Getting Started in Stocks

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出版者:
作者:Hall, Alvin D.
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:1997-8
价格:144.00元
装帧:
isbn号码:9780471177531
丛书系列:
图书标签:
  • 股票
  • 投资
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具体描述

Now completely revised and expanded! THE bestselling guide to Getting Started in Stocks Thinking of getting your feet wet in the stock market, but don't know where to begin? Perhaps you've already taken the plunge but would like to know more about the stock and mutual fund investments you've made? Tens of thousands of investors already know the place to start is this best-selling guide by Alvin D. Hall, whose dynamic style of teaching investment professionals has earned him the moniker, the "Professor of Wall Street." Packed with new material on mutual funds, dozens of new real-life examples, and up-to-the-minute information, this thoroughly updated edition will help you: Set clear financial goals Determine the level of risk you can afford to take Evaluate stocks and securities for risks and rewards Track market trends for solid, informed choices Use mutual funds to diversify and cut risk Determine the right proportion of stocks for your portfolio Fully exploit international market opportunities

好的,这是一份针对您的图书《Getting Started in Stocks》的详细简介,内容专注于其他相关或互补的金融主题,不涉及原书的核心内容。 --- 深入理解金融市场:从宏观经济到量化投资的全面指南 图书简介 本书并非一本教授“如何开始购买股票”的基础入门读物。相反,它定位于为已经具备基本证券知识,并渴望在复杂多变的全球金融市场中寻求更深层次理解和策略优势的投资者、金融专业人士及严肃的学生群体。我们聚焦于构建稳健的投资决策框架、剖析市场驱动因素的底层逻辑,并探索前沿的投资技术。 第一部分:宏观经济驱动力与资产配置的艺术 现代投资不再是孤立地看待个股,而是将其置于广阔的全球经济图景之中。本部分深入剖析驱动全球资产价格波动的核心宏观经济变量及其相互作用。 第一章:全球货币政策的深度解读与影响分析 本章将超越对利率决议的简单报道,重点探讨量化宽松(QE)、量化紧缩(QT)以及前瞻性指引(Forward Guidance)在不同经济周期中的实际传导机制。我们将分析央行资产负债表规模变化如何影响流动性溢价和风险资产的定价,并提供一套实用的工具,用于预测主要央行政策转向对债券、股票、大宗商品及外汇市场的滞后影响。内容包括:理解中央银行的政策工具箱,评估通胀预期的锚定与脱锚对实际利率的重塑,以及新兴市场在发达国家货币政策紧缩周期中所面临的资本外流压力测试。 第二章:地缘政治风险与供应链重构的投资映射 全球化的进程正在被逆转和重塑。本章旨在系统化地分析地缘政治事件(如贸易摩擦、区域冲突、关键技术竞争)如何转化为可量化的市场风险。我们详细梳理了“友岸外包”(Friend-shoring)和“近岸外包”(Near-shoring)趋势对特定行业(如半导体、能源、关键矿物)的长期价值链影响。