其他书中如此清晰地读到的。作者的笔法带有强烈的警示意味,但他的论证过程是极其细致入微的,他不会吓唬你,而是用清晰的逻辑链条,一步步把你引向那个不得不面对的困境。这本书的语言风格是高度凝练和寓言式的,很多句子需要反复品读才能领会其深层含义,它挑战了读者对“进步”的传统定义,是一次对技术乐观主义的彻底反思。

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这本《计算的未来》着实让我耳目一新,因为它几乎完全避开了那些被炒作烂了的“元宇宙”或“Web3.0”这类流行词汇,转而聚焦于那些更基础、更结构性的变化——特别是计算资源分配的地理政治学意义。作者以一种国际关系专家的视角来审视技术,探讨了“算力”正在如何取代石油,成为新的战略制高点。书中对全球芯片供应链脆弱性的分析,简直令人后背发凉,它清晰地描绘了地缘政治冲突如何能够瞬间冻结全球的技术进步。这种宏大叙事的冷静,与以往那种聚焦于个人用户体验的科技书籍形成了鲜明对比。阅读过程中,我感觉自己像是在阅读一份顶级的智库报告,充满了对国家安全、经济主权和技术霸权的深入洞察。文风极其冷静克制,几乎没有情绪化的表达,但正是这种克制,使得结论的力量显得异常沉重。对于那些关心全球经济格局和未来产业布局的决策者或研究人员来说,这本书提供的视角是不可替代的,它将计算视为一种权力工具来考察,而不是仅仅一种便利服务。

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