读者将学会构建地缘政治敏感度矩阵,评估特定投资组合在遭遇系统性冲击时的韧性,并识别出因供应链重构而产生的长期投资机会。 第三章:固定收益市场的结构性变化与信用风险评估 债券市场是理解金融系统稳定性的基石。本部分聚焦于高收益债券、投资级债券以及结构性产品的复杂性。我们将探讨信用利差(Credit Spreads)的驱动因素——包括宏观经济周期、行业特定压力以及发行人自身的杠杆水平。重点内容包括:违约概率(PD)与违约损失率(LGD)模型的实际应用,如何解读信用评级机构的报告,以及在负利率或低利率环境下,期限溢价和流动性风险的重新定价。 第二部分:投资组合构建与风险管理的高级策略 本部分摒弃传统的“50/50”模型,转而探索更为动态、适应性强的投资组合构建方法,尤其侧重于如何利用衍生品和另类数据进行风险对冲和收益增强。 第四章:高级资产相关性分析与动态对冲技术 在市场动荡时期,传统多元化失效是投资者面临的最大挑战。本章专注于分析跨资产类别的动态相关性(Dynamic Correlation),研究在压力情景下,不同资产是如何趋同或背离的。随后,我们将深入介绍使用期权(Options)进行系统性风险对冲的技术,包括保护性看跌期权策略、波动率套利(Volatility Arbitrage)的基础概念,以及如何利用VIX指数作为投资组合的“保险”。 第五章:另类数据源在基本面分析中的整合 现代投资决策越来越依赖于超越传统财务报表的非结构化信息。本章详细介绍了如何有效地收集、清洗和整合另类数据(Alternative Data)以获得信息优势。涵盖的主题包括:卫星图像数据在零售客流量和工业活动监测中的应用,文本挖掘技术(如自然语言处理)在分析监管文件、新闻情绪和高管电话会议记录中的实战案例,以及评估这些数据源的信噪比和时间滞后性。 第六章:行为金融学的实战应用:克服认知偏差 尽管模型和数据驱动投资日益盛行,但市场最终仍由人的决策驱动。本章从投资者行为的角度剖析了锚定效应、损失厌恶、过度自信等认知偏差如何系统性地影响市场定价和个人投资决策。通过案例研究,我们将指导读者设计“流程化”的决策框架,以系统性地识别并减轻自身行为偏差对投资绩效的负面影响。 第三部分:量化投资的原理与实践 本部分为有志于向系统化、模型驱动策略过渡的读者提供基础的量化思维和工具箱。 第七章:构建稳健的因子投资模型 因子投资(Factor Investing)是学术研究与实践结合的典范。本章详细阐述了市场中主要的风险因子和收益因子(如价值、动量、规模、质量、低波动性)。我们将探讨如何利用多因子模型(Multi-Factor Models)进行归因分析,区分哪些是风险溢价,哪些是纯粹的Alpha。关键在于,本书将提供检验因子有效性的方法,包括对因子拥挤度(Factor Crowding)和因子轮动(Factor Rotation)的深入分析,以避免“因子陷阱”。 第八章:时间序列分析与预测模型的选择 对于关注市场时序动态的投资者,本章提供了时间序列分析的核心方法。内容涵盖自回归移动平均模型(ARMA)、广义自回归条件异方差模型(GARCH)在波动率预测中的应用,以及协整(Cointegration)在配对交易(Pairs Trading)策略中的基础定位。重点在于理解模型的局限性,特别是模型在结构性变化市场中的衰减速度。 总结:构建适应性强的金融心智模型 本书的最终目标是帮助读者从被动的市场参与者转变为主动的、具备批判性思维的金融策略师。我们强调的不是预测未来,而是构建一个灵活、能够适应不断演变的市场结构和信息环境的分析框架。通过掌握宏观叙事、精细化的风险对冲技术以及严谨的量化思维,投资者将能更有效地驾驭复杂的金融生态系统。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我购买这本书之前,对它的期望值其实是相当保守的,毕竟“入门”这个词在投资领域往往意味着内容的浅尝辄止。但这本书彻底颠覆了我的认知。它的深度和广度是令人称奇的,它不仅仅停留在教授“技术分析”的皮毛,而是深入剖析了技术指标背后的市场心理学根源。例如,对于“支撑位”和“阻力位”的讲解,作者没有简单地画出几条线,而是花了大篇幅去解释,为什么这些价格点位会成为市场集体心理的焦点,这种对“人”的关注,远超出了我预期的技术性指导。而且,书中对“宏观经济环境”的分析也做得非常到位,它清晰地勾勒出美联储政策、通货膨胀与股市走势之间的复杂联动关系,这些内容在其他同类书籍中往往被一笔带过,但在这里,却被提升到了战略高度来阐述。阅读过程中,我时不时会停下来,拿出笔在旁边空白处做记录,不是因为内容太难理解,而是因为其中蕴含的信息密度实在太高,每一个段落都值得反复咀嚼和消化。它提供的不是即时的“答案”,而是一整套严谨的“思考框架”,这对于构建长期稳定的投资思维至关重要。

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我对金融市场总是怀着一种敬畏感,总觉得那里水太深,自己这艘小船随时可能倾覆。市面上关于股票的书籍浩如烟海,但大多数读完后,我都会陷入一种“似懂非懂”的迷茫状态,感觉自己掌握了一些理论知识,却完全不知道如何付诸实践,更别提如何应对市场瞬息万变的波动了。然而,这本书给我的感觉完全不同。它没有故作高深地炫耀作者的财富,而是采取了一种极其平易近人的“导师式”教学方法。让我印象深刻的是其中关于“估值模型”的章节,通常这部分内容会让新手望而却步,但作者居然用了一个非常生动的比喻,将复杂的现金流折现模型,比作是给一个潜力巨大的初创企业估算它未来能为你带来的所有“甜点收入”。这个比喻让我瞬间抓住了核心要义,甚至可以带着新的理解去重新审视那些我之前看不懂的财报数字。更妙的是,作者在讲解了“什么是好公司”之后,立刻就紧接着探讨了“什么时候该卖出”,这种前后呼应、不留死角的讲解方式,极大地增强了阅读的连贯性和实用性。读完这部分,我不再是盲目地追逐热点,而是开始学着用一种批判性的眼光去审视每一个投资标的,这无疑是我投资生涯中迈出的最坚实的一步。

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这本书的装帧和印刷质量,简直是为长期阅读和参考而生的。纸张的质地非常适合长时间的阅读,不易反光,对眼睛友好。排版上,作者似乎深谙读者的阅读习惯,关键的术语和定义都被特意加粗或以不同的字体标注出来,这使得在快速翻阅查找资料时,能迅速定位到核心内容,极大地提升了参考效率。我最欣赏它的地方在于,它在介绍各种投资工具时,总是能保持一种绝对的中立和客观。比如,在比较不同类型的股票(蓝筹股、成长股、价值股)的优劣时,作者清晰地列出了每一种风格在不同经济周期下的表现,避免了任何形式的主观偏好,完全是基于历史数据和逻辑推理。这种严谨的态度,让我对书中的所有论述都充满了信任感。它就像一位公正的裁判,没有偏袒任何一方,只是冷静地陈述事实,并引导读者根据自己的风险承受能力去做出最适合自己的选择。这本书不仅仅是关于股票投资的指南,更像是一堂关于如何进行理性决策、如何对抗市场噪音的商业伦理课。

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这部书的封面设计简直是一场视觉的盛宴,那种深邃的蓝色调搭配上烫金的字体,立马就给人一种权威感和专业性。我拿到手的时候,那种厚重感就让我确信,这绝不是一本市面上那些泛泛而谈的小册子。光是目录的排版,就能看出作者在结构布局上花费了多少心思,层层递进,逻辑严密得像是一张精密的手术图谱。它不像有些入门读物那样,上来就用一堆晦涩难懂的术语把你轰炸得晕头转向,而是非常巧妙地将那些看似高深的金融概念,拆解成了你能用日常生活中的逻辑去理解的小块。比如,它对“风险厌恶”的阐述,居然会联系到我们日常购物时做选择的过程,这种类比的艺术,着实让人眼前一亮。我尤其欣赏作者在开篇部分对“心态建设”的强调,那段话读起来,简直就像是一位经验丰富的老人在耳边谆谆教诲,他没有急着告诉你“买哪只股票”,而是先把你从那种赌徒心态中拉出来,让你明白投资是一场马拉松,而非百米冲刺。书中的图表和案例分析,选择的也都是近期市场中那些极具代表性的事件,这使得内容不仅具有学术价值,更有着即时的实操指导意义。每一次翻阅,都像是在进行一次深度的市场复盘,让人感觉自己仿佛置身于华尔街的交易大厅,而不是坐在自家的书桌前。

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我曾尝试过几本声称是给初学者的投资书籍,它们要么过于乐观,把投资描绘成一个快速致富的捷径,要么就是充满了复杂的金融模型,让人感觉自己像是在学高等数学。这本书的出现,就像在迷雾中点亮了一盏灯,它没有回避投资的复杂性,反而以一种近乎解构主义的方式,把这些复杂性层层剥开,让你看到其内在的规律。特别是书中关于“情绪控制”的章节,简直是神来之笔。它并没有用空洞的口号来要求读者“保持冷静”,而是具体分析了“恐惧”和“贪婪”这两种情绪是如何通过具体的行为(比如恐慌性抛售或追高买入)影响你的投资回报曲线的,甚至还给出了量化的影响模型。这种将心理学与金融学无缝对接的处理手法,在市面上是极其罕见的。读完这本书,我感觉自己对市场的理解从“看热闹”升级到了“看门道”,不再是跟着市场情绪起舞,而是有了一套属于自己的、经过深思熟虑的评估体系。这套体系,让我对未来的投资之路充满了信心,因为它建立在坚实的逻辑基础之上,而非转瞬即逝的市场热点。

